⚙️ Управление зависимостями в Python: файл pyproject.toml

За последние годы файл pyproject.toml обрел популярность и стал востребованным для управления зависимостями в проектах Python. В статье мы рассмотрим его практическое применение и покажем, как установить проект со спецификацией pyproject.toml в режиме редактирования.

//Читать статью

🎬 Python для начинающих | Переменные | Типы данных

В этом уроке поговорим про переменные и есть ли они в Python, а также о типах данных.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=TVhbpUsVZKU

🔥 Библиотека Requests Python

Для Python написано много хороших и полезных библиотек. Requests — одна из них. Она предназначена для отправки HTTP-запросов. Это сторонняя альтернатива стандартным urllib, urllib2 и urllib3, которые могут быть запутанными и часто требуют совместного использования.

Изучение работы с запросами в Python является частью пути любого начинающего разработчика. В этом туториале мы расскажем о базовых принципах и вариантах использования библиотеки Requests. Кроме того, мы приведем несколько примеров использования Requests в Python.

//Читать статью

🎬 Красивый графический интерфейс на Python используя DearPyGui

В данном видео создадим красивое десктоп приложение с полного нуля, которое позволяет управлять удаленным сервером через Paramiko.

Для этой задачи будем использовать библиотеку DearPyGui, которая позволяет создавать современный графический интерфейс. И также развернем виртуальное окружение Poetry вместо стандартного venv.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=SwxZm-yU3xc

🔥 Пособие по HTTP-запросам в Python и Web API

В этой статье мы рассмотрим, что такое API и, в частности, REST API. Также мы разберем, что такое HTTP-запросы и какими они бывают. Кроме того, мы рассмотрим основные компоненты библиотеки requests и предоставим несколько примеров кода, которые помогут вам начать работу с ней.

//Читать статью

🔥 5 удивительных скрытых возможностей Python

У Python есть множество малоизвестных лайфхаков. Я не перестаю восхищаться однострочниками Python, отлично справляющимися со сложными задачами!

В этой статье мы рассмотрим 5 приемов в Python, которые вы сможете использовать, чтобы поразить своих коллег.

//Читать статью

🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:

1. КАК СОЗДАТЬ ДИПФЕЙК НА PYTHON ЗА ПАРУ МИНУТ | БЫСТРО, КАЧЕСТВЕННО, БЕСПЛАТНО - В данном видео разбираем работу крутого Python модуля для создания дипфейков(deepfake) высокого качества, быстро и бесплатно.

2. Управление зависимостями в Python: файл pyproject.toml - В статье мы рассмотрим его практическое применение и покажем, как установить проект со спецификацией pyproject.toml в режиме редактирования.

3. Python для начинающих | Переменные | Типы данных - В этом уроке поговорим про переменные и есть ли они в Python, а также о типах данных.

4. Библиотека Requests Python

5. Пособие по HTTP-запросам в Python и Web API - В этой статье мы рассмотрим, что такое API и, в частности, REST API. Также мы разберем, что такое HTTP-запросы и какими они бывают.

🎬 [ENG] В Python есть NewType, который никто не использует?

В сегодняшнем видео мы рассмотрим еще одну необычную функцию набора текста, предоставляемую модулем набора текста в Python.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=ZdUGor8UkgQ

🤖 Как использовать GPT-3 для поиска и рекомендаций текстового контента

Статья рассматривает принцип использования векторов GPT-3 для рекомендательной системы, которая посредством косинусного сходства (англ. cosine similarity) находит похожие документы.

//Читать статью

🎬 Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Вероятно, самый понятный и нескучный урок по нейросетям с нуля.
Только при помощи Python + NumPy и на реальной задаче, с последующим сохранением модели.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=tihq_bLfk08

🔥 Asyncio

Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await. Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.

Asyncio используется для создания различных асинхронных фреймворков Python, которые предлагают библиотеки подключения к базам данных, распределенные очереди задач, высокопроизводительные сетевые и веб-серверы и многое другое. В библиотеку встроен ряд высокоуровневых и низкоуровневых API.

Основные моменты:
🔸 Позволяет контролировать подпроцессы, распределять задачи по очередям, выполнять сетевой ввод-вывод и межпроцессное взаимодействие, а также синхронизировать параллельный код.
🔸 Объединение библиотек и кода на основе обратных вызовов с помощью синтаксиса async/await и низкоуровневых API.
🔸 Включает в себя набор высокоуровневых API для одновременного запуска сопрограмм Python и полного контроля над их выполнением.
🔸 Упрощает работу с асинхронным кодом.
🔸 Поддерживает создание циклов событий и управление ими, реализуя эффективные протоколы передачи данных.

🎬 Я создал одинаковое приложение на 3 веб-фреймворках | Какой оказался лучше?

В данном видео мы сравним 3 популярных веб-фреймворка, и узнаем, какой из них будет самым лучшим выбором. Мы создадим одинаковое приложение и рассмотрит отличия в каждом инструменте по отдельности.

Вы сможете понять какие нюансы и фишки есть в каждом проекте, который разрабатывается на Flask, Django или FastAPI.

Django vs Flask vs FastAPI

➖ https://www.youtube.com/watch?v=kwS7HupJhYo