1. Python для начинающих | Работа со строками
2. ВИДЕО ГАЙД ОСНОВЫ РАБОТЫ СО СТРОКАМИ В PYTHON | ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ПРОГРАММИРОВАНИЕ В ПИТОНЕ
3. Книги по Обучению Python Которые Нужно Прочитать
4. История путешествий вместе с Plotly Express - Составим интерактивную карту путешествий с Python, pandas и Plotly Express. Процесс настолько же увлекательный, как и сами путешествия!
5. Python 3.12: Взрыв мозга новыми фичами и возможностями! Прогресс в скорости, типах и GIL! - В данном видео рассмотрим топовые фишки и возможности Python 3.12.
❤️ Доброй ночи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥3❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Можно сколько угодно упираться в сухую теорию, но без применения своих знаний на практике, научиться программировать невозможно.
В этом ролике я подобрал несколько проектов для начинающих python-разработчиков. Эти проекты помогут вам закрепить теорию, применить полученные знания на практике и набить руку в написании кода. Некоторые из них даже можно добавить в будущее портфолио.
Я объясню, чем хорошо каждый проект, какие навыки и темы он позволяет проработать.
Также сориентирую какие библиотеки и технологии можно использовать для их реализации каждого из них.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16
👍20🤔17❤1
Народная мудрость гласит: “Зачем изобретать колесо?”. Библиотеки — лучшее тому подтверждение. Они помогают просто написать сложную и трудоемкую функциональность. На мой взгляд, лучшие проекты создаются с помощью лучших из доступных библиотек.
Не думаю, что Python нуждается в представлении. Это один из самых используемых и универсальных языков программирования. Собранные здесь 7 полезных CLI-библиотек Python помогут вам в разработке проектов.
//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Вы можете манипулировать данными и анализировать информацию в Excel с помощью графиков и библиотек Python, а затем использовать формулы, диаграммы и сводные таблицы Excel для дальнейшего уточнения своих идей. Теперь вы можете выполнять расширенный анализ данных в удобной среде Excel, получая доступ к Python прямо из ленты Excel
//Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В этом видео я покажу вам, как использовать Python в Excel для анализа данных и создания потрясающих диаграмм на Python, или графиков на Python plots.
Если вы не знаете Python, не волнуйтесь, я покажу вам, как использовать ChatGPT для написания кода на Python за вас, и расскажу о об ошибках, с которыми вы можете столкнуться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В эфире обсудили важность архитектуры, как она связана с тестированием и зачем нужны линтеры.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1
👍33🤯8🤔7
Имеется кортеж вида T = (4, 2, 3). Какая из операций приведёт к тому, что имя T будет ссылаться на кортеж (1, 2, 3)?
Anonymous Quiz
27%
T[0] = 1
30%
T = (1) + T[1:]
44%
T = (1,) + T[1:]
🤔30👍26🤯1
🔥 Множества в Python.
В Python множества очень похожи на списки, за исключением того факта, что их элементы неизменяемы.
Это означает, что вы не можете изменять элементы уже объявленного множества. Но добавлять и удалять элементы из множества можно.
Наиболее распространенный способ создания множества в Python – использование встроенной функции set ( ).
//Читать статью
В Python множества очень похожи на списки, за исключением того факта, что их элементы неизменяемы.
Это означает, что вы не можете изменять элементы уже объявленного множества. Но добавлять и удалять элементы из множества можно.
Наиболее распространенный способ создания множества в Python – использование встроенной функции set ( ).
//Читать статью
👍14🤯2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Григорий Петров (Voximplant) PythonJuniorMeetup №2
Максимально просто расскажу о том, как выглядит текст программы на любом языке программирования с точки зрения самого языка программирования.
Вы узнаете про expression' и statement', про страшную штуку evaluate, про то, что придется учить английский язык, и много других интересных штук.
👀 Смотреть на YouTube
Максимально просто расскажу о том, как выглядит текст программы на любом языке программирования с точки зрения самого языка программирования.
Вы узнаете про expression' и statement', про страшную штуку evaluate, про то, что придется учить английский язык, и много других интересных штук.
