🎬 Лекции по Big Data
1 - BigData. Введение в машинное обучение - Смотреть
2 - BigData. Python - Смотреть
3 - BigData. Что такое BigData - Смотреть
4 - BigData. OLAP. What and why - Смотреть
5 - BigData. IoT и BigData - Смотреть
6 - BigData. Сhallenges of classification - Смотреть
7 - BigData. Formal Context Analysis - Смотреть
8 - BigData. Регрессия - Смотреть
9 - BigData. Хранение и анализ больших данных - Смотреть
10 - BigData. Deep learning - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
1 - BigData. Введение в машинное обучение - Смотреть
2 - BigData. Python - Смотреть
3 - BigData. Что такое BigData - Смотреть
4 - BigData. OLAP. What and why - Смотреть
5 - BigData. IoT и BigData - Смотреть
6 - BigData. Сhallenges of classification - Смотреть
7 - BigData. Formal Context Analysis - Смотреть
8 - BigData. Регрессия - Смотреть
9 - BigData. Хранение и анализ больших данных - Смотреть
10 - BigData. Deep learning - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
YouTube
1 - BigData. Введение в машинное обучение
Лекция 1 - Введение в машинное обучение.
В лекции рассказывается о том, что подразумевается под понятием «машинное обучение» и какие задачи решаются с его помощью. Также проведен небольшой экскурс в историю машинного обучения.
Лектор – Александр Обедников…
В лекции рассказывается о том, что подразумевается под понятием «машинное обучение» и какие задачи решаются с его помощью. Также проведен небольшой экскурс в историю машинного обучения.
Лектор – Александр Обедников…
👍20
🚀 Как выглядит рельеф Марса? Выясняем с помощью Python
Если вы хотите получше узнать о рельефе планеты до того, как её заселят люди, можно воспользоваться возможностями Python и, проанализировав фотографии, составить цветовую карту высот, которая покажет где могут в будущем располагаться теоретические моря, океаны и степи. О том, как это сделать, рассказали в этой статье:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/649097/
🐍 Python и 1000 программ
Если вы хотите получше узнать о рельефе планеты до того, как её заселят люди, можно воспользоваться возможностями Python и, проанализировав фотографии, составить цветовую карту высот, которая покажет где могут в будущем располагаться теоретические моря, океаны и степи. О том, как это сделать, рассказали в этой статье:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/649097/
🐍 Python и 1000 программ
👍6❤1
📈Python для Machine Learning и Data Science
▪️1. Python Интенсив (Полный курс для начинающих) - Смотреть
▪️2. Jupyter Notebook + Anaconda для начинающих - Смотреть
▪️3. Numpy интенсив для начинающих - Смотреть
▪️4. PANDAS за ЧАС! Интенсив для начинающих - Смотреть
▪️5. Отображение данных в Python. Matplotlib Seaborn Pyplot - Смотреть
▪️6. Python Zen || Негласные Правила Питонистов (Питона) - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
▪️1. Python Интенсив (Полный курс для начинающих) - Смотреть
▪️2. Jupyter Notebook + Anaconda для начинающих - Смотреть
▪️3. Numpy интенсив для начинающих - Смотреть
▪️4. PANDAS за ЧАС! Интенсив для начинающих - Смотреть
▪️5. Отображение данных в Python. Matplotlib Seaborn Pyplot - Смотреть
▪️6. Python Zen || Негласные Правила Питонистов (Питона) - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
👍16🤯1
Python-mini-projects
Коллекция простых мини-проектов на Python для улучшения ваших навыков работы с Python
▪️Привет, мир
▪️JSON в CSV
▪️Генератор случайных паролей
▪️Информация о профиле Instagram
▪️Строка поиска в файлах
▪️Получить ссылки с веб-страницы
▪️Приложение Todo с Flask
▪️Добавить водяной знак на изображения
▪️Разделить папки на подпапки
▪️Загрузить массовые изображения
▪️Случайное слово из файла
▪️Уведомление об уровне заряда батареи
▪️Рассчитать возраст
▪️Анализ текстового файла
и многое другое...
https://github.com/Python-World/python-mini-projects
#git | 🐍 Python и 1000 программ
Коллекция простых мини-проектов на Python для улучшения ваших навыков работы с Python
▪️Привет, мир
▪️JSON в CSV
▪️Генератор случайных паролей
▪️Информация о профиле Instagram
▪️Строка поиска в файлах
▪️Получить ссылки с веб-страницы
▪️Приложение Todo с Flask
▪️Добавить водяной знак на изображения
▪️Разделить папки на подпапки
▪️Загрузить массовые изображения
▪️Случайное слово из файла
▪️Уведомление об уровне заряда батареи
▪️Рассчитать возраст
▪️Анализ текстового файла
и многое другое...
https://github.com/Python-World/python-mini-projects
#git | 🐍 Python и 1000 программ
🔥21👍9❤1
👁🗨Модули и библиотеки Python
▪️Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python - Смотреть
▪️Модуль для управления OS в Python | Базовый курс. Программирование на Python - Смотреть
▪️Как создать исполняемое приложение Python в MacOS и Windows. Десктопное приложение с помощью Tkinter - Смотреть
▪️Работа с HTTP в Python. Библиотека requests. Модули в Python - Смотреть
▪️TOP-5 самых популярных YouTube каналов среди моих подписчиков. Google API. PyQt5 - Смотреть
▪️Как парсить статические Web сайты в Python. Beautiful soup 4 - Смотреть
▪️Как парсить динамические web сайты в Python. Beautiful soup 4 - Смотреть
▪️База данных SQLite в Python. ORM, peewee #3 | - Смотреть
▪️Базы данных в Python. Использование ORM Peewee #4 |- Смотреть
▪️Socket или как создать собственный сервер на Python в домашних условиях - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
▪️Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python - Смотреть
▪️Модуль для управления OS в Python | Базовый курс. Программирование на Python - Смотреть
▪️Как создать исполняемое приложение Python в MacOS и Windows. Десктопное приложение с помощью Tkinter - Смотреть
▪️Работа с HTTP в Python. Библиотека requests. Модули в Python - Смотреть
▪️TOP-5 самых популярных YouTube каналов среди моих подписчиков. Google API. PyQt5 - Смотреть
▪️Как парсить статические Web сайты в Python. Beautiful soup 4 - Смотреть
▪️Как парсить динамические web сайты в Python. Beautiful soup 4 - Смотреть
▪️База данных SQLite в Python. ORM, peewee #3 | - Смотреть
▪️Базы данных в Python. Использование ORM Peewee #4 |- Смотреть
▪️Socket или как создать собственный сервер на Python в домашних условиях - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
YouTube
Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python
Сегодня у нас на рассмотрении самый мощный инструмент для создания графиков и диаграмм, да и вообще визуализации любых данных в Python - библиотека Matplotlib
#python #графики #обучение #курс #matplotlib
#python #графики #обучение #курс #matplotlib
👍20🔥3
🎮 Библиотека PyUnity
PyUnity - это реализация движка Unity на Python, написанная на C++. Это просто забавный проект, и многие функции были реализованы, чтобы максимально упростить создание сцены и ее запуск.
Подробнее
#git | 🐍 Python и 1000 программ
PyUnity - это реализация движка Unity на Python, написанная на C++. Это просто забавный проект, и многие функции были реализованы, чтобы максимально упростить создание сцены и ее запуск.
Подробнее
#git | 🐍 Python и 1000 программ
👍13🤯5🔥2
Как создать Android игру за 10 минут на языке Python!
Создаем игру под Android на Python за 10 минут, с помощью фреймворка kivy
https://www.youtube.com/watch?v=tqQnUio-j4g
🐍 Python и 1000 программ
Создаем игру под Android на Python за 10 минут, с помощью фреймворка kivy
https://www.youtube.com/watch?v=tqQnUio-j4g
🐍 Python и 1000 программ
YouTube
Как создать Android игру за 10 минут на языке Python!
Создаем игру под Android на Python за 10 минут!
Это проще, чем кажется.
🐍 Курс «Python для веб-разработки» в SkillFactory: https://clc.to/QYd2zg
===
По промокоду "Хауди Хо" скидка 25% до 7 марта!
🆇 Ссылки из видео 🆇
1) https://kivy.org/
2) Исходный код…
Это проще, чем кажется.
🐍 Курс «Python для веб-разработки» в SkillFactory: https://clc.to/QYd2zg
===
По промокоду "Хауди Хо" скидка 25% до 7 марта!
