Python и 1000 уязвимостей
37.7K subscribers
1.85K photos
563 videos
27 files
1.99K links
Сила в единстве.

Сотрудничество: @workhouse_price

Канал на бирже:
https://telega.in/channels/osint_pythons/card

№ 5383975776
РКН: https://clck.ru/3FtTDH
Download Telegram
⚙️ PyCharm

🔥PyCharm
— интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Предоставляет средства для анализа кода, графический отладчик, инструмент для запуска юнит-тестов и поддерживает веб-разработку на Django. PyCharm разработана компанией JetBrains на основе IntelliJ IDEA.

https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/
👍11🤔8🤯4
Что такое Python Django и почему он стал так популярен. В чем секрет? https://youtu.be/cc5fOYHX4ds

В этом видео автор подробно расскажет что такое Python Django, что пишут на данном фреймворке, какие компании используют Django в своих уже написанных приложениях, которыми вы пользуетесь каждый день.

Django — это идеальный веб фреймворк для написания любого сайта с высоконагруженными системами и большим трафиком данных. В видео вы узнаете почему Django стал настолько популярен.
👍103🤔1
Что выведет этот код ?
Anonymous Quiz
8%
1 3
31%
Ошибка
47%
3 1
15%
Ничего
🤔46👍19🤯9🔥1
ML: Python и его библиотеки для работы с машинным обучением https://youtu.be/1S-2JnJFyHA

В этом видео мы разберем, какой ЯП лучше подходит для решения задач с помощью машинного обучения, а так же набор фреймворков и библиотек, которые облегчат вам жизнь.
👍51🔥1
Шпаргалка по Django

Будет полезна тем, кто желает освоить веб-разработку на Python. Здесь вы найдёте базовую информацию по работе с фреймворком — от его установки и до операций с Git
👍312
Python Magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. Без лишней информации.

@python_magazine
👍2
🔥 Тестируем на Python: unittest и pytest. Инструкция для начинающих

📌 Не секрет, что разработчики создают программы, которые рано или поздно становятся очень масштабными (если смотреть на количество строчек кода). А с этим приходит и большая ответственность за качество.

💬 В этой статье расскажем, как unittest и pytest помогут найти ошибки в программах и исключить их в будущем.

https://tproger.ru/articles/testiruem-na-python-unittest-i-pytest-instrukcija-dlja-nachinajushhih/
🔥9👍83
Знакомство с объектами. Числа и операции над ними Pythonhttps://youtu.be/fF1ZqTKMR6I?list=PLQAt0m1f9OHvv2wxPGSCWjgy1qER_FvB6

В видео погорим о том, что такое объекты и какие они бывают. Также подробно познакомимся с объектами типа int и float. Разберем все математические операции ( + , - , * , / , // , % , ** ) и встроенные математические функции (abs, max, min, round, pow).
👍81🔥1
🔒Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Авторы
: Владимир Дронов, Николай Прохоренок
Год: 2016

Скачать

С вас ❤️

#book
45👍7🤔2🔥1🤯1
⚙️ Qodana

🔥Qodana
— это инструмент мониторинга качества кода, который выявляет и предлагает исправления ошибок, уязвимостей в системе безопасности, дублирования и недостатков.

Контролируйте качество кода, который пишете вы или который пишут для вас другие разработчики. Дополните свой CI/CD-пайплайн умными возможностями IDE JetBrains

https://www.jetbrains.com/ru-ru/qodana/
👍171
Что выведет этот код ?
Anonymous Quiz
44%
4 2 5 2
6%
4 2 5
6%
None
44%
Error
🤯42👍29🔥6
🔥 Что должен знать каждый разработчик Python: 8 основных технологий

📌 У каждого разработчика имеется свой набор технологий и инструментов, которые он использует в своей работе. Их выбор осуществляется в течение всего профессионального пути.

💬 Так, специалист что-то находит удобным, а что-то нет и формирует свой личный список фаворитов. Сегодня мы решили помочь как начинающим разработчикам Python, так и спецам, поэтому разберем 8 необходимых технологий, без которых никак не обойтись в работе в любой сфере от инжиниринга до бекенда.

https://itproger.com/news/chto-dolzhen-znat-kazhdiy-razrabotchik-python-8-osnovnih-tehnologiy
👍13
🔒Python. Подробный справочник

Автор
: Дэвид Бизли
Год: 2010

Скачать

С вас ❤️

#book
71👍5🤯4🔥1
👍10
Что выведет этот код ?
Anonymous Quiz
9%
0
33%
True
11%
1
20%
False
26%
Error
🤯56👍30🤔274🔥1
⚙️ Setuptools

🔥Setuptools
– стандартный способ создавать пакеты в Python. Он работает где угодно и хорошо справляется со своей задачей.

Для чего: создание egg, zip или wheel файлов из исходников, определение метаданных для вашего проекта, совместная структурированная и стандартизированная работа над кодом.

https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/
👍81
🔥 Собеседование VS реальная работа: какие навыки пригодятся начинающим Python-разработчикам

📌 На интервью начинающим Python-разработчикам часто задают вопросы из тех областей знаний, которые вряд ли пригодятся в первые месяцы реальной работы. Так происходит из-за того, что конкуренция на начальные позиции очень высока. Вопросы на вырост помогают работодателям из большого количества кандидатов выбрать наиболее подготовленных и мотивированных.

💬 В статье рассказываем, какие есть отличия между собеседованием и реальной жизнью, какие вопросы на вырост могут задать на интервью и какие навыки пригодятся начинающему Python-разработчику в первые месяцы работы.

https://tproger.ru/articles/sobesedovanie-vs-realnaja-rabota-kakie-navyki-prigodjatsja-nachinajushhim-python-razrabotchikam/
👍8🔥71