Друзья, привет! 👋

Продолжаем рассказывать о том, как может измениться наш мир с приходом ИИ-технологий.

Сегодня с командой МТС Link говорим о том, как грамотно выстраивать работу с ИИ, где находится предел возможностей нейросетей и почему им все еще нельзя доверять всецело.

На эти и многие другие вопросы ответил наш главный нейроэнтузиаст Кирилл Пшинник.

Чтение займет всего пару минут за кофе, зато сколько пользы получите!

Хорошего продуктивного дня! 😌

Стираем память вашего чат-бота 🤫

За несколько лет использования у вашего чат-бота наверняка накопилось немало информации о вас (иногда даже той, которую вы бы не хотели сохранять).

Давайте разберёмся, что именно бот может запоминать о вас, как это увидеть (и при необходимости изменить или удалить) 👇

Как ChatGPT хранит информацию? 🔐

ChatGPT может запоминать отдельные детали из ваших диалогов — например, чем вы занимаетесь, где живёте, какие у вас увлечения. Всё это нужно, чтобы делать ответы более персонализированными и полезными.

Если бот что-то запомнил, вы увидите в диалоге отметку «Память обновлена». Нажав на неё вы можете посмотреть, какую именно информацию он сохранил.

Как узнать, что бот уже знает обо мне? 🤔

Просто спросите у него:

👉 Что ты обо мне знаешь?

В ответ нейросеть выдаст небольшой рассказ о вас и вашей жизни. Этот запрос сработает только если вы авторизованы в своём аккаунте ChatGPT.

Как обновить или изменить информацию обо мне? ✏️

Если какие-то данные устарели, достаточно просто сказать об этом чат-боту в любом из диалогов. ИИ автоматически их обновит.

Как навсегда удалить информацию из памяти бота? 🗑

Чтобы попасть в меню «Управление памятью» можно нажать на надпись «Память обновлена» в любом из диалогов.

Этот раздел также можно найти вручную: Профиль > Настройки > Персонализация > Управление памятью

В этом меню можно посмотреть, что именно запомнил ChatGPT, удалить отдельные факты (через значок корзины) или стереть ему всю память одним нажатием кнопки «Удалить всё».

Кстати, полностью отключить запоминание можно с помощью отключения настройки «Ссылаться на сохранённую память»

Как поговорить с ботом конфиденциально? 🤐

Если вы хотите обсудить что-то личное без сохранения в памяти — начните временный чат. Для этого нажмите на пунктирный значок диалога рядом с вашей аватаркой в правом верхнем углу.

Временный чат не сохраняется в истории, не запоминается ботом и исчезает сразу после закрытия окна. Если обсуждается в таком чате что-то важное — заранее сохраните текст или сделайте скрин.

Ставьте реакцию, если было полезно и отправляйте этот пост своим друзьям, которые любят поболтать с ИИ о личном 😉

Друзья, привет 🤝

Продолжаем рассказывать о классных событиях этого лета ⛱️

Сегодня информация для тех, кто живет в Петербурге или готов приехать на белые ночи в нашу северную столицу.

26-27 июня пройдет важное событие в индустрии ИИ – конференция Conversations AI и премия GenAI за особый вклад в развитие мира технологий и искусственного интеллекта 🧑‍💻

Специально для наших подписчиков организаторы мероприятия команда Just AI приготовила скидку в 10% по промокоду CNVS25sReZ.

Скидка работает на покупку любой категории билетов. Подробности тут.

В первый же день, 26 июня, пройдет и церемония награждения победителей GenAI: первой премии, посвященной применению ИТ в бизнесе!

Рады сообщить, что Зерокодер попал в 2 номинации:

1. Лучшее GenAI-решение в маркетинге.

2. Амбассадор GenAI-изменений.

Держим крестики на руках и ногах и ждем результатов. Наши кейсы оценивает аж 14 членов жюри 😱

Поддержите огоньками и добрыми словами 🙏

Почему ChatGPT пишет коротко и как это исправить? 🤔

Нейросети способны за считанные секунды написать текст на любую тему.

Но вот незадача: вместо развернутой статьи часто получается пара абзацев 🧐

Чтобы получить действительно длинный, содержательный материал, мало просто задать тему — нужно уметь правильно ставить задачи нейросети.