🆇 Ссылки из видео 🆇
1) https://kivy.org/
2) Исходный код…
👍6🤔5
🎙 «Всё фигня, давай по новой»: почему Гвидо ван Россум создал Python
В интервью для Oxford Union Гвидо ван Россум рассказал, как пришёл в программирование, почему ему не нравились готовые языки и как он создал Python. Он рассуждает, комфортно ли работать в Google и Dropbox, в чём роль опенсорсных проектов и как IT-сообщество должно измениться, чтобы туда пришло больше женщин. Мы послушали и решили пересказать вам :)
https://skillbox.ru/media/code/vsye-fignya-davay-po-novoy-pochemu-gvido-van-rossum-sozdal-python/
🐍 Python и 1000 программ
В интервью для Oxford Union Гвидо ван Россум рассказал, как пришёл в программирование, почему ему не нравились готовые языки и как он создал Python. Он рассуждает, комфортно ли работать в Google и Dropbox, в чём роль опенсорсных проектов и как IT-сообщество должно измениться, чтобы туда пришло больше женщин. Мы послушали и решили пересказать вам :)
https://skillbox.ru/media/code/vsye-fignya-davay-po-novoy-pochemu-gvido-van-rossum-sozdal-python/
🐍 Python и 1000 программ
👍18🤔2❤1
Пробив по номеру на python | Разбор модуля phonenumbers
https://www.youtube.com/watch?v=2Z3HPkYlCdQ
🐍 Python и 1000 программ
https://www.youtube.com/watch?v=2Z3HPkYlCdQ
🐍 Python и 1000 программ
YouTube
Пробив по номеру на python | Разбор модуля phonenumbers
Пробив по номеру на python | Разбор модуля phonenumbers
★ Телеграм канал: https://t.me/programmersGuide_1
★ Группа ВК: https://vk.com/club123524808
► Поддержать автора:
https://www.donationalerts.com/r/it_start
► Другие видео:
★ Плейлист со всеми уроками…
★ Телеграм канал: https://t.me/programmersGuide_1
★ Группа ВК: https://vk.com/club123524808
► Поддержать автора:
https://www.donationalerts.com/r/it_start
► Другие видео:
★ Плейлист со всеми уроками…
👍18🤯1
28 лучших каналов YouTube про Python для начинающих
Подборка лучших каналов YouTube для начинающих изучение Python: базовые навыки, алгоритмы, Git, парсинг, телеграм-боты и веб-разработка.
https://proglib.io/p/28-luchshih-kanalov-youtube-pro-python-dlya-nachinayushchih-2021-11-20
Подборка лучших каналов YouTube для начинающих изучение Python: базовые навыки, алгоритмы, Git, парсинг, телеграм-боты и веб-разработка.
https://proglib.io/p/28-luchshih-kanalov-youtube-pro-python-dlya-nachinayushchih-2021-11-20
Библиотека программиста
🐍 28 лучших каналов YouTube про Python для начинающих
Подборка лучших каналов YouTube для начинающих изучение Python: базовые навыки, алгоритмы, Git, парсинг, телеграм-боты и веб-разработка.
👍22🔥4🤯2
📍 Синтаксис Python — в чем главные подводные камни на первый взгляд легкого ЯП. Перспективы языка
Популярность Python обусловлена его относительной простотой - работать с ним может быстро начать даже новичок. Конечно, никто не говорит, что этот новичок сможет сразу же писать высоконагруженные проекты, нет. Но решать задачи базового уровня - вполне. Но все же есть проблемы даже здесь, и о них поговорим в статье.
https://habr.com/ru/company/skillbox/blog/653821/
🐍 Python и 1000 программ
Популярность Python обусловлена его относительной простотой - работать с ним может быстро начать даже новичок. Конечно, никто не говорит, что этот новичок сможет сразу же писать высоконагруженные проекты, нет. Но решать задачи базового уровня - вполне. Но все же есть проблемы даже здесь, и о них поговорим в статье.
https://habr.com/ru/company/skillbox/blog/653821/
🐍 Python и 1000 программ
👍15🤯1
Этапы профессиональной карьеры разработчика: какие задачи решают junior, middle и senior
На что способен senior, какие задачи решает middle, а какие - junior? Об этом мы поговорили с Алексеем Некрасовым, лидером направления Python в МТС, программным директором направления Python и спикером профессии “Python-разработчик” в Skillbox.
https://habr.com/ru/company/skillbox/blog/661939/
🐍 Python и 1000 программ
На что способен senior, какие задачи решает middle, а какие - junior? Об этом мы поговорили с Алексеем Некрасовым, лидером направления Python в МТС, программным директором направления Python и спикером профессии “Python-разработчик” в Skillbox.
https://habr.com/ru/company/skillbox/blog/661939/
🐍 Python и 1000 программ
👍8
🔹Django уроки
▪️1. Django - что это такое, порядок установки - Смотреть
▪️2. Модель MTV. Маршрутизация. Функции представления - Смотреть
▪️3. Маршрутизация, обработка исключений запросов, перенаправления - Смотреть
▪️4. Определение моделей. Миграции: создание и выполнение - Смотреть
▪️5. CRUD - основы ORM по работе с моделями - Смотреть
▪️6. Шаблоны (templates). Начало - Смотреть
▪️7. Подключение статических файлов. Фильтры шаблонов - Смотреть
▪️8. Формирование URL-адресов в шаблонах - Смотреть
▪️9. Создание связей между моделями через класс ForeignKey - Смотреть
▪️10. Начинаем работу с админ-панелью - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
▪️1. Django - что это такое, порядок установки - Смотреть
▪️2. Модель MTV. Маршрутизация. Функции представления - Смотреть
▪️3. Маршрутизация, обработка исключений запросов, перенаправления - Смотреть
▪️4. Определение моделей. Миграции: создание и выполнение - Смотреть
▪️5. CRUD - основы ORM по работе с моделями - Смотреть
▪️6. Шаблоны (templates). Начало - Смотреть
▪️7. Подключение статических файлов. Фильтры шаблонов - Смотреть
▪️8. Формирование URL-адресов в шаблонах - Смотреть
▪️9. Создание связей между моделями через класс ForeignKey - Смотреть
▪️10. Начинаем работу с админ-панелью - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
YouTube
#1. Django - что это такое, порядок установки | Django уроки
Курс по Python ООП: https://stepik.org/a/116336
Практический курс по Django: https://stepik.org/a/183363
Django урок 1. Что из себя представляет фреймворк Django и его место в разработке сайтов. Порядок установки пакета Django на домашний ПК. Создание виртуального…
Практический курс по Django: https://stepik.org/a/183363
Django урок 1. Что из себя представляет фреймворк Django и его место в разработке сайтов. Порядок установки пакета Django на домашний ПК. Создание виртуального…
👍14
📘 Python для программирования криптовалют
В этой книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна).
🧷 Скачать книгу
#book | 🐍 Python и 1000 программ
В этой книге излагаются основы этой популярной ныне криптовалюты, в том числе математический аппарат, криптографические понятия, блоки и транзакции, а также ее платежная система в виде цепочки боков (или блокчейна).
🧷 Скачать книгу
#book | 🐍 Python и 1000 программ
👍17🤯1
🌄 Как прогуливать встречи в Zoom с помощью Python
Не всегда хочется вставать в 8 утра, чтобы прослушать скучную лекцию, которая может не содержать полезной информации. Согласны? Но что делать, если преподаватель хочет видеть на лекции всех студентов без исключения?
Можно написать алгоритм, который будет создавать видимость вашего присутствия, пока вы будете спокойно досматривать интересный сон.
О том, как такой алгоритм реализовать читайте в статье:
https://habr.com/ru/post/593483/
🐍 Python и 1000 программ
Не всегда хочется вставать в 8 утра, чтобы прослушать скучную лекцию, которая может не содержать полезной информации. Согласны? Но что делать, если преподаватель хочет видеть на лекции всех студентов без исключения?
Можно написать алгоритм, который будет создавать видимость вашего присутствия, пока вы будете спокойно досматривать интересный сон.
О том, как такой алгоритм реализовать читайте в статье:
https://habr.com/ru/post/593483/
🐍 Python и 1000 программ
👍21🤯8❤1
🤯29👍27🤔7
📪 Управление и мониторинг сервера через Telegram-бота
Автор статьи разработал систему мониторинга, которая оповещает о проблемах с сервером, для возможности их быстрого устранения, через Telegram. Более того, система имеет возможность обратной связи, то есть устранить часть проблем можно буквально написав сообщение боту.
https://habr.com/ru/post/597377/Э
🐍 Python и 1000 программ
Автор статьи разработал систему мониторинга, которая оповещает о проблемах с сервером, для возможности их быстрого устранения, через Telegram. Более того, система имеет возможность обратной связи, то есть устранить часть проблем можно буквально написав сообщение боту.
https://habr.com/ru/post/597377/Э
🐍 Python и 1000 программ
👍15🤔5
📠 Нейронные сети на Python. Уроки
▪️Нейронные сети: краткая история триумфа - Смотреть
▪️Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей - Смотреть
▪️Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR - Смотреть
▪️Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения - Смотреть
▪️Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки - Смотреть
▪️Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения - Смотреть
▪️Функции активации, критерии качества работы НС - Смотреть
▪️Keras - установка и первое знакомство - Смотреть
▪️Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр - Смотреть
▪️Как нейронная сеть распознает цифры - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
▪️Нейронные сети: краткая история триумфа - Смотреть
▪️Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей - Смотреть
▪️Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR - Смотреть
▪️Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения - Смотреть
▪️Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки - Смотреть
▪️Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения - Смотреть
▪️Функции активации, критерии качества работы НС - Смотреть
▪️Keras - установка и первое знакомство - Смотреть
▪️Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр - Смотреть
▪️Как нейронная сеть распознает цифры - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
👍21🤯2
Python и 1000 уязвимостей
🔹Django уроки ▪️1. Django - что это такое, порядок установки - Смотреть ▪️2. Модель MTV. Маршрутизация. Функции представления - Смотреть ▪️3. Маршрутизация, обработка исключений запросов, перенаправления - Смотреть ▪️4. Определение моделей. Миграции: создание…
🔹 Django уроки. Часть 2
▪️11. Пользовательские теги шаблонов - Смотреть
▪️12. Добавляем слаги (slug) к URL-адресам - Смотреть
▪️13. Использование форм, не связанных с моделями - Смотреть
▪️14. Формы, связанные с моделями. Пользовательские валидаторы - Смотреть
▪️15. Классы представлений: ListView, DetailView, CreateView - Смотреть
▪️16. Основы ORM Django за час - Смотреть
▪️17. Mixins - убираем дублирование кода - Смотреть
▪️18. Постраничная навигация (пагинация) - Смотреть
▪️19. Регистрация пользователей на сайте - Смотреть
▪️20. Делаем авторизацию пользователей на сайте - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
▪️11. Пользовательские теги шаблонов - Смотреть
▪️12. Добавляем слаги (slug) к URL-адресам - Смотреть
▪️13. Использование форм, не связанных с моделями - Смотреть
▪️14. Формы, связанные с моделями. Пользовательские валидаторы - Смотреть
▪️15. Классы представлений: ListView, DetailView, CreateView - Смотреть
▪️16. Основы ORM Django за час - Смотреть
▪️17. Mixins - убираем дублирование кода - Смотреть
▪️18. Постраничная навигация (пагинация) - Смотреть
▪️19. Регистрация пользователей на сайте - Смотреть
▪️20. Делаем авторизацию пользователей на сайте - Смотреть
🐍 Python и 1000 программ
YouTube
#11. Пользовательские теги шаблонов | Django уроки
Практический курс по Django: https://stepik.org/a/183363
Django урок 11. Узнаете как создавать свои собственные (пользовательские) теги для шаблонов двух типов: simple tags и inclusion tags. Регистрация шаблонных тегов с помощью экземпляра класса Library().…
Django урок 11. Узнаете как создавать свои собственные (пользовательские) теги для шаблонов двух типов: simple tags и inclusion tags. Регистрация шаблонных тегов с помощью экземпляра класса Library().…
👍13
📪 Автоматизация отчетов в Excel с помощью Python
Для автоматизации отчетов в Excel вам не придется убеждать своего начальника перейти на Python! Можно просто использовать модуль Python
При этом процесс создания отчетов получится автоматизировать, что значительно упростит вашу жизнь.
https://pythonist.ru/avtomatizacziya-otchetov-v-excel-s-pomoshhyu-python/
🐍 Python и 1000 программ
Для автоматизации отчетов в Excel вам не придется убеждать своего начальника перейти на Python! Можно просто использовать модуль Python
openpyxl
, чтобы сообщить Excel, что вы хотите работать через Python.При этом процесс создания отчетов получится автоматизировать, что значительно упростит вашу жизнь.
https://pythonist.ru/avtomatizacziya-otchetov-v-excel-s-pomoshhyu-python/
🐍 Python и 1000 программ
Pythonist
Автоматизация отчетов в Excel с помощью Python
Автоматизация отчетов в Excel с помощью модуля openpyxl. Подробное руководство по созданию отчета с графиками и формулами.
👍18