Друзья, привет!

Важное сообщение для всех жителей столицы и особенно для московских предпринимателей нашего сообщества ⚡️

Мы стали партнерами проекта «Время возможностей» и предлагаем вам принять в нем участие 😉

С 1 июня по 1 сентября у вас есть возможность ярко заявить о своем бренде, привлечь клиентов и увеличить продажи, используя разные форматы.

❔Какие отрасли бизнеса могут участвовать?

Общественное питание, индустрия красоты, торговля, образование и творчество, спорт, сфера услуг, культура, гостиничный бизнес.

❔Что можно предложить:

Бесплатные тематические и творческие мастер-классы, семинары, показы и выступления, сезонные предложения, бонусы и подарки, скидки на продукцию или услуги от 25 процентов.

❔Какие преимущества получают участники спецпроекта «Время возможностей»?

🔹 Продвижение в проекте «Лето в Москве» — публикация предложений на RUSSPASS, размещение мероприятий на афише MOS.RU

🔹 PR-поддержку — активное освещение участников в СМИ:
интернет-изданиях, ТВ, печатных медиа- и телеграмм-каналах

🔹 Размещение на геосервисах — Яндекс Карты, 2ГИС

🔹 Летний «Бизнес-бокс» — набор бесплатных сервисов для продвижения бизнеса от лидеров рынка

🔹 100 активных — пакетное предложение по продвижению
бизнеса в VK и Яндекс

Более подробная информация по ссылке.

Раньше такие технологии были доступны только крупным компаниям…🤔

Но мы живем в то время, когда запустить LLM на своём компьютере может практически любой нейроэнтузиаст.

Мы протестировали три самые популярные открытые LLM 2025 года.

Разбираемся, чем они отличаются и какая подойдёт именно вам 👇

1️⃣ Falcon 3: для среды с ограниченными ресурсами

Falcon 3 — новая итерация открытых моделей больших языков, разработанных Институтом технологических инноваций (TII) в Абу-Даби.

Фалькон демонстрирует впечатляющую производительность для небольших LLM и одновременно демократизирует доступ к передовому ИИ, обеспечивая эффективную работу на легких ПК, включая ноутбуки.

Характеристики:

✔️несколько размеров модели: параметры 1B, 3B, 7B и 10B
✔️обучена на 14 триллионах токенов, что более чем в два раза превышает показатели предшественника
✔️качественное рассуждение и большие возможности тонкой настройки
✔️расширенные контекстные окна до 32 тыс. лексем (кроме модели 1B с 8 тыс.)
✔️многоязычная поддержка (английский, французский, испанский и португальский языки)
✔️вариант Falcon3-Mamba-7B с использованием альтернативной архитектуры State Space Model (SSM)

Для чего подойдет?

Можно применять в генерации текста и кода, математических и научных задачах, многоязычных приложениях, тонкой настройке для конкретных доменов или задач.

2️⃣ Gemma 2: для сложной разработки и внедрения ИИ

Gemma 2 — еще одна LLM с открытым исходным кодом от Google, созданная на основе тех же технологий, которые использовались для моделей Gemini. Она предлагает высокую производительность для своего размера и разработана с упором на сложную разработку ИИ и эффективное развертывание.

Характеристики:

✔️несколько размеров модели: параметры 2B, 9B и 27B
✔️повышенная производительность: модель 27B превосходит более крупные собственные модели
✔️оптимизирован для эффективного вывода на различном оборудовании: от периферийных устройств до облачных развертываний
✔️встроенные усовершенствования безопасности
✔️широкая совместимость с фреймворками (Keras, JAX, PyTorch, Hugging Face и т.д.)
✔️дополнительные инструменты: ShieldGemma для безопасности контента и Gemma Scope для понимания модели

Для чего подойдет?

Подходит для ответов на вопросы и обобщения, больших исследований и разработки в области ИИ, AI-приложений на устройствах с моделью 2B.

3️⃣ Phi-3.x / 4: для экономичных разработок в области ИИ

Phi-3.x / 4 является малой языковой моделью (SLM) с открытым исходным кодом от Microsoft. Она отличается высокой производительностью и экономичностью.

В обновлениях Phi-3.5 расширена мультиязычная поддержка, улучшено понимание многокадровых изображений и применена новая архитектура MoE.

Phi-4, более новая модель, делает упор на качество информации, а не на ее объем. Она была обучена на отфильтрованном публичном контенте и академических ресурсах. Модель достигла впечатляющей производительности в ряде бенчмарков при использовании всего 16B параметров.

Характеристики:

✔️несколько размеров модели: 3,8B (мини), 7B (малая), 14B (средняя) и 42B (MoE) параметров для Phi-3.x; 16B для Phi-4
✔️поддержка длинных контекстных окон до 128К лексем для Phi-3.x, 16К для Phi-4
✔️многоязычные возможности (более 20 языков)
✔️мультимодальная поддержка с Phi-3.5vision для понимания изображений
✔️архитектура Mixture-of-Experts (MoE) для повышения эффективности
✔️оптимизирован для ONNX Runtime и различных аппаратных целей
✔️разработан в соответствии со стандартом Microsoft Responsible AI Standard

Для чего подойдет?

Ориентирован на генерацию текста и кода, многоязычные приложения, математические рассуждения, зависающие приложения.

Лучшие сервисы для генерации аудиокниг 🎧

В 2025 году доступно много платформ, которые позволяют озвучить ваш текст в формате аудиокниги.

Сегодня публикуем обзор надёжных сервисов, с фокусом на тех, которые работают с русским языком, поддерживают длинные тексты, настройку голоса и экспорт в нужных форматах 🔥

Наш личный топ 👇

1️⃣ ElevenLabs

Флагман по качеству синтеза речи и реалистичности голоса.

Возможности:

Поддержка русского языка с естественной интонацией.

Возможность клонирования собственного голоса.

Управление стилем, темпом, паузами, эмоциями.

Поддержка длинных текстов, разбивка по главам.

Подходит для художественной прозы, а также образовательного контента.

Плюс: можно использовать один голос в разных проектах — от книги до видеокурса.

2️⃣ PlayHT

Онлайн-сервис с библиотекой из 800+ голосов.

Возможности:

Есть русскоязычные, мультиязычные голоса.

Поддерживает экспорт озвучки аудио по главам.

Удобен для серийной генерации и публикации.

Поддерживает настройку пауз, ударений, скорости.

Работает стабильно и быстро, без привязки к программам.

Плюс: есть шаблоны, сценарии для генерации аудиокниг.

3️⃣ Narakeet

Простой и понятный инструмент для документальных и образовательных книг.

Возможности:

Работает через браузер.

Позволяет загружать текст с маркерами для озвучки по блокам.

Поддержка русского, английского, украинского и других языков.

Подходит для учебных пособий, инструкций, научпопа.

Формат: озвучка с разбивкой по частям, есть настройка пауз и ударений.

4️⃣ Яндекс SpeechKit

Решение от российского разработчика.

Возможности:

Высокое качество синтеза речи на русском.

Выбор голосов: мужские, женские, деловые, эмоциональные.

Интеграция с ботами, CMS, обучающими платформами.

Можно использовать как API для генерации книг на лету.

Подходит для: обучающих курсов, справочных материалов, платформ с персональной озвучкой.

5️⃣ Google Cloud TTS / Amazon Polly / Azure TTS

Облачные корпоративные решения.

Возможности:

Поддержка сотен голосов, в том числе на русском.

Возможности масштабной генерации, интеграции в системы.

Требуют базовых навыков работы с API.

Часто используются в издательских домах и крупных EdTech-проектах.

Аудиокнига, созданная с помощью нейросети, может использоваться больше, чем просто для прослушивания в плеере.

Благодаря гибкому формату с универсальным звучанием, такие файлы легко встраиваются в образовательные, маркетинговые, коммуникационные и медийные сценарии.

Готовый продукт можно продавать или распространять.

Ставьте реакцию 🔥, если было полезно и обязательно сохраняйте к себе в заметки 😉

Друзья, а вы знали, как работают с данными в финтехе? 🤔

10 июля в Quattro Space пройдёт Fintech Data Day 2025. Это форум по работе с данными, который проводят наши партнеры. Искренне рекомендуем вам его посетить 😉

Спикеры из Сбера, Альфа-Банка, Т-Банка, X5 Group, Газпромбанка, Ozon Финтеха и других крупных компаний расскажут:

✔️какие данные реально помогают бизнесу

✔️как строить удобную и безопасную инфраструктуру

✔️как банки и финтех делятся данными без риска

✔️как ускорять процессы с помощью данных

✔️чему классические банки могут научиться у необанков

Среди спикеров:

✅ Анна Казакова, Т-Банк, директор по рискам

✅ Николай Тиден, Сбер, Chief Data Scientist

✅ Алексей Каширин, Альфа-Банк, директор Центра аналитики

✅ Павел Денисенко, X5 Group, директор по платформам

✅ Игорь Вахламов, Газпромбанк, управляющий директор DS/ML

Помимо выступлений Вас также будет ждать будет открытый круглый стол и живое общение с коллегами.