👀 Смотреть на YouTube
👍16🤯2🔥1
Что выведет интерпретатор для следующей программы (версия Python 3.6+)?
Anonymous Quiz
26%
My name is Leo and I'm 31.00000 decades old.
18%
My name is Leo and I'm 3.1 decades old.
11%
Исключение: перед строкой стоит лишняя буква f.
35%
My name is Leo and I'm 3.10000 decades old.
10%
My name is {name} and I'm {age / 10:.5f} decades old.
🔥16👍10🤔2
🎓 SIPp для людей - запуск нескольких агентов с помощью Python.
SIPp - это бесплатный инструмент тестирования с открытым исходным кодом / генератор трафика для протокола SIP.
Он включает в себя несколько основных сценариев пользовательского агента SipStone (UAC и UAS) и устанавливает и выпускает несколько вызовов с помощью методов INVITE и BYE.
Python настраивает и запускает печально известный SIPp с помощью API.
Это позволяет:
• Запуск нескольких сценариев UA (также известные как подпроцессы SIPp) разумно
◦ избегает кошмарных командных варов оболочки из нескольких терминалов
◦ позволяет проводить комплексное функциональное или сквозное тестирование SIP
• Повторно использовать существующие скрипты SIPp XML
• Хорошо интегрировать с pytest
🧠 Читать подробнее
SIPp - это бесплатный инструмент тестирования с открытым исходным кодом / генератор трафика для протокола SIP.
Он включает в себя несколько основных сценариев пользовательского агента SipStone (UAC и UAS) и устанавливает и выпускает несколько вызовов с помощью методов INVITE и BYE.
Python настраивает и запускает печально известный SIPp с помощью API.
Это позволяет:
• Запуск нескольких сценариев UA (также известные как подпроцессы SIPp) разумно
◦ избегает кошмарных командных варов оболочки из нескольких терминалов
◦ позволяет проводить комплексное функциональное или сквозное тестирование SIP
• Повторно использовать существующие скрипты SIPp XML
• Хорошо интегрировать с pytest
🧠 Читать подробнее
👍5❤1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Гайд как найти девушку программисту/айтишнику.
Девушки — больная тема для большинства программистов. Напряженный рабочий график, преимущественно мужской коллектив и катастрофическое отсутствие свободного от кодинга времени — печальная реальность разработчика любого языка.
👀 Смотреть на YouTube
Девушки — больная тема для большинства программистов. Напряженный рабочий график, преимущественно мужской коллектив и катастрофическое отсутствие свободного от кодинга времени — печальная реальность разработчика любого языка.
👀 Смотреть на YouTube
🤯21👍5🤔4
Что выведет следующий код?
Anonymous Quiz
15%
IndexError
45%
Получено исключение.
5%
None
5%
TypeError
30%
Получено исключение. Но в этом нет ничего страшного.
🤔25👍8❤2
🗺️ Создание веб-карты с помощью своих данных и Python Folium.
Folium основывается на сильных сторонах экосистемы Python и сильных сторонах сопоставления данных библиотеки theleaflet
Манипулируйте своими данными на Python, а затем визуализируйте их на карте
Leaflet с помощью
🧠 Читать подробнее
Folium основывается на сильных сторонах экосистемы Python и сильных сторонах сопоставления данных библиотеки theleaflet
leaflet.js. Манипулируйте своими данными на Python, а затем визуализируйте их на карте
Leaflet с помощью
folium.🧠 Читать подробнее
🔥6👍3❤1🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌐 Создание нейросети на Python.
В последние годы нейронные сети стали одним из наиболее популярных методов для решения различных задач, таких как классификация изображений, прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка, генерация контента и так далее.
Они умеют извлекать признаки из данных и на основе этих признаков принимать решения, что делает их особенно полезными в сфере искусственного интеллекта.
👀 Смотреть на YouTube
В последние годы нейронные сети стали одним из наиболее популярных методов для решения различных задач, таких как классификация изображений, прогнозирование временных рядов, обработка естественного языка, генерация контента и так далее.
Они умеют извлекать признаки из данных и на основе этих признаков принимать решения, что делает их особенно полезными в сфере искусственного интеллекта.
👀 Смотреть на YouTube
👍10❤4🤯1