📣 Декораторы для самых маленьких (Python)

Это первая статья из серии на тему декораторов. Посты будут трех уровней сложности (от меньшего к большему) на разные аспекты языка с которыми сложно справиться обывателю

В этой статье будет код с краткими разъяснениями, без воды

🖥 Читать статью

▶️ Python 3.13: Ускорение на максимум! Все новые возможности в одном видео!

В данном видео рассмотрим топовые фишки и возможности Python 3.13

Версию вносит возможность отключения GIL, что делает потоки Python намного быстрее

Также был внедрен экспериментальный JIT компилятор, который сильно повлияет на скорость языка в дальнейшем

В Python 3.13 добавлены новые аннотации, новые возможности для работы с дженериками (обобщениями) и много других топовых фишек

👀 Смотреть на YouTube

«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»

Думаете, повезло?

Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).

А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:

Java (теория)
Java (практика)
Python

Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

📣 Телеграм-бот для бронирования столов на вебхуках: FastAPI, Aiogram Dialog, FastStream и RabbitMQ в единой экосистеме

В рамках статьи, мы реализуем функционального телеграм-бота. Для реализации этой задачи мы будем использовать брокер сообщений RabbitMQ и ряд мощных Python-инструментов

В рамках теоретического блока мы:
⏺коротко пройдемся по таким темам, как брокеры сообщений и зачем они нужны
⏺поговорим про вебхуки в мире разработки телеграм-ботов
⏺разберемся, зачем в этот проект я решил подтянуть Aiogram dialog, FastStream, SQLAlchemy и прочие технологии

🖥 Читать подробнее

ℹ️ Курс: Написание лайфхаков на Python

В ходе изучения курса, вы научитесь:
⏺Автоматизировать рутинные действия с помощью Python
⏺Авторассылке писем
⏺Переименовыванию тысяч файлов
⏺Поиску по содержимому файла (не по имени, а именно по содержимому)
⏺Парсингу сайтов
⏺Добавлению водяных знаков
⏺Распознаванию речи
⏺Составлению финансовых отчётов с помощью Python

📣 Смогу ли я уложить оптимизирующий компилятор в тысячу строк питона?

Тема сегодняшнего разговора – вынос переменных из памяти в регистры, оно же оптимизационный проход mem2reg

Оглавление цикла:
⏺ Синтаксические деревья и наивный транслятор в питон
⏺ Лексер/парсер
• Про́клятый огонь, или магия препроцессора C
⏺ Таблицы символов: области видимости переменных и проверка типов
⏺ Стек и транслятор в питон без использования питоновских переменных
⏺ Генерируем ассемблер

🖥 Читать подробнее

▶️ Я 10 лет писал на Python, и вот что я думаю

Автор видео расскажет все плюсы и минусы работы на Python по сравнению с С++, а также с какими трудностями ему пришлось столкнутся

👀 Смотреть на YouTube

📣 Книги Python: рекомендации для вдумчивого изучения

Авторы статьи собрали 8 вспомогательных книг для тех, кто решил связать свою жизнь с python

Как хорошо вы знаете python? Вы только начали делать неуверенные шаги в изучении или уже беглого осмотра кода хватит, чтобы найти ошибки? Для совсем новичков и для настоящих профессионалов-питонистов! Для любой аудитории найдётся своя книга!

🖥 Читать подробнее

▶️ Плюсы и минусы языка, перспективы карьеры в IT

В видео рассмотрим:
⏺Как изучить Python
⏺Зачем учить Python
⏺Что спрашивают на собеседовании по Python
⏺Чем отличается русский рекрутмент от западного
⏺Почему Python так популярен
⏺Как выбрать первый Pet проект и многое другое

👀 Смотреть на YouTube

📣 Ping-Pong на Python (turtle)

В этой статье автор поделится своим опытом с создании игры ping-pong на python с использованием модуля turtle

Turtle в Python – это встроенный инструмент для создания графики, управления движением и визуализации алгоритмов

Он использует метод «черепашьей графики», где виртуальная «черепаха» может перемещаться по экрану, оставляя за собой линии

🖥 Читать подробнее

Как стать аналитиком и не сдаться на пути

Я часто вижу сообщения от тех, кто только планирует войти в мир аналитики или делает первые шаги. Звучат они они примерно так:
😶 Я гуманитарий, и мне кажется, аналитика — это не для меня…
😶 Смотрю на программу обучения, и всё кажется таким сложным, боюсь, что ничего не пойму.
😶 Мне уже за 30, смогу ли я переучиться и, главное, найти работу после этого?
😶 Не знаю, с чего начать: SQL, Python, метрики?
😶 Столкнулся со сложной темой, потерял мотивацию и веру в свои силы 🙁

Все эти сообщения объединяет одно — растерянность и сомнения в своих силах. Знакомо?

О том, как отправляться в путь к новой профессии поговорим на вебинаре 25 февраля в 19:00 по мск на тему «Как стать аналитиком и не сдаться на пути».

Спикер — Владимир Камчаткин, тимлид продуктовой аналитики образовательной платформы
Т-Банка, более 3 лет работы в образовании, автор тг-канала Data New Gold

На вебинаре обсудим:
🟠Какие сложности возникали у Владимира и как он их преодолевал;
🟠Как ставить цели, планировать обучение и выбирать качественные ресурсы;
🟠Как совмещать обучение с работой;
🟠Применение нейронауки и психологии для повышения эффективности запоминания;
🟠Ответы на вопросы участников вебинара.

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар