📣 Знакомство Gensim | Руководство по библиотеке.

Gensim – это библиотека с открытым исходным кодом на Python, написанная Радимом Рехуреком, которая используется для тематического моделирования без учителя и обработки естественного языка (NLP).

Она предназначена для извлечения семантических тем из документов.

Gensim может работать с большими текстовыми коллекциями. Этим она отличается от других программных библиотек машинного обучения, ориентированных на обработку в памяти.

GenSim также предоставляет эффективные многоядерные реализации различных алгоритмов для увеличения скорости обработки. В нее добавлены более удобные средства для обработки текста, чем у конкурентов, таких как Scikit-learn, R и т. д.

💬 Читать подробнее

🎥 Приложение для проведения викторин на Python customtkinter с базой данных.

Customtkinter - это модуль, полностью построенный на модуле Tkinter, который помогает разработчикам создавать современный пользовательский интерфейс, который был невозможен с традиционным модулем Tkinter.

Он поддерживает различные новые, современные и полностью настраиваемые виджеты для размещения в нашем пользовательском интерфейсе.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Знакомство с Eloquent ORM для взаимодействия с базой данных.

Система объектно-реляционного отображения (ORM) Eloquent — простая реализация шаблона ActiveRecord для работы с базами данных.

Active Record (AR) — шаблон проектирования приложений, является популярным способом доступа к данным реляционных баз данных в объектно-ориентированном программировании.

Каждая таблица имеет соответствующий класс-модель, который используется для работы с этой таблицей. Модели позволяют
запрашивать данные из таблиц, а также вставлять, обновлять и удалять в них записи.

Вместо того, чтобы использовать целые числа с автоматическим увеличением в качестве первичных ключей вашей модели Eloquent, вы можете использовать UUID. UUID - это универсально уникальные буквенно-цифровые идентификаторы длиной 36 символов.

📚 Читать подробнее

🎥 Создание нейронной сети - уничтожителя змейки на Python с использованием PyTorch.

В этом видео я расскажу, как создавать нейронные сети, основные на обучении с подкреплением (reinforcement learning) на примере такой нейронной сети, которую мы создадим для прохождения игры "Змейка" на Python с использованием PyTorch.

👀 Смотреть на YouTube

📣 NLTK | Набор инструментов для естественного языка.

NLTK (Natural Language Toolkit) - это ведущая платформа для создания программ Python для работы с данными естественного языка.

Он предоставляет простые в использовании интерфейсы для более чем 50 корпусов и лексических ресурсов, таких как WordNet, а также набор библиотек обработки текста для классификации, токенизации, стеминга, тегирования, разбора и семантических рассуждений, обертки для промышленных библиотек НЛП и активный дискуссионный форум.

Обработка естественного языка с помощью Python обеспечивает практическое введение в программирование для обработки языка. Написанный создателями NLTK, проводит читателя через основы написания программ Python, работы с корпусами, категоризации текста, анализа лингвистической структуры и многого другого.

📚 Читать подробнее

🎥 Три пути в ИТ: оклад, фриланс, стартап.

Подробно про то, как войти в ИТ не буксуя на одном места. Руки в ноги!

👀 Смотреть на YouTube

📣 Знакомство с OpenCV | Библиотека компьютерного зрения.

OpenCV (англ. open source computer vision library) — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.

Реализована на Си / C++, также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков.

Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.

📚 Читать подробнее

🎥 Знакомство с Kubernetes | Краткое руководство.

Kubernetes (K8s) — открытое программное обеспечение для оркестровки контейнеризированных приложений. Это автоматическое развёртывание, масштабирование и координация приложений в условиях кластера.

Поддерживает основные технологии контейнеризации, включая Docker, rkt, также возможна поддержка технологий аппаратной виртуализации.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Scikit-learn | Библиотека для машинного обучения.

Scikit-learn — популярная Python-библиотека для машинного обучения, которая была разработана в рамках проекта Google Summer of Code в 2007 году.

Её цель — взаимодействие с числовыми и научными библиотеками Python: NumPy и SciPy.

В библиотеке представлены различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, включая support vector machines, random forests, gradient boosting, k-means и DBSCAN.

📚 Читать подробнее

🎥 Real-time аналитика в Uchi.ru | Как смотреть сложные метрики здесь и сейчас.

В компании Uchi.ru с ростом ее размера возникла необходимость в наблюдении за ключевыми метриками в режиме реального времени.

Уже использующиеся в компании решения для аналитики нацелены на построение сложных отчетов, требуют значительных вычислительных ресурсов и имеют платный доступ.

Внутреннее решение получилось легковесным, требующим сравнительно мало ресурсов для работы и довольно функциональным, а схема данных и архитектурные решения уже доказали на практике свою надежность и отказоустойчивость.

Также будут рассмотрены возможности потенциального улучшения системы.

👀 Смотреть на YouTube