Друзья, привет 🤝
 
Cентябрь в Zerocoder это месяц выхода в оффлайн.

Пока только в Северной и центральной столице, но…следите за новостями в сообществе дальше 😉

На третьей неделе сентября мы снова можем встретиться с вами!

Теперь на конференции «Малое дело – большие достижения с ИИ»

Когда?

23 сентября

Где?

В стенах красивого офиса Сбера в 5 минутах от м. Новослободская.

Надолго?

C 12:00 до 18:00

Встреча будет особенно интересна предпринимателям Москвы и Подмосковья, поскольку касается наболевших вопросов бизнесов:

- Как работать на рынке с высокой конкуренцией

- Как не потеряться в многообразии технических решений

- Какие ИИ-инструменты могут помочь в работе

У вас будет возможность задать все вопросы экспертам ключевых технологичных компаний России: Cбер, Zerocoder, Avito, Kandinsky.

А еще получить концентрат полезных советов и рекомендаций от Малого Бизнеса Москвы (наших друзей и деловых партнеров проекта).

Программа конференции очень насыщенная, начиная с пленарной сессии о нейросетях в бизнесе, заканчивая практикумом от амбассадоров Zerocoder.

Для регистрации нужно перейти по ссылке – тык.

И еще:

Если вы успели урвать книгу Кирилла на маркетплейсах, но не получили автограф – милости просим к нам на мероприятие в Сбере.

Кирилл не только подпишет книгу, но и даст рекомендации по обучению нейросетям.

Не забывайте паспорт. В Сбере серьезная охрана и щепетильно относиться к вопросам безопасности.
Не пропустит без документа.

Очень вас ждем! До встречи! 🙌

Как «уговорить» ИИ сделать то, чего он не должен? 👀

Исследователи из Пенсильванского университета провели 28 000 (!) разговоров с GPT-4o и выяснили: что работает с людьми, то может повлиять и на ИИ.

Если относиться к модели «как к человеку», говорить ласково, ссылаться на авторитет, подчеркивать, что «все так делают», то шансы на успех резко возрастают.

Давайте разбираться, как уговорить нейросеть сделать практически все, что вам нужно👇

1️⃣ Авторитет

Люди склонны доверять экспертам, особенно если они звучат уверенно и убедительно.

ИИ, обученный на огромных массивах человеческого текста, тоже воспринимает такие аргументы как весомые.

Когда пользователи ссылались на «учёных», «врачей» или «официальные источники», модели соглашались до 95% случаев.

2️⃣ Приверженность

Мы любим быть последовательными и действовать в соответствии с тем, что уже делали раньше.

То же самое и с ИИ: если сначала модель согласилась с небольшим утверждением, она почти наверняка выполнит следующий запрос в том же ключе.

В исследовании уровень согласия достигал 100%, и это удивительный результат!

3️⃣ Дружелюбие

Люди чаще говорят «да» тем, кто им нравится: харизматичным, вежливым или просто дружелюбным.

С ИИ это работает менее стабильно, иногда дружелюбный тон помогает, иногда нет.

Но сама тенденция интересна: модели действительно реагируют на стиль общения, а не только на смысл слов.

4️⃣ Взаимность

«Ты мне — я тебе». Когда мы получаем что-то, появляется желание отплатить.

Оказалось, что и ИИ может «вести себя так же»: если дать модели «подарок» в виде комплимента или благодарности, вероятность, что она выполнит следующий запрос, резко возрастает, вплоть до 85–92% согласия.

5️⃣ Дефицит

Мы ценим то, что ограничено или доступно только «сейчас и никогда больше».

Оказывается, и ИИ чувствителен к таким формулировкам.

Если подсказать, что информация «редкая» или «уникальная», вероятность согласия модели подскакивает до 85%.

6️⃣ Социальное доказательство

Люди ориентируются на большинство: если «все делают так», то и мы склонны повторить.

У ИИ работает точно так же: до 96% выполнения задач, если пользователь упоминал, что «другие модели уже так делают» или «все об этом знают».

7️⃣ Единство

Общая идентичность сближает людей, мы доверяем «своим».

У ИИ эффект заметно слабее (до 54% согласия), но он всё же есть: если подчеркнуть, что «мы в одной команде» или «работаем ради общей цели», модель чаще выполняет запрос.

Почему так? 🤔

Ответ простой: LLM обучались на человеческом языке и знаниях.

А значит, они унаследовали и наши слабости: реагируют на авторитеты, уговоры, симпатию и даже FOMO.

