📣 Как создать свой первый пакет Python и загрузить его на PyPl

Я захотел создать

руководство

, которое бы описывало процесс создания моего первого пакета Python

Пакет Python – это каталог, который содержит набор модулей и файл зависимостей init.py

Этот файл может быть абсолютно пустым. Он необходим для того, чтобы пометить каталог на диске как пакет Python

🖥 Читать подробнее

▶️ Декораторы функций

Сегодня мы поговорим об одной из самых сложных тем для новичков – декораторы

Декораторы в Python – это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента, добавляют к ней некоторую дополнительную функциональность и возвращают функцию с измененным поведением.

Декораторы используются, чтобы изменять работу существующих функций или классов, добавлять новые возможности и обеспечивать безопасность

👀 Смотреть на RuTube

📣 Как управлять зависимостями Python с помощью виртуальных сред

Для создания виртуальной среды мы будем использовать инструмент Venv

Venv позволяет запускать приложения со своими зависимостями, чтобы не мешать другим приложениям, которые используют то же ПО, но иных версий.

В результате каждое приложение будет запускаться в собственной виртуальной среде, изолированно от остальных, что повысит стабильность работы всех приложений

🖥 Читать подробнее

▶️ Знакомство с множествами

В видео узнаем, что такое множество в Python, чем оно отличается от списка, какие методы существуют для работы с множествами и др

Множество в Python – это изменяемая структура данных, которая содержит уникальные и неупорядоченные элементы

Множества полезны в случаях, когда нужно быстро проверить наличие элемента или удалить дубликаты из больших объёмов данных

👀 Смотреть на RuTube

📣 Интерпретация JSON | Как читать файлы JSON

JSON (JavaScript Object Notation – нотация объектов JavaScript) – это популярный способ структурирования данных. Он используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером

В этой статье я покажу вам, как использовать методы json.loads() и json.load() для интерпретации (или как еще говорят парсинга) и чтения файлов и строк JSON

🖥 Читать подробнее

▶️ Знакомство с переменными и типами данных

Переменная – это простейшая именованная структура данных, в которой может быть сохранён промежуточный или конечный результат работы программы и типами данных

Она состоит из трёх частей:
⏺ Имя (или идентификатор) – это название, придуманное программистом, чтобы обращаться к переменной.
⏺ Значение – это информация, которая хранится в памяти компьютера и с которой работает программа.
⏺ Адрес – это номер ячейки памяти, в которой хранится значение переменной.

В Python типы данных можно разделить на:
⏺ Встроенные в интерпретатор (built-in): None (неопределённое значение переменной), логические переменные, числа, списки, строки, бинарные списки, множества, словари.
⏺ Не встроенные, которые можно использовать после импорта соответствующих модулей.

👀 Смотреть на YouTube

📣 24 лучшие библиотеки Python, с которыми вы должны познакомиться

Python имеет более ста тысяч библиотек на любой вкус, чем больше библиотек и пакетов в своем распоряжении имеет язык программирования, тем больше существует различных вариантов его использования

В данной статье мы перечислили несколько лучших библиотек для работы в Python

🖥 Читать подробнее

▶️ Enum | Перечисления в Python

Enum (перечисления) – это класс, который содержит константы и методы для работы с ними

Enum нужен там, где количество значений ограничено, если у вас есть 2+ констант, связанных по смыслу – это возможно хороший вариант для Enum.

⏺ Enum "ограничивает" выбор пользователя
⏺ Помогает пользователю понять возможные варианты
⏺ Позволяет легко добавлять или удалять значения

👀 Смотреть на YouTube

📣 Оптимизация в Python | Эффективное использование модуля threading и asyncio

В данной статье мы погрузимся в мир многопоточности и асинхронного программирования на Python, изучая, как модуль threading может значительно улучшить работу с вводом-выводом.

⏺ Рассмотрим, как правильно завершать потоки при остановке приложения, чтобы избежать утечек ресурсов.
⏺ Научимся использовать пул потоков для распределения задач, что откроет доступ к мощным методам asyncio API, таким как gather, позволяющим дождаться результатов выполнения всех потоков.
⏺ Увидим, как эффективно интегрировать блокирующие API ввода-вывода, например, из библиотеки requests, в пул потоков, чтобы повысить производительность и сделать наше приложение более отзывчивым

🖥 Читать подробнее