▶️ Паттерн Singleton (Одиночка) в Python

Singleton (Одиночка) – это шаблон предоставления глобального доступа к состоянию, гарантируется, что объект всегда будет один и тот же.

Нужен для одной точки доступа к ресурсам/данным и для того чтобы ресурсоемкие задачи сделать 1 раз

Monostate – это шаблон предоставления глобального доступа к состоянию, объекты при этом могут быть разными

Плюсы: 1 раз выполняем тяжелые задачи, имеем 1 вход для всей системы
Минусы: общесистемная глобальная переменная

Модуль в python – это Singleton!

Потому нам никуда от них не деться, даже если считать Singleton анти-паттерном

👀 Смотреть на YouTube

📣 Как обрабатывать ошибки в Python | Раскрываем значения ключевых слов try, except, else и finally

«Достаточно сложно найти ошибки в вашем коде, если вы ее ищете; еще сложнее, если вы думаете, что в вашем коде нет ошибок» – Стив МакКоннелл

В статье как можно реализовать обработку ошибок в Python с помощью блоков try/except для того, чтобы отлавливать потенциальные ошибки.

А также изучим, как использовать блоки else и finally, которые также связаны с методами обработки ошибок

🖥 Читать подробнее

▶️ Доступ к свойствам объекта | Property и slots

В видео обсудим интересный вопрос – как можно запретить менять наши атрибуты, реализовать логику изменения/получения атрибутов и как запретить добавлять объекту новые атрибуты.

⏺ _dict_ – это атрибут объектов в питоне, который хранит состояние
⏺ _setattr_ – вызывается при попытке установить атрибут
⏺ property – это удобный механизм создания геттеров и сеттеров
⏺ _slots_ – создан для уменьшения памяти, занимаемой объектами, но как побочное свойство – не даст добавить объекту новый атрибут

👀 Смотреть на YouTube

👩‍💻 Полное руководство по пакету NumPy для научных расчетов в Python

NumPy (Numeric Python, Числовой Python) – это библиотека с открытым исходным кодом для работы с многомерными массивами и набор математических функций, которые применяются над ними

Это руководство научит вас основам NumPy, которые вы сможете использовать для вычислений в Python

🖥 Читать подробнее

▶️ Магические методы в Python | Dunder методы

Dunder (двойное подчёркивание) или магические мыетод – это особые методы в Python, которые позволяют настраивать классы и объекты. Эти методы называются магическими, потому что они могут изменять поведение кода неожиданными способами

В видео поговорим об основных магических методах, которые могут добавить нашим классам самую разную функциональность и существенно поменять их поведение.

Затронем как именно они реализованы по-умолчанию, то есть как они работают, если их не реализовать

👀 Смотреть на YouTube

📣 Функция setdefault() в Python | Для чего нужна и как её использовать

В статье рассмотрим синтаксис, сценарии использования функции и покажем её пользу на практических примерах, а в подробном заключении сделаем основные выводы

Метод setdefault() в словарях Python позволяет извлекать значение по указанному ключу, если он существует

Если ключа нет, функция вставляет ключ с указанным значением по умолчанию и возвращает это значение

Метод особенно полезен при работе со словарями, в которых обязательно нужен ключ и при этом, если ключа изначально нет, вам нужно инициализировать его значением по умолчанию

🖥 Читать подробнее

▶️ ООП: Наследование (Inheritance)

Сегодня разберемся что это такое и зачем это нужно программисту

Наследование – это механизм доступа к данным и поведению предка, а также способ расширения (изменения поведения) класса не изменяя его код.

Главное правило наследования: наследник является предком, например директор является работником, но машина не является двигателем, потому наследовать автомобиль от двигателя нельзя, тут нужна композиция.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Как перехватывать сразу несколько исключений

Исключения – это механизм взаимодействия различных частей программы. Этот механизм позволяет одной части системы уведомлять о том, что она столкнулась с некой критической ошибкой и не знает, как с ней справиться

Перехват исключений в Python помогает уменьшить количество возникающих в программе сбоев

В этой статье я расскажу, как перехватывать несколько исключений в одном блоке try/except в Python

🖥 Читать подробнее

▶️ Атрибуты класса, classmethod и staticmethod

Посмотрим в первом приближении на атрибуты класса, как с ними работать, для чего нужны декораторы classmethod и staticmethod

⏺ LEGB – правило продолжает действовать для простых имен переменных и их поиска
⏺ Для self атрибутов поиск идет сначала в объекте, потом в классе, затем у предков OCP(object-class-parent). То есть через self можно достучаться как к обычным методам/атрибутам, так и к классовым, статичным
⏺ Если через self пытаться поменять неизменяемый атрибут (строка) класса, то будет создана локальная копия, ее не увидят другие объекты класса
⏺ Если менять через self изменямый атрибут класса (список), то он изменится для всех объектов класса
⏺ cls – это ссылка на класс (не объект!), питон передает его под капотом. cls = Class
⏺ classmethod используется для работы с атрибутами класса и с другими методами класса. Часто используется для конструирования готовых объектов
⏺ staticmethod не получает ссылок под капотом, это просто функция связанная контекстом с классом. Используется редко и часто завуалированно

▶️ Смотреть на YouTube

📣 Создаём безукоризненную автодокументацию кода на Python с помощью Sphinx

В этой статье я расскажу о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python.

Кроме того, я буду использовать шаблон проекта Cookiecutter Data Science в Visual Studio Code (VS Code), поскольку он легко интегрируется в Sphinx и имеет стандартизированную структуру директорий.

Официальное пособие по использованию Sphinx – отличный ресурс для пользователей, которые хотят углубиться в детали

Данная статья – это краткое руководство по началу работы с этим инструментом

🖥 Читать подробнее