Python и 1000 уязвимостей
37.8K subscribers
1.81K photos
554 videos
21 files
1.94K links
Сила в единстве.

Сотрудничество: @workhouse_price

Канал на бирже:
https://telega.in/channels/osint_pythons/card

№ 5383975776
РКН: https://clck.ru/3FtTDH
Download Telegram
🐍 Маленькая задачка на проверку знаний последовательности
👍10🔥2
Что выдаст этот код?
Anonymous Quiz
12%
1 2
19%
1
37%
Ошибку
31%
2
🤯27👍8🤔41
🐍 Использование скриптов на языке Python в Платформе nanoCAD 23

В сегодняшней статье, мы научимся использовать скрипты в nanoCAD'e на нашем любимом языке Python!

В статье уже ждут:
1.
Подготовка среды для выполнения скриптов
2. Выполнение этих самых скриптов
3. Результат проделанной работы

Читать статью

Читаем и упрощаем себе работу!))
🔥7👍31
🐍Создание массивов в Python

В сегодняшнем посте разберём создание массивов, на примере двумерных, так как они самые распространённые.

Массивы нужны для записи нескольких данных в 1 переменную, без необходимости каждый раз прописывать объявление переменной. Они бывают трёх типов: одномерные, двумерные и трёхмерные. Различаются они количеством значений, которые можно записать в них.
👍15🔥7🤔2🤯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Секреты парсинга на Python | Как зарабатывать больше на фрилансе | Парсинг сайтов

Фриланс. Обучение (Web-Scraping) веб парсингу на Python. Секреты парсинга, незаменимые помощники при парсинге данных.

Ссылка на видео https://www.youtube.com/watch?v=2mHxiCn9kBU

Ссылка на плейлист https://www.youtube.com/playlist?list=PLqGS6O1-DZLprgEaEeKn9BWKZBvzVi_la

Сегодня без вводной информации, скорее смотрим прекрасный практический материал по парсингу! 🔥
👍132🔥1
Объяснение решения - ссылка на телеграф
🤯18🤔8🔥3
Что выдаёт этот код?
Anonymous Quiz
40%
0 1 2
29%
0 1 1
19%
0 0 1
13%
0 2 1
👍30🤯5🤔2
🔥 Почему в Python по-прежнему нужна функция map()

Не беспокойтесь, эта статья не посвящена тому, как использовать map() в Python. Мы не будем говорить о том, что эта функция лучше или хуже, чем генератор списков или цикл for.

Мы обсудим место map() в кодовой базе Python и выясним, почему стоит знать эту функцию независимо от того, будете ли вы когда-нибудь ее использовать.

Читать статью
👍18🔥2🤯1
Сортировка словаря по значению при помощи метода sorted()

Сортировка списка — медленное и неэффективное решение. Библиотека встроенных функций Python предлагает лучший вариант — функцию sorted(). По умолчанию эта функция сортирует словарь по ключу, но с применением дополнительных функций возможна и сортировка словаря по значению.

Еще с функцией sorted() можно использовать функцию itemgetter(), которая определена в модуле operator стандартной библиотеки Python. Функция itemgetter() возвращает вызываемый объект из своего операнда.

Наконец, с функцией sorted() можно использовать метод dict.items(), чтобы сначала получить кортежи вида (оценка, имя), а затем пересобрать словарь, упорядоченный по оценкам.
👍10🔥21
🔍 Обзор полезных инструментов для интроспекции объектов Python

Python позволяет разными способами задавать вопросы о коде. В распоряжении программистов находятся соответствующие инструменты, помогающие найти необходимые ответы. Среди них базовая функция help(), встроенные функции вроде dir() и усложненные методы модуля inspect.

Из материала статьи вы узнаете, на какие вопросы о коде может ответить Python и как он помогает во время сеансов отладки, работы с аннотациями типов, валидации входных данных и т.д.

Читать статью
👍9🔥21
🔥 Пять статей от редакции, собравшие больше всего отдачи:

1. Парсинг в Python за 10 минут! - В видео, наш знакомый ютубер, учит создавать парсер - очень полезную программу на python, для сбора данных с сайта, без его API.

2. Как напечатать таблицу с помощью f-string - разобрали, как напечатать красивую таблицу с одинаковой шириной колонок, с разной шириной колонок и...

3. Пишем Телеграм бота на Python c использованием API ChatGPT - В статье нас ждёт гайд по написанию своего телеграмм бота на Python с использованием API ChatGPT

4. Самый простой способ выучить Python - В видео, мы разберём основные ошибки и нюансы, которые совершают новички и из-за которых им трудно выучить язык, например Python.

5. Создание массивов в Python - В посте разберём создание массивов, на примере двумерных, так как они самые распространённые.
👍12🔥41
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Почему в Python реализована глобальная функция len() и что об этом говорит Гвидо ван Россум?

https://www.youtube.com/watch?v=0-czTUWRReI
🔥6🤔4
Объяснение решения - ссылка на телеграф
🤯12👍41
Что выдаёт этот код?
Anonymous Quiz
35%
9 2 2
35%
8
9%
1
21%
Error
👍24🤔9🤯6
🐍 Как развернуть веб-приложение Streamlit в сети: три простых способа

Streamlit  —  это бесплатный фреймворк Python с открытым исходным кодом, который позволяет с легкостью создавать интерактивные панели и приложения на базе машинного обучения и делиться ими.

Читать статью
👍3🤔31
Как перевернуть список в Python
Метод
.reverse()

При использовании данного встроенного метода в Python список изменяется сразу же. Это означает, что изменяется исходный порядок данного списка.

Первоначальный порядок элементов исходного списка изменяется и тут же обновляется.

Проявите активность 🔥, в продолжении расскажем про функцию reversed()
🔥65👍75🤔2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 7 лучших Python технологий, которые ВЫ ДОЛЖНЫ ЗНАТЬ

В данном видео рассмотрим реализацию контекстного менеджера with с нуля, декоратор total_ordering для перегрузки операторов, и много других интересных технологий.

https://www.youtube.com/watch?v=oXraHHCWFvk
👍7🤔64
🤔12
🔥 Особенности автоматического дифференцирования в PyTorch.

PyTorch активно развивается более пяти лет и представляет собой целую экосистему для создания моделей машинного обучения на основе глубоких нейронных сетей. У подобных ИТ-продуктов широкий спектр применения. Несмотря на то, что на сегодняшний день это один из самых популярных фреймворков машинного обучения в мире, в рунете пока довольно мало статей о его технических особенностях.

Мы решили восполнить этот пробел и перевели статью «Автоматическое дифференцирование в PyTorch» коллектива разработчиков PyTorch, дополнив ее комментариями из собственной практики.

Читать статью
👍11🤯5