Друзья, привет! 👋
Заметили, что вам понравилась первая подборка книг по рекомендации наших сотрудников.
Cегодня продолжаем эту тему. На очереди – выбор аналитиков, отдела контента и клиентского сервиса 😉
Делитесь в комментариях своими советами, что порекомендуете почитать летом👇
Заметили, что вам понравилась первая подборка книг по рекомендации наших сотрудников.
Cегодня продолжаем эту тему. На очереди – выбор аналитиков, отдела контента и клиентского сервиса 😉
Делитесь в комментариях своими советами, что порекомендуете почитать летом👇
❤176🥰9🔥5👏2🤔1
Друзья, привет! 👋
Продолжаем рассказывать о том, как может измениться наш мир с приходом ИИ-технологий.
Сегодня с командой МТС Link говорим о том, как грамотно выстраивать работу с ИИ, где находится предел возможностей нейросетей и почему им все еще нельзя доверять всецело.
На эти и многие другие вопросы ответил наш главный нейроэнтузиаст Кирилл Пшинник.
Чтение займет всего пару минут за кофе, зато сколько пользы получите!
Хорошего продуктивного дня! 😌
Продолжаем рассказывать о том, как может измениться наш мир с приходом ИИ-технологий.
Сегодня с командой МТС Link говорим о том, как грамотно выстраивать работу с ИИ, где находится предел возможностей нейросетей и почему им все еще нельзя доверять всецело.
На эти и многие другие вопросы ответил наш главный нейроэнтузиаст Кирилл Пшинник.
Чтение займет всего пару минут за кофе, зато сколько пользы получите!
Хорошего продуктивного дня! 😌
Блог МТС Линк
Что нужно знать о нейросетях, чтобы лучше понимать их работу: интервью с экспертом. Часть 2
Во второй части разговора с экспертом Кириллом Пшинником узнали, как нейросети меняют SEO-трафик, каким образом помогают карьерному развитию, почему пользователь попадается на логические ловушки и всегда ли будут востребованы промпт-инженеры.
❤31👏15🥰5🔥3
Стираем память вашего чат-бота 🤫
За несколько лет использования у вашего чат-бота наверняка накопилось немало информации о вас (иногда даже той, которую вы бы не хотели сохранять).
Давайте разберёмся, что именно бот может запоминать о вас, как это увидеть (и при необходимости изменить или удалить) 👇
Как ChatGPT хранит информацию? 🔐
ChatGPT может запоминать отдельные детали из ваших диалогов — например, чем вы занимаетесь, где живёте, какие у вас увлечения. Всё это нужно, чтобы делать ответы более персонализированными и полезными.
Если бот что-то запомнил, вы увидите в диалоге отметку «Память обновлена». Нажав на неё вы можете посмотреть, какую именно информацию он сохранил.
Как узнать, что бот уже знает обо мне? 🤔
В ответ нейросеть выдаст небольшой рассказ о вас и вашей жизни. Этот запрос сработает только если вы авторизованы в своём аккаунте ChatGPT.
Как обновить или изменить информацию обо мне? ✏️
Если какие-то данные устарели, достаточно просто сказать об этом чат-боту в любом из диалогов. ИИ автоматически их обновит.
Как навсегда удалить информацию из памяти бота? 🗑
Чтобы попасть в меню «Управление памятью» можно нажать на надпись «Память обновлена» в любом из диалогов.
Этот раздел также можно найти вручную: Профиль > Настройки > Персонализация > Управление памятью
В этом меню можно посмотреть, что именно запомнил ChatGPT, удалить отдельные факты (через значок корзины) или стереть ему всю память одним нажатием кнопки «Удалить всё».
Кстати, полностью отключить запоминание можно с помощью отключения настройки «Ссылаться на сохранённую память»
Как поговорить с ботом конфиденциально? 🤐
Если вы хотите обсудить что-то личное без сохранения в памяти — начните временный чат. Для этого нажмите на пунктирный значок диалога рядом с вашей аватаркой в правом верхнем углу.
Временный чат не сохраняется в истории, не запоминается ботом и исчезает сразу после закрытия окна. Если обсуждается в таком чате что-то важное — заранее сохраните текст или сделайте скрин.
Ставьте реакцию, если было полезно и отправляйте этот пост своим друзьям, которые любят поболтать с ИИ о личном 😉
За несколько лет использования у вашего чат-бота наверняка накопилось немало информации о вас (иногда даже той, которую вы бы не хотели сохранять).
Давайте разберёмся, что именно бот может запоминать о вас, как это увидеть (и при необходимости изменить или удалить) 👇
Как ChatGPT хранит информацию? 🔐
ChatGPT может запоминать отдельные детали из ваших диалогов — например, чем вы занимаетесь, где живёте, какие у вас увлечения. Всё это нужно, чтобы делать ответы более персонализированными и полезными.
Если бот что-то запомнил, вы увидите в диалоге отметку «Память обновлена». Нажав на неё вы можете посмотреть, какую именно информацию он сохранил.
Как узнать, что бот уже знает обо мне? 🤔
Просто спросите у него:
👉 Что ты обо мне знаешь?
В ответ нейросеть выдаст небольшой рассказ о вас и вашей жизни. Этот запрос сработает только если вы авторизованы в своём аккаунте ChatGPT.
Как обновить или изменить информацию обо мне? ✏️
Если какие-то данные устарели, достаточно просто сказать об этом чат-боту в любом из диалогов. ИИ автоматически их обновит.
Как навсегда удалить информацию из памяти бота? 🗑
Чтобы попасть в меню «Управление памятью» можно нажать на надпись «Память обновлена» в любом из диалогов.
Этот раздел также можно найти вручную: Профиль > Настройки > Персонализация > Управление памятью
В этом меню можно посмотреть, что именно запомнил ChatGPT, удалить отдельные факты (через значок корзины) или стереть ему всю память одним нажатием кнопки «Удалить всё».
Кстати, полностью отключить запоминание можно с помощью отключения настройки «Ссылаться на сохранённую память»
Как поговорить с ботом конфиденциально? 🤐
Если вы хотите обсудить что-то личное без сохранения в памяти — начните временный чат. Для этого нажмите на пунктирный значок диалога рядом с вашей аватаркой в правом верхнем углу.
Временный чат не сохраняется в истории, не запоминается ботом и исчезает сразу после закрытия окна. Если обсуждается в таком чате что-то важное — заранее сохраните текст или сделайте скрин.
Ставьте реакцию, если было полезно и отправляйте этот пост своим друзьям, которые любят поболтать с ИИ о личном 😉
🔥191❤99👍76👏18🥰16🤔1
Друзья, привет 🤝
Продолжаем рассказывать о классных событиях этого лета ⛱️
Сегодня информация для тех, кто живет в Петербурге или готов приехать на белые ночи в нашу северную столицу.
26-27 июня пройдет важное событие в индустрии ИИ – конференция Conversations AI и премия GenAI за особый вклад в развитие мира технологий и искусственного интеллекта 🧑💻
Специально для наших подписчиков организаторы мероприятия команда Just AI приготовила скидку в 10% по промокоду CNVS25sReZ.
Скидка работает на покупку любой категории билетов. Подробности тут.
В первый же день, 26 июня, пройдет и церемония награждения победителей GenAI: первой премии, посвященной применению ИТ в бизнесе!
Рады сообщить, что Зерокодер попал в 2 номинации:
1. Лучшее GenAI-решение в маркетинге.
2. Амбассадор GenAI-изменений.
Держим крестики на руках и ногах и ждем результатов. Наши кейсы оценивает аж 14 членов жюри 😱
Поддержите огоньками и добрыми словами 🙏
Продолжаем рассказывать о классных событиях этого лета ⛱️
Сегодня информация для тех, кто живет в Петербурге или готов приехать на белые ночи в нашу северную столицу.
26-27 июня пройдет важное событие в индустрии ИИ – конференция Conversations AI и премия GenAI за особый вклад в развитие мира технологий и искусственного интеллекта 🧑💻
Специально для наших подписчиков организаторы мероприятия команда Just AI приготовила скидку в 10% по промокоду CNVS25sReZ.
Скидка работает на покупку любой категории билетов. Подробности тут.
В первый же день, 26 июня, пройдет и церемония награждения победителей GenAI: первой премии, посвященной применению ИТ в бизнесе!
Рады сообщить, что Зерокодер попал в 2 номинации:
1. Лучшее GenAI-решение в маркетинге.
2. Амбассадор GenAI-изменений.
Держим крестики на руках и ногах и ждем результатов. Наши кейсы оценивает аж 14 членов жюри 😱
Поддержите огоньками и добрыми словами 🙏
👍206🔥60🥰23👏9❤5
Почему ChatGPT пишет коротко и как это исправить? 🤔
Нейросети способны за считанные секунды написать текст на любую тему.
Но вот незадача: вместо развернутой статьи часто получается пара абзацев 🧐
Чтобы получить действительно длинный, содержательный материал, мало просто задать тему — нужно уметь правильно ставить задачи нейросети.
Сегодня разберём, как с помощью точных промптов и тонкой настройки управлять объёмом текста, а заодно научимся грамотно внедрять ключевые слова про нейросети в генерацию 🔥
Самые важные правила 👇
1️⃣ Четко указывайте объём
Фразы вроде «Напиши подробную статью объемом не менее 3000 слов» или «Составь развернутый план с примерами» напрямую задают ИИ рамки объема.
Без таких требований модель выберет минимально достаточный вариант, а значит завершит генерацию слишком рано.
2️⃣ Просите раскрыть тему по пунктам
Структура помогает языковым моделям развить мысль.
Вместо общего запроса лучше сформулировать его так:
3️⃣ Добавляйте требования к детализации
Формулировки вроде «Приводи примеры», «Разъясняй термины», «Делай промежуточные выводы после каждого раздела» заставляют ИИ глубже погружаться в материал.
Такая детализация естественным образом
удлиняет статью.
4️⃣ Заранее встраивайте ключевые темы
Если важно внедрить ключевые слова, стоит указать это прямо в промте:
Тогда модель будет органично вплетать нужные фразы.
5️⃣ Используйте поэтапные запросы
Вместо одной общей команды разбивайте работу на этапы: сначала попросите составить план статьи, затем подробно раскрывать каждый пункт отдельно.
Такой подход помогает искусственному интеллекту лучше организовать материал, что естественно увеличивает его объём.
6️⃣ Указывайте стиль, глубину раскрытия
Нейросети ориентируются на стиль, который вы задаете в промте.
Формулировки типа «Пиши в академическом стиле с глубоким анализом», «Используй научные примеры, цитаты исследований» сразу настраивают модель на более основательный развернутый текст.
7️⃣ Задавайте уточняющие подсказки
После основного промта можно добавить дополнительные инструкции:
Это удерживает ИИ от поверхностных ответов и подталкивает к углублению материала.
8️⃣ Уточняйте важность ключевых слов
Если статья должна включать определенные термины, связанные с нейросетями (например, «обучение с подкреплением», «нейросетевые архитектуры», «развитие ЯндексGPT в России»), важно прямо попросить ИИ не просто упомянуть их, а раскрыть значение этих терминов в тексте.
Это не только увеличивает объём, но и делает материал более насыщенным по смыслу.
9️⃣ Использование цепочек промптов и «разогрева»
Даже самые мощные нейросети, вроде ChatGPT или ЯндексGPT, иногда «ленятся» писать длинные статьи без правильной подготовки.
Чтобы добиться максимальной развернутости, можно использовать две эффективные техники — цепочки промтов с предварительным разогревом модели.
Цепочка промптов — это серия последовательных запросов, где каждый следующий уточняет или расширяет предыдущий.
Например, сначала вы запрашиваете общий план статьи, затем просите раскрыть каждый пункт в отдельности, а потом дополнить текст примерами, реальными кейсами.
Нейросети способны за считанные секунды написать текст на любую тему.
Но вот незадача: вместо развернутой статьи часто получается пара абзацев 🧐
Чтобы получить действительно длинный, содержательный материал, мало просто задать тему — нужно уметь правильно ставить задачи нейросети.
Сегодня разберём, как с помощью точных промптов и тонкой настройки управлять объёмом текста, а заодно научимся грамотно внедрять ключевые слова про нейросети в генерацию 🔥
Самые важные правила 👇
1️⃣ Четко указывайте объём
Фразы вроде «Напиши подробную статью объемом не менее 3000 слов» или «Составь развернутый план с примерами» напрямую задают ИИ рамки объема.
Без таких требований модель выберет минимально достаточный вариант, а значит завершит генерацию слишком рано.
2️⃣ Просите раскрыть тему по пунктам
Структура помогает языковым моделям развить мысль.
Вместо общего запроса лучше сформулировать его так:
«Раскрой тему в пять разделов: история, текущее состояние, перспективы, вызовы, практическое применение».
3️⃣ Добавляйте требования к детализации
Формулировки вроде «Приводи примеры», «Разъясняй термины», «Делай промежуточные выводы после каждого раздела» заставляют ИИ глубже погружаться в материал.
Такая детализация естественным образом
удлиняет статью.
4️⃣ Заранее встраивайте ключевые темы
Если важно внедрить ключевые слова, стоит указать это прямо в промте:
«Обязательно упоминай развитие нейросетей, роль ЯндексGPT и ChatGPT в бизнесе, образовании».
Тогда модель будет органично вплетать нужные фразы.
5️⃣ Используйте поэтапные запросы
Вместо одной общей команды разбивайте работу на этапы: сначала попросите составить план статьи, затем подробно раскрывать каждый пункт отдельно.
Например: «Сначала составь план статьи о развитии нейросетей, затем для каждого раздела напиши не менее 500 слов с примерами и выводами».
Такой подход помогает искусственному интеллекту лучше организовать материал, что естественно увеличивает его объём.
6️⃣ Указывайте стиль, глубину раскрытия
Нейросети ориентируются на стиль, который вы задаете в промте.
Формулировки типа «Пиши в академическом стиле с глубоким анализом», «Используй научные примеры, цитаты исследований» сразу настраивают модель на более основательный развернутый текст.
7️⃣ Задавайте уточняющие подсказки
После основного промта можно добавить дополнительные инструкции:
«Если раздел короткий, приводи дополнительные примеры»
или
«Если тема раскрыта недостаточно, предложи расширение через вопросы и ответы».
Это удерживает ИИ от поверхностных ответов и подталкивает к углублению материала.
8️⃣ Уточняйте важность ключевых слов
Если статья должна включать определенные термины, связанные с нейросетями (например, «обучение с подкреплением», «нейросетевые архитектуры», «развитие ЯндексGPT в России»), важно прямо попросить ИИ не просто упомянуть их, а раскрыть значение этих терминов в тексте.
Это не только увеличивает объём, но и делает материал более насыщенным по смыслу.
9️⃣ Использование цепочек промптов и «разогрева»
Даже самые мощные нейросети, вроде ChatGPT или ЯндексGPT, иногда «ленятся» писать длинные статьи без правильной подготовки.
Чтобы добиться максимальной развернутости, можно использовать две эффективные техники — цепочки промтов с предварительным разогревом модели.
Цепочка промптов — это серия последовательных запросов, где каждый следующий уточняет или расширяет предыдущий.
Например, сначала вы запрашиваете общий план статьи, затем просите раскрыть каждый пункт в отдельности, а потом дополнить текст примерами, реальными кейсами.
Пример разогрева:
«Объясни, что такое икусственный интеллект простыми словами.»
«Теперь напиши краткий академический обзор по теме.»
«На основе этих данных напиши развёрнутую статью объемом 3000 слов, с разделением на главы и добавлением практических примеров.»
🥰190❤72👏42👍14🔥5
Друзья, привет 🤝
Тема нашего исследования нейросетей полетела по всем важным медиа-изданиям 🔥
Еще бы! Столько интересного можно узнать про свою профессию, понимая, как ИИ может ее изменить.
Редакция издания «Бизнес-Секреты» даже опросила знакомых экспертов из мира маркетинга, ритейла и рекламы, чтобы узнать их точку зрения на развитие профессий с ИИ.
Приводим несколько интересных цитат из статьи:
Прочитать статью полностью можете по этой ссылке.
Тема нашего исследования нейросетей полетела по всем важным медиа-изданиям 🔥
Еще бы! Столько интересного можно узнать про свою профессию, понимая, как ИИ может ее изменить.
Редакция издания «Бизнес-Секреты» даже опросила знакомых экспертов из мира маркетинга, ритейла и рекламы, чтобы узнать их точку зрения на развитие профессий с ИИ.
Приводим несколько интересных цитат из статьи:
«Копирайтер и писатель знают, на какие точки надавить в повествовании.
Это всегда работа с аудиторией, это работа с эмоциями, которые может почувствовать только человек.
Машина может их имитировать, но это все равно что жить в декорациях города вместо самого города».
«ИИ — полезный помощник, но не волшебная таблетка для решения всех задач.
Нейросеть не чувствует контекст бренда, культурные нюансы и не способна мыслить стратегически. ИИ не заменит мышление дизайнера, его опыт и вкус».
«Чтобы ИИ не смог заменить вас, учитесь работать с ним и применять его в своей профессии.
Не ограничивайтесь игрой с промптами, исследуйте возможности нейросетей, экспериментируйте с задачами, обсуждайте подходы, задавайте вопросы».
Прочитать статью полностью можете по этой ссылке.
Т-Бизнес секреты
Какие профессии заменит ИИ
Проверьте, входите ли вы в зону риска
❤164🔥51👍9🥰3👏3🤔1
Работаете с 3D? Тогда вы точно должны попробовать эти инструменты 🤓
Создание 3D-моделей всегда было задачей исключительно для опытных специалистов.
Сегодня этот барьер снимается — на помощь приходит искусственный интеллект. Благодаря развитию нейросетей, 3Д-объекты теперь можно генерировать по обычному текстовому описанию.
Среди множества инструментов вы точно найдите тот самый.
1️⃣ Fusion Brain
Что умеет?
Российская платформа, интегрированная в экосистему Шедеврум.
Модуль генерации 3Д здесь пока экспериментальный, но уже позволяет получать простые объекты на основе текстового запроса.
Поддерживается русский язык, есть возможность экспортировать полученные модели в формате .obj или .glb.
В 2025 году разработчики добавили настройку визуального стиля или предварительное текстурирование.
Кому подойдет?
Инструмент ориентирован на студентов, преподавателей или всех, кому нужен быстрый черновой вариант без сложных настроек. Главное преимущество — русскоязычный интерфейс, полная доступность без VPN.
2️⃣ Meshy.ai
Что умеет?
Зарубежный сервис, заточенный под простую генерацию 3D-объектов по текстовому описанию.
Поддерживает ввод промптов на английском языке и умеет обрабатывать изображения как референсы. Выходные форматы — .obj, .glb, что делает его удобным для экспорта в игровые движки или редакторы.
В 2025 году в Meshy появилась возможность предварительной анимации, улучшена детализация мелких элементов. Это один из немногих сервисов, где можно использовать бесплатный тариф без ограничений на скачивание.
Кому подойдет?
Платформа особенно популярна среди концепт-дизайнеров, создателей прототипов.
3️⃣ Luma AI
Что умеет?
Этот инструмент использует технологии Neural Radiance Fields (NeRF), которые позволяют воссоздавать 3D-объекты из видео. В отличие от других нейросетей, здесь не создаются модели «с нуля», а строится цифровая копия уже существующего предмета. Пользователь загружает видеоролик, платформа анализирует его и превращает в полноценный объём с реалистичными текстурами.
В последнем обновлении весной 2025 года Luma добавила поддержку экспорта в лёгкие форматы для мобильных устройств.
Кому подойдет?
Инструмент особенно полезен для AR-приложений, каталогов товаров, цифровых копий интерьера или музеев.
4️⃣ Masterpiece Studio
Что умеет?
Платформа, ориентированная на создание или редактирование персонажей.
Помимо генерации формы по тексту, здесь доступен интерактивный редактор: можно скульптить, красить, добавлять кости, готовить модель к анимации.
Последнее обновление в феврале 2025 года принесло автоматический риггинг и улучшенную адаптацию под VR/AR.
Кому подойдет?
Masterpiece подходит тем, кто работает с персонажами, игровыми сценами, хочет не просто получить модель, а довести её до финального состояния без перехода в другие программы.
5️⃣ OpenAI Point·E
Что умеет?
Это не совсем сервис, а исследовательская модель с открытым исходным кодом.
Она генерирует облако точек по текстовому описанию, которое затем преобразуется в 3D-меш.
Кому подойдет?
Требует базовых навыков программирования Python, поэтому больше подходит для разработчиков или исследовательских проектов.
6️⃣ DreamFusion
Что умеет?
Экспериментальная технология от Google, которая пока не представлена как готовый продукт.
Она объединяет текстовую генерацию с физически корректной реконструкцией объёма и материалов. DreamFusion использует мощную визуальную логику: моделирует освещение, тени и глубину.
Кому подойдет?
Несмотря на высокое качество, решение по-прежнему доступно только в виде научных публикаций, требует серьёзной подготовки. Это направление пока не для широкой аудитории.
🤔 Какой инструмент выбрать?
Это зависит от вашей задачи: для быстрых и понятных концептов подойдут Fusion Brain или Meshy, для цифровых копий — Luma, а для глубокой проработки персонажей — Masterpiece Studio. Point·E или DreamFusion актуальны скорее для исследователей или разработчиков.
А какими инструментами для работы с 3D пользуетесь вы?
Создание 3D-моделей всегда было задачей исключительно для опытных специалистов.
Сегодня этот барьер снимается — на помощь приходит искусственный интеллект. Благодаря развитию нейросетей, 3Д-объекты теперь можно генерировать по обычному текстовому описанию.
Среди множества инструментов вы точно найдите тот самый.
1️⃣ Fusion Brain
Что умеет?
Российская платформа, интегрированная в экосистему Шедеврум.
Модуль генерации 3Д здесь пока экспериментальный, но уже позволяет получать простые объекты на основе текстового запроса.
Поддерживается русский язык, есть возможность экспортировать полученные модели в формате .obj или .glb.
В 2025 году разработчики добавили настройку визуального стиля или предварительное текстурирование.
Кому подойдет?
Инструмент ориентирован на студентов, преподавателей или всех, кому нужен быстрый черновой вариант без сложных настроек. Главное преимущество — русскоязычный интерфейс, полная доступность без VPN.
2️⃣ Meshy.ai
Что умеет?
Зарубежный сервис, заточенный под простую генерацию 3D-объектов по текстовому описанию.
Поддерживает ввод промптов на английском языке и умеет обрабатывать изображения как референсы. Выходные форматы — .obj, .glb, что делает его удобным для экспорта в игровые движки или редакторы.
В 2025 году в Meshy появилась возможность предварительной анимации, улучшена детализация мелких элементов. Это один из немногих сервисов, где можно использовать бесплатный тариф без ограничений на скачивание.
Кому подойдет?
Платформа особенно популярна среди концепт-дизайнеров, создателей прототипов.
3️⃣ Luma AI
Что умеет?
Этот инструмент использует технологии Neural Radiance Fields (NeRF), которые позволяют воссоздавать 3D-объекты из видео. В отличие от других нейросетей, здесь не создаются модели «с нуля», а строится цифровая копия уже существующего предмета. Пользователь загружает видеоролик, платформа анализирует его и превращает в полноценный объём с реалистичными текстурами.
В последнем обновлении весной 2025 года Luma добавила поддержку экспорта в лёгкие форматы для мобильных устройств.
Кому подойдет?
Инструмент особенно полезен для AR-приложений, каталогов товаров, цифровых копий интерьера или музеев.
4️⃣ Masterpiece Studio
Что умеет?
Платформа, ориентированная на создание или редактирование персонажей.
Помимо генерации формы по тексту, здесь доступен интерактивный редактор: можно скульптить, красить, добавлять кости, готовить модель к анимации.
Последнее обновление в феврале 2025 года принесло автоматический риггинг и улучшенную адаптацию под VR/AR.
Кому подойдет?
Masterpiece подходит тем, кто работает с персонажами, игровыми сценами, хочет не просто получить модель, а довести её до финального состояния без перехода в другие программы.
5️⃣ OpenAI Point·E
Что умеет?
Это не совсем сервис, а исследовательская модель с открытым исходным кодом.
Она генерирует облако точек по текстовому описанию, которое затем преобразуется в 3D-меш.
Кому подойдет?
Требует базовых навыков программирования Python, поэтому больше подходит для разработчиков или исследовательских проектов.
6️⃣ DreamFusion
Что умеет?
Экспериментальная технология от Google, которая пока не представлена как готовый продукт.
Она объединяет текстовую генерацию с физически корректной реконструкцией объёма и материалов. DreamFusion использует мощную визуальную логику: моделирует освещение, тени и глубину.
Кому подойдет?
Несмотря на высокое качество, решение по-прежнему доступно только в виде научных публикаций, требует серьёзной подготовки. Это направление пока не для широкой аудитории.
🤔 Какой инструмент выбрать?
Это зависит от вашей задачи: для быстрых и понятных концептов подойдут Fusion Brain или Meshy, для цифровых копий — Luma, а для глубокой проработки персонажей — Masterpiece Studio. Point·E или DreamFusion актуальны скорее для исследователей или разработчиков.
А какими инструментами для работы с 3D пользуетесь вы?
👏56🔥45❤9🥰7👍6🤔1
Может ли нейросеть сдать ЕГЭ лучше большинства выпускников? 🤔
И может ли она сделать это без предварительной подготовки?
Мы решили узнать ответ на этот вопрос. Основатель университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник проверил ChatGPT на демоверсиях ЕГЭ-2025 по русскому языку, профильной математике, обществознанию, географии и физике.
Результат оказался впечатляющим! Рассказали о нём и о том, что это значит для образования и будущих выпускников в новой статье для Forbes.
Как думаете, какие баллы получил ИИ? 👇
#CEOделоговорит
И может ли она сделать это без предварительной подготовки?
Мы решили узнать ответ на этот вопрос. Основатель университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник проверил ChatGPT на демоверсиях ЕГЭ-2025 по русскому языку, профильной математике, обществознанию, географии и физике.
Результат оказался впечатляющим! Рассказали о нём и о том, что это значит для образования и будущих выпускников в новой статье для Forbes.
Как думаете, какие баллы получил ИИ? 👇
#CEOделоговорит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forbes.ru
Перейти в поступление: сможет ли нейросеть попасть в любой вуз России
ЕГЭ — главное событие в жизни старшеклассников. От его результатов зависит, в какой вуз поступит абитуриент. Как научный сотрудник университета Иннополис, традиционно занимающего лидирующие позиции по среднему баллу ЕГЭ среди поступающих, основатель
🔥78❤29👏29🥰25
Нашумевший ИИ от Илона Маска 🤓
Grok 3 был создан как альтернатива «цензурированным» чат-ботам. Разработчики обещают мощность, честные ответы и свободу от идеологии.
Но так ли это на самом деле? И что важно знать о Grok 3? 🤔
Самое важное в нашем сегодняшнем обзоре.
Grok 3 был создан как альтернатива «цензурированным» чат-ботам. Разработчики обещают мощность, честные ответы и свободу от идеологии.
Но так ли это на самом деле? И что важно знать о Grok 3? 🤔
Самое важное в нашем сегодняшнем обзоре.
🥰88👍56🔥19❤13🤔3👏1
Друзья, привет!
Важное сообщение для всех жителей столицы и особенно для московских предпринимателей нашего сообщества ⚡️
Мы стали партнерами проекта «Время возможностей» и предлагаем вам принять в нем участие 😉
С 1 июня по 1 сентября у вас есть возможность ярко заявить о своем бренде, привлечь клиентов и увеличить продажи, используя разные форматы.
❔Какие отрасли бизнеса могут участвовать?
Общественное питание, индустрия красоты, торговля, образование и творчество, спорт, сфера услуг, культура, гостиничный бизнес.
❔Что можно предложить:
Бесплатные тематические и творческие мастер-классы, семинары, показы и выступления, сезонные предложения, бонусы и подарки, скидки на продукцию или услуги от 25 процентов.
❔Какие преимущества получают участники спецпроекта «Время возможностей»?
🔹 Продвижение в проекте «Лето в Москве» — публикация предложений на RUSSPASS, размещение мероприятий на афише MOS.RU
🔹 PR-поддержку — активное освещение участников в СМИ:
интернет-изданиях, ТВ, печатных медиа- и телеграмм-каналах
🔹 Размещение на геосервисах — Яндекс Карты, 2ГИС
🔹 Летний «Бизнес-бокс» — набор бесплатных сервисов для продвижения бизнеса от лидеров рынка
🔹 100 активных — пакетное предложение по продвижению
бизнеса в VK и Яндекс
Более подробная информация по ссылке.
Важное сообщение для всех жителей столицы и особенно для московских предпринимателей нашего сообщества ⚡️
Мы стали партнерами проекта «Время возможностей» и предлагаем вам принять в нем участие 😉
С 1 июня по 1 сентября у вас есть возможность ярко заявить о своем бренде, привлечь клиентов и увеличить продажи, используя разные форматы.
❔Какие отрасли бизнеса могут участвовать?
Общественное питание, индустрия красоты, торговля, образование и творчество, спорт, сфера услуг, культура, гостиничный бизнес.
❔Что можно предложить:
Бесплатные тематические и творческие мастер-классы, семинары, показы и выступления, сезонные предложения, бонусы и подарки, скидки на продукцию или услуги от 25 процентов.
❔Какие преимущества получают участники спецпроекта «Время возможностей»?
🔹 Продвижение в проекте «Лето в Москве» — публикация предложений на RUSSPASS, размещение мероприятий на афише MOS.RU
🔹 PR-поддержку — активное освещение участников в СМИ:
интернет-изданиях, ТВ, печатных медиа- и телеграмм-каналах
🔹 Размещение на геосервисах — Яндекс Карты, 2ГИС
🔹 Летний «Бизнес-бокс» — набор бесплатных сервисов для продвижения бизнеса от лидеров рынка
🔹 100 активных — пакетное предложение по продвижению
бизнеса в VK и Яндекс
Более подробная информация по ссылке.
❤68🥰47👍6👏5🔥1
Раньше такие технологии были доступны только крупным компаниям…🤔
Но мы живем в то время, когда запустить LLM на своём компьютере может практически любой нейроэнтузиаст.
Мы протестировали три самые популярные открытые LLM 2025 года.
Разбираемся, чем они отличаются и какая подойдёт именно вам 👇
1️⃣ Falcon 3: для среды с ограниченными ресурсами
Falcon 3 — новая итерация открытых моделей больших языков, разработанных Институтом технологических инноваций (TII) в Абу-Даби.
Фалькон демонстрирует впечатляющую производительность для небольших LLM и одновременно демократизирует доступ к передовому ИИ, обеспечивая эффективную работу на легких ПК, включая ноутбуки.
Для чего подойдет?
Можно применять в генерации текста и кода, математических и научных задачах, многоязычных приложениях, тонкой настройке для конкретных доменов или задач.
2️⃣ Gemma 2: для сложной разработки и внедрения ИИ
Gemma 2 — еще одна LLM с открытым исходным кодом от Google, созданная на основе тех же технологий, которые использовались для моделей Gemini. Она предлагает высокую производительность для своего размера и разработана с упором на сложную разработку ИИ и эффективное развертывание.
Для чего подойдет?
Подходит для ответов на вопросы и обобщения, больших исследований и разработки в области ИИ, AI-приложений на устройствах с моделью 2B.
3️⃣ Phi-3.x / 4: для экономичных разработок в области ИИ
Phi-3.x / 4 является малой языковой моделью (SLM) с открытым исходным кодом от Microsoft. Она отличается высокой производительностью и экономичностью.
В обновлениях Phi-3.5 расширена мультиязычная поддержка, улучшено понимание многокадровых изображений и применена новая архитектура MoE.
Phi-4, более новая модель, делает упор на качество информации, а не на ее объем. Она была обучена на отфильтрованном публичном контенте и академических ресурсах. Модель достигла впечатляющей производительности в ряде бенчмарков при использовании всего 16B параметров.
Для чего подойдет?
Ориентирован на генерацию текста и кода, многоязычные приложения, математические рассуждения, зависающие приложения.
Но мы живем в то время, когда запустить LLM на своём компьютере может практически любой нейроэнтузиаст.
Мы протестировали три самые популярные открытые LLM 2025 года.
Разбираемся, чем они отличаются и какая подойдёт именно вам 👇
1️⃣ Falcon 3: для среды с ограниченными ресурсами
Falcon 3 — новая итерация открытых моделей больших языков, разработанных Институтом технологических инноваций (TII) в Абу-Даби.
