Вопросы из собеседования: Что означает пространство имен?

Пространство имен — это совокупность определенных в настоящий момент символических имен и информации об объектах, на которые они ссылаются. Вы можете рассматривать такое пространство как словарь, в котором ключи являются именами объектов, а значения — самими объектами. Каждая пара ключ-значение соотносит имя с соответствующим объектом.

Ниже приведены три типа пространств имен:

1. Локальное пространство имен — включает локальные имена внутри функции. Локальное пространство имен временно создается во время вызова функции и очищается при возврате из нее.
2. Глобальное пространство имен — состоит из имен различных импортированных пакетов/модулей, которые в настоящее время используются в проекте. Глобальное пространство имен создается при импорте пакета в скрипт, и оно доступно до тех пор, пока скрипт не закончит выполнение.
3. Встроенное пространство имен — оно включает встроенные функции Python и встроенные имена для различных типов исключений.

В мире программирования Python создано большое количество библиотек, модулей, скриптов, упрощающие жизнь разработчикам. Но среди такого большого количества, я бы хотел отметить именно эти 7 полезных библиотек, которые рано или поздно вам понадобятся.

📌 Библиотеки Python

1. Лучшая Графическая (GUI) Библиотека Для Python | Tkinter VS WxPython VS PyQt(PySide) VS Kivy - Смотреть
2. Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница? - Смотреть
3. Основы Pandas Python | Series, DataFrame И Анализ Данных - Смотреть
4. Основы NumPy Python | Массивы, Матрицы И Операции Над Ними - Смотреть
5. Основы Matplotlib | Построение Графиков На Python - Смотреть

🐍 Python и 1000 программ

🧐Data Science Уроки

▪️ Устанавливаем Anaconda для Data Science - Смотреть
▪️ Устанавливаем Jupyter Notebook - Смотреть
▪️ NumPy массивы - Смотреть
▪️ Одномерные массивы. Indexing & Slicing - Смотреть
▪️ Двумерные массивы Indexing & Slicing - Смотреть
▪️ Операции с массивами - Смотреть

Атрибуты функций

Сейчас будет шок для новичков, но функции — это обычные объекты, у которых просто реализован метод __call__. Именно он и позволяет выполнять синтаксис с вызовом через круглые скобки.

И соотвественно у функций, как и у любых других объектов, можно устанавливать атрибуты и даже другие методы. Но сейчас затронем только атрибуты.

Как вариант, в примере я реализовал счетчик вызова функции, но без использования глобальных переменных — всё с помощью атрибута в объекте функции.

Вообще практического применения в продакшне я не припомню, но сам этот факт знать полезно для общего понимания структуры языка и устройства объектов.

#функции #объекты

ООП в Python для начинающих

В этом видеоуроке автор подробно разбирает объектно-ориентированное программирование на языке Python. Вы рассмотрите создание класса, введение в понятия объекты, экземпляры, методы, а также узнаете что такое конструктор, деструктор, инициализация и инкапсуляция. На практике напишете класс, создающий тип данных Кошелек.

00:00 Вступление
00:40 Введение в ООП
04:20 Создание простого класса
06:35 Что такое параметр self
08:54 Пишем класс описывающий объект - кошелек
09:25 Конструктор
10:50 Свойства объекта
13:15 Параметры метода init
19:20 Деструктор объекта
21:00 Инкапсуляция, приватные свойства

⚙️Программы на Python

▪️Голосовой ассистент на Python - Смотреть
▪️Парсер статей на Python - Смотреть
▪️Чат-бот на Python + Dialogflow - Смотреть
▪️Голосовой ассистент на Python - Смотреть
▪️Голосовой ассистент на Python - добавляем навыки - Смотреть
▪️Голосовой ассистент - разбор кода - Смотреть
▪️Работаем с веб камерой на Python - Смотреть
▪️Работаем с FTP на Python - Смотреть
▪️Создаём Telegram бота на Python - Смотреть
▪️Запуск Telegram бота на сервере - Смотреть

📇 9 библиотек Python для разработки игр

Python имеет богатую коллекцию различных библиотек для создания игр самого разного жанра и сложности реализации. Это и популярная Pygame, и Arcade, и множество других полезных пакетов, которые позволят создать вам хоть Doom, хоть визуальные новеллы.

Подробнее о библиотеках для геймдева можете узнать тут:

https://habr.com/ru/post/645041/

🐍Что делать, если ваш код на Python тормозит

Очень хороший и детальный доклад.
В этом видео будет рассказано о многих инструментах ускорения Python, таких как numba, pypy3, cython, nimpy и т.д

https://www.youtube.com/watch?v=77B2-Pk1fls

🧐 Как объединить 5 языков программирования в одном Python проекте?

📌 Цель статьи: попробовать написать одно приложение, где будет использоваться код, написанный на 5 разных языках программирования.

💬 В качестве примера языки будут реализовать следующее: Cи будет проверять число на простоту методом квадратного корня, C# проверит число на простоту методом Милера-Рабина, Java проверит число на простоту методом Ферма, Python будет раскладывать число на множители, а JS будет высчитывать сумму числового ряда для полученных множителей.

https://habr.com/ru/post/575860/

@py_1000_prog

⚙️Программы на Python

▪️№1 Как имитировать ответ внешней системы в pytest? - Смотреть
▪️№2 Как прочитать или создать торрент в Питоне? - Смотреть
▪️№3 Как получить скелет пакета с приложением на Питоне? - Смотреть
▪️№4 Как получить геоинформацию по IP адресу в Питоне? - Смотреть
▪️№5 Как получить информацию по VIN авто в Питоне? - Смотреть
▪️№6 Как подгружать настройки в зависимости от типа среды в Питоне? - Смотреть
▪️№7 Как работать с фикстурами данных в pytest - Смотреть
▪️№8 Как вызвать функцию, используя сочетания клавиш в Питоне? - Смотреть
▪️№9 Как конфигурировать uWSGI, используя Питон? - Смотреть
▪️№10 Как использовать logging в Питоне с systemd? - Смотреть

🐍 Python и 1000 программ

🛠 Всё, что нужно знать начинающему о Git: рассмотрим за 15 минут

💬 Распределенная система контроля версий Git – популярный инструмент для координации параллельной работы и управления проектами в мире ИТ. Умение им пользоваться хотя бы на уровне основных команд необходимо даже начинающему разработчику.

https://proglib.io/p/vse-chto-nuzhno-znat-nachinayushchemu-o-git-rassmotrim-za-15-minut-2021-10-17

🎙 «Всё фигня, давай по новой»: почему Гвидо ван Россум создал Python

В интервью для Oxford Union Гвидо ван Россум рассказал, как пришёл в программирование, почему ему не нравились готовые языки и как он создал Python. Он рассуждает, комфортно ли работать в Google и Dropbox, в чём роль опенсорсных проектов и как IT-сообщество должно измениться, чтобы туда пришло больше женщин. Мы послушали и решили пересказать вам :)

https://skillbox.ru/media/code/vsye-fignya-davay-po-novoy-pochemu-gvido-van-rossum-sozdal-python/