🤯42👍5❤2🤔1
DataCleaner - это программное приложение, которое поддерживает длинный список баз данных и предоставляет пользователям простые средства создания новых баз данных, их анализа и создания отчетов на основе собранной информации.
Этот инструмент является портативным, что означает, что процесс установки можно обойти.
В результате, в отличие от установщиков, он не собирается обновлять реестр Windows и жесткий диск новыми записями без вашего разрешения, и после его удаления на диске не останется никаких остатков.
Еще одним примечательным аспектом является то, что вы можете легко скопировать файлы программы на внешний накопитель, такой как флэша-накопитель USB, и, таким образом, брать DataCleaner с собой куда угодно и запускать его на любом компьютере, с которым вы общаетесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🤔4❤1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python запилил.
Мною был подготовлен внутренний курс по
Python для обучения сотрудников UCHI.RU.
B процессе подготовки и изложения я получил множество интересный инсайтов, которыми и хотел бы поделиться.
На мой взгляд, создание своего корпоративного курса - интересное начинание, требующее времени и сил, но сполна их отбивающее.
Расскажу про свою мотивацию, итоги преподавания, что стоит и чего не стоит делать на таких курсах.
Moscow Python Meetup N°85.
Андрей Скиба.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥1
🤔13👍4❤2🔥1
Tabulate используется для создания таблиц с удобным дизайном.
В ней есть множество функций форматирования для удобного вывода словарей, списков, двумерных массивов библиотек NumPy и Pandas.
Кроме консоли Tabulate поддерживает выгрузку данных и в различных веб-форматах — от HTML до Markdown Extra. pip install tabulate Scrubadub.
Scrubadub – это библиотека, особенно полезная для работы с конфиденциальными данными.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python все же крутая штука! За урок мы разработаем три вполне хорошие программки, что можно спокойно использовать в вашей повседневной работе. И да, постараемся уложится в 5 минут!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍8❤7
👍17🤔12🤯5❤2🔥1
Scrubadub - это библиотека, предназначенная для автоматического обнаружения и удаления чувствительной информации (PII - Personally Identifiable Information) из текстовых данных.
Она может быть полезна для обеспечения конфиденциальности данных при их анализе или передаче.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В данном видео разбираемся в выполнении части тестового задания на Junior Python разработчика с зарплатой 70 тысяч рублей.
Напишем программу на Python для конвертации PDF файлов в тр3 файл как на русском так и на английском языках, с помощью библиотек 9TTS, pdfplumber и модуля art для красивого вывода логотипа в терминал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤4🤯1
👍18🤯11❤6🔥3
Altair — это декларативная библиотека визуализации данных, разработанная на основе языка Vega и Vega-Lite.
Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания информативных и красочных графиков с минимальными усилиями.
Основная философия Altair заключается в том, что пользователи должны описывать, что они хотят увидеть на графике, а не как это реализовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это видео посвящено ответу на вопрос чем бы таким интересненьким вы бы могли заняться, чтобы проверить свои навыки программирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥1
🤯25👍16🤔4❤2
Bokeh - это библиотека визуализации данных, которая предоставляет интерактивные диаграммы и графики.
Bokeh визуализирует свои сюжеты с использованием HTML и JavaScript, которые используют современные веб-браузеры для представления элегантного, лаконичного построения новой графики с высоким уровнем интерактивности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ООП простым языком с примерами на Python.
Поймет каждый.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥2🤔2❤1