А вы замечали, что нейросети «ведутся» на уговоры и начинают отвечать иначе? 🤔

Как пользоваться Sora бесплатно 😱

Да-да, мы говорим о той самой модели, которая раньше была доступна только в платных тарифах ChatGPT.

Разбираемся, как это работает, где искать доступ.

И какие возможности предлагает Bing Video Creator — новый сервис Microsoft, основанный на Sora AI 👇

1️⃣ Что такое Sora?

Sora — это нейросеть, разработанная OpenAI, которая умеет создавать реалистичные видео по простому текстовому описанию.

Ранее Sora была доступна только подписчикам ChatGPT Plus и Team, и то — в ограниченном режиме.

Всё изменилось после того, как Microsoft интегрировала модель Sora в свой новый сервис Bing Video Creator.

Теперь любой пользователь может попробовать нейросеть совершенно бесплатно — как с компьютера, так и со смартфона.

2️⃣ Как получить доступ?

Bing Video Creator — это новый инструмент от Microsoft, встроенный в экосистему Bing.

Он позволяет создавать короткие видеоролики на основе текстовых запросов, используя возможности модели Sora.

Важно: вы не сможете загрузить изображение или фото, как в версии Sora на ChatGPT, но с помощью только текста всё равно можно добиться хороших результатов.

С компьютера: по ссылке, веб-портал, где скоро появится видеогенерация.

Со смартфона: приложение Bing Search (доступно в Google Play и App Store).

Требуется вход в учётную запись Microsoft.

Сейчас сервис уже работает во многих странах, кроме Китая и России, и постепенно появляется на всех устройствах.

3️⃣ Как начать пользоваться?

1. Скачайте приложение Bing Search на Android или iOS.

2. Войдите в Microsoft-аккаунт (если у вас нет — регистрация займёт пару минут).

3. Перейдите в Bing Video Creator и введите текст, описывающий ваш будущий ролик.

Например:
«Котёнок прыгает по цветущему лугу под музыку».

Подождите, пока ролик будет сгенерирован — это может занять от 1 до 5 минут.

4. Скачайте видео или поделитесь ссылкой.

Чем больше у вас баллов Microsoft Rewards, тем быстрее будет обработка.

За обычное использование интернета в браузере Edge и поиске через Bing начисляются эти баллы — своего рода «внутренний кешбэк» от Microsoft.

4️⃣ Важные особенности и ограничения

Стоит понимать, что Bing Video Creator — это не полноценный клон Sora.

У него есть свои плюсы:

1. Бесплатный доступ — не нужно оплачивать подписку.

2. Интеграция с мобильным приложением — удобно использовать в дороге.

И минусы:

1. Нельзя загружать изображения — только текстовые подсказки.

2. Нет поддержки озвучки — Sora внутри Bing не генерирует аудио.

Кроме того, все видео проходят автоматическую модерацию — Microsoft добавила защиту от вредоносных или неэтичных запросов, а в каждом ролике автоматически прописывается метадата C2PA, чтобы можно было отличить его как сгенерированный ИИ.

Кстати, о том как писать промпты для Sora и других генераторов видео мы уже рассказывали в этом посте.

Сохраняйте и ставьте реакции, если было полезно 😉

Друзья, привет 👋

Летом мы познакомились с организаторами питерских мероприятий — премии GenAI Awards и конференции Conversations. Это отличные проекты для нейроэнтузиастов и увлеченных технологиями людей.

Поскольку классных кейсов на премии было много, урвать золото не удалось. Но зато нас позвали поделиться своим опытом работы с нейрокопирайтером в подборку лучших практик внедрения ИИ 🔥

Рассказываем, как сделать бренд-блог «Я – Зерокодер» полезным инструментом в работе маркетолога благодаря нейрокопирайтеру.

Подробности здесь.

А вы уже используете ИИ-помогаторов для работы с текстами? 😉

3 важных правила: как преодолеть ограничения ChatGPT и раскрыть весь потенциал ИИ 🚀

Нейросети могут иногда не справляться с задачами, которые вы ставите перед ними. Причиной могут быть плохие промпты, недостаточное обучение или ограничения в самой нейросети.

Но если есть рамки, значит есть и способы как за эти рамки выйти 😏

Сегодня расскажем, как обойти ограничения ChatGPT и получить максимум пользы от искусственного интеллекта 👇

1️⃣ Поймите природу ограничений ChatGPT

Например, в бесплатной версии ChatGPT сервис может ограничить количество сообщений в час, а также максимальный объём текста, который модель обработает за один раз.

