📣 Dash | Создание web-приложений.

Dash — библиотека для Python с открытым исходным кодом, которая предназначена для создания реактивных web-приложений.

Она будет полезна всем, кто использует Python при анализе и исследовании данных, при визуализации, моделировании и отчётности.

Её можно загрузить, через диспетчер пакетов Python, используя команду pip install dash.

💬 Читать подробнее

🎥 Kак писать хороший код.

В обществе есть мнение, что аутсорсеры всегда пишут очень плохой код. На докладе расскажу, как мы в своём аутсорсе системно это опровергаем, сдавая в срок много качественного кода.

Moscow Python Meetup №84.
Фёдор Борщёв (Школа Сильных Программистов).

👀 Смотреть на YouTube

Tensorflow - это открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.

Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google.

Основной API для работы с библиотекой реализован для Python, также существуют реализации для R, C#, C++, Haskell, Java, Go, JavaScript и Swift.

💬 Читать подробнее

🎥 Лучшие книги по Python в 2023 году.

В этом видео расскажем какие книги по Python читать в 2023 году начинающим программистам.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Light Gradient Boosted Machine | Эффективная и действенная реализация алгоритма.

LightGBM — это распределенная высокопроизводительная платформа градиентного повышения с открытым кодом (GBDT, GBRT, GBM или MART).

Эта платформа специализируется на создании высококачественных алгоритмов дерева принятия решений с поддержкой GPU для ранжирования, классификации и многих других задач машинного обучения.

LightGBM является частью проекта DMTK корпорации Майкрософт.

💬 Читать подробнее

🎥 ТОП 5 Ошибок в написании функций Python.

В данном видео рассмотрим самые популярные ошибки при написании функций в Python.

Если вы часто допускаете эти ошибки, то это может повлиять на структуру вашего кода, на легкость его поддержки и также может забрать у вас много времени при попытке что-то исправить.

Исправление этих ошибок в вашем Python коде, поможет в разы улучшить ваши проекты и легкость их поддержки.

👀 Смотреть на YouTube

📣 Dora | Инструмент для исследовательского анализа данных на Python.

Dora - это библиотека Python, предназначенная для автоматизации болезненных частей исследовательского анализа данных.

Библиотека содержит удобные функции для очистки данных, выбора и извлечения функций, визуализации, разбиения данных для проверки модели и преобразования версий данных.

Библиотека использует и предназначена для того, чтобы быть полезным дополнением к распространенным инструментам анализа данных Python, таким как pandas, scikit-learn и matplotlib.

📚 Читать подробнее

🎥 Покрываем ржавчиной Python: способы интеграции.

В своем докладе расскажу о способах интеграции Python и Rust.

Moscow Python Meetup №85.
Иван Кривошеев.

👀 Смотреть на YouTube

📣 DataCleaner | Анализ качества данных.

DataCleaner - это программное приложение, которое поддерживает длинный список баз данных и предоставляет пользователям простые средства создания новых баз данных, их анализа и создания отчетов на основе собранной информации.

Этот инструмент является портативным, что означает, что процесс установки можно обойти.

В результате, в отличие от установщиков, он не собирается обновлять реестр Windows и жесткий диск новыми записями без вашего разрешения, и после его удаления на диске не останется никаких остатков.

Еще одним примечательным аспектом является то, что вы можете легко скопировать файлы программы на внешний накопитель, такой как флэша-накопитель USB, и, таким образом, брать DataCleaner с собой куда угодно и запускать его на любом компьютере, с которым вы общаетесь.

💬 Читать подробнее

🎥 История о том, как я корпоративный курс по
Python запилил.

Мною был подготовлен внутренний курс по
Python для обучения сотрудников UCHI.RU.

B процессе подготовки и изложения я получил множество интересный инсайтов, которыми и хотел бы поделиться.

На мой взгляд, создание своего корпоративного курса - интересное начинание, требующее времени и сил, но сполна их отбивающее.

Расскажу про свою мотивацию, итоги преподавания, что стоит и чего не стоит делать на таких курсах.

Moscow Python Meetup N°85.
Андрей Скиба.

👀 Смотреть на YouTube