🎬 Query Params в Python FastAPI, Рефакторинг ответов сервера. Веб разработка на Питоне

➖ https://www.youtube.com/watch?v=--dkHxkWpPk

🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:

1. Как отсортировать словарь Python по ключу - Использование класса collections.OrderedDict

2. Опенсорс-библиотеки для Python: 40+ вариантов, как упростить жизнь начинающего дата-сайентиста - В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов мы собрали опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения.

3. Информационные веб-панели и сайты с помощью Python Streamlit - В этом видео рассмотрим способ создания красивых сайтов и информационных веб-панелей на Python с помощью библиотеки Streamlit.

4. Разработка продвинутого GUI на Python - В этой статье сосредоточимся на создании современной среды разработки, отличающейся улучшенным пользовательским интерфейсом с общей оптимизацией дизайна для доступа и использования ее функций.

5. Как отсортировать словарь Python по ключу - Использование функции sorted()

🎬 Опрос Stackoverflow / PEP 594 / PSF Board 2023 / релиз JupyterLab 4

В этом новостном выпуске обсуждаем, что произошло в Python за июнь.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=8QeZrDqAQXY

🔥 Как автоматизировать удаление ненужных файлов с помощью Python

Представьте такую ситуацию: вам нужно найти один файл, скаченный неделю назад, и сделать это быстро. Но вместо этого вы наталкиваетесь на беспорядочное нагромождение файлов в папке загрузок. Звучит знакомо? Я оказалась как раз в такой ситуации, и мне было не до смеха. Нужно было что-то предпринять, чтобы не стать жертвой надвигающегося бардака.

Тогда я решила взять ситуацию под свой контроль и изучила способы автоматизации задач очистки в системе. В статье поделюсь скриптами, которые помогли организовать цифровое пространство. При желании вы тоже можете ими воспользоваться.

//Читать статью

🔥 Как сохранить список Python в CSV формате

Если вы когда-либо задавались вопросом, как сохранить списки Python в виде аккуратного CSV-файла, то эта статья как раз для вас. Запись списка в файл с разделителями-запятыми — одна из наиболее распространенных задач в Python, и сегодня мы превратим вас в профессионала по созданию CSV-файлов.

Чтобы сохранить список Python в CSV формате, вы можете использовать встроенный модуль csv, разработанный специально для чтения и записи файлов CSV. Класс модуля csv.writer предоставляет функции для записи простых и вложенных списков в файлы CSV.

//Читать статью

🎬 Как использовать ChatGPT бесплатно и без регистрации с помощью Python

Разбираем работу крутого Python модуля позволяющего использовать нейросеть ChatGPT абсолютно бесплатно, без регистрации и токена. В качестве запроса создаем шаблон для телеграм бота погоды на aiogram.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=tVDAQcag9-M

🔥 Итерирование списков с помощью enumerate()

Метод enumerate() добавляет к итерируемой коллекции нумерацию и возвращает объект, генерирующий пары элементов, состоящие из индекса элемента и самого этого элемента.

Решим классическую задачу FizzBuzz, предлагаемую на собеседованиях. Вот условие этой задачи: «Напишите программу, которая выводит список чисел. При этом вместо чисел, кратных 3, выводится fizz, вместо чисел, кратных 5 — buzz, а вместо чисел, кратных и 3, и 5 — fizzbuzz».

🐼🐻‍❄️ Переход с Pandas на Polars: 7 простых шагов

Polars, о котором пойдет речь в этой статье, был написан на языке Rust с нуля, чтобы исправить все недостатки Pandas. Он уже быстрее, чем готовящийся к выпуску Pandas 2.0 с PyArrow-бекэндом.

Сосредоточимся на синтаксисе и функциональности Polars и посмотрим, как совершить переход с Pandas на Polars за семь простых шагов, чтобы, возможно, никогда больше не пользоваться Pandas.

//Читать статью

🎬 Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO

Самый нескучный урок по нейросетям!
Выучи почти всю базу работы с Tensorflow и PyTorch Yolo всего за 1 час и уже пили свои нейронки

➖ https://www.youtube.com/watch?v=1quKqf47V6s

🔥 Scrapy — Простой скрапинг сайтов

Scrapy является фреймворком, что прекрасно подойдет для скрапинга веб сайтов. Он без особых проблем справляется с самыми популярными случаями веб скрапинга, среди которых:
🔸Многопоточность;
🔸Веб-краулер для перехода от ссылке к ссылки;
🔸Извлечение данных;
🔸Проверка данных;
🔸Сохранение в другой формат/базу данных;
🔸Многое другое.

Главное отличие между Scrapy и другими популярными библиотеками, такими как Requests или BeautifulSoup, заключается в том, что он позволяет решать обычные задачи веб скрапинга при помощи самых элегантных методов.

К недостаткам Scrapy можно отнести и тот факт, что начать ему обучаться бывает довольно сложно.

🎬 [ENG] Подробное руководство по Tetris на Python

Учебное пособие по тетрис Pygame. Подробный туториал по созданию игры Тетрис на Python в объектно-ориентированном стиле.

➖ https://youtu.be/RxWS5h1UfI4

🐼 Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ

Библиотека Pandas очень популярна на этапе предварительной обработки данных, машинного обучения и глубокого обучения. Но теперь вы можете делать с ней намного больше! Представляем вам новую библиотеку для обработки данных — Pandas AI.

Эта библиотека интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми.

//Читать статью

❗️Больше не нужно платить бешеные деньги для того чтобы изучить фотошоп❗️

Миллион слитых курсов по дизайну и графике уже ждут тебя по ссылкам ниже: 👌⬇️🤫

⤷NeuroEffect (44 курса)

⤷Blender (113 курса)

⤷Photoshop (236 курсов)

⤷Pro Create (111 курсов )

⤷3D Max (345 курсов)

⤷After Effects (164 курса)

⤷Figma (425 курса)

⤷Не упусти, подписывайся.

🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:

1. Переход с Pandas на Polars: 7 простых шагов - Сосредоточимся на синтаксисе и функциональности Polars и посмотрим, как совершить переход с Pandas на Polars за семь простых шагов, чтобы, возможно, никогда больше не пользоваться Pandas.

2. Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO - 
Выучи почти всю базу работы с Tensorflow и PyTorch Yolo всего за 1 час и уже пили свои нейронки.

3. Scrapy — Простой скрапинг сайтов

4. Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ - Эта библиотека интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми.

5. Итерирование списков с помощью enumerate()