📍 Программа и регистрация на мероприятие доступны по этой ссылке.

Друзья, привет! 👋

Мы подружились с командой СберПро — полезным медиа Сбера для предпринимателей и бизнесменов.

Решили начать нашу коммуникацию с рекомендаций по промптам для большинства генеративных нейросетей.

Если интересно узнать, что же посоветовал Кирилл Пшинник, наш сооснователь и нейро-гуру — вам сюда 😎

#CEOделоговорит

В каких нейросетях можно нарисовать свой комикс? 🦸

Отличный способ занять детей летом: вместе придумать сюжет, нарисовать персонажей и собрать поучительную историю своими руками.

От вас потребуется только идея и описание, а нейросети помогут со всем остальным 💡

Какие нейросети справятся с этой задачей? Рассказываем сегодня 👇

1️⃣ Кандинский (Kandinsky)

Платформа, разработанная в России (Сбер, Шедеврум), предназначена для генерации изображений по тексту, включая художественные стили. Отличается тем, что отлично понимает русский язык, не требует VPN и работает прямо в браузере.

Что умеет: генерация в стилях «рисунок», «комикс», «графика», «плакат», поддержка простых эмоций, фонов и персонажей.

Сильные стороны: русскоязычный промпт, адаптирован под культурный контекст, доступен бесплатно, поддерживает вертикальную ориентацию и художественные стили.

Недостатки: не всегда стабильно обрабатывает несколько персонажей в кадре, ограничены возможности точного контроля композиции.

Подходит для: генерации одиночных кадров, простых сцен, обложек, чёрно-белых иллюстраций.

2️⃣ Midjourney

Платформа, ориентированная на художников и дизайнеров. Работает через Discord, требует написания промптов на английском языке.

Предлагает один из лучших результатов по качеству изображения и стилистической проработке.

Что умеет: реалистичная детализация, стилизация под мангу, аниме, нуар, карандаш, живопись.

Сильные стороны: глубина сцены, свет, тени, эмоции, разнообразие
художественных стилей.

Недостатки: отсутствие русского языка, невозможность детального управления позами, работает только с подпиской.

Подходит для: генерации выразительных сцен, обложек, фонов, эмоциональных портретов.

3️⃣ Leonardo AI

Нейросеть, ориентированная на креативную генерацию с визуальным контролем.

Работает через веб-интерфейс, поддерживает модели в стиле «illustration», «comic» и другие.

Что умеет: генерация по промпту, работа с предварительными шаблонами, управление светом и текстурой, выбор стилевого направления.

Сильные стороны: визуальный контроль, точная стилизация, бесплатные лимиты, пресеты под комиксы и анимацию.

Недостатки: интерфейс на английском, менее выраженные «контурные» стили.

Подходит для: создания серийных кадров, быстрого подбора стилистики, персонажного сторителлинга.

4️⃣ Stable Diffusion + ControlNet

Решение для тех, кто хочет полный контроль над композицией, позой, расположением объектов. Позволяет загрузить собственный скетч, позу, фигуру и получить на выходе кадр в нужном стиле.

Что умеет: генерация по скетчу, по референсному изображению, по ключевым точкам позы.

Сильные стороны: максимальная кастомизация, глубокая интеграция с 2D-графикой и pipeline художника.

Недостатки: требует установки, настройки и базовых навыков работы с Python или специализированными UI (например, Automatic1111).

Подходит для: тех, кто хочет полное соответствие композиции и последовательности между кадрами.

⏺️ В итоге:

Если вы работаете на русском языке и создаёте кадры с нуля — лучший выбор Кандинский.

Если нужен художественный стиль, высокая детализация и сцена «на экспорт» — Midjourney или Leonardo AI.

Если нужна максимальная кастомизация поз, композиции, сцен — Stable Diffusion с ControlNet.

Лучшие друзья переводчика 😍

Сегодня уже недостаточно просто перевести текст «слово в слово» ✍️

В условиях информационного шума как никогда важны смысл, стиль, интонация, а также культурный контекст.

Именно поэтому всё чаще для перевода используют не классические словари, а инструменты на базе искусственного интеллекта.

Сегодня рассмотрим топ решений: от DeepL или ChatGPT до Яндекс Переводчика, а также профессиональных платформ.

А также подскажем, когда стоит использовать ИИ, а когда без человека не обойтись 👇

1️⃣ DeepL

Один из самых точных ИИ-переводчиков. Особенно хорошо работает с языковыми парами «английский ↔ русский», «немецкий ↔ английский». Применяет нейросетевые модели, которые учитывают контекст целого абзаца.

Переводит естественно, адаптирует под стиль.
Удобен для маркетинга, деловой переписки, инструкций.

Есть бесплатная версия, но с ограничениями на объём текста.

Подходит: копирайтерам, редакторам, преподавателям, экспортному бизнесу.

2️⃣ ChatGPT / GPT-4 / GPT-4o

Нейросеть общего назначения, которая превосходит классические переводчики именно в адаптации.

Можно использовать как интерактивного помощника: переводить, редактировать, переписывать, менять тональность.

Работает с большим объемом, быстро понимает задачу.

Можно просить адаптировать под подростков, деловой стиль, соцсети и пр.

Позволяет уточнять: «сделай более эмоционально», «сделай официальнее» и т.д.

Подходит: для творческих задач, креативных проектов, презентаций, статей, локализации.

3️⃣ Яндекс Переводчик

Один из самых надёжных переводчиков текста в Рунете, оптимизирован для русского языка. Поддерживает нейросетевую модель (NMT), активно развивается.

Хорошо справляется с короткими карточками, технической и деловой лексикой.

Имеет веб-версию, API и встроен в браузеры и мобильные приложения.

Переводит быстро, подходит для повседневного использования, но нужна подписка Яндекса.

Подходит: для быстрого перевода с английского, немецкого, французского; для студентов, офисных задач, поддержки клиентов.

4️⃣ ModernMT

Профессиональный ИИ-переводчик, который «обучается» на ваших документах и постепенно улучшает результат.

Используется в переводческих агентствах и в связке с CAT-инструментами.

Подходит для локализации, технической документации, юридических и медицинских текстов или символов.

Поддерживает командную работу и автоматическое дообучение.

Подходит: переводчикам, компаниям с объёмными проектами, локализационным отделам.

5️⃣ Google Переводчик

Классика, которая постепенно стала лучше. После перехода на нейросетевой движок в 2016 году Google Translate начал учитывать контекст фраз и выдавать более естественные формулировки.

Работает с 100+ языками. Имеет мобильное приложение, голосовой ввод, API.

Не всегда точен в узких темах, но отлично подходит для быстрой черновой работы.

Подходит: для ознакомления с содержанием текста, перевода интерфейсов, неформальных задач.

6️⃣ Lingvanex, Smartcat, Targum

Инструменты с поддержкой ИИ-перевода и встроенной системой редактуры.

Lingvanex — работает онлайн, офлайн и даже внутри корпоративных мессенджеров.

Smartcat — платформа для управления проектами перевода с нейросетевой базой.

Targum — перспективный проект от российских разработчиков, работает через Telegram-бота.

Подходят: для бизнеса, агентств, командной работы, нужна подписка.

А как думаете вы, сможет ли ИИ со временем полностью заменить переводчиков? 🤔

Друзья, привет 👋

А есть ли среди вас «яблочники» (или поклонники технологий Apple)?📱

Долгое время интернет пестрил сообщениями, что компания хочет использовать языковые модели Open AI и Anthropic для интеграции в своего голосового ассистента Siri.

Получится ли у них сделать реально крутой продукт, покажет время 🤓

Наши друзья из Setters Media сделали целый обзор на тему того, сможет ли Apple победить в ИИ-гонке.

Наш сооснователь Кирилл Пшинник поделился и своим мнением на этот счет.

Подробности по ссылке.

А вы верите в то, что Apple сделает что-то интересное в мире ИИ или ему грозит эпоха заката?

Делитесь своим мнением в комментариях 👇

#CEOделоговорит

Камера, мотор, начали! 📹

В ближайшее время генераторы видео точно будет радовать нас крутыми обновлениями и новым качеством генераций 🔥

Самое время освоить навыки, которые помогут вам создавать яркие и креативные ИИ-видео.

Уверяем: сделать это не так уж сложно, особенно если вы уже умеете генерировать изображения в нейросетях 😉

В сегодняшнем посте мы собрали лучшие рекомендации по работе с генераторами видео👇

Обязательно сохраняйте его себе, ставьте реакции и делитесь с друзьями!

