📣 Msgspec vs DataClasses: битва инструментов в мире Python-сериализации

В статье разберем два популярных инструмента – Msgspec и DataClasse, оба помогают структурировать данные, добавить энтерпрайзности в проект, но подходы у них разные

Разберем какой из них быстрее и удобнее, а также рассмотрим где их лучше применять

🖥 Читать подробнее

▶️ Реальное Собеседование на Junior Backend разработчика

Навигация по видео:
0:00 – Какие вопросы задавали
1:58 – Как работает Интернет
4:10 – Как браузер формирует запрос
5:05 – Как передать файл
5:55 – Как безопасно передать банковскую транзакцию
7:14 – Что возвращает сервер
9:46 – Вопрос про авторизацию со звездочкой*
11:06 – Зачем нужна пара access и refresh токены
12:55 – JWT или сессии — что лучше?
14:11 – Проектирование авторизации (практический пример)
16:20 – Как улучшить Dockerfile
19:50 – Какую зарплату мне предложили

👀 Смотреть на YouTube

📣 Декораторы для самых маленьких (Python)

Это первая статья из серии на тему декораторов. Посты будут трех уровней сложности (от меньшего к большему) на разные аспекты языка с которыми сложно справиться обывателю

В этой статье будет код с краткими разъяснениями, без воды

🖥 Читать статью

▶️ Python 3.13: Ускорение на максимум! Все новые возможности в одном видео!

В данном видео рассмотрим топовые фишки и возможности Python 3.13

Версию вносит возможность отключения GIL, что делает потоки Python намного быстрее

Также был внедрен экспериментальный JIT компилятор, который сильно повлияет на скорость языка в дальнейшем

В Python 3.13 добавлены новые аннотации, новые возможности для работы с дженериками (обобщениями) и много других топовых фишек

👀 Смотреть на YouTube

«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»

Думаете, повезло?

Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).

А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:

Java (теория)
Java (практика)
Python

Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

📣 Телеграм-бот для бронирования столов на вебхуках: FastAPI, Aiogram Dialog, FastStream и RabbitMQ в единой экосистеме

В рамках статьи, мы реализуем функционального телеграм-бота. Для реализации этой задачи мы будем использовать брокер сообщений RabbitMQ и ряд мощных Python-инструментов

В рамках теоретического блока мы:
⏺коротко пройдемся по таким темам, как брокеры сообщений и зачем они нужны
⏺поговорим про вебхуки в мире разработки телеграм-ботов
⏺разберемся, зачем в этот проект я решил подтянуть Aiogram dialog, FastStream, SQLAlchemy и прочие технологии

🖥 Читать подробнее

ℹ️ Курс: Написание лайфхаков на Python

В ходе изучения курса, вы научитесь:
⏺Автоматизировать рутинные действия с помощью Python
⏺Авторассылке писем
⏺Переименовыванию тысяч файлов
⏺Поиску по содержимому файла (не по имени, а именно по содержимому)
⏺Парсингу сайтов
⏺Добавлению водяных знаков
⏺Распознаванию речи
⏺Составлению финансовых отчётов с помощью Python

📣 Смогу ли я уложить оптимизирующий компилятор в тысячу строк питона?

Тема сегодняшнего разговора – вынос переменных из памяти в регистры, оно же оптимизационный проход mem2reg

Оглавление цикла:
⏺ Синтаксические деревья и наивный транслятор в питон
⏺ Лексер/парсер
• Про́клятый огонь, или магия препроцессора C
⏺ Таблицы символов: области видимости переменных и проверка типов
⏺ Стек и транслятор в питон без использования питоновских переменных
⏺ Генерируем ассемблер

🖥 Читать подробнее

▶️ Я 10 лет писал на Python, и вот что я думаю

Автор видео расскажет все плюсы и минусы работы на Python по сравнению с С++, а также с какими трудностями ему пришлось столкнутся

👀 Смотреть на YouTube

📣 Книги Python: рекомендации для вдумчивого изучения

Авторы статьи собрали 8 вспомогательных книг для тех, кто решил связать свою жизнь с python

Как хорошо вы знаете python? Вы только начали делать неуверенные шаги в изучении или уже беглого осмотра кода хватит, чтобы найти ошибки? Для совсем новичков и для настоящих профессионалов-питонистов! Для любой аудитории найдётся своя книга!

🖥 Читать подробнее

▶️ Плюсы и минусы языка, перспективы карьеры в IT

В видео рассмотрим:
⏺Как изучить Python
⏺Зачем учить Python
⏺Что спрашивают на собеседовании по Python
⏺Чем отличается русский рекрутмент от западного
⏺Почему Python так популярен
⏺Как выбрать первый Pet проект и многое другое

👀 Смотреть на YouTube