🎲 Немного примеров match/case в Python 3.10

💬 Не так давно (а именно 4 октября 2021 года) официально увидела свет юбилейная версия языка python, а именно версия 3.10. В ней было добавлено несколько изменений, а самым интересным (на мой взгляд) было введение pattern matching statement (оператор сопоставления с шаблонами). Как гласит официальное описание этого оператора в PEP622, разработчики в большей мере вдохновлялись наработками таких языков как: Scala, Erlang, Rust.

Для тех, кто еще не знаком с данным оператором и всей его красотой, предлагаю познакомиться с pattern matching в данной статье:

https://habr.com/ru/post/585216/

🧰12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг

💬 Существует два способа получить достойную работу в сфере информационных технологий:

1. С помощью платного сертификата.
2. С помощью проектов, созданных в свободное время.

Проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в руководстве мы обсудим идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python.

Но прежде всего, запомните одну важную цитату:

“Проект завершен, когда он на вас работает, а не вы работаете на него”. — Скотт Аллен

https://nuancesprog.ru/p/14348/

@py_1000_prog

🎛 Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

💬 Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Скачать

#book

@py_1000_prog

🪖Танки против Зомби: простая игра на Python и Pygame Zero

💬 Полное руководство по созданию игры, объединяющей в себе классические «танчики» и борьбу с зомби.

Подробное объяснение и репозиторий с готовым проектом тут:

https://python-scripts.com/zombies-vs-tanks

@py_1000_prog

👾 Telegram бот на Python для генерации случайных цитат

🤖Чат-боты – это программные приложения, используемые для ведения онлайн-чатов и автоматизации обслуживания клиентов с помощью текста или преобразования текста в речь. Чат-ботов можно использовать для таких вещей, как напоминания, запись встреч, рассылка, а также при ведении социальных сетей.

💬В этой статье будет рассказано, как написать Telegram бот на Python. Он будет генерировать случайные цитаты и отправлять их через определенный промежуток времени.

https://pythonist.ru/telegram-bot-na-python-dlya-generaczii-sluchajnyh-czitat/

@py_1000_prog

🕋 Визуализация данных с помощью веб-фреймворка Dash

💬Dash является довольно интересным Веб-фреймворком для визуализации данных и имеет в семе довольно много полезных функций в сочетании с простотой их применения.

❓Сам Dash это некий коллаб HTML, React.Js, Flask и CSS и предоставляет python классы для всех своих визуальных компонентов.

https://habr.com/ru/post/588645/

@py_1000_prog

🔭Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

📝 Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей.

💬 Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain , Scikit-learn , Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. А материал иллюстрирован простыми и понятными примерами.

🧷 Скачать

#book

@py_1000_prog

🧧 22 фрагмента кода на Python для решения ежедневных проблем

В данной статье разберем 22 фрагмента кода на Python, которые очень облегчат вашу жизнь.

http://digit-soul.ru/22-fragmenta-koda-na-python-dlya-resheniya-ezhedn/

@py_1000_prog

⚙️Анализ поведенческих данных на R и Python

📝 Усовершенствованный экспериментальный дизайн книги позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты.

💬 Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных — и не откладывая в долгий ящик

🧷 Скачать

#book

@py_1000_prog

💎 Крутые модули Python, которые вы не используете, а надо бы

Какие методы и модули Python сделают ваш код чище и эффективнее? Рассмотрим 5 скрытых жемчужин стандартной библиотеки Python.

https://proglib.io/p/python-modules

@py_1000_prog

Выпущен Django 4.0

В примечаниях к релизу подробно описывается множество новых функций, но есть несколько основных моментов:

▪️Новый серверный модуль RedisCache обеспечивает встроенную поддержку кэширования с помощью Redis.

▪️Чтобы упростить настройку форм, наборов форм и списка ошибок, они теперь отображаются с использованием механизма шаблонов.

▪️Zoneinfo стандартной библиотеки Python теперь является реализацией часового пояса по умолчанию в Django.

Вы можете получить Django 4.0 на нашей странице загрузок или в каталоге пакетов Python.

https://habr.com/ru/news/t/593937/

#django

@py_1000_prog

🐦 Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (2020)

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate.

Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.

🧷 Скачать

#book

@py_1000_prog

📒 Простой Python просто с нуля
2019

Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Язык Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python уже создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга - лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования.

Скачать

#book

@py_1000_prog

⚗️ ruDALL-E

text, seed = 'красивая тян из аниме', 6955

Нейросеть для создания изображения из текстов на русском языке.

https://github.com/sberbank-ai/ru-dalle

#git

@py_1000_prog

🚗 Автостопом по Python

📖 Перед вами - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, действительно знающих, что такое Python.

👌Проверенные методы и новейшие приемы, собранные в этой книге, помогут вам стать профессиональным Python-программистом и во всеоружии встретить наступающую эпоху Python 3.

🧷 Скачать

#book

@py_1000_prog

🗜 NumPy: основы, которые должен знать каждый

В этой статье мы рассмотрим математическую библиотеку NumPy (и попутно обсудим MATLAB, массивы и Python), предназначенную для эффективной работы с массивами в Python.

https://highload.today/numpy-python/

@py_1000_prog