Даже платные версии вводят пределы: у мощной модели GPT-4 ограничено число запросов в определённый период (иначе сервис бы лихорадило от перегрузки).

Ещё одно ограничение – фильтрация содержания: ИИ откажется обсуждать запрещённые темы (это своеобразная «цензура» для безопасности и этики).

Ограничения могут меняться, но суть одна: сохранить качество работы модели для всех и сразу.

Что делать, чтобы не застать лимиты врасплох?

Во-первых, узнайте текущие правила. Например, ознакомьтесь с документацией или справкой платформы – там указаны базовые лимиты сообщений и длины.

Во-вторых, прикиньте масштаб своего запроса: если собираетесь отправить ИИ весь технический отчёт на 100 страниц, понятно, что понадобится другой подход.

В-третьих, следите за уведомлениями модели: ChatGPT подскажет, если вы близки к пределу (например, в чате могут мелькать предупреждения о превышении).

Мини-вывод: Понимая, какие ограничения есть и почему, вы сможете планировать работу с ChatGPT так, чтобы внезапный стоп не сбил вас с толку.

2️⃣ Формулируйте запросы предельно ёмко и конкретно

ChatGPT оперирует токенами – условными частями текста.
Каждый запрос и ответ имеют предел по количеству токенов.

Чем длиннее ваш вопрос, тем меньше «места» остаётся для ответа модели. Если запрос растянут, ИИ может быстрее достичь лимита контекста и обрезать ответ.

Кроме того, лишние подробности могут запутать модель: она потратит ценное «внимание» на несущественные детали и вернёт расплывчатый ответ.

Когда вы задаёте конкретный и сфокусированный вопрос, модель тратит все свои ресурсы именно на нужную вам информацию.

Как освоить навык сжатия запроса:

Выделяйте суть проблемы.

Сформулируйте для себя проблему одной фразой — её и отправьте.

Например, вместо рассуждений «У меня падает сервис после деплоя на staging…», спросите: «Почему сервис падает на этапе подключения к базе данных? Логи: …».

Убирайте лишний контекст.

Оставьте только информацию, важную для решения. Если модели понадобится подробность, она сама спросит.

Используйте конкретные формулировки.

Вместо общего «Разъясни код», укажите цель: «Объясни, что делает функция X и почему она выбрасывает исключение Y».

Проверьте длину ответа.

Если ChatGPT вернул чересчур длинный ответ, попросите резюмировать его или представить списком ключевые шаги – так вы уложитесь в лимиты памяти и быстрее ухватите мысль.

Мини-вывод: Чёткие, лаконичные запросы мгновенно приводят модель к сути проблемы, экономя ваши запросы и укладывая ответы в дозволенный объём.

3️⃣ Делите большие задачи, код и тексты на части

Дробление задачи – это как разделять большой проект на спринты.

Модель эффективно справляется с каждым маленьким заданием, и в сумме вы достигаете глобальной цели.

Такой метод работает не только с кодом, но и с текстами.

Практический приём – «разделяй и властвуй». Разработчики могут тожеавтоматизировать этот процесс.

Представим, что у нас есть большой лог-файл, который нужно проанализировать через ChatGPT. Мы можем написать скрипт, который читает файл и отправляет его частями.

Мини-вывод: Разделяя большие запросы на осмысленные фрагменты, вы обходите ограничения на размер и получаете от ChatGPT подробный результат, шаг за шагом.

А какие ограничения в ChatGPT больше всего мешают вам? 🤔👇

Друзья, привет 👋

Вы уже знаете, что главный гуру нейросетей у нас Кирилл Пшинник.

Но в команде Zerocoder есть и такой человек, который уже обучил 1000+ госслужащих по всей России 🔥

Постоянно в перелетах. Постоянно на встречах. Почти каждую неделю в разных часовых поясах. Очень глубоко погружен в боли и проблемы чиновников, которым важно автоматизировать рутину здесь и сейчас.

Речь об управляющем партнере Zerocoder Сергее Бражнике.

Обучив ЗАГСы на Ямале, Сергей прилетел на обучение Минстроя России, а потом приехал вести дискуссию о нейросетях для Малого Бизнеса Москвы в стенах Сбера.

Между встречами мы успели пообщаться с Сергеем и сделать блиц-интервью для любимого медиа ИНК, где идет неделя взрослого образования.

Получилось очень интересно. Результат в канале издания.

Вы усложняете свою работу с ИИ 😉

Секрет продуктивности при работе с нейросетями: понимать, где хватит «отвёртки», а где нужен «молоток».

Не стройте целого ИИ-агента там, где достаточно простого чата.

Но и не пытайтесь «выжать» идеальный результат сложным промптом, если задачу проще автоматизировать.

Сохраняйте 4 уровня взаимодействия с ИИ, от простого к сложному 👇

И наши подсказки, для каких задач лучше использовать каждый уровень.

1️⃣ Обычный чат

Это базовый и самый доступный способ общения с ИИ.

Подходит для быстрых вопросов, изучения новых тем или поиска идей. Например, хотите понять, чем отличается маркетинг в TikTok от Instagram?

Просто спросите в чате и получите развернутый ответ за минуту.

⚡ Сценарии использования: уточнить факты, расспросить про тренды, собрать список идей.

👉 Главное — не недооценивать: обычный чат закрывает гораздо больше задач, чем кажется на первый взгляд.

2️⃣ Структурированный промпт

Когда задача сложнее и требует форматированного результата.

Здесь уже важно четко задать структуру: список, таблица, пошаговая инструкция. Например, попросить сделать сравнительный анализ конкурентов с разделами: «Цена», «Функции», «УТП».

⚡ Сценарии использования: генерация многошаговых инструкций, анализ нескольких документов, подготовка презентационных текстов.

👉 Чем понятнее вы формулируете входные данные, тем точнее и полезнее будет результат.

3️⃣ Проект

Это подходит для повторяющихся задач, где важна предсказуемость и стабильность. Например, вы каждый месяц готовите отчёт по KPI.

Вместо того чтобы писать новый промпт с нуля, создайте проект с готовым сценарием и просто обновляйте данные.

⚡ Сценарии использования: регулярные отчёты, контент-планы, типовые ответы для поддержки.

👉 Плюс проектов в том, что вы можете быстро менять отдельные шаги, не перестраивая всю систему. Это экономит время и снижает количество ошибок.

4️⃣ Агенты

Самый «продвинутый» уровень, когда ИИ работает автономно: принимает решения, использует инструменты, выполняет задачи в фоне.

Агент может сам искать данные, анализировать их и выдавать результат без вашего вмешательства.

⚡ Сценарии использования: автоматизация сложных процессов, работа с API, управление бизнес-процессами, создание асинхронных рабочих потоков.

👉 Агенты хороши там, где «ручное управление» займёт слишком много ресурсов.

Но и включать их стоит только тогда, когда действительно нужна автономия.

А вы сейчас чаще пользуетесь чистым чатом, пробуете структурированные промпты или уже тестируете агентов? 🧐

Друзья, привет 👋

В преддверии Дня учителя (помните о таком празднике?) мы решили сделать серию постов о наших педагогах 👩‍🏫

Сенсеях ИИ-обучения. Тех, кто проверяет домашки по ночам. Тех, кто консультирует и помогает объяснять сложное просто. Тех, кто мотивирует покорять новые высоты и границы (казалось бы) невозможного 🚀

Мы обратились к вашим любимым педагогам Zerocoder c тремя простыми вопросами.

И откроет нашу «учительскую» рубрику Дарья Бобровская, академический директор.

Даша заряжает на успех, консультирует, создает бизнес-игры и классные движухи для студентов.

1️⃣ Что ты любишь больше всего в своей работе?

Приносить реальную пользу людям — это моя искренняя мотивация. Мне очень важно создавать то, что реально меняет жизни людей: их работу, взгляд на мир, смыслы.

Очень приятно видеть, как полученные в университете знания превращаются в реальные проекты и полезные дела. Сразу понятно, что все было не зря. И наша работа стала частью большого процесса улучшения качества жизни и мира в целом.

2️⃣ Какой самый необычный комментарий ты получала?

Я каждый день получаю много обратной связи от студентов, но самые ценные для меня — это истории успеха.

Например, недавно девушка пришла ко мне на воркшоп одна. Мы разобрали её страхи и сомнения перед выходом на биржу фриланса. Спустя пару недель она вернулась и сказала: «Спасибо вам большое, тогда я решилась, собрала смелость, откликнулась — и уже выполняю свой первый заказ за деньги.

Теперь я понимаю, что у меня всё для этого есть». В такие моменты я расплываюсь в улыбке и понимаю, зачем я все это делаю.

3️⃣ Три совета тем, кто хочет начать карьеру в образовании?

Любите людей.

Это база. Без искреннего интереса к людям работать в образовании невозможно.

Будьте настоящими.

Важно любить то, чем занимаешься. Работа должна быть отражением себя.

Учитесь постоянно.

Чтобы понимать студентов и оставаться для них «своим», нужно быть рядом с их реальностью и на своем примере показывать важность саморазвития.

Как преодолеть ограничения ChatGPT и раскрыть весь потенциал ИИ 🚀

Продолжаем рассказывать, как выйти за рамки и получить максимум пользы от искусственного интеллекта.

Первую часть советов вы можете прочитать здесь.

1️⃣ Используйте альтернативные платформы и инструменты

Сейчас появляется множество платформ на основе больших языковых моделей. Их ограничения отличаются.

Например, один сервис может разрешать больше символов в одном ответе, другой – больше запросов в час, третий – специальные режимы (код, изображения и т.д.).

Главное – выбрать надежный и проверенный инструмент: помните о приватности и безопасности кода, который вы вводите.

Если задача критична, стоит предпочесть официальные каналы (тот же API от OpenAI) или продукты от крупных облачных провайдеров, так как у них прозрачная политика использования.

Советы по выбору альтернатив:

1. ChatGPT Plus: апгрейд до платной версии может снять часть ограничений. Вы получите приоритетный доступ, GPT-4, и более высокие лимиты сообщений.

Для серьёзной работы разработчика Plus-аккаунт часто окупается.

2. OpenAI API: если вы умеете кодить, API – гибкий выбор. Можно писать скрипты, автодополнять вопросы, хранить историю и самим контролировать, сколько токенов тратите.

Планируйте бюджет: за большое количество запросов придётся заплатить, но зато лимиты сильно шире.

3. Альтернативные боты (Bing, Claude, др.): они могут помочь в обходе некоторых ограничений.

Например, Bing Chat позволяет искать информацию в интернете в реальном времени, а Anthropic Claude известен увеличенным контекстом (модель может читать гигантские документы).
Проведите тест-драйв разных ботов на ваших задачах.

4. Локальные модели: проекты с открытым кодом, которые можно развернуть на своём компьютере или сервере.

Сейчас доступны версии Llama, GPT-J и другие. Их плюсы – полная конфиденциальность и отсутствие внешних лимитов, минусы – нужно мощное железо и результаты скромнее ChatGPT. Для узких задач или эксперимента могут выручить.

Мини-вывод: Комбинируя официальные и сторонние инструменты, вы снижаете зависимость от одного сервиса. Если ChatGPT ограничивает, у вас всегда есть запасной вариант, готовый продолжить работу.

2️⃣ Балансируйте смелость с ответственностью

Чат-боты вроде ChatGPT – новое слово в работе, и соблазн выжать из них по максимуму понятен.

Однако постоянное злоупотребление (например, спам-запросы каждую секунду или попытки взломать защиту от нежелательных тем) может привести к строгим мерам со стороны разработчиков модели.

Вас могут временно ограничить или совсем отобрать доступ. К тому же, слишком агрессивная эксплуатация ИИ может снизить качество ответов: модель начнёт чаще ошибаться или давать механизмом односложные ответы, пытаясь уложиться в ограничения.

Как оставаться ответственным пользователем:

1. Читайте политику использования.

У каждой платформы есть правила. Зная их, вы поймёте, где границы дозволенного.

Например, некоторые обходные пути (как множественные аккаунты) прямо запрещены.

2. Не спамьте модель запросами.

Если нужно много ответов, лучше следуйте советам выше (параллельность, приоритизация), чем посылать одну и ту же просьбу десять раз.

3. Уважайте ограничения контента.

Если ChatGPT не отвечает на какой-то вопрос из-за этических фильтров, не пытайтесь хитростью заставить его выдать запрещённое — это нарушение правил, и вас вычислят.

4. Следите за качеством диалога.

Если ответы стали заметно хуже или короче, возможно, вы близки к лимиту или система вас временно притормаживает.

Сделайте паузу, дайте модели «отдохнуть», или переформулируйте запрос. Небольшая пауза лучше, чем бан.

5. Делитесь находками цивилизованно.

Если нашли интересный способ обойти ограничение – хорошо. Но не стоит публично призывать всех нагружать систему до предела. Лучше обсудите с сообществом, как улучшить сервис, оставаясь в рамках правил.

Мини-вывод: Используя хитрые подходы, не переходите грань. Ответственное обращение с ИИ гарантирует, что он будет верно служить вам в долгую.

Друзья, продолжаем нашу «учительскую» рубрику 👩‍🏫

В ней мы рассказываем больше о ваших любимых преподавателях и сотрудниках университета Zerocoder 😉

Сегодня блиц-интервью с Ксенией Зайцевой, нашим Product Owner курса по промпт-инжинирингу.

Она круто переводит язык тинейджеров на учительский. Всегда на позитиве, хотя может отчитать, если нет домашки :)

Ксюша делится глубокой экспертизой на сессиях вопросов и ответов.

1️⃣ Что тебе нравится в своей работе больше всего?

Больше всего меня вдохновляет в Zerocoder возможность роста — и вертикального, и горизонтального.

Я поняла, что карьерное развитие не ограничивается руководящими должностями.

Здесь можно расти как эксперт, повышать свою ценность и доход, расширять знания и получать новый опыт.

Я начинала с методиста, выросла до Product Owner, попробовала руководящую позицию.

Сейчас развиваюсь как эксперт и получаю от этого колоссальное удовольствие.

Отдельно хочу отметить людей в команде. Поддержка коллег стала для меня настоящим толчком к развитию.

В Zerocoder нет страха ошибиться — здесь среда, где ты делаешь потому, что можешь и хочешь, и это невероятно вдохновляет.

2️⃣ Какой самый необычный комментарий ты получала?

Особенно много классных отзывов я получила по курсу «Визуальный контент с ИИ».

Он оказался максимально вовлекающим — я была и методистом, и экспертом, и проводила Q&A-сессии.

Из забавного — студентка призналась, что я «чуть не разрушила семью», потому что теперь она настолько погрузилась в курс,что с семьей начала говорить на непонятном языке: промпты, нейросети, генерации.

А из самых ценных — просьбы продлить доступ: студенты не хотели расставаться с курсом и комьюнити. Некоторые писали, что готовы «остаться на второй год», как в школе.

Это подтверждает, что курс действительно изменил их жизнь и создал пространство, где хочется оставаться.

3️⃣ Три совета тем, кто хочет начать карьеру в образовании.

Не бойтесь и рискуйте.

Откликайтесь на вакансии даже тогда, когда кажется, что вы не подходите. Хорошее сопроводительное письмо и вовлеченность часто решают больше, чем формальные требования.

Работайте с синдромом самозванца.

Я сама проходила десятки собеседований с багажом знаний, но с неуверенностью.

Только в Zerocoder я поняла, что могу на равных с экспертами. Ошибки — это не провал, а шаг к росту.

Создавайте связи.

В сфере образования все очень тесно, и часто новые возможности приходят через коллег с прошлых мест работы. Поддерживайте отношения и будьте открыты к сотрудничеству.

Образование — это сфера, где можно оставить настоящий след: изменить жизнь студентов, вдохновить их на новые шаги и сделать мир лучше. Это очень большая ценность, которой стоит дорожить.

Привет, друзья 👋

Продолжаем рубрику «учительский пост». Сегодня расскажем о крутом кураторе аж девяти (!) курсов: от «Нейроденег» до «Вайб-кодинга» — Анне Дранчук 🔥

Красотка, умница, энергичная и увлеченная вашими безумными домашками учительница 👩‍🏫

1️⃣ Что ты любишь в своей работе больше всего?

Возможность взаимодействовать с людьми и при этом учиться стрессоустойчивости.

Когда студент, который не мог выполнить задание или пройти урок, справляется с поставленной задачей, появляется легкое чувство гордости за то, что моя помощь дает плоды.

2️⃣ Какой самый необычный комментарий ты получала?

Самый необычный комментарий был, когда студентка просила отправить ей физическую флешку с материалами, которые запрещены по законодательству (при этом она юрист).

Самое приятное, когда студенты благодарят за помощь и принимают все комментарии, когда я указываю на их ошибки

3️⃣ Три совета тем, кто хочет начать карьеру в образовании?

В первую очередь, важно любить то, что ты делаешь.

Только если ты любишь свою работу, свою сферу деятельностью, можно достичь успеха.

Необходимо быть всегда готовым к обучению, новым границам, новым инструментам. Не надо бояться пробовать что-то новое, еще неизведанное. Капелька усердия, и все получится.

Очень важно понимать, что не все люди легко обучаемы. Нужно учиться находить подход к каждому человеку.