Python и 1000 уязвимостей
37.7K subscribers
1.85K photos
563 videos
27 files
1.99K links
Сила в единстве.

Сотрудничество: @workhouse_price

Канал на бирже:
https://telega.in/channels/osint_pythons/card

№ 5383975776
РКН: https://clck.ru/3FtTDH
Download Telegram
🔥 Однострочники Python для ускорения написания кода

Python часто выбирают из-за его простоты и читабельности. Но знаете ли вы, что код на Python можно существенно сокращать, не жертвуя функциональностью? Однострочники могут сэкономить вам много времени, сократить расходование памяти и произвести впечатление на ваших друзей.

Предупреждение от автора. Пожалуйста, не используйте однострочники на собеседованиях и в продакшен-коде. Эта статья носит скорее развлекательный характер: мы чисто из интереса посмотрим, как можно заменять блоки кода одной строкой. Но и польза от подобных знаний, безусловно, тоже есть.

//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥64
📖 Биоинформатика с Python. Книга рецептов (2023)

Биоинформатика – активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python.

📌 Скачать книгу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍174🔥2🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Подходы eafp и lbyl на примере Python

Python настолько гибкий, что в нём можно пробовать вообще любые подходы, но рекомендуемым является всё же eafp. В этом видео я коротко разберу разницу между eafp и lbyl, и расскажу где и как они используются.

https://www.youtube.com/watch?v=HJN2vUonkNA&feature=youtu.be
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍181🔥1
Сколько рабочих конструкторов можно создать в классе на Python?
Anonymous Quiz
3%
0
32%
1
38%
2 и более
27%
В Python нельзя создать конструкторы в классе
👍12🤯32
🐼 Шпаргалка по Pandas
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26🤯53🔥1🤔1
Больше шпаргалок богу шпаргалок

📃 Большая шпаргалка по Git
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍277
🐼  4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данных

Pandas  —  одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия.

Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin.

//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:

1. В чем разница между append и extend?

2. НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Генерация изображений из текста | OpenAI, ChatGPT - В данном видео учимся взаимодействовать с нейросетью OpenAI и генирурем изображения из переданного текста с помощью Python.

3. Однострочники Python для ускорения написания кода - знаете ли вы, что код на Python можно существенно сокращать, не жертвуя функциональностью?

4. Шпаргалка по Pandas

5. Книга "Биоинформатика с Python. Книга рецептов"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥61