Вы можете манипулировать данными и анализировать информацию в Excel с помощью графиков и библиотек Python, а затем использовать формулы, диаграммы и сводные таблицы Excel для дальнейшего уточнения своих идей. Теперь вы можете выполнять расширенный анализ данных в удобной среде Excel, получая доступ к Python прямо из ленты Excel
//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео я покажу вам, как использовать Python в Excel для анализа данных и создания потрясающих диаграмм на Python, или графиков на Python plots.
Если вы не знаете Python, не волнуйтесь, я покажу вам, как использовать ChatGPT для написания кода на Python за вас, и расскажу о об ошибках, с которыми вы можете столкнуться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В эфире обсудили важность архитектуры, как она связана с тестированием и зачем нужны линтеры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1
👍33🤯8🤔7
Имеется кортеж вида T = (4, 2, 3). Какая из операций приведёт к тому, что имя T будет ссылаться на кортеж (1, 2, 3)?
Anonymous Quiz
27%
T[0] = 1
30%
T = (1) + T[1:]
44%
T = (1,) + T[1:]
🤔30👍26🤯1
🔥 Множества в Python.
В Python множества очень похожи на списки, за исключением того факта, что их элементы неизменяемы.
Это означает, что вы не можете изменять элементы уже объявленного множества. Но добавлять и удалять элементы из множества можно.
Наиболее распространенный способ создания множества в Python – использование встроенной функции set ( ).
//Читать статью
В Python множества очень похожи на списки, за исключением того факта, что их элементы неизменяемы.
Это означает, что вы не можете изменять элементы уже объявленного множества. Но добавлять и удалять элементы из множества можно.
Наиболее распространенный способ создания множества в Python – использование встроенной функции set ( ).
//Читать статью
👍14🤯2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Григорий Петров (Voximplant) PythonJuniorMeetup №2
Максимально просто расскажу о том, как выглядит текст программы на любом языке программирования с точки зрения самого языка программирования.
Вы узнаете про expression' и statement', про страшную штуку evaluate, про то, что придется учить английский язык, и много других интересных штук.
👀 Смотреть на YouTube
Максимально просто расскажу о том, как выглядит текст программы на любом языке программирования с точки зрения самого языка программирования.
Вы узнаете про expression' и statement', про страшную штуку evaluate, про то, что придется учить английский язык, и много других интересных штук.
👀 Смотреть на YouTube
👍16🤯2🔥1
Что выведет интерпретатор для следующей программы (версия Python 3.6+)?
Anonymous Quiz
26%
My name is Leo and I'm 31.00000 decades old.
18%
My name is Leo and I'm 3.1 decades old.
11%
Исключение: перед строкой стоит лишняя буква f.
35%
My name is Leo and I'm 3.10000 decades old.
10%
My name is {name} and I'm {age / 10:.5f} decades old.
🔥16👍10🤔2
🎓 SIPp для людей - запуск нескольких агентов с помощью Python.
SIPp - это бесплатный инструмент тестирования с открытым исходным кодом / генератор трафика для протокола SIP.
Он включает в себя несколько основных сценариев пользовательского агента SipStone (UAC и UAS) и устанавливает и выпускает несколько вызовов с помощью методов INVITE и BYE.
Python настраивает и запускает печально известный SIPp с помощью API.
Это позволяет:
• Запуск нескольких сценариев UA (также известные как подпроцессы SIPp) разумно
◦ избегает кошмарных командных варов оболочки из нескольких терминалов
◦ позволяет проводить комплексное функциональное или сквозное тестирование SIP
• Повторно использовать существующие скрипты SIPp XML
• Хорошо интегрировать с pytest
🧠 Читать подробнее
SIPp - это бесплатный инструмент тестирования с открытым исходным кодом / генератор трафика для протокола SIP.
Он включает в себя несколько основных сценариев пользовательского агента SipStone (UAC и UAS) и устанавливает и выпускает несколько вызовов с помощью методов INVITE и BYE.
Python настраивает и запускает печально известный SIPp с помощью API.
