🔥 Увеличиваем скорость работы Python до уровня C++ с Numba

💬 В этой статье автор разобрался, как увеличить скорость работы Python, и продемонстрировал реализацию на реальном примере.

https://tproger.ru/translations/python-mozhet-byt-bystree-c/

Нейронные сети: краткая история триумфа — https://youtu.be/nV7cI5zgOpk?list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh

Нейронные сети: с чего все начиналось, основные вехи развития, возможности нейронных сетей. Обзор и исторический очерк.

Шпаргалка, объясняющая концепции Python

Perso.limsi.fr охватывает темы Python 3 от начального до среднего, включая основные концепции, модули, преобразования, типы контейнеров, алгоритмы и многое другое.

📌 Смотреть полную шпаргалку

🔒Python 3. Самое необходимое

Авторы: Владимир Дронов, Николай Прохоренок
Год: 2016

➖ Скачать

С вас ❤️

#book

⚙️ Pipenv

🔥Pipenv, подобно Poetry, является инструментом для структурирования зависимостей и конфигурации проектов на Python более вменяемым способом. С помощью Pipfile он управляет зависимостями вашего проекта и обеспечивает согласованность и простоту использования.

https://pypi.org/project/pipenv/

🔥 Сравнение скорости Python и C++

💬 Есть миллион причин любить Python (особенно если вы дата-сайентист). Но насколько Python отличается от низкоуровневых языков, таких как Си и C++? В этой статье автор собирается сделать сравнение скорости Python и C++, на очень простом примере.

📌 Мы будем генерировать все возможные k-меры ДНК, для фиксированного
значения «k». О том, что такое k-меры, он расскажу чуть позже. Этот пример был выбран потому, что многие задачи обработки и анализа данных связанные с геномом, считаются ресурсоёмкими. Поэтому, многие дата-сайентисты связанные с биоинформатикой, интересуются C++ (в дополнение к Python).

https://tproger.ru/translations/sravnenie-skorosti-python-i-c/

🐍 Виртуальное окружение Python

Эта шпаргалка собрала популярные инструменты для создания и работы с изолированными средами, а также команды по установке данных инструментов и активации виртуального окружения

Полная версия 🔥

🔒Цифровая обработка сигналов на языке Python

Автор: Аллен Б. Дауни
Год: 2016

➖ Скачать

С вас ❤️

#book

Шпаргалка по основным концепциям Python

Мош Хамедани имеет серьезную репутацию в мире программирования благодаря его бесплатным учебникам по Python . Он создал эту шпаргалку по Python, где раскрывает основные концепции Python, такие как строки, переменные, работы с данными, операторы, арифметические операции, операторы i циклы, кортежи, функции, исключения, словари, классы, модули и стандартные библиотеки наследования, Pypi и многое другое.

📌 Смотреть шпаргалку

Middle Python developer отвечает на вопросы о работе

Правда, что на Python пишут только простенькие нейронки? За сколько времени можно стать Middle разработчиком? Как проходит обычный день питониста? В этом видео Python разработчик, он же, автор курса по Python Start ответит на наши 19 вопросов о работе.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=ZiGI2_-ZkXc

🔥 Почему не стоит выбирать FastAPI — самый быстрый фреймворк на Python?

💬 Рассказываем о минусах фреймворка FastAPI для Python, несмотря на его скорость, и о достоинствах Django по сравнению с FastAPI.

📌 Django представляет из себя довольно громоздкий многофункциональный MVT (MVC) фреймворк. Сам по себе он не совсем предназначен для создания API. Но в совокупности с DRF хорошо справляется со этой задачей.
Читать статью

🐍 Python и 1000 программ

🔥Кто это – Python разработчик?

💬Python входит в ТОП-3 самых популярных языков программирования вот уже несколько лет подряд. Это объективные данные Stackoverflow, системы вопросов и ответов для программистов со всего мира.

📌Многие программисты начинают свой путь в разработке, именно с него. Одной из причин такого явления считается отсутствие потребности в глубоком понимании других языков.

Читать статью

🐍Python и 1000 программ

🔥 Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд

💬 Сортировка в Python выполняется функцией sorted(), если это итерируемые объекты, и методом list.sort(), если это список. Рассмотрим подробнее, как это работало в старых версиях и как работает сейчас.
Читать статью

🐍 Python и 1000 программ

🔥 Конструкция match-case в Python

💬 В данной статье мы полностью опишем конструкцию match-case в Python. Также мы рассмотрим распространенные проблемы с операторами if-else и варианты их решения при помощи конструкции match-case. И, наконец, разберем 5 ситуаций, в которых можно использовать операторы match-case.
Читать статью

🐍 Python и 1000 программ

🔥Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:

1. Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд - подробно рассмотрели, как сортировка работала в старых версиях и как работает сейчас.

2. Почему не стоит выбирать FastAPI - рассказываем о минусах фреймворка FastAPI для Python.

3. Увеличиваем скорость работы Python до уровня C++ с Numba - в этой статье мы разобрались, как увеличить скорость работы Python.

4. Шпаргалка, объясняющая концепции Python - "Perso. limsi. fr" охватывает темы Python 3 от начального до среднего, включая основные концепции, модули, преобразования, типы контейнеров, алгоритмы и многое другое.

5. Шпаргалка по основным концепциям Python - Мош Хамедани создал эту шпаргалку по Python, где раскрывает основные концепции Python, такие как строки, переменные, работы с данными, операторы, арифметические операции, операторы i циклы, кортежи, функции, исключения, словари, классы, модули и стандартные библиотеки наследования, Pypi и многое другое. сортировки в Python.

Разбор тестового задания на PYTHON JUNIOR

Автор решает простое тестовое задание, в котором хотят проверить, насколько кандидат владеет знаниями по работе с базовыми библиотеками.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=-8XYqz4G7Tk