Фалькон демонстрирует впечатляющую производительность для небольших LLM и одновременно демократизирует доступ к передовому ИИ, обеспечивая эффективную работу на легких ПК, включая ноутбуки.
Характеристики:
✔️несколько размеров модели: параметры 1B, 3B, 7B и 10B
✔️обучена на 14 триллионах токенов, что более чем в два раза превышает показатели предшественника
✔️качественное рассуждение и большие возможности тонкой настройки
✔️расширенные контекстные окна до 32 тыс. лексем (кроме модели 1B с 8 тыс.)
✔️многоязычная поддержка (английский, французский, испанский и португальский языки)
✔️вариант Falcon3-Mamba-7B с использованием альтернативной архитектуры State Space Model (SSM)
Для чего подойдет?
Можно применять в генерации текста и кода, математических и научных задачах, многоязычных приложениях, тонкой настройке для конкретных доменов или задач.
2️⃣ Gemma 2: для сложной разработки и внедрения ИИ
Gemma 2 — еще одна LLM с открытым исходным кодом от Google, созданная на основе тех же технологий, которые использовались для моделей Gemini. Она предлагает высокую производительность для своего размера и разработана с упором на сложную разработку ИИ и эффективное развертывание.
Характеристики:
✔️несколько размеров модели: параметры 2B, 9B и 27B
✔️повышенная производительность: модель 27B превосходит более крупные собственные модели
✔️оптимизирован для эффективного вывода на различном оборудовании: от периферийных устройств до облачных развертываний
✔️встроенные усовершенствования безопасности
✔️широкая совместимость с фреймворками (Keras, JAX, PyTorch, Hugging Face и т.д.)
✔️дополнительные инструменты: ShieldGemma для безопасности контента и Gemma Scope для понимания модели
Для чего подойдет?
Подходит для ответов на вопросы и обобщения, больших исследований и разработки в области ИИ, AI-приложений на устройствах с моделью 2B.
3️⃣ Phi-3.x / 4: для экономичных разработок в области ИИ
Phi-3.x / 4 является малой языковой моделью (SLM) с открытым исходным кодом от Microsoft. Она отличается высокой производительностью и экономичностью.
В обновлениях Phi-3.5 расширена мультиязычная поддержка, улучшено понимание многокадровых изображений и применена новая архитектура MoE.
Phi-4, более новая модель, делает упор на качество информации, а не на ее объем. Она была обучена на отфильтрованном публичном контенте и академических ресурсах. Модель достигла впечатляющей производительности в ряде бенчмарков при использовании всего 16B параметров.
Характеристики:
✔️несколько размеров модели: 3,8B (мини), 7B (малая), 14B (средняя) и 42B (MoE) параметров для Phi-3.x; 16B для Phi-4
✔️поддержка длинных контекстных окон до 128К лексем для Phi-3.x, 16К для Phi-4
✔️многоязычные возможности (более 20 языков)
✔️мультимодальная поддержка с Phi-3.5vision для понимания изображений
✔️архитектура Mixture-of-Experts (MoE) для повышения эффективности
✔️оптимизирован для ONNX Runtime и различных аппаратных целей
✔️разработан в соответствии со стандартом Microsoft Responsible AI Standard
Для чего подойдет?
Ориентирован на генерацию текста и кода, многоязычные приложения, математические рассуждения, зависающие приложения.
👍33❤28🔥22🥰13👏7🤔1
Лучшие сервисы для генерации аудиокниг 🎧
В 2025 году доступно много платформ, которые позволяют озвучить ваш текст в формате аудиокниги.
Сегодня публикуем обзор надёжных сервисов, с фокусом на тех, которые работают с русским языком, поддерживают длинные тексты, настройку голоса и экспорт в нужных форматах 🔥
Наш личный топ 👇
1️⃣ ElevenLabs
Флагман по качеству синтеза речи и реалистичности голоса.
Возможности:
Поддержка русского языка с естественной интонацией.
Возможность клонирования собственного голоса.
Управление стилем, темпом, паузами, эмоциями.
Поддержка длинных текстов, разбивка по главам.
Подходит для художественной прозы, а также образовательного контента.
Плюс: можно использовать один голос в разных проектах — от книги до видеокурса.
2️⃣ PlayHT
Онлайн-сервис с библиотекой из 800+ голосов.
Возможности:
Есть русскоязычные, мультиязычные голоса.
Поддерживает экспорт озвучки аудио по главам.
Удобен для серийной генерации и публикации.
Поддерживает настройку пауз, ударений, скорости.
Работает стабильно и быстро, без привязки к программам.
Плюс: есть шаблоны, сценарии для генерации аудиокниг.
3️⃣ Narakeet
Простой и понятный инструмент для документальных и образовательных книг.
Возможности:
Работает через браузер.
Позволяет загружать текст с маркерами для озвучки по блокам.
Поддержка русского, английского, украинского и других языков.
Подходит для учебных пособий, инструкций, научпопа.
Формат: озвучка с разбивкой по частям, есть настройка пауз и ударений.
4️⃣ Яндекс SpeechKit
Решение от российского разработчика.
Возможности:
Высокое качество синтеза речи на русском.
Выбор голосов: мужские, женские, деловые, эмоциональные.
Интеграция с ботами, CMS, обучающими платформами.
Можно использовать как API для генерации книг на лету.
Подходит для: обучающих курсов, справочных материалов, платформ с персональной озвучкой.
5️⃣ Google Cloud TTS / Amazon Polly / Azure TTS
Облачные корпоративные решения.
Возможности:
Поддержка сотен голосов, в том числе на русском.
Возможности масштабной генерации, интеграции в системы.
Требуют базовых навыков работы с API.