Это позволяет:
• Запуск нескольких сценариев UA (также известные как подпроцессы SIPp) разумно
◦ избегает кошмарных командных варов оболочки из нескольких терминалов
◦ позволяет проводить комплексное функциональное или сквозное тестирование SIP
• Повторно использовать существующие скрипты SIPp XML
• Хорошо интегрировать с pytest
🧠 Читать подробнее
👍5❤1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Гайд как найти девушку программисту/айтишнику.
Девушки — больная тема для большинства программистов. Напряженный рабочий график, преимущественно мужской коллектив и катастрофическое отсутствие свободного от кодинга времени — печальная реальность разработчика любого языка.
👀 Смотреть на YouTube
Девушки — больная тема для большинства программистов. Напряженный рабочий график, преимущественно мужской коллектив и катастрофическое отсутствие свободного от кодинга времени — печальная реальность разработчика любого языка.
👀 Смотреть на YouTube
🤯21👍5🤔4
Что выведет следующий код?
Anonymous Quiz
15%
IndexError
45%
Получено исключение.
5%
None
5%
TypeError
30%
Получено исключение. Но в этом нет ничего страшного.
🤔25👍8❤2
🗺️ Создание веб-карты с помощью своих данных и Python Folium.
Folium основывается на сильных сторонах экосистемы Python и сильных сторонах сопоставления данных библиотеки theleaflet
Манипулируйте своими данными на Python, а затем визуализируйте их на карте
Leaflet с помощью
🧠 Читать подробнее
Folium основывается на сильных сторонах экосистемы Python и сильных сторонах сопоставления данных библиотеки theleaflet
leaflet.js
. Манипулируйте своими данными на Python, а затем визуализируйте их на карте
Leaflet с помощью
folium
.🧠 Читать подробнее
🔥6👍3❤1🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌐 Создание нейросети на Python.
В последние годы нейронные сети стали одним из наиболее популярных методов для решения различных задач, таких как классификация изображений, прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка, генерация контента и так далее.
Они умеют извлекать признаки из данных и на основе этих признаков принимать решения, что делает их особенно полезными в сфере искусственного интеллекта.
👀 Смотреть на YouTube
В последние годы нейронные сети стали одним из наиболее популярных методов для решения различных задач, таких как классификация изображений, прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка, генерация контента и так далее.
Они умеют извлекать признаки из данных и на основе этих признаков принимать решения, что делает их особенно полезными в сфере искусственного интеллекта.
👀 Смотреть на YouTube
👍10❤4🤯1
Какая из строчек кода выведет структуру, отсортированную в порядке увеличения возрастов животных?
Anonymous Quiz
37%
sorted(animals, key='age')
13%
Ни один вариант не является верным, два словаря нельзя сравнивать друг с другом.
42%
sorted(animals, key=lambda animal: animal['age'])
8%
sorted(animals)
🔥15👍3🤯2❤1🤔1
Pytest - это фреймворк для тестирования кода на Python. Он был разработан в 2004 году, но до сих пор регулярно обновляется и позволяет не только писать тесты, но и создавать для них окружение, а также настраивать параметры запуска.
Преимущества:
• Лаконичный код. В синтаксисе Pytest нет громоздких конструкций, как в том же Unittest. Простой тест может состоять всего из двух строк.
• Подробные отчёты об ошибках. Если тест работает неправильно, Pytest сам объяснит, в чём дело.
• Универсальный оператор assert. Не нужно запоминать разные его виды, как в Unittest.
Недостатки:
• Неявность процессов. Обратная сторона простоты и лаконичности есть: многие процессы происходят в закрытую. Чтобы разобраться в них детально, придётся штудировать документацию.
• Не входит в стандартную библиотеку. Pytest нужно устанавливать отдельно. Если у вас старая версия Python, то нужно будет подключать соответствующую версию фреймворка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В каких сферах используется python в реальном мире и что нужно учить, чтобы стать python разработчиком. Подробный обзор roadmap python developer для каждой сферы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4🔥1