📣 Давайте сделаем крупное приложение на Flask

В статье мы с вами:
⏺ Создадим UX/UI на Figma
⏺ Напишем фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript
⏺ Создадим ER-диаграмму в MySQL Workbench
⏺ Напишем бекэнд на Flask
⏺ Создадим регистрацию через социальные сети OAuth 2.0 в один клик
⏺ Используем брокер сообщений и асинхронную очередь Celery для отправки писем на электронную почту
⏺ Сделаем WYSIWYG-редактор
⏺ Реализуем полнотекстовый поиск Elasticsearch
⏺ Закешируем Redis, покроем тестами pytest и запустим в Docker-контейнерах
⏺ Поговорим о многопроцессности для WSGI-шлюза Gunicorn

🖥 Читать подробнее

▶️ Telegram бот на Python

Курс по созданию бота по документации aiogram и Telegram API

Aiogram – это библиотека для создания Telegram-ботов на языке программирования Python

Она позволяет легко и быстро разрабатывать ботов, используя асинхронные функции и удобный интерфейс

👀 Смотреть на YouTube

📣 Как сменить технологию и не закопаться в рефакторинге: опыт внедрения DDD в проект на FastAPI

В серии статей расскажу, что такое DDD (domain-driven design) и какие у него преимущества и недостатки. Разберемся, когда применять подход и как сочетать его с FastAPI, популярным ASGI фреймворком на Python.

В первой части рассмотрим паттерны проектирования Repository и Unit of Work, с их помощью мы работаем через интерфейсы.

Паттерны помогают в разделении кода на слои: основная логика приложения представляется внутренними слоями, а используемые технологии - внешними

🖥 Читать подробнее

▶️ Файлы и исключения

В видео узнаем как работать с текстовыми файлами и обрабатывать исключения в языке программирования Python

👀 Смотреть на YouTube

📣 11 полезных библиотек Python для управления данными Excel

Одна из его сильнейших сторон Python – его способность считывать данные из файлов различных форматов, например, из файлов JSON, CSV и Excel

В этой статье я расскажу о самых полезных библиотеках Python, с помощью которых вы сможете работать с данными, в частности с таблицами Excel

🖥 Читать подробнее

▶️ Классы и объекты

В видео поговорим об объектно-ориентированном программировании, классах и экземплярах классов

Так же узнаем о методах класса и как реализуется наследование

👀 Смотреть на RuTube

📣 Как создать свой первый пакет Python и загрузить его на PyPl

Я захотел создать

руководство

, которое бы описывало процесс создания моего первого пакета Python

Пакет Python – это каталог, который содержит набор модулей и файл зависимостей init.py

Этот файл может быть абсолютно пустым. Он необходим для того, чтобы пометить каталог на диске как пакет Python

🖥 Читать подробнее

▶️ Декораторы функций

Сегодня мы поговорим об одной из самых сложных тем для новичков – декораторы

Декораторы в Python – это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента, добавляют к ней некоторую дополнительную функциональность и возвращают функцию с измененным поведением.

Декораторы используются, чтобы изменять работу существующих функций или классов, добавлять новые возможности и обеспечивать безопасность

👀 Смотреть на RuTube

📣 Как управлять зависимостями Python с помощью виртуальных сред

Для создания виртуальной среды мы будем использовать инструмент Venv

Venv позволяет запускать приложения со своими зависимостями, чтобы не мешать другим приложениям, которые используют то же ПО, но иных версий.

В результате каждое приложение будет запускаться в собственной виртуальной среде, изолированно от остальных, что повысит стабильность работы всех приложений

🖥 Читать подробнее

▶️ Знакомство с множествами

В видео узнаем, что такое множество в Python, чем оно отличается от списка, какие методы существуют для работы с множествами и др

Множество в Python – это изменяемая структура данных, которая содержит уникальные и неупорядоченные элементы

Множества полезны в случаях, когда нужно быстро проверить наличие элемента или удалить дубликаты из больших объёмов данных

👀 Смотреть на RuTube