100 новых читателей - Добро Пожаловать!

Я очень рад видеть каждого из вас 🤝

Чтобы вы могли быстро сориентироваться и найти для себя самое полезное, я подготовил подборку наиболее ценных постов (оценивал по количеству сохранений).

С чего стоит начать — блок про карьеру (эта тема интересует вас явно больше, чем продуктовые стратегии 🤓):
• Ты — CEO своей карьеры.
• 2/5. От списка достижений к портфолио историй.
• 3/5. Матрица внутренних коммуникаций
• 4/5. Техники интеллектуального лидерства на встречах.
• 5/5. Карта стейкхолдеров.

Карьерные ошибки (учимся на чужих):
• 7 признаков джуна, даже если у тебя 5 лет опыта.

Блок про метрики (неожиданно популярная тема):
• Метрики сессий: как эффективно с ними работать — 1200+ просмотров, 19 сохранений.😳 (спасибо Антону за репост, он кстати выиграл конкурс авторских каналов)
• DAU/MAU: «взламываем» пользовательские привычки, или нет?

Про IT-рынок:
• Скрытая причина IT-увольнений в Штатах, о которой молчат. Дело не только в ИИ.

И небольшое объявление: я ухожу в отпуск до 6-го августа. Мне нужно время, чтобы сфокусированно подготовиться к собеседованию на гражданство.

Желаю вам полезного чтения, пожелайте мне удачи и до скорой встречи!

Про получение гражданства Франции

Сегодня я прошёл важный этап на пути к получению французского гражданства - собеседование в префектуре Парижа. За спиной уже шесть лет жизни во Франции, куда я переехал в июне 2019 года. Ставьте - 👏, если хотите узнать подробнее про мою мотивацию.

Многие воспринимают натурализацию как чисто бюрократический процесс: достаточно прожить в стране пять лет, регулярно платить налоги, собрать необходимые документы и подтвердить знание французского языка (кстати, с 2026 года потребуется уровень B2).

В моём случае процедура выглядела следующим образом:
• Переезд во Францию: 29 июня 2019 года
• Подача документов: 2 августа 2024
• Заявка принята к рассмотрению: 8 сентября 2024
• Подтверждение полноты досье: 10 апреля 2025
• Приглашение на интервью отправлено: 20 июня 2025
• Интервью: 5 августа 2025, я нахожусь здесь 🙃
• Далее - от 6 до 12 месяцев проверок, публикация в официальном вестнике и получение паспорта.

Однако документы и сроки - лишь видимая часть процесса. На самом деле важнейшим этапом является интервью, которое проходит не как экзамен, а как обстоятельная беседа о ваших ценностях и интеграции в общество.

Моё собеседование прошло в дружелюбной и уважительной атмосфере, но за каждым вопросом стояла глубокая цель:
• Меня спрашивали не только о принципах французской Республики (свобода, равенство, братство), но и о понимании их исторического контекста.
• Задавали вопросы о моём отношении к гендерному равенству и о том, какие шаги ещё нужно предпринять, чтобы приблизиться к нему, например, сокращение гендерного разрыва в зарплатах.
• Интересовались моим участием в культурной жизни Франции: в какие музеи хожу, какие фильмы смотрю и каких исторических личностей знаю.
• И, конечно, подробно обсудили моё отношение к голосованию на выборах и к политической жизни в целом.

В ходе интервью становится очевидным, что государство интересует не только формальная сторона дела, но и то, насколько осознанно вы подходите к роли гражданина. Натурализация оказывается не простой процедурой получения паспорта, а взаимным обязательством. Страна хочет видеть в вас не просто резидента, а человека, который готов принять на себя ответственность за её настоящее и будущее.

Если вы находитесь в начале этого пути, помните, что главный вопрос, на который вы должны ответить прежде всего для себя: «Что значит для меня быть французом?»

Знаешь ли ты язык бизнеса?

#FinanceForNonFinance #productfinance

За свою карьеру я наблюдал множество продуктов с разными судьбами: одни становились успешными и прибыльными, другие — проваливались ещё на старте. И нередко причина неудачи крылась не в ошибках UX или технологических ограничениях, а в том, что продуктовая команда не говорила на языке бизнеса и финансов.

Продакт-менеджеры традиционно сильны в пользовательских метриках, глубоко вовлечены в улучшение интерфейсов и увеличение retention rate. Однако, сталкиваясь с такими понятиями, как EBITDA, CapEx или кассовый разрыв, многие оказываются не готовы к полноценной дискуссии с C-level руководством. В итоге решения принимаются финансистами (говорим про крупные корпорации), которые оценивают продукт исключительно через призму цифр, зачастую не учитывая его реальную ценность для конечного пользователя.

Знать финансы — это не про то, чтобы стать бухгалтером. Это про то, чтобы:
• Защищать свои идеи и ресурсы. Перестать говорить «эта фича улучшит пользовательский опыт» и начать говорить «эта фича снизит отток на 2%, что увеличит LTV на $10 000 в год». Чувствуете разницу?
• Принимать стратегические решения. «Строить свое или купить готовое?» — это не просто IT-вопрос, а финансовый. Понимание CapEx vs. OpEx даст тебе решающий аргумент в споре.
• Создавать устойчивый бизнес, а не просто популярный продукт. Выручка — это аплодисменты. Прибыль и денежный поток — это кислород. Без него любой, даже самый обожаемый пользователями продукт, умрет.
• Расти по карьерной лестнице. Умение связать продуктовую стратегию с финансовыми результатами компании — это то, что отличает менеджера продукта от настоящего бизнес-лидера и будущего CPO.

Именно эти аргументы подтолкнули меня к созданию еженедельной рубрики «Финансы для продактов». В ней я буду разбирать практическую финансовую базу, которая помогает перейти от роли «менеджера фичей» к роли стратегического партнера для бизнеса, с мнением которого считаются.

🤓 — знаю всё о продуктовых финансах и бизнес-моделях.
❤️ — хочу узнать больше.

Когда AI отвечает «что делать?», в чем заключается наша работа?

#AI #productmanagement

Мы уже миновали нулевой этап - коммодитизацию знаний, где LLM стали внешним хранилищем фактов. Настоящая революция начинается сейчас, с появлением AI-агентов, которые меняют не просто инструменты, но и сам подход к принятию решений.

Представь, в один прекрасный день: у тебя есть личный AI-агент, который моментально собирает и анализирует данные из Slack, Jira и Amplitude. Он замечает проблемы и риски раньше тебя и сразу предлагает решения, просчитывая ROI каждого сценария. Теперь аналитическая рутина больше не может быть оправданием для медлительности или бездействия.

Но здесь возникает более глубокий вопрос: если AI берёт на себя вопросы «что делать?» и «как делать?», что же остаётся тебе?

На мой взгляд, трансформируются три ключевых элемента:

1. Суждение

теперь не в том, чтобы выбрать из готовых решений AI, а в том, чтобы дополнить его слепые зоны:
культурный контекст, неформальные отношения внутри команды, эмоциональный отклик пользователей. Твоя роль — не бороться с алгоритмом, а дорабатывать и усиливать его выводы своей интуицией и эмпатией.

2. Воля

больше не заключается в том, чтобы навязать своё видение вопреки всему. Теперь это искусство навигации в корпоративной среде, среди бюджетных ограничений, политики и разных мнений. Настоящая воля - это умение сохранить суть решения, проходя через неизбежные компромиссы.

3. Ответственность

- это самый коварный пункт. В мире AI виновного найти всё сложнее: алгоритмы становятся «чёрными ящиками». Ответственность больше не персональна - она системна. Главный навык - не «взять вину на себя», а спроектировать такую систему, где ошибки будут менее болезненными.

Будущее не разделит нас на тех, кто использует AI, и тех, кто игнорирует его. Оно разделит нас на операторов, которые запрашивают отчёты, и архитекторов, которые создают среду для эффективного взаимодействия человека, команды и AI.

Кем хочешь быть ты: заложником алгоритма или его архитектором?

Поделись своим мнением 😉
Ставь 🔥, если дочитал(а).

Работа во Франции: что изменилось, когда я переехал из Москвы в Париж

Когда я переехал во Францию, я думал, что корпоративная культура здесь просто «другая» - больше общения, обязательный кофе с коллегами, обеды, которые иногда длятся дольше, чем встреча с клиентом. Но чем глубже я погружался, тем больше понимал: дело не только в культуре, а в самих правилах игры на рынке труда.

Россия: скорость, KPI и лёгкие расставания

В России найм, особенно на начальные и средние позиции, был очень быстрым. Открыли вакансию - через пару недель уже работаем с новым сотрудником. У нас в компании вакансии закрывались в основном через HeadHunter. Главное было, чтобы человек «попадал» по навыкам и быстро вникал в задачи.

И да, увольнения тоже были быстрыми. Если кто-то не справлялся, обычно всё решалось «по соглашению сторон» — без длинных разбирательств, просто «спасибо, удачи» и двигаемся дальше. Это создавало атмосферу, где все знали: твоя ценность = твой результат здесь и сейчас.

Корпоративы у нас были скорее про награды за достигнутые KPI, чем про укрепление личных связей. Ты мог быть очень дружелюбным, но если показатели падали - это не спасало.

Франция: осторожность, социальный капитал и «долгая игра»

Во Франции я сразу заметил: найм здесь - это почти как брак. CDI (бессрочный контракт) даёт такую защиту, что уволить человека почти невозможно без веских причин и долгих процедур.

Я сам видел, как коллег, которые работали неэффективно, не увольняли, а просто переставали звать на проекты. Потом пересаживали куда-то далеко, давали задачи по-минимуму, и постепенно они сами уходили. Здесь это называется mise au placard - «отправить в шкаф».

И такой подход меняет всё. Компании ищут людей через надёжные каналы: рекомендации, выпускники элитных школ Grandes Écoles, внутренние переводы. Случайный кандидат с улицы - редкость.

И тут уже важно не только, что ты умеешь, но и кого ты знаешь. Кофе с коллегами - это не просто перерыв, а инвестиция в отношения. Долгие обеды с командой - способ укрепить доверие. Я понял, что здесь карьера во многом строится на социальном капитале: репутации, связях, умении быть частью сети.

Что я понял

В России я привык к рынку, где гибкость выше, чем стабильность, и ключ к успеху - быстрые результаты. Во Франции - наоборот: стабильность максимальная, а гибкость низкая, и выигрывают те, кто умеет играть в долгую, выстраивая отношения и репутацию.

И главное: стратегия, которая работала для меня в Москве, во Франции могла бы завести в тупик. Здесь нужно меньше спешить и больше инвестировать в связи.

Это не хорошо и не плохо. Это просто две разные реальности, каждая со своими правилами и логикой. Понимая их, легче не бороться с системой, а встроиться в неё - и использовать её сильные стороны в свою пользу.

Ставь ❤️, если было интересно.

Retention, Churn и Re-engagement: одна система, а не три метрики

#metrics #retention #churn #reengagement #product

Фокус на одном лишь Retention Rate - признак незрелого подхода к аналитике продукта. Эта метрика показывает результат, но скрывает процессы, которые к нему приводят. Чтобы управлять ростом, а не просто констатировать его, необходимо декомпозировать Retention на его ключевые составляющие: Churn и Re-engagement.

Вот 3 шага, чтобы увидеть целую картину и управлять ею:

1. Выравняй определения и знаменатели
• Retention Rate - доля клиентов, оставшихся активными в периоде. Было 1000, через месяц активно 700 → 70%.
• Churn Rate — доля, что ушла в периоде. Из тех же 1000 ушло 300 → 30%.
• Re-engagement Rate — доля ушедших, которых ты вернул. Из 300 «потерянных» вернулось 50 → 17%.

Сравнивай только метрики, посчитанные на одной когортной сетке и из одного базиса. Смешаешь «rolling-retention» с когортным churn - увидишь фантомы роста и «волшебное» исчезновение оттока.

2. Построй водопад состояний
Мысль не «про цифры», а про потоки:
Active → Churned → Resurrected.

Отсюда рождаются связки:
• Net Churn_t = Churned_t − Resurrected_t (чистый отток периода).
• User NRR_t = (Retained_t + Resurrected_t) / Active_{t−1} (аналог NRR, но по пользователям).

Пример: старт 1000 → retained 700, churned 300, resurrected 50. Чистый отток = 300−50=250. Если acquisition прикрывает эти 250, ты стоишь на месте, даже при «красивых» кампаниях реэнгейджа.

Избегай следующей ловушки: высокий reengagement при падающем core retention — это «зомби-рост». Ты покупаешь вчерашний отток, вместо того чтобы чинить причину.

3. Инвестируй туда, где ROI выше
Лид-блокеры бьют лаг-бустеры. Дешевле предупредить чёрн, чем «воскресить» ушедшего.

Что делать на практике:
• Сегменты риска: падение частоты, незавершённые ключевые действия, ухудшение времени до ценности. Включай триггеры до ухода, а не после.
• Механика возврата - не костыль, а источник инсайтов. Почему вернулись? Цена? Контент? Доступность? Эти причины - твой roadmap фиксов.
• Комбо-метрики: Retention × adoption ключевых фич, Churn по причинам первого месяца, Reengagement по каналам (push/email/in-app). Не смотри ни на одну метрику в одиночку.

Твой план действий:
✔ Определи статусы и пороги: «активен», «неактивен X дней», «вернулся». Зафиксируй в одном словаре.
✔ Считай Retention, Churn, Reengagement на одной когортной сетке (неделя/месяц).
✔ Добавь Net Churn и User NRR — без них не видно баланса потоков.
✔ Найди топ-3 причины оттока → запусти превентивные триггеры.
✔ Найди топ-3 причины возвратов → преврати их в постоянную ценность продукта (а не в разовые скидки).

Похвали себя: теперь ты видишь систему, где другие видят три несвязанные цифры. А значит, у тебя есть рычаги, чтобы двигать бизнес не «в среднем», а в реальности.

Ставь ❤️, если было полезно.

@orlov_german

Делюсь с вами списком того, что даёт реальный ROI знаний

#product #growth #strategy

За 10 лет в профессии я прошёл путь от стажёра в Sanofi до Global Head of Products в Allianz с прямым репортом CEO. Шесть вертикальных повышений и два горизонтальных с регулярным удвоением зоны ответственности. Каждый скачок вверх случался не «сам по себе», а после качественного апгрейда знаний и практики. Учусь до сих пор - и делюсь только тем, что стабильно даёт value, без хайпа и пены.

Курсы:
🎓 Reforge - Monetization + Product Strategy. Брал оттуда: модели ценообразования, юнит-экономика с чувствительностью к удержанию, портфель продуктовых ставок.
🎓 Gibson Biddle - Product Strategy (Maven). Чётко «DHMs» (Delight/Hard-to-copy/Margin) и каскад стратегии → тактика.
🎓 Shreyas Doshi - Product Sense (Maven). Принятие решений в условиях неопределённости, «inversion thinking», как снижать стоимость ошибки без паралича анализа.
🎓 Demand Curve. Каналы, креативы, эксперименты. Хорош для hands-on роста: от JTBD → месседжей → тестов.

Книги, формирующее продуктовое мышление:
📖 Hooked. На крючке (Nir Eyal) - поведенческий дизайн и петли триггер–действие–награда. Использую как чек-лист для фич с возвратом.
📖 Сила привычки (Duhigg) - психология привычек. Помогает проектировать частоту и вернуть пользователей в контекст ценности.
📖 Игра на победу (Lafley & Martin) - стратегический каркас «где играть/как побеждать». Переводится в понятные продуктовые решения.
📖 Data Smart (Foreman) - прикладная аналитика PM’а: кластеризация, регрессии, оптимизация - без магии.
📖 (Не)Совершенная случайность (Mlodinow) - как не путать шум с сигналом.
📖 Deep work (Cal Newport) — дисциплина фокуса. Как вырезать время для настоящей стратегии, а не жить в Slack.
📖 Моя жизнь в рекламе (Claude Hopkins) — первопринципы тестирования ценности и креатива.

@orlov_german

Разбор кейса Ozon: битва за EBITDA или война с собственным продуктом?

#FinanceForNonFinance #ProductStrategy #CaseStudy

Огромное спасибо моему подписчику Павлу @pgborisov, который инициировал эту дискуссию и поделился глубоким разбором Ozon в комментариях к предыдущему посту. Его наблюдения - отличный материал для нашей рубрики: на примере недавней отчётности Ozon разберём, почему во многих корпорациях продуктовые команды не могут донести до C-level, во что обходятся такие стратегические ошибки.

Контекст. Парадокс Ozon
На поверхности всё отлично: Ozon отчитывается о рекордной EBITDA и чистой прибыли. Но за фасадом - симптомы продуктовой катастрофы:

• Продажа будущего. Реклама прямых конкурентов (MVideo) на главной странице ради улучшения квартального P&L.
• Отчуждение партнёров. Селлеры теряют рентабельность из-за роста комиссий, а логистика Ozon становится всё менее конкурентной.
• Каннибализация экосистемы. Финтех фактически субсидирует e-commerce через дорогие скидки и промо.

В чём корень проблемы?
Конфликт двух языков.
• Язык CFO: «Мы увеличили сервисную выручку, EBITDA отличная, квартальные цели выполняем».
• Язык продакта (который явно не слышат): «Мы ломаем UX, теряем лояльность селлеров и сжигаем LTV ради тактики».
Когда продакт не переводит «деградацию UX» в «прогнозируемое падение GMV», побеждает язык краткосрочной выгоды.

План действий: как продакту спасти ситуацию?
Как продакт-лид, я бы строил аргументацию на цифрах.

Шаг 1. Диагностика и оцифровка ущерба
Не жалуемся на «плохой UX», а считаем эффект.

1.1. A/B-тест влияния рекламы конкурента: Запускаем тест, где одной группе пользователей показываем баннер конкурента, другой — нет. Замеряем ключевые метрики: конверсию в покупку, средний чек, bounce rate.
Цель: получить данные вида «Показ баннера Mvideo снижает конверсию в сессии на 1.5% и увеличивает показатель отказов на 5%».
1.2. Анализ оттока селлеров (Seller Churn): Проводим когортный анализ. Какие селлеры уходят? После каких изменений в комиссиях? Запускаем exit-интервью.
Цель: доказать связь «Каждое внеплановое изменение тарифов увеличивает отток селлеров в сегменте Х на 3% в течение месяца, что равносильно потере Y млн ₽ GMV».

Шаг 2. Финансовое моделирование: битва двух сценариев
Строим две финансовые модели на 3 года вперед, чтобы показать C-level реальную цену их решений.

• Сценарий А: «Быстрый выигрыш» (путь CFO). Показываем текущий план: краткосрочный рост EBITDA от рекламы и комиссий. А затем — неизбежную стагнацию и падение GMV из-за оттока клиентов и селлеров.
• Сценарий Б: «Устойчивый рост» (путь продакта). Моделируем долгосрочные потери от Сценария А. Используем данные из Шага 1 и считаем чистую приведенную стоимость (NPV) потерянных клиентов.
• Формула для C-level: «Да, сегодня мы заработаем на рекламе $1 млн. Но отток клиентов, который она спровоцирует, в перспективе 3 лет будет стоить нам $10 млн в потерянном LTV. NPV этого решения - минус $9 млн».
• Сюда же закладываем «стоимость обратного выкупа доли рынка» - сколько денег придется потратить через 2 года, чтобы вернуть ушедших к конкурентам клиентов.

Шаг 3. Презентация альтернативной стратегии
Предлагаем путь с тем же финансовым результатом.

• Предложение: вместо рекламы конкурентов разработать премиальные нативные форматы продвижения для наших селлеров = сопоставимый доход + рост лояльности.
• Конкретный запрос: прошу заморозить внешнюю рекламу на один квартал. Взамен продуктовая команда представит план, который позволит достичь 80% целевой EBITDA и снизит отток селлеров на 10% за счёт устойчивых механизмов.

Умение строить финансовую модель на основе продуктовых метрик превращает продакта в стратегического партнёра, который защищает и интересы пользователей, и долгосрочную стоимость компании.

Ставьте🔥, если было интересно.

Коллеги-продакты, как бы вы поступили в такой ситуации? Какие аргументы добавили бы?

@orlov_german

Дарю набор инструментов для развития карьеры

За 10 лет в продакт-менеджменте и 3 года менторства для специалистов из Yandex, L’Oréal и Tinkoff я заметил одну вещь: карьерный рост - это не всегда прямой результат хорошей работы.

Многие сильные продакты отлично запускают фичи и растят метрики, но годами сидят на одной должности. Другие, кажется, без видимых усилий получают лучшие возможности и быстрые повышения.

Но есть то, что объединяет тех у кого растет карьера: они перестали быть просто исполнителями и стали продакт-менеджерами своей карьеры.

Собрал для вас подборку из 5 инструментов, которые помогут системно управлять вашим развитием. Эти инструменты помогут: ⠀
📌 Сформулировать долгосрочное видение своей карьеры;
📌 Узнать, как тебя на самом деле воспринимают стейкхолдеры;
📌 Превратить сухой список достижений в убедительные истории;
📌 Выстроить стратегию влияния и демонстрировать лидерство на каждой встрече.

🤝 Чтобы получить подборку, переходите в мой бот.

Пользуйтесь на здоровье - к новым карьерным вершинам!

@orlov_german

9 правил французского искусства жить (art de vivre) без фильтров

Мне всегда хотелось понять, почему «у них всё так вкусно, красиво и долго» - и при чём тут сыр? Ниже - синтез моих наблюдений за 6 лет жизни во Франции. 🥂

1. Это не «стиль жизни», а спектакль.
Главная роль француза или француженки - непринуждённая изысканность. Её годами оттачивают: коды, вкусы, подача - а играть нужно так, будто всё вышло само собой. Увидели усилие — значит, «сценарий» ещё не выучен.

2. Искусство ничего неделания - культурное сопротивление.
L’art de ne rien faire: медленные посиделки в кафе, смотреть на прохожих, а не в задачи - это не лень, а мягкий протест против культа скорости и эффективности. ⌛
Иногда лучший план - никуда не спешить.

3. Обед - социальный институт, а не перекус.
ЮНЕСКО признало «французскую гастрономическую трапезу» наследием не за рецепты, а за ритуал: аперитив → закуска → основное → сыр → десерт → кофе → дижестив. Рабочие темы за столом - моветон. Один обед объединяет людей лучше любого тимбилдинга.

4. Сыр - это пропуск в клуб.
Знание вин, сыров и нишевых ресторанов - форма культурного капитала. «Тест на вонючий чёрный сыр» из неизвестного региона - проверка на смелость и принадлежность. Nouveau riche учат эти коды так же, как английский. Иногда - быстрее.

5. Хобби - валюта разговора.
Читать «просто книги» мало - нужно производить опыт, о котором хочется говорить: редкие выставки, пешие тропы, маленькие театры. Досуг превращается в «теневую работу» по накоплению сюжетов для беседы. 📚→🎭 Истории ценятся больше, чем лайки.

6. Отпуск - это сюжет, не отдых.
Статусный отпуск несёт историю «аутентичности»: малоизвестный регион, локальные фермеры, тропа на Корсике. All-inclusive даёт слабый нарратив. Французы ищут «чистый местный опыт» - и всё равно сравнивают хлеб с парижским. ✈️🥖

7. Светская беседа - устный экзамен.
Темы: еда, вино, путешествия, искусство. Табу: зарплата, KPI, квартальные отчёты. Тут важен культурный, а не экономический капитал - «кто вы по вкусу», а не «сколько вы зарабатываете». Экзамен без оценок, но с памятью.

8. Вся эта красота держится на привилегиях.
Миф о «идеальном балансе» не равен доступу. Богатые едут в отпуск примерно в 2 раза чаще бедных (~76% vs ~42%). Двухчасовой обед без созвонов - опция не для всех профессий. Утончённость - это класс-код, а не универсальная норма.

9. «Фрацузская исключительность» поддерживается системой.
L’exception culturelle подпирают квоты, субсидии, культ локального. Отсюда уверенность, что «наш вкус универсален». Мягкий этноцентризм просачивается в быт: «правильно» - значит «по-французски». И точка.

Что с этим делать нам, «не местным»?
Мой секрет не в копировании ритуалов, а в понимании игры: еда как социальный клей, разговор как сцена, хобби как портфолио, медлительность как выбор. Учи «сценарий» - но оставляй право любить свою шаурму. И не проходить экзамен каждый вечер. 😉

❤️ - если интересно.

📌 Сохрани пост, чтобы не потерять, и перешли другу - пусть тоже знает, почему сыр тут больше, чем сыр. 🧀🍷

@orlov_german

Изменение ценности PM в эпоху AI

Мы все видим как AI в реальном времени автоматизирует то, чем мы жили годами: бэклог, user stories, сводки, отчёты.
Jira/ Azure / Aha! / Craft за минуты генерируют десятки сторей, автогрумят и подсказывают приоритизацию.
Gong / Chorus / Zendesk / Salesforce сжимают звонки и тикеты до готовых инсайтов быстрее человека.

А что там по фактам?
• Производительность PM растёт на ~40%, time-to-market сокращается на ~5% (McKinsey 1).
• Экономия рутины — 1–2 часа в день (McKinsey 1; Automation-Stat 2).
• Но растёт явный риск: лишь ~27% команд проверяют весь AI-контент. Без «человека в цикле» ошибки масштабируются (McKinsey 3).

Если процессная экспертиза больше не даёт преимущества, то, очевидно, выигрывает тот, кто может связать свою деятельность с P&L и реальным эффектом на бизнес.

Сегодня главной ценностью становится качество решений и умение переводить решения на язык денег.

Раньше сильный PM и так отслеживал P&L и привязывал фичи к результатам. Теперь это - гигиенический минимум: стоимость FTE (тебя как сотрудника) высока, инструменты демократизированы. Например:
• Финансовое планирование и анализ (FP&A) теперь доступны на естественном языке
• Мир активно захватывают эксперимент-платформы
• AI генерирует прототипы в пару кликов.

Барьеры упали - оправдания закончились.

В связи с этим, в последнее время меня не отпускают вопросы:
• Что останется от роли, если бэклог уже пишет машина?
• Как защищать приоритеты, когда каждый может «нагенерить» десятки вроде бы разумных идей?
• Где проходит граница между автоматизацией и ответственностью за качество данных, этику и доверие?
• Как переводить каждую инициативу на язык денег так, чтобы это одинаково понимали финансы, продажи и руководство?

Сегодня другое время. И оно не про «ещё один тул» — оно про новую конфигурацию роли.

Ставь 🔥, если тебя беспокоят теже вопросы.

💬 Поделись в комментариях: что в твоей работе уже стало commodity, а что — источник дифференциации?

@orlov_german

Новая конфигурация роли PM в эпоху AI: PM VO

В предыдущем посте мы зафиксировали факты:
1. AI коммодитизирует рутину (бэклог, сториз, отчёты)
2. Производительность выросла (~40%), time-to-market сократился (~5%)
3. Без «человека в цикле» ошибки масштабируются.

Если базовый уровень поднялся для всех, следующая логичная ступень - системная сборка всего цикла создания ценности.

Почему именно так?
• Инструменты выровняли тактику → ценность сместилась в системную интеграцию (от идей к подтвержденным деньгам)
• Функциональная фрагментация (финансы отдельно, AI отдельно, эксперименты отдельно) рождает локальные оптимумы и теряет скорость на стыках.
• Стейкхолдерам нужна проверяемая связка «инициатива → метрика денег», а не набор несвязанных идей.

Следовательно, рынку нужен единый «дирижёр», который одновременно держит:
деньги (куда идём), AI-стратегию (как идём) и эксперименты (с какой скоростью учимся).

Можно назвать эту конфигурацию Product Value Orchestrator. - сквозной владелец ценности: от видения и стратегии до запуска и пост-оптимизации. Этот каркас - операционная модель новой ценности PM.

Ставь 🔥, если тебе близко это видение новой роли.

💬 Напиши в комментариях, какие конкретные задачи, на твой взгляд, будут входить в скоуп этого FS PM?

@orlov_german

PM VO в деле: деньги → AI-стратегия → эксперименты

В первом посте мы зафиксировали сдвиг ценности, во втором - разобрали новую конфигурацию ответственности Product Value Orchestrator.

Теперь - практика: три конкретные зоны ответственности FS-PM и как они связаны между собой.

1) PM как мини-владелец P&L
• Прогнозирует выручку/затраты с AI, считает what-if и динамическое ценообразование.
• Жёстко связывает элементы бэклога с ARPU/Churn/LTV/маржой - и защищает эти связи цифрами.

Деньги - общий язык со стейкхолдерами. Без метрик на деньги фокус теряется.

2) PM как AI-стратег
• Ведет непрерывную конкурентную разведку (сайты/соцсети/обзоры) со скоростью ×10.
• Начинает с «почему»: сначала всегда подтверждённая пользовательская проблема, потом - AI-«как».
• Несёт ответственность за проверку AI: качество данных, предвзятость, приватность.

Финансовые цели задают «куда», AI-стратегия - «как» добраться без потери качества и доверия.

3) PM как главный экспериментатор
• Использует Gen-AI прототипирование (Lovable/V0/Replit): недели превращаются в часы; разработка сокращается на 30–50%.
• Делает AI-A/B тестирование с помощью (Optimizely/VWO/AB Tasty/Kameleoon): авто-гипотезы, приоритизация, подсегменты, персонализация в реальном времени.
• Сжимает цикл «гипотеза → результат» с месяцев до дней/часов: вместо редких «больших релизов» появляется конвейер микровыгод.

Финансовая рамка даёт цель, AI-стратегия - направление, эксперименты - скорость и обучаемость.

Когда ясно «что», «как» и «как быстро», остаётся только один вопрос: как вырастить эти компетенции?

Вот мой план на 6-12 месяцев (как подтянуть VO-навыки)
1. Поднять AI-грамотность. Добиваю базу по ML (типы моделей, границы применимости, этика), чтобы свободно говорить с DS/ML и чётко задавать рамки решений.
2. Регулярно экспериментировать. Выделяю выходные на тестирование новых инструментов; пробую vibe-coding.
3. Отточить prompt-crafting. Шаблон «исследование → синтез → решение → риск»; метрики: точность, новизна, применимость, время-до-решения.
4. Сохранять человеческое преимущество. Вкус, суждение, оркестровка функций, доверие стейкхолдеров - то, что нельзя скопировать.

Я смотрю трезво: PM с AI заменят PM без AI. Сдвиг уже произошёл - вопрос лишь в том, что будешь делать ты.

Если откликнулось - ставь 🔥, 

Заглядывай в моего бота 🤝 Тебя там ждут промпты по Исследованиям, Стратегии и Экспериментам.🎓

@orlov_german

Французский соцпакет в ИТ и корпорациях 🇫🇷

Распространенный стереотип о Франции: «большие налоги, сложная бюрократия». Частично это правда. Но именно из этих налогов финансируются услуги и защита, которые в других странах вы покупаете сами.

1️⃣ Отпуск.
По закону положено 5 недель (25 рабочих дней). Сверху идут дополнительные дни за работу сверх 35 часов в неделю (RTT), обычно это +8–15 дней в год (в моем случае 15). Итого получается 7–9 недель оплачиваемого отдыха - это стандарт в IT и корпорациях.

2️⃣ Комитет сотрудников (CSE).
В компаниях от 50 человек есть комитет, который распоряжается бюджетом на социальные и культурные нужды. Из осязаемого: путешествия со скидкой 50–70%, подарочные сертификаты к событиям (до €196 без налогов), билеты в парки/кино, компенсации за спорт и детские секции. Активный CSE легко может добавить семье ценности на €2–6k в год. (Пример из жизни: за почти 4 года работы в Allianz, мы 10 дней путешествовали по Коста-Рике и 3 года катаемся на лыжах в Альпах за треть цены, с полным пакетом услуг).

3️⃣ Премии, сбережения и опционы.
• Участие в прибыли (Participation) обязательно для компаний от 50 человек, премии за результаты (Intéressement) - добровольны. Их можно взять «кэшем» и заплатить налог, либо вложить в корпоративный накопительный/пенсионный план (PEE/PER) без НДФЛ. Это может приносить от €1k до €20k+ в год.
• Доп вклад от работодателя (Abondement): Если вы вкладываете премии из пункта выше в накопительные или пенсонные фонды (PEE/PER), работодатель может добавлять до 300% от вашего взноса в рамках годового лимита. (в моем случае 33% в PEE, до 100% в PER в рамках лимита). Условия зависят от компании.
• Стартап-апсайд: Опционы (BSPCE) дают право выкупить акции по фиксированной цене. При росте компании именно здесь создаются состояния.
• В некоторых компаниях (в моей) до 10 дней отпуска можно монетизировать и перевести в накопительный план.

4️⃣ Больничные.
По закону оплачивается только часть. Но по отраслевому соглашению в IT (Syntec), компания доплачивает до 100% зарплаты с первого дня (при стаже от 1 года).

5️⃣ Пособие по безработице.
Одно из самых щедрых в мире: до ~57–75% от прежней зарплаты сроком до 18 месяцев.

6️⃣ Субсидии на еду и дорогу.
• Талоны на питание (Titres-Restaurant): Работодатель покрывает 50–60% их стоимости, дневной лимит расходов — €25.
• Транспорт: Компенсация минимум 50% стоимости проездного (в моем случае 60%).
• Удалёнка 2–3 дня в неделю стала стандартом, часто с доплатами за домашний офис и предоставлением техники.

7️⃣ Медицина и ДМС.
Государственное страхование (Sécurité Sociale) покрывает около 70% расходов. Остаток - корпоративное ДМС (mutuelle), где минимум 50% платит работодатель (в моем случае 100%). Плюс страхование жизни и нетрудоспособности (prévoyance) - обязательное для руководителей и часто доступное всем сотрудникам.

Парижане, дополняйте в комментариях, если я что-то упустил! Знаю, вас тут не меньше 20 человек, вам точно будет что добавить.

Если наберем 15 ❤️, напишу и про минусы. Например, про 16 недель декрета для мам, невозможность найти садик и еще целую тележку «добра».

Код ценности.

Кейс для совместного разбора: Яндекс Go и «рейтинг отмен»

Согласно результатам голосования, наш первый разбор будет посвящён «Яндекс Go» и его „карающему“ алгоритму. 🙂

Контекст
Для такси-агрегаторов ключевая цель - эффективность: быстрый поиск машины и низкий холостой пробег. В 2024–2025 гг. выросли издержки, водителей не хватает, спрос стагнирует - каждую отмену ощущает вся система. Ответом Яндекса стал «рейтинг отмен», рассчитываемый по последним ~30 поездкам. В этом рейтинге завершенные поездки повышают баллы, отмена поездки после назначения водителя - снижает. Пороговые зоны открыто показаны в профиле: «всё в порядке» → стандартный сервис; «приемлемо» → замедленный поиск; «непорядок» → сильно замедленный + запрет на параллельные заказы. Цель Яндекса - дисциплинировать пользователей и сократить число отмен.

Проблема
В теории система справедлива и не наказывает пользователя за вынужденные отмены (например, когда водитель не едет или ETA* резко выросло).
На практике возникает «спираль наказания»: ошибка системы с ETA → пассажир отменяет заказ → его рейтинг падает → следующий поиск машины замедляется, провоцируя новые отмены. В итоге пассажира наказывают за реакцию на сбой самой платформы. Служба поддержки может вернуть деньги, но почти никогда не корректирует рейтинг, что усугубляет проблему.
* ETA (Estimated Time of Arrival) - расчётное время подачи/прибытия.

Драйверы конфликта

1. Алгоритмическая непрозрачность. «Чёрный ящик» назначения и ETA не объясняет, почему машина не едет. Санкции за действие, мотив которого система не распознала, воспринимаются пользователями как несправедливость.
2. Отличающиеся стимулы у водителей. Модель Яндекс Go мотивирует принимать все поездки, иначе водитель теряет приоритет, но короткие поездки водителю часто убыточны. Возникают обходы: принять и не ехать, тянуть время, просить пассажира отменить. Издержки и «вина» перекладываются на пассажира: падает его индекс, замедляется поиск машины. В итоге рейтинг отмен искажается - он отражает конфликт стимулов, а не поведение. Растут ожидание, жалобы и недоверие к алгоритму.
3. Доминирующее положение. При слабой конкуренции в РФ (у Яндекс.Такси доля Рынка в 70% в большинстве регионов) «голосовать ногами» трудно. Алгоритм становится по сути правилом городской мобильности - требования к его справедливости и апелляции возрастают.
4. Ненадёжные данные. Алгоритм обучается на «шумных» данных: причинах отмен и оценках, которые пользователи и водители часто ставят на эмоциях. Система наследует эти искажения и ошибочно наказывает невиновных.

Долгосрочные последствия для бизнеса
Краткосрочная экономия оборачивается стратегическим ущербом: эрозия доверия и падение лояльности; удар по бренду техлидера - ассоциация с несправедливостью; накапливается «поведенческий долг»: пользователи и водители обходят систему, растут конфликты; усиливаются регуляторные риски (ФАС): штрафы, предписания, принудительные изменения. Итог - ниже LTV, выше стоимость привлечения, замедление роста.

Вопрос для кейса: Что бы делали вы как продакт-менеджер в этой ситуации?

Дедлайн: Публикуем свои решения одновременно в чт 28.08.2025 20:00 МСК / 19:00 CET (в комментариях также есть функция "Отправить позже")
Как учавствовать: один комментарий от одного участинка под этим постом (до ~2500 знаков).
После дедлайна: откроем чат для обсуждения и голосования за лучшие решения. Итоги разбора будут опубликованы в канале отдельным постом.

Код ценности.