За последние несколько лет статические анализаторы кода значительно оптимизировали разработку приложений. Статический анализ избавляет от необходимости отыскивать ошибки и уязвимости в системе продакшн или среде развертывания, указывая участок предполагаемого сбоя на основе типизации и других подсказок кода.
В статье мы подробно разберем несколько инструментов статического анализа с открытым ПО для Python. Посмотрим, как они работают и улучшают процесс программирования.
//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Метод re. search()
Этот метод возвращает совпадающую часть строки и останавливается сразу же, как находит первое совпадение. Таким образом, его можно использовать для проверки выражения, а не для извлечения данных.
Синтаксис:
Этот метод возвращает совпадающую часть строки и останавливается сразу же, как находит первое совпадение. Таким образом, его можно использовать для проверки выражения, а не для извлечения данных.
Синтаксис:
re.search(шаблон, строка)
Возвращаемое значение может быть либо подстрокой, соответствующей шаблону, либо None, если такой подстроки не окажется.❤10👍3
👍19🤔5
Метод split()
Когда вам нужно разбить строку на подстроки, вы можете использовать метод split().
Метод split() принимает строку и возвращает список подстрок. Синтаксис данного метода выглядит следующим образом:
Таким образом, при одном разрезе строки вы получаете 2 подстроки. При двух разрезах — 3 подстроки. то есть, разрезая строку k раз, вы получите k+1 фрагментов.
Когда вам нужно разбить строку на подстроки, вы можете использовать метод split().
Метод split() принимает строку и возвращает список подстрок. Синтаксис данного метода выглядит следующим образом:
<string>.split(sep,maxsplit)
Здесь <string> – любая допустимая строка в Python, а sep – это разделитель, по которому вы хотите разделить исходную строку. Его следует указывать в виде строки.sep – необязательный аргумент. По умолчанию метод split() разбивает строки по пробелам.maxsplit – еще один опциональный аргумент, указывающий, сколько раз вы хотите разделить исходную строку <string>. По умолчанию maxsplit имеет значение -1. Таким образом, при одном разрезе строки вы получаете 2 подстроки. При двух разрезах — 3 подстроки. то есть, разрезая строку k раз, вы получите k+1 фрагментов.
👍21
В этой статье мы создадим собственную версию блэкджека на языке программирования Python. Мы разберемся, как создать игровую логику, реализовать карты и создать возможность игры против компьютерного дилера. Наша программа будет способна обрабатывать пользовательский ввод и выводить результаты игры на экран. Следуйте нашим инструкциям и создайте свой собственный блэкджек в Python!
//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🔥2❤1🤯1
🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:
1. Книга "Machine Learning Bookcamp"
2. Операторы if, elif, else в Python - Эти операторы Python, также называемые операторами ветвления или операторами условного управления, позволяют изменять ход выполнения программы в зависимости от условий.
3. Метод split() - Когда вам нужно разбить строку на подстроки, вы можете использовать метод split().
4. Метод re. search() - Этот метод возвращает совпадающую часть строки и останавливается сразу же, как находит первое совпадение. Таким образом, его можно использовать для проверки выражения, а не для извлечения данных.
5. Книга "Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi"
1. Книга "Machine Learning Bookcamp"
2. Операторы if, elif, else в Python - Эти операторы Python, также называемые операторами ветвления или операторами условного управления, позволяют изменять ход выполнения программы в зависимости от условий.
3. Метод split() - Когда вам нужно разбить строку на подстроки, вы можете использовать метод split().
4. Метод re. search() - Этот метод возвращает совпадающую часть строки и останавливается сразу же, как находит первое совпадение. Таким образом, его можно использовать для проверки выражения, а не для извлечения данных.
5. Книга "Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi"
❤8👍4🤔2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В данном видео мы рассмотрим тему Data Mining и ее применение на примере выделения трендов в описаниях вакансий с помощью языка программирования Python. Узнаем, что такое Data Mining и почему задачи связанные с этой темой так популярны на фриланс-биржах. Далее мы изучим основные инструменты и библиотеки Python, которые позволяют работать с текстовыми данными.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4👍1
👍17🤯2
Генераторы множеств в Python
В программировании на Python мы используем различные структуры данных, такие как списки, кортежи, множества и словари. Часто мы создаем их из уже существующих объектов в наших программах. В этой статье мы изучим генераторы множеств в Python. Они как раз и используются для создания новых множеств из уже существующих объектов.
// Читать статью
В программировании на Python мы используем различные структуры данных, такие как списки, кортежи, множества и словари. Часто мы создаем их из уже существующих объектов в наших программах. В этой статье мы изучим генераторы множеств в Python. Они как раз и используются для создания новых множеств из уже существующих объектов.
// Читать статью
👍14
Для описания объектов и процессов в терминах бизнес-логики, конфигурирования и определения структуры и логики в сложных системах популярным подходом является использование предметно-специфических языков (Domain Specific Language - DSL), которые реализуются либо через синтаксические особенности языка программирования или с помощью применения специализированных инструментов разработки и компиляторов.
textX - это инструмент для создания языковых моделей (DSL) на Python. Он позволяет быстро и легко определить грамматику языка и сгенерировать парсер для этого языка. textX распространяется с открытым исходным кодом, легко интегрируется с другими инструментами Python и может быть использован в различных проектах, где необходимо определять и обрабатывать языки на основе текста.
//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оператор is и оператор сравнения в Python. Как использовать и в чем их разница.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🤔2❤1
👍17🔥6
Вы увидите, что можно использовать агрегированные графические представления SHAP. Однако их возможности ограничены, когда речь идет о понимании природы взаимосвязей категориальных признаков. Поэтому в завершение будет показано, как для визуализации значений SHAP можно использовать диаграммы размаха.
//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3🔥1
В мире науки о данных Python обладает богатейшими возможностями. Он обрабатывает числа, выполняет вычисления и анализирует огромные наборы данных.
Приготовьтесь! Мы отправляемся в путешествие вокруг света и сквозь космическое пространство. Нам предстоит познакомиться с модулями Python, которые таят в себе гораздо более увлекательные открытия, чем просто новые бизнес-стратегии.
//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍3🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В данном видео рассмотрим библиотеку, которая позволяет создавать современные графические интерфейсы (GUI) на Python. Библиотека CustomTkinter одна из самых простых в своей сфере и она намного легче чем тот же PyQt5.
В видео разбираем самые важные технологии, которые позволят вам создавать графические приложения сразу после просмотра материала.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2
🤯35🤔9👍6❤1