🔒Python. К вершинам мастерства. 2-е издание.

Автор: Лусиану Рамальо
Год: 2022

➖ Скачать

С вас ❤️

#book

🔒Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Автор: Бейдер Д.
Год: 2018

➖ Скачать

С вас ❤️

#book

🔒Чистый Python. Тонкости программирования для профи.

Автор: Бейдер Д.
Год: 2018

➖ Скачать

С вас ❤️

#book

📌Продвинутая разработка на Python

■ Логируем на Python как боженька - Смотреть
■ Декораторы для Telegram-бота на Python - Смотреть
■ Установка Telegram-бота на сервер (Python) - Смотреть
■ Я сделал прокси для Telegram-бота. Анализ безопасности ботов - Смотреть
■ Sentry / Сбор ошибок в Python Telegram Bot - Смотреть
■ Полный деплой / Django - Смотреть
■ Стрим: Python, разработка, ответы на вопросы - Смотреть
■ Поиск работы в IT / Обзор вакансий на программиста - Смотреть
■ Собеседование Python программиста / Поиск работы в IT - Смотреть
■ Мои вопросы на Python-собеседовании (нарезка) - Смотреть

⚙️ JetBrains Fleet

🔥Fleet — это легковесный текстовый редактор для тех случаев, когда нужно быстро посмотреть и отредактировать код. Он запускается за считанные секунды — и можно сразу приступать к работе. При этом Fleet легко трансформируется в полноценную IDE: движок анализа кода работает независимо от редактора.

https://www.jetbrains.com/ru-ru/fleet/

Обзор одной из самых популярных бесплатных IDE - Visual Studio Code.

Давайте разберёмся насколько хорошо она подходит для разработки на Python, и попробуем сравнить её с ближайшими конкурентами

🔥 Как написать Telegram-бота на Python: делаем ремайндер

💬 В этой инструкции разберем процесс создания простого бота-ремайндера, единственная задача которого — напоминать пользователю о важных делах. Это базовая конструкция, которую можно усложнять и менять под свои потребности.

📌 Инструкция подойдет для новичков, которые знают Python на базовом уровне, пробовали писать код и установили на компьютер редактор кода.

https://tproger.ru/articles/kak-napisat-telegram-bota-na-python-delaem-remajnder/

🔒Программирование на Python в примерах и задачах

Автор: Алексей Васильев
Год: 2021

➖ Скачать

С вас ❤️

#book

4PDA теперь в Telegram!

4PDA – крупнейший в рунете тематический ресурс, посвященный технологиям, приложениям и кодингу. Специально для программистов у них появился официальный канал в телеграм, где вы увидите сливы платных курсов, интересные статьи и много другого!

Подписывайтесь: @4pda_forum

⚙️ PyCharm

🔥PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Предоставляет средства для анализа кода, графический отладчик, инструмент для запуска юнит-тестов и поддерживает веб-разработку на Django. PyCharm разработана компанией JetBrains на основе IntelliJ IDEA.

https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/

🐍 Где применяется язык Python? Сферы применения

Благодаря проектировке Python, он способен решать частые задачи, регулярно появляющиеся перед разработчиками. В статье мы расскажем про основные сферы его применения.

https://itproger.com/news/gde-primenyaetsya-yazik-python-sferi-primeneniya

Что такое Python Django и почему он стал так популярен. В чем секрет? — https://youtu.be/cc5fOYHX4ds

В этом видео автор подробно расскажет что такое Python Django, что пишут на данном фреймворке, какие компании используют Django в своих уже написанных приложениях, которыми вы пользуетесь каждый день.

Django — это идеальный веб фреймворк для написания любого сайта с высоконагруженными системами и большим трафиком данных. В видео вы узнаете почему Django стал настолько популярен.

ML: Python и его библиотеки для работы с машинным обучением — https://youtu.be/1S-2JnJFyHA

В этом видео мы разберем, какой ЯП лучше подходит для решения задач с помощью машинного обучения, а так же набор фреймворков и библиотек, которые облегчат вам жизнь.

Шпаргалка по Django

Будет полезна тем, кто желает освоить веб-разработку на Python. Здесь вы найдёте базовую информацию по работе с фреймворком — от его установки и до операций с Git

Python Magazine - новости, статьи и обучающие материалы для Python разработчика. Без лишней информации.

@python_magazine

🔥 Тестируем на Python: unittest и pytest. Инструкция для начинающих

📌 Не секрет, что разработчики создают программы, которые рано или поздно становятся очень масштабными (если смотреть на количество строчек кода). А с этим приходит и большая ответственность за качество.

💬 В этой статье расскажем, как unittest и pytest помогут найти ошибки в программах и исключить их в будущем.

https://tproger.ru/articles/testiruem-na-python-unittest-i-pytest-instrukcija-dlja-nachinajushhih/

Знакомство с объектами. Числа и операции над ними Python — https://youtu.be/fF1ZqTKMR6I?list=PLQAt0m1f9OHvv2wxPGSCWjgy1qER_FvB6

В видео погорим о том, что такое объекты и какие они бывают. Также подробно познакомимся с объектами типа int и float. Разберем все математические операции ( + , - , * , / , // , % , ** ) и встроенные математические функции (abs, max, min, round, pow).