📣 Большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами

Все примеры изначально писались для СУБД SQLite, но почти всё из этого применимо также и к другим СУБД

Вначале идут очень простые запросы, с них можно начать новичкам. Если хочется чего-то более интересного – листайте вниз.

Здесь есть и примеры довольно сложных запросов с агрегирующими функциями, триггерами, длинными подзапросами, с оконными функциями.

Помимо этого, часть примеров посвящена работе с SQL в Python при помощи библиотечек sqlite3, pandas, polars.

Этот список запросов с комментариями можно использовать как наглядное пособие для изучения SQL.

🖥 Читать подробнее

▶️ Оператор return в функциях | Функциональное программирование

В видео ппределяем функции, возвращающие значения.
Разберем оператор return и примеры записи и вызова функций в аргументах другой функции.

А также рассмотрим функциональный подход к программированию.

👀 Смотреть на YouTube

🤖 Простой Telegram бот на Python всего за 1 час

С помощью языка Python и сервера Heroku мы напишем бот для мессенджера Telegram.

Процесс создания простой, а помощник действительно полезный.

🖥 Читать подробнее

immers.cloud предлагает самый большой ассортимент GPU RTX & Tesla, а также самые низкие тарифы на рынке.

Мы закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры только за одним клиентом. Это значит, что:

🌳 Ядра процессора будут доступны на 100% процессорного времени;
🌳 Выбранный графический ускоритель будет зарезервирован только за вашим сервером;
🌳 Вы получите высокую производительность при работе с системой хранения.

Вы можете быть уверены, что арендуемые CPU и GPU используются только вашим виртуальным сервером.

Заинтересованы? Давайте обсудим, как наш сервис может стать решением ваших задач. Свяжитесь с нами уже сегодня!

🎁 Для подписчиков паблика предлагаем эксклюзивный бонус: 20% к пополнению счета. Готовы подобрать индивидуальные конфигурации под конкретные задачи.

Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: LjN8JzcHg

▶️ Парсинг сайта на Python | 100 000р на парсинге

Фриланс. Обучение (Web-Scraping) веб парсингу на Python. В данном видео пишем код парсера на Python пупулярного сайта с игрушками.

Работаем с requests, beautifulsoup, bs4, сохраняем данные в csv, списки и словари Python

👀 Смотреть на YouTube

📣 Конфигурационные файлы как инструмент управления приложениями на Python

В руководстве рассматривается общий шаблон и конкретные примеры управления Python-приложением с использованием конфигурационных файлов в роли текстовых интерфейсов

К наиболее распространенным форматам конфигурационных файлов, которые находят применение в контексте управления приложениями на Python, можно отнести INI, JSON, TOML и YAML

🖥 Читать подробнее

▶️ Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not

В видео рассказывается о работе операторов сравнения и операторах and, or, not для формирования составных условий.

Узнаете о работе функции bool(), а также познакомитесь с многочисленными примерами логических выводов.

🖥 Смотреть на YouTube

📣 NaN в Python

В этой статье мы разберем 4 способа обнаружить значения NaN в Python. Для этого будем использовать NumPy и Pandas.

Также остановимся на разнице между NaN и None – в этом необходимо разобраться, чтобы эффективно очищать и анализировать данные

🖥 Читать подробнее

▶️ Вложенные генераторы списков

Генераторы списков – это реализация цикла for особым образом, при котором генерируется список на основе данных и действий, выполняемых над этими данными.

Генераторы списков – это механизм (способ) получения списка на основе некоторого правила (набора правил). Генераторы списков сочетаются с элементами функционального программирования, в т. ч. функциями map() и filter().

В видео узнаете, как можно реализовывать вложенные генераторы списков. Также разберем примеры их реализаций.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Библиотека Pydantic: валидация данных на Python

Pydantic – это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы.

Pydantic может справиться практически с любым сценарием проверки данных с минимальным количеством кода: от проверки, является ли переменная целым числом, до обеспечения правильных типов данных для ключей и значений вложенных словарей.

🖥 Читать подробнее