🎬 Слова — наше все

В промпте нужно максимально подробно и точно описать сцену или объект при помощи слов. Не бойтесь использовать яркие и длинные описания — это поможет нейросети визуализировать ваше видео.

Не стоит использовать слишком много глаголов. Лучше добавить больше прилагательных и существительных, чтобы нарисовать ясную и чёткую картинку.

🎬 Соблюдайте логику и последовательность

Представьте свой промпт как короткую историю всего того, что вы хотите отобразить на видео. Указание действий в начале, середине и конце. Это поможет нейросети понять последовательность событий.

🎬 Не забудьте о деталях

Укажите ракурс, освещение, цветовую палитру и стиль. Чем больше деталей, тем выше шанс получить нужный результат. Не забудьте также указать формат видео: трейлер, сцена фильма или реклама.

Опишите не только саму сцену на видео, но и фон, окружение объекта.

🎬 Сделайте несколько попыток

Не всегда удачное видео может получиться с первой попытки: не стесняйтесь корректировать свои промпты на основе полученных результатов.

🎬 Укажите, как нужно двигаться камере

Сделать это можно с помощью тегов ниже 👇

Панорамирование (Pan/Horizontal Pivot): охватывает сцену, раскрывает больше информации.

Наклон/вертикальный поворот (Tilt/Vertical Pivot): перемещает кадр вверх или вниз, демонстрируя высоту или снижая фокус.

Грузовик (Truck): перемещает камеру из стороны в сторону, следует за действием.

Пьедестал (Pedestal, Up/Down): регулирует высоту камеры, открывает новые визуальные слои.

Масштабирование (Zoom, In/Out): изменяет фокусное расстояние, увеличивая или удаляя объект.

Кран/стрела (Crane/Jib): проносится над сценой, открывает драматические виды.

Ручной режим (Handheld): добавляет реализма с помощью едва заметной тряски рук.

Стедикам (Steadicam): создает плавное, непрерывное движение, отлично подходит для следования за персонажем.

Дуга (Arc): перемещает камеру по полукруговой траектории, добавляет динамические сдвиги перспективы.

Вращение (Roll): создает вращение камеры для ощущения дезориентации.

Горизонтальное вращение (Whip Pan): быстрое горизонтальное вращение, идеально подходит для быстрых переходов.

Зум (Zoom Burst): быстрое масштабирование, создает динамичный и интенсивный эффект.

Приближение/отдаление (Push In/Pull Out): постепенно приближает или отдаляет камеру, подчеркивает или ослабляет акцент на разных элементах.

🎬 Не забудьте указать план

Для этого тоже существуют отдельные хештеги 👇

Крупный план (Close-Up): подчеркивает детали или эмоции на лице или объекте.

Вид из-за плеча (Over-the-Shoulder): идеально подходит для сцены разговора или других взаимодействий, которые можно показать из-за спины персонажа. Такой вид съемки добавляет контекст и погружение.

Съемка под высоким углом (High Angle Shot): камера располагается над объектом, из-за чего он часто кажется уязвимым или маленьким.

Съемка с нижнего ракурса (Low Angle Shot): камера располагается ниже объекта, благодаря чему он выглядит более внушительным и мощным.

Вид с высоты птичьего полета (Bird’s Eye View): взгляд прямо вниз с большой перспективой.

Голландский угол (Dutch Angle:): немного наклоняет камеру, чтобы создать напряжение или беспокойство у зрителя.

Широкий план (Wide Shot): охватывает большую территорию, обеспечивает контекст.

Средний план (Medium Shot): кадрирует объект от пояса и выше, уравновешивает детали и контекст.

А вы уже пробовали создавать видео в VEO 3 или других генераторах?

Делитесь своими лучшими творениями у нас в комментариях 👇

ИИ не в теории, а в деле 😎

17 июля в Москве состоится практическая конференция о том, как искусственный интеллект трансформирует бизнес.

Мы не могли обойти такое мероприятие стороной, поэтому от университета Zerocoder на лекции выступит Михаил Круглов — эксперт по no-code и AI, CEO IT-компании МКД-ГРУПП, амбассадор Directual, владелец AI-сообщества.

Он поделится реальными кейсами и инструментами на тему:

«Когда код не нужен: ускоряем процессы с помощью no‑code‑ИИ»

— MVP за 30 дней
— 5 кейсов из бизнеса
— бюджет, риски, подводные камни

Подробности и регистрация по ссылке.