Часто используются в издательских домах и крупных EdTech-проектах.
Аудиокнига, созданная с помощью нейросети, может использоваться больше, чем просто для прослушивания в плеере.
Благодаря гибкому формату с универсальным звучанием, такие файлы легко встраиваются в образовательные, маркетинговые, коммуникационные и медийные сценарии.
Готовый продукт можно продавать или распространять.
Ставьте реакцию 🔥, если было полезно и обязательно сохраняйте к себе в заметки 😉
В 2025 году доступно много платформ, которые позволяют озвучить ваш текст в формате аудиокниги.
Сегодня публикуем обзор надёжных сервисов, с фокусом на тех, которые работают с русским языком, поддерживают длинные тексты, настройку голоса и экспорт в нужных форматах 🔥
Наш личный топ 👇
1️⃣ ElevenLabs
Флагман по качеству синтеза речи и реалистичности голоса.
Возможности:
Поддержка русского языка с естественной интонацией.
Возможность клонирования собственного голоса.
Управление стилем, темпом, паузами, эмоциями.
Поддержка длинных текстов, разбивка по главам.
Подходит для художественной прозы, а также образовательного контента.
Плюс: можно использовать один голос в разных проектах — от книги до видеокурса.
2️⃣ PlayHT
Онлайн-сервис с библиотекой из 800+ голосов.
Возможности:
Есть русскоязычные, мультиязычные голоса.
Поддерживает экспорт озвучки аудио по главам.
Удобен для серийной генерации и публикации.
Поддерживает настройку пауз, ударений, скорости.
Работает стабильно и быстро, без привязки к программам.
Плюс: есть шаблоны, сценарии для генерации аудиокниг.
3️⃣ Narakeet
Простой и понятный инструмент для документальных и образовательных книг.
Возможности:
Работает через браузер.
Позволяет загружать текст с маркерами для озвучки по блокам.
Поддержка русского, английского, украинского и других языков.
Подходит для учебных пособий, инструкций, научпопа.
Формат: озвучка с разбивкой по частям, есть настройка пауз и ударений.
4️⃣ Яндекс SpeechKit
Решение от российского разработчика.
Возможности:
Высокое качество синтеза речи на русском.
Выбор голосов: мужские, женские, деловые, эмоциональные.
Интеграция с ботами, CMS, обучающими платформами.
Можно использовать как API для генерации книг на лету.
Подходит для: обучающих курсов, справочных материалов, платформ с персональной озвучкой.
5️⃣ Google Cloud TTS / Amazon Polly / Azure TTS
Облачные корпоративные решения.
Возможности:
Поддержка сотен голосов, в том числе на русском.
Возможности масштабной генерации, интеграции в системы.
Требуют базовых навыков работы с API.
Часто используются в издательских домах и крупных EdTech-проектах.
Аудиокнига, созданная с помощью нейросети, может использоваться больше, чем просто для прослушивания в плеере.
Благодаря гибкому формату с универсальным звучанием, такие файлы легко встраиваются в образовательные, маркетинговые, коммуникационные и медийные сценарии.
Готовый продукт можно продавать или распространять.
Ставьте реакцию 🔥, если было полезно и обязательно сохраняйте к себе в заметки 😉
🔥75👍47❤32🥰20👏4
Друзья, а вы знали, как работают с данными в финтехе? 🤔
10 июля в Quattro Space пройдёт Fintech Data Day 2025. Это форум по работе с данными, который проводят наши партнеры. Искренне рекомендуем вам его посетить 😉
Спикеры из Сбера, Альфа-Банка, Т-Банка, X5 Group, Газпромбанка, Ozon Финтеха и других крупных компаний расскажут:
✔️какие данные реально помогают бизнесу
✔️как строить удобную и безопасную инфраструктуру
✔️как банки и финтех делятся данными без риска
✔️как ускорять процессы с помощью данных
✔️чему классические банки могут научиться у необанков
Среди спикеров:
✅ Анна Казакова, Т-Банк, директор по рискам
✅ Николай Тиден, Сбер, Chief Data Scientist
✅ Алексей Каширин, Альфа-Банк, директор Центра аналитики
✅ Павел Денисенко, X5 Group, директор по платформам
✅ Игорь Вахламов, Газпромбанк, управляющий директор DS/ML
Помимо выступлений Вас также будет ждать будет открытый круглый стол и живое общение с коллегами.
📍 Программа и регистрация на мероприятие доступны по этой ссылке.
10 июля в Quattro Space пройдёт Fintech Data Day 2025. Это форум по работе с данными, который проводят наши партнеры. Искренне рекомендуем вам его посетить 😉
Спикеры из Сбера, Альфа-Банка, Т-Банка, X5 Group, Газпромбанка, Ozon Финтеха и других крупных компаний расскажут:
✔️какие данные реально помогают бизнесу
✔️как строить удобную и безопасную инфраструктуру
✔️как банки и финтех делятся данными без риска
✔️как ускорять процессы с помощью данных
✔️чему классические банки могут научиться у необанков
Среди спикеров:
✅ Анна Казакова, Т-Банк, директор по рискам
✅ Николай Тиден, Сбер, Chief Data Scientist
✅ Алексей Каширин, Альфа-Банк, директор Центра аналитики
✅ Павел Денисенко, X5 Group, директор по платформам
✅ Игорь Вахламов, Газпромбанк, управляющий директор DS/ML
Помимо выступлений Вас также будет ждать будет открытый круглый стол и живое общение с коллегами.
📍 Программа и регистрация на мероприятие доступны по этой ссылке.
👏29🥰14👍13🔥10❤9