📣 Люди не понимают ООП

«

ООП для меня означает лишь обмен сообщениями, локальные ограничения и защиту, сокрытие состояния процесса и крайне позднее привязывание

», – Алан Кэй (человек, придумавший термин ООП)

Сегодня в статье я расскажу почему объектно-ориентированное программирование является зачастую лучшим и наиболее очевидным способом моделирования задачи

🖥 Читать подробнее

▶️ Простые алгоритмы | Решаем задачи

В видео пройдемся по простым алгоритмическим конструкциям в языке программирования Python

А также порешаем задачи и обсудим часто возникающие вопросы

👀 Смотреть на YouTube

📣 Пошаговое руководство по созданию синтетических данных

В этой статье я расскажу, с помощью каких приёмов и методов можно с нуля создать в Python синтетические данные, игрушечные датасеты и фиктивные значения

В некоторых решениях применяются методы из библиотек Python, в других – приёмы, основанные на встроенных функциях Python

В конце статьи приведён notebook – вы можете воспользоваться им как руководством к действию или сохранить на будущее

🖥 Читать подробнее

▶️ Генераторы словарей Python | Dictionary comprehension

Генераторы словарей(dictionary comprehension) используются для создания и заполнения словарей более сложными значениями

Синтаксис генератора словаря(List comprehension) следующий: {ключ: выражение for переменная in коллекция}

👀 Смотреть на YouTube

📣 Flask vs Django | Какой фреймворк для Python выбрать?

Среди множества популярных вариантов чаще всего сравниваются Django и Flask

Django больше подходит для разработки больших и сложных веб-приложений, а Flask – это простой и расширяемый фреймворк, который позволяет разрабатывать небольшие веб-приложения

В статье рассмотрим ключевые особенности и сравнительную таблицу двух фреймфорков

🖥 Читать подробнее

▶️ Telegram-бот + парсер

В видео напишем бота для Telegram, который присылает анекдоты, полученные путем парсинга веб-ресурса

👀 Смотреть на YouTube

📣 6 бесплатных ресурсов для практики навыков программирования

В этой статье собрали полезные ссылки и рекомендации, которые помогут научиться программированию быстрее и без денежных затрат

⏺ CodeGym: На этой платформе можно найти бесплатные задачи по написанию кода на языке Java по разным темам: базовые команды, условия, циклы, массивы, методы, строки

⏺ CodeChef: имеет много бесплатных курсов. Для тренировки Python доступно четыре темы: ввод-вывод и арифметические операции, условные конструкции, циклы с условными конструкциями и отладка

⏺ Edabit: платформа предлагает задания по написанию кода на разных языках программирования и уровнях трудности

⏺ Codingame: практика кода проходит в виде компьютерной игры

⏺ CodeHS: предлагает задания для разных языков, а пользователи получают баллы за правильные решения. На платформе есть задания разных уровней сложности

⏺ LeetCode: предлагает задачи разного уровня сложности по таким темам, как алгоритмы и базы данных

🖥 Читать подробнее

▶️ Декораторы функций

В видео мы поговорим об одной из самых сложных тем для новичков – декораторы

Декораторы в Python – это инструмент, который позволяет модифицировать поведение функций или классов без изменения их кода

👀 Смотреть на YouTube

📣 Циклические конструкции в Python

Циклические конструкции – это блоки кода, которые позволяют выполнять определенные действия несколько раз в зависимости от определенного условия.

В Python существуют два основных типа циклических конструкций:
⏺ Цикл for – используется для перебора элементов в коллекциях, таких как списки, кортежи или строки, и позволяет выполнять определенный блок кода для каждого элемента в коллекции, что полезно для обработки данных, выполнения повторяющихся операций и итерации по структурам данных

⏺ Цикл while – конструкция, которая используется для выполнения блока кода до тех пор, пока выполняется условие. Он позволяет выполнять действия до достижения определенного состояния или выполнения определенного условия

🖥 Читать подробнее