📣 NLTK | Набор инструментов для естественного языка.

NLTK (Natural Language Toolkit) - это ведущая платформа для создания программ Python для работы с данными естественного языка.

Он предоставляет простые в использовании интерфейсы для более чем 50 корпусов и лексических ресурсов, таких как WordNet, а также набор библиотек обработки текста для классификации, токенизации, стеминга, тегирования, разбора и семантических рассуждений, обертки для промышленных библиотек НЛП и активный дискуссионный форум.

Обработка естественного языка с помощью Python обеспечивает практическое введение в программирование для обработки языка. Написанный создателями NLTK, проводит читателя через основы написания программ Python, работы с корпусами, категоризации текста, анализа лингвистической структуры и многого другого.

📚 Читать подробнее

🎥 Три пути в ИТ: оклад, фриланс, стартап.

Подробно про то, как войти в ИТ не буксуя на одном места. Руки в ноги!

👀 Смотреть на YouTube

📣 Знакомство с OpenCV | Библиотека компьютерного зрения.

OpenCV (англ. open source computer vision library) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.

Реализована на Си / C++, также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков.

Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.

📚 Читать подробнее

🎥 Знакомство с Kubernetes | Краткое руководство.

Kubernetes (K8s) — открытое программное обеспечение для оркестровки контейнеризированных приложений. Это автоматическое развёртывание, масштабирование и координация приложений в условиях кластера.

Поддерживает основные технологии контейнеризации, включая Docker, rkt, также возможна поддержка технологий аппаратной виртуализации.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Scikit-learn | Библиотека для машинного обучения.

Scikit-learn — популярная Python-библиотека для машинного обучения, которая была разработана в рамках проекта Google Summer of Code в 2007 году.

Её цель — взаимодействие с числовыми и научными библиотеками Python: NumPy и SciPy.

В библиотеке представлены различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, включая support vector machines, random forests, gradient boosting, k-means и DBSCAN.

📚 Читать подробнее

🎥 Real-time аналитика в Uchi.ru | Как смотреть сложные метрики здесь и сейчас.

В компании Uchi.ru с ростом ее размера возникла необходимость в наблюдении за ключевыми метриками в режиме реального времени.

Уже использующиеся в компании решения для аналитики нацелены на построение сложных отчетов, требуют значительных вычислительных ресурсов и имеют платный доступ.

Внутреннее решение получилось легковесным, требующим сравнительно мало ресурсов для работы и довольно функциональным, а схема данных и архитектурные решения уже доказали на практике свою надежность и отказоустойчивость.

Также будут рассмотрены возможности потенциального улучшения системы.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Setuptools | Библиотека для упаковки пакетов.

Setuptools - библиотека процесса разработки пакетов, предназначенная для облегчения упаковки проектов на Python за счет расширения стандартной библиотеки Python distutils.

Предназначен для создания egg, zip или wheel файлов из исходников, определение метаданных для вашего проекта, совместная структурированная и стандартизированная работа над кодом.

Включает в себя:
⏺ Определения пакетов и модулей Python
⏺ Метаданные дистрибутива
⏺ Тестовые хуки
⏺ Установка проекта
⏺ Сведения о конкретной платформе
⏺ Поддержка Python 3

💬 Читать подробнее

🎥 Используем ChatGPT бесплатно с Python.

Разбираем установку, интерфейс и работу крутого Python модуля позволяющего использовать различные версии нейросети
ChatGPT абсолютно бесплатно, без регистрации и токенов.

Тестируем запросы на код для подключения к MySQL с помощью Python, a также, что такое словари и их основные методы с пояснением и примерами кода на Python.

👀 Смотреть на YouTube

📣 SQLite | Интеграции баз данных.

SQLite - это библиотека C, которая предоставляет легкую дисковую базу данных, которая не требует отдельного серверного процесса и позволяет получить доступ к базе данных с использованием нестандартного варианта языка запросов SQL.

Некоторые приложения могут использовать SQLite для внутреннего хранения данных.

Также можно создать прототип приложения с помощью SQLite, а затем перенести код в более крупную базу данных, такую как PostgreSQL или Oracle.

📚 Читать подробне

🎥 Красивые веб-приложения и панели с помощью Python Streamlit.

В этом видео рассмотрим способ создания красивых сайтов и информационных веб-панелей на Python с помощью библиотеки Streamlit.

Streamlit позволяет создавать красивые и современные сайты, которые будут работать намного быстрее аналогичных технологий, вроде
PyScript / PyWeblO и т.п.

Библиотека предоставляет сотни готовых виджетов, понятную документацию и огромное количество боевых проектов.

В данном видео мы научимся создавать такие сайты за считанные минуты.

👀 Смотреть на YouTube