🎬 Подходы eafp и lbyl на примере Python

Python настолько гибкий, что в нём можно пробовать вообще любые подходы, но рекомендуемым является всё же eafp. В этом видео я коротко разберу разницу между eafp и lbyl, и расскажу где и как они используются.

➖ https://www.youtube.com/watch?v=HJN2vUonkNA&feature=youtu.be

🐼  4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данных

Pandas  —  одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия.

Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin.

//Читать статью

🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:

1. В чем разница между append и extend?

2. НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Генерация изображений из текста | OpenAI, ChatGPT - В данном видео учимся взаимодействовать с нейросетью OpenAI и генирурем изображения из переданного текста с помощью Python.

3. Однострочники Python для ускорения написания кода - знаете ли вы, что код на Python можно существенно сокращать, не жертвуя функциональностью?

4. Шпаргалка по Pandas

5. Книга "Биоинформатика с Python. Книга рецептов"

🎬 НЕЙРОСЕТИ + PYTHON | Преобразование текста в речь на Python, Точность 100%

В данном видео работаем с лучшим сервисом для преобразования текста в речь с помощью Python. Разные голоса, как мужские, так и женские, интонация, знаки препинания, точность 100%!

➖ https://www.youtube.com/watch?v=OZheTATBt2k