📣 FastAPI + Redis + Celery: Создание системы временного хранения файлов с автоудалением и удобным веб-интерфейсом

Сегодня мы создадим FullStack приложение: файлообменник с временным хранилищем на сервере

Другими словами, мы сделаем так, чтобы пользователь при отправке файлов на наш сервер выбирал срок жизни файла, и по истечении этого срока файл с сервера автоматически удалялся

Сегодня нам предстоит использование ряда разрозненных технологий, начиная от простых HTML + CSS и заканчивая настройкой связей между FastAPI и Celery:
⏺HTML + CSS + JavaScript: для создания фронтенд части нашего приложения. Для того чтобы нам, бэкенд-разработчикам, было проще, мы дополнительно будем использовать шаблонизатор Jinja2.
⏺FastAPI: бэкенд фреймворк Python, который позволит нам разрабатывать API методы приложения и который будет поднимать наш фронтенд (рендерить и обслуживать веб-странички).
⏺Redis: нереляционная база данных, которая сегодня будет закрывать ряд задач, начиная от брокера сообщений и заканчивая базой данных для FastAPI. Что это такое, зачем и почему, мы подробно поговорим далее.
⏺Celery: классический фреймворк Python, который используется для выполнения отложенных задач (worker, beat и flower – подробнее далее).
⏺Ряд сопутствующих библиотек: loguru (логирование), pydantic (валидация данных), pydantic-settings (работа с переменными окружения) и так далее. В ходе статьи подробнее остановимся и на них.

🖥 Читать подробнее

▶️ Публичные, приватные, защищенные атрибуты и методы Python Public Protected Private

Приватные методы позволяют закрыть доступ к данным вне нашего класса

При помощи приватных атрибутов и методов мы скрываем (инкапсулируем) логику работы нашей программы от пользователя и предоставляем ему только конечный результат

👀 Смотреть на YouTube

📣 Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings

Конфиги используются в каждом приложении, многие разработчики используют для управления конфигурационными файлами стандартные библиотеки по типу json и yaml, а также python-dotenv для загрузки чувствительных данных из файла в переменные окружения

В этой статье мы научимся загружать как нечувствительные данные из файлов TOML, так и переменные из .env в классы

🖥 Читать подробнее

▶️ Геттеры и сеттеры, property атрибуты

Геттер(getter) – это специальный метод, позволяющий получить доступ к приватному атрибуту

Сеттер (setter) – это специальный метод, дающий возможность присвоить новое значение приватному атрибуту

Свойство(property atribute) – позволяет установить геттеры и сеттеры к определенному атрибуту вашего класса

👀 Смотреть на YouTube

📣 Практика использования парсер-комбинаторов peco и оператора match для создания простых DSL на языке Python

В данной статье рассматривается один из способов реализации DSL (Domain Specific Language) на примере разработки системы символьного дифференцирования, как в SymPy, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636

DSL применяются:
⏺конфигурирования спецпроцессоров на основе FPGA (PyLog),
⏺описания правил SSA-оптимизаций в компиляторах,
⏺ускорения вычислений на CPU или GPU (numpy, numba и прочие JIT-компиляторы),
⏺компактного описания наборов конфигурационных файлов (Jsonnet, Dhall),
⏺описания фрагментов систем на едином языке, понятном не только техническим специалистам (Ubiquitous Language) и др.

🖥 Читать подробнее

Друзья!
Создатели 😍Ideco NGFW дарят нашим 50 подписчикам календарь с прекрасными девушками на 2025 год.
Заполняйте заявку тут: https://ideco.ru/zayavka-kalendar-2025 промокод для поля Лицензия 1000
Успейте стать одним из 50 счастливчиков!
Это абсолютно бесплатно, нужно только заполнить форму.

▶️ Декоратор Property (Property decorator)

Декоратор property используется для определения метода, который можно вызывать, как если бы он был атрибутом, это позволяет нам обращаться к методу без вызова его, как обычной функции

👀 Смотреть на YouTube

📣 FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел?

В рамках статьи мы рассмотрим различные подходы к организации зависимостей в рамках FastAPI проекта, оценим их с точки зрения удобства использования и постараемся разобраться, как же все-таки "правильно" готовить DI в FastAPI

🖥 Читать подробнее

📣 Все про конфигурационные файлы

Конфигурационные файлы (конфиги) – это файлы, которые содержат параметры и настройки приложения, отделяя их от основного кода

Они определяют поведение приложения без необходимости менять исходный код

В статье автор разберет все вопросы касающиеся конфигов

🖥 Читать подробнее

▶️ Property | Вычисляемые свойства (Calculated properties python)

Геттер (getter) – это специальный метод, позволяющий получить доступ к приватному атрибуту

Сеттер (setter) – это специальный метод, дающий возможность присвоить новое значение приватному атрибуту

Свойство (property atribute) – позволяет установить геттеры и сеттеры к определенному атрибуту вашего класса

👀 Смотреть на YouTube

📣 Мир за пределами Pandas: достойные альтернативы для работы с данными

⏺ Polars – высокопроизводительная открытая библиотека для работы с данными, полностью написанная на языке Rust

⏺ DuckDB – аналитическая in-process SQL СУБД, оптимизирована для выполнения аналитических запросов

⏺ Vaex – высокопроизводительная библиотека для Python, предназначенная для обработки и визуализации больших наборов данных

⏺ Modin – цель инструмента предоставить пользователям возможность масштабировать свои рабочие процессы, основанные на Pandas, без необходимости вносить значительные изменения в код

⏺ Dask – библиотека с открытым исходным кодом для параллельных и распределенных вычислений в Python

⏺ (py)Datatable – высокопроизводительная многопоточная библиотека для обработки двумерных табличных данных в Python. Ориентирована на поддержку BigData и обеспечивает эффективную работу как с информацией в памяти, так и с данными, хранящимися на диске

🖥 Читать подробнее