📣 Pillow | Обработка изображений с помощью библиотеки Python.

Pillow и его предшественник PIL — это оригинальные библиотеки Python для с изображениями.

Несмотря на то, что существуют другие библиотеки Python для обработки изображений, Pillow остается важным инструментом для понимания и работы в целом.

Для оперирования и обработки изображений Pillow предоставляет инструменты, аналогичные тем, которые можно найти в программном обеспечении, таком как Photoshop.

💬 Читать подробнее

🎥 while медленнее чем for | Тогда зачем этот цикл?

В этом видео раскроем немного ситуацию вокруг циклов for и while.

Почему существует while и for, когда многие считают, что while медленнее и его лучше не использовать

Действительны ли такие заявления или же в этом есть ошибка.

👀 Смотреть на YouTube

📣 HTTPX | Синхронизация и асинхронизация API | Поддержка HTTP.

HTTPX - это полнофункциональный HTTP-клиент для Python 3, который обеспечивает синхронизацию и асинхронизацию API, а также поддержку как HTTP/1.1, так и HTTP/2.

Характеристика:
⏺ Широко совместимый с запросами API.
⏺ Стандартный синхронный интерфейс, но с поддержкой синхронизации, если вам это нужно
⏺ Поддержка HTTP/1.1 и HTTP/2.
⏺ Возможность делать запросы непосредственно в приложения WSGI или приложения ASGI.
⏺ Строгие тайм-ауты повсюду.
⏺ Полностью аннотированный тип.
⏺ 100% тестовое покрытие.

📚 Читать подробнее

🎥 Вот зачем тебе нужно использовать аннотации в Python.

Аннотация типов данных — это явное указание типа ожидаемых данных при объявлении переменных, классов и функций.

При выполнении кода Python игнорирует аннотации типов и не выдаёт ошибок, если типизация нарушена, но она наглядно помогает избегать этого.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Celery | Работа с фоновыми задачами.

Celery — это распределенная очередь задач для систем UNIX.

Она позволяет вам выгрузить работу из вашего приложения на Python.

Как только вы интегрируете Celery в свое приложение, вы можете отправлять трудоемкие задачи в очередь задач Celery.

Таким образом, ваше веб-приложение может продолжать быстро реагировать на запросы пользователей, в то время как Celery асинхронно выполняет операции, требующие больших затрат в фоновом режиме.

📚 Читать подробнее

🎥 Задача с реального Python собеседования middle разработчика. Рекурсивная сумма.

Разбираем реальную задачу на позицию middle
Python-разработчика.

Пишем несколько реализаций от самой простой до более сложной асинхронной.

Разбираем массу важнейших понятий: переполнение стека, область видимости переменной, глубина рекурсии, итерируемость.

В этом видео освещаются такие темы:
⏺ работа рекурсивной функции
⏺ многопоточность
⏺ работа с асинхронностью, с ошибками доступа к текущему событию
⏺ способы ускорения рекурсивной функции
⏺ методы измерения времени выполнения кода

👀 Смотреть на YouTube

📣 Scrapy | Фреймворк для веб-краулинга.

Scrapy – это бесплатный фреймворк для веб-краулинга находящийся в открытом доступе, который написан на языке программирования Python.

Изначально задумывался для веб-скрейпинга, однако также может использоваться для извлечения информации используя API или же как веб краулер общего применения.

В настоящее время фреймворк обслуживается компанией Scrapinghub Ltd., которая разрабатывает и предоставляет услуги в сфере веб-скрейпинга.

📚 Читать подробнее

🎥 Уничтожаем в Python № 18 ЕГЭ со стенами из Демоверсии 2024.

В этом видео будет показано решение задач по Python из демоверсии ЕГЭ 2024.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Dash | Создание web-приложений.

Dash — библиотека для Python с открытым исходным кодом, которая предназначена для создания реактивных web-приложений.

Она будет полезна всем, кто использует Python при анализе и исследовании данных, при визуализации, моделировании и отчётности.

Её можно загрузить, через диспетчер пакетов Python, используя команду pip install dash.

💬 Читать подробнее

🎥 Kак писать хороший код.

В обществе есть мнение, что аутсорсеры всегда пишут очень плохой код. На докладе расскажу, как мы в своём аутсорсе системно это опровергаем, сдавая в срок много качественного кода.

Moscow Python Meetup №84.
Фёдор Борщёв (Школа Сильных Программистов).

👀 Смотреть на YouTube