Сегодня разберём, как с помощью точных промптов и тонкой настройки управлять объёмом текста, а заодно научимся грамотно внедрять ключевые слова про нейросети в генерацию 🔥

Самые важные правила 👇

1️⃣ Четко указывайте объём

Фразы вроде «Напиши подробную статью объемом не менее 3000 слов» или «Составь развернутый план с примерами» напрямую задают ИИ рамки объема.

Без таких требований модель выберет минимально достаточный вариант, а значит завершит генерацию слишком рано.

2️⃣ Просите раскрыть тему по пунктам

Структура помогает языковым моделям развить мысль.

Вместо общего запроса лучше сформулировать его так:

«Раскрой тему в пять разделов: история, текущее состояние, перспективы, вызовы, практическое применение».

3️⃣ Добавляйте требования к детализации

Формулировки вроде «Приводи примеры», «Разъясняй термины», «Делай промежуточные выводы после каждого раздела» заставляют ИИ глубже погружаться в материал.

Такая детализация естественным образом
удлиняет статью.

4️⃣ Заранее встраивайте ключевые темы

Если важно внедрить ключевые слова, стоит указать это прямо в промте:

«Обязательно упоминай развитие нейросетей, роль ЯндексGPT и ChatGPT в бизнесе, образовании».

Тогда модель будет органично вплетать нужные фразы.

5️⃣ Используйте поэтапные запросы

Вместо одной общей команды разбивайте работу на этапы: сначала попросите составить план статьи, затем подробно раскрывать каждый пункт отдельно.

Например: «Сначала составь план статьи о развитии нейросетей, затем для каждого раздела напиши не менее 500 слов с примерами и выводами».

Такой подход помогает искусственному интеллекту лучше организовать материал, что естественно увеличивает его объём.

6️⃣ Указывайте стиль, глубину раскрытия

Нейросети ориентируются на стиль, который вы задаете в промте.

Формулировки типа «Пиши в академическом стиле с глубоким анализом», «Используй научные примеры, цитаты исследований» сразу настраивают модель на более основательный развернутый текст.

7️⃣ Задавайте уточняющие подсказки

После основного промта можно добавить дополнительные инструкции:

«Если раздел короткий, приводи дополнительные примеры»

или

«Если тема раскрыта недостаточно, предложи расширение через вопросы и ответы».

Это удерживает ИИ от поверхностных ответов и подталкивает к углублению материала.

8️⃣ Уточняйте важность ключевых слов

Если статья должна включать определенные термины, связанные с нейросетями (например, «обучение с подкреплением», «нейросетевые архитектуры», «развитие ЯндексGPT в России»), важно прямо попросить ИИ не просто упомянуть их, а раскрыть значение этих терминов в тексте.

Это не только увеличивает объём, но и делает материал более насыщенным по смыслу.

9️⃣ Использование цепочек промптов и «разогрева»

Даже самые мощные нейросети, вроде ChatGPT или ЯндексGPT, иногда «ленятся» писать длинные статьи без правильной подготовки.

Чтобы добиться максимальной развернутости, можно использовать две эффективные техники — цепочки промтов с предварительным разогревом модели.

Цепочка промптов — это серия последовательных запросов, где каждый следующий уточняет или расширяет предыдущий.

Например, сначала вы запрашиваете общий план статьи, затем просите раскрыть каждый пункт в отдельности, а потом дополнить текст примерами, реальными кейсами.

Пример разогрева:

«Объясни, что такое икусственный интеллект простыми словами.»

«Теперь напиши краткий академический обзор по теме.»

«На основе этих данных напиши развёрнутую статью объемом 3000 слов, с разделением на главы и добавлением практических примеров.»

Друзья, привет 🤝

Тема нашего исследования нейросетей полетела по всем важным медиа-изданиям 🔥

Еще бы! Столько интересного можно узнать про свою профессию, понимая, как ИИ может ее изменить.

Редакция издания «Бизнес-Секреты» даже опросила знакомых экспертов из мира маркетинга, ритейла и рекламы, чтобы узнать их точку зрения на развитие профессий с ИИ.

Приводим несколько интересных цитат из статьи:

«Копирайтер и писатель знают, на какие точки надавить в повествовании.

Это всегда работа с аудиторией, это работа с эмоциями, которые может почувствовать только человек.

Машина может их имитировать, но это все равно что жить в декорациях города вместо самого города».

«ИИ — полезный помощник, но не волшебная таблетка для решения всех задач.

Нейросеть не чувствует контекст бренда, культурные нюансы и не способна мыслить стратегически. ИИ не заменит мышление дизайнера, его опыт и вкус».

«Чтобы ИИ не смог заменить вас, учитесь работать с ним и применять его в своей профессии.

Не ограничивайтесь игрой с промптами, исследуйте возможности нейросетей, экспериментируйте с задачами, обсуждайте подходы, задавайте вопросы».

Прочитать статью полностью можете по этой ссылке.

Работаете с 3D? Тогда вы точно должны попробовать эти инструменты 🤓

Создание 3D-моделей всегда было задачей исключительно для опытных специалистов.

Сегодня этот барьер снимается — на помощь приходит искусственный интеллект. Благодаря развитию нейросетей, 3Д-объекты теперь можно генерировать по обычному текстовому описанию.

Среди множества инструментов вы точно найдите тот самый.

1️⃣ Fusion Brain

Что умеет?

Российская платформа, интегрированная в экосистему Шедеврум.

Модуль генерации 3Д здесь пока экспериментальный, но уже позволяет получать простые объекты на основе текстового запроса.

Поддерживается русский язык, есть возможность экспортировать полученные модели в формате .obj или .glb.

В 2025 году разработчики добавили настройку визуального стиля или предварительное текстурирование.

Кому подойдет?

Инструмент ориентирован на студентов, преподавателей или всех, кому нужен быстрый черновой вариант без сложных настроек. Главное преимущество — русскоязычный интерфейс, полная доступность без VPN.

2️⃣ Meshy.ai

Что умеет?

Зарубежный сервис, заточенный под простую генерацию 3D-объектов по текстовому описанию.

Поддерживает ввод промптов на английском языке и умеет обрабатывать изображения как референсы. Выходные форматы — .obj, .glb, что делает его удобным для экспорта в игровые движки или редакторы.

В 2025 году в Meshy появилась возможность предварительной анимации, улучшена детализация мелких элементов. Это один из немногих сервисов, где можно использовать бесплатный тариф без ограничений на скачивание.

Кому подойдет?

Платформа особенно популярна среди концепт-дизайнеров, создателей прототипов.

3️⃣ Luma AI

Что умеет?

Этот инструмент использует технологии Neural Radiance Fields (NeRF), которые позволяют воссоздавать 3D-объекты из видео. В отличие от других нейросетей, здесь не создаются модели «с нуля», а строится цифровая копия уже существующего предмета. Пользователь загружает видеоролик, платформа анализирует его и превращает в полноценный объём с реалистичными текстурами.

В последнем обновлении весной 2025 года Luma добавила поддержку экспорта в лёгкие форматы для мобильных устройств.

Кому подойдет?

Инструмент особенно полезен для AR-приложений, каталогов товаров, цифровых копий интерьера или музеев.

4️⃣ Masterpiece Studio

Что умеет?

Платформа, ориентированная на создание или редактирование персонажей.

Помимо генерации формы по тексту, здесь доступен интерактивный редактор: можно скульптить, красить, добавлять кости, готовить модель к анимации.

Последнее обновление в феврале 2025 года принесло автоматический риггинг и улучшенную адаптацию под VR/AR.

Кому подойдет?

Masterpiece подходит тем, кто работает с персонажами, игровыми сценами, хочет не просто получить модель, а довести её до финального состояния без перехода в другие программы.

5️⃣ OpenAI Point·E

Что умеет?

Это не совсем сервис, а исследовательская модель с открытым исходным кодом.

Она генерирует облако точек по текстовому описанию, которое затем преобразуется в 3D-меш.

Кому подойдет?

Требует базовых навыков программирования Python, поэтому больше подходит для разработчиков или исследовательских проектов.

6️⃣ DreamFusion

Что умеет?

Экспериментальная технология от Google, которая пока не представлена как готовый продукт.

Она объединяет текстовую генерацию с физически корректной реконструкцией объёма и материалов. DreamFusion использует мощную визуальную логику: моделирует освещение, тени и глубину.

Кому подойдет?

Несмотря на высокое качество, решение по-прежнему доступно только в виде научных публикаций, требует серьёзной подготовки. Это направление пока не для широкой аудитории.

🤔 Какой инструмент выбрать?

Это зависит от вашей задачи: для быстрых и понятных концептов подойдут Fusion Brain или Meshy, для цифровых копий — Luma, а для глубокой проработки персонажей — Masterpiece Studio. Point·E или DreamFusion актуальны скорее для исследователей или разработчиков.

А какими инструментами для работы с 3D пользуетесь вы?