Python и 1000 уязвимостей
37.7K subscribers
1.85K photos
563 videos
27 files
1.98K links
Сила в единстве.

Сотрудничество: @workhouse_price

Канал на бирже:
https://telega.in/channels/osint_pythons/card

№ 5383975776
РКН: https://clck.ru/3FtTDH
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Сортировка коллекций в Python 3 | Метод sort и функция sorted

В видео познакомимся как сортировать списки и другие коллекции в Python.

А также узнаем в чем разница между sort и sorted

А отличие в том, что sort является стандартным методом списка, а sorted – встроенной

👀 Смотреть на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍71
🤯13👍3🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📣 Вышел PyDPainter 2.0.0 – открытый проект для создания пиксельной графики

В начале сентября 2024 года состоялся релиз PyDPainter 2.0.0 – это открытый проект для создания пиксельной графики, написанный на Python

Исходный код PyDPainter опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0.


Этот релиз добавляет анимацию в текущий набор возможностей инструментария для пиксельной живописи

🖥 Читать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3🤯32
Как ускорить обучение нейросети и обеспечить ее бесперебойную работу? Коллеги из immers.cloud подогнали железо для этих задач.

В наличии топовые видеокарты:

- Для обучения нейросетей: Tesla V100 (32 GB), Tesla A100 (80 GB), Tesla H100 (80 GB)
- Для инференса: Tesla T4 (16 GB) Tesla A10 (24 GB), RTX 3080 (10 GB), Tesla A2 (16 GB)
- Для рендеринга и гейминга: RTX 2080 Ti (11 GB), RTX 3090 (24 GB), RTX A5000 (24 GB), RTX 4090 (24 GB)

🌳 Мгновенное масштабирование под растущие нагрузки
🌳 Посекундная тарификация и скидка до 50% при предоплате за 60 дней. Платите только за фактически использованные ресурсы

Также у immers.cloud вышел нашумевший образ FLUX, который позволяет генерировать не только максимально реалистичные изображения, но и текст на них 🤯

Платформа также предлагает образ Ubuntu 24.04 с предустановленными драйверами, библиотеками CUDA 12.4 и CudNN 9.1.0: с ним можно развернуть поверх него необходимые инструменты для обучения, разработки или работы с нейросетями.

🎁 Для наших подписчиков действует бонус: +20% бонус к пополнению баланса.

Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: LjN8JyMvY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42🤯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Запись данных в Excel файл из JSON | Библиотека openpyxl в Python

Openpyxl
— это библиотека Python для чтения и записи файлов Excel (с расширением xlsx, xlsm, xltx, xltm).

Модуль openpyxl позволяет программе Python читать и изменять файлы Excel

С помощью Openpyxl можно выполнять множество операций над файлами Excel, таких как: чтение, запись, арифметические операции, построение графиков

👀 Смотреть на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯7👍21
🔥18👍9
📣 Оптимизация на Python с помощью PSO

В рамках статьи мы:
Рассмотрим подход к решению задач оптимизации, основанный на анализе информации, получаемой от множества частиц (агентов)
Проиллюстрируем задачу "оптимизации" на простом и наглядном примере поиска минимальной цены дома
Ознакомимся с основными принципами оптимизации роем частиц (PSO) и ее ключевой идеей
Изучим математические основы алгоритма PSO и проследим, как он эволюционирует от начального случайного состояния роя, состоящего из num_particles частиц, к нахождению наилучшей оценки глобального минимума целевой функции
• Реализовали алгоритм PSO с нуля, используя ООП на Python.
Протестируем нашу реализацию на простой квадратичной функции и на более сложной функции с множеством локальных минимумов

В обоих случаях алгоритм продемонстрировал высокую эффективность и точность


🖥 Читать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Генераторы множеств Python | Set comprehension python

Генераторы словарей (dictionary comprehension) используются для создания и заполнения словарей более сложными значениями

Всего лишь используя одну строчку вы можете заполнить множество очень сложными значениями

👀 Смотреть на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Что выведет код?
Anonymous Quiz
4%
36
60%
48
4%
56
6%
64
7%
None
18%
Ошибку
🤔16👍81🔥1
📣 Люди не понимают ООП

«
ООП для меня означает лишь обмен сообщениями, локальные ограничения и защиту, сокрытие состояния процесса и крайне позднее привязывание
», – Алан Кэй (человек, придумавший термин ООП)


Сегодня в статье я расскажу почему объектно-ориентированное программирование является зачастую лучшим и наиболее очевидным способом моделирования задачи

🖥 Читать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Простые алгоритмы | Решаем задачи

В видео пройдемся по простым алгоритмическим конструкциям в языке программирования Python

А также порешаем задачи и обсудим часто возникающие вопросы

👀 Смотреть на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥1
Что выведет код?
Anonymous Quiz
61%
True
29%
False
3%
None
6%
Ошибку
🤯32🔥9🤔7👍62
📣 Пошаговое руководство по созданию синтетических данных

В этой статье я расскажу, с помощью каких приёмов и методов можно с нуля создать в Python синтетические данные, игрушечные датасеты и фиктивные значения

В некоторых решениях применяются методы из библиотек Python, в других – приёмы, основанные на встроенных функциях Python


В конце статьи приведён notebook – вы можете воспользоваться им как руководством к действию или сохранить на будущее

🖥 Читать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Генераторы словарей Python | Dictionary comprehension

Генераторы словарей(dictionary comprehension) используются для создания и заполнения словарей более сложными значениями

Синтаксис генератора словаря(List comprehension) следующий: {ключ: выражение for переменная in коллекция}

👀 Смотреть на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42
🤔15👍6🤯32