📣 Как Python исключения обрабатывает

EAFP (Easy to Ask Forgiveness than Permission) – проще просить прощения, чем разрешения

Суть идиомы можно свести к следующему: если вам нужно выполнить некоторую последовательность действий, которая может завершиться возникновением исключения, то легче просто обработать это исключение, чем пытаться предусмотреть все условия, при которых исключения не будет

🖥 Читать подробнее

▶️ Полиморфизм в Python

Полиморфизм в ООП – это возможность обработки разных типов данных, то есть принадлежащих к разным классам, с помощью одного и того же имени метода

Мы делаем у разных классов метод с одинаковым названием. С виду после этого у разных объектов будет вызываться один и тот же метод, но при этом логика реализации самого метода в разных классах будет своя

👀 Смотреть на YouTube

📣 Релиз Poetry 2.0: инструмента для управления зависимостями в Python проектах

5 января 2025 года состоялся релиз Poetry 2.0 – инструмента для управления зависимостями в Python проектах (аналог встроенного pip), предыдущий стабильный релиз Poetry 1.8.0 состоялся в феврале 2024 года

Poetry предоставляет следующие возможности:
⏺управление зависимостями с воспроизводимыми установками и резолвером конфликтов;
⏺автоматическое управление виртуальными окружениями;
⏺сборка и публикация.

Разработчики проекта представили документацию для миграции на новую версию

🖥 Читать подробнее

▶️ Магический метод call | Делаем экземпляры вызываемыми

Магический метод call в Python позволяет любому экземпляру класса вести себя как обычная функция

Он позволяет вызывать экземпляры класса подобно функциям, выполняя код, определённый внутри этого метода

👀 Смотреть на YouTube

📣 Что такое API и как с ним работать?

В этой статье разберёмся, что такое API и как он работает на практике, как запустить первые интеграции и научиться разбираться в документации

API (интерфейс прикладного программирования) – набор правил и механик, которые позволяют нескольким (и, самое главное, разным) приложениям взаимодействовать друг с другом

По сути API – это посредник, который позволяет одной программе «общаться» с другой, обмениваться нужной датой и отображать её для пользователей

🖥 Читать подробнее

▶️ Магические методы getitem, setitem и delitem | Обращение по индексу к экземпляру

Методы для работы с объектом как с коллекцией в Python:
⏺getitem (self, key) – используется для получения элемента коллекции по ключу self[key]
⏺setitem (self, key, value) – используется для записи значения по ключу self[key] = value.
⏺delitem (self, key) – используется для удаления ключа и соответствующего ему значения.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Словари и их методы в Python

Сегодня в статье кратко рассмотрим то, как устроены словари в языке Python, а также изучим некоторые методы для работы с ними

Словарь в Python – это коллекция, в которой данные хранятся в виде пар ключ-значение

Ключами могут быть строки, числа (целые и дробные) и кортежи. Значения могут быть любых типов данных, в том числе и новых словарей

Словари неупорядочены, то есть все пары «ключ – значение» хранятся в произвольном порядке. Они могут быть изменяемыми, то есть их можно изменить после создания

🖥 Читать подробнее

▶️ Магические методы iter и next | Итерация экземпляров класса Python

Магические методы iter и next используются для автоматизации итерации в Python

Итераторы – это объекты Python, которые предоставляют элементы для перебора

Преобразование итерируемого объекта в итератор осуществляется магическим методом iter

Для извлечения следующего элемента итератора используется магический метод next

👀 Смотреть на YouTube

📣 Сравнение Bash и Python при написании скриптов в Linux

Статья рассчитана для тех, кто увлекается системным администрированием, знаком с одним из двух языков и хочет разобраться со вторым

В статье будет приведено сравнение по возможностям отладки, по синтаксису и по тем или иным случаям использования

Будут приводиться аналогичные друг другу примеры на обоих языка

🖥 Читать подробнее

▶️ Наследование в объектно-ориентированном программировании

Наследование в ООП – это механизм, позволяющий одному классу (подклассу) унаследовать свойства и методы другого класса (родительского класса)

Оно позволяет создавать новые классы на основе уже существующих, что способствует повторному использованию кода и упрощает его поддержку

👀 Смотреть на YouTube