Какие инструменты могут пригодиться аналитику данных? ⚒️

Аналитик данных своего рода архитектор информации, который строит мост между огромными массивами данных и прибыльными стратегиями компаний. Для эффективного выполнения поставленных задач на работе таким специалистам требуются специализированные инструменты:

🔘 Языки программирования

• Python. Основной помощник профессии аналитиков данных благодаря богатым библиотекам для работы с информацией. Речь идет о NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn (подробнее о них ниже).
• R. Это не просто буква английского алфавита, а еще один необходимый язык программирования. Его часто применяют в статистическом анализе данных, так как он имеет множество пакетов для визуализации и анализа информации. Их точно нужно знать.

🔘 Инструменты для работы с данными

• SQL (Structured Query Language). Такой язык программирования помогает аналитикам быстрее извлекать, изменять и агрегировать информацию из баз данных.
• Apache Hadoop. Это фреймворк для постепенной обработки большого количества данных на кластерах серверов.
• Apache Spark. Еще одно лайфхак-решение для обработки больших данных. Он обладает должной производительностью и поддерживает множество языков программирования.

🔘 Инструменты визуализации данных

• Tableau. Платформа создания интерактивных дашбордов и визуализаций данных. Ее главный плюс — не нужно уметь программировать, чтобы владеть ей.
• Matplotlib и Seaborn. Библиотеки Python для генерации статических и динамических графиков и визуализаций результатов.
• Plotly. Библиотека Python для создания интерактивных визуализаций данных. Мы ведь писали, что у Python много крутых библиотек.

🔘 Инструменты машинного обучения и анализа данных

• TensorFlow и PyTorch. Библиотеки для разработки и обучения моделей нейронных сетей.
• Scikit-learn. Библиотека для машинного обучения в Python, предоставляющая широкий спектр алгоритмов и инструментов для анализа данных.

🔘 Инструменты для коллаборации и управления проектами

• Jupyter Notebook. Интерактивная среда программирования используется аналитиками данных для генерации и выполнения кода, а еще для того, чтобы делиться результатами своей работы.
• GitHub. Платформа для хостинга проектов программного обеспечения, которая обеспечивает удобную работу с версиями кода и совместную разработку.

Было полезно? Тогда не забудьте поставить 🔥

Как использовать нейросети для найма 💼

Современные нейросети не только пишут дипломные работы и подсказывают рецепты праздничного ужина.

Ещё они помогают рекрутерам и нанимающим менеджерам закрывать вакансии в разных сферах.

На примере ChatGPT разбираемся, какие задачи по найму можно делегировать искусственному интеллекту 🔥

Отправляйте пост своему знакомому HR 😎

1️⃣Подготовка к поиску по вакансиям

ChatGPT проанализирует массивы данных и составит списки компаний-доноров — конкурентов, у которых можно переманить текущих или бывших сотрудников. А ещё ИИ может подготовить список вузов по специальности или мероприятий, в которых участвуют нужные вам эксперты.

2️⃣Скрининг кандидатов и анализ резюме

В чате с ИИ укажите информацию по вакансии, которую нужно проанализировать. Попросите бота составить чек-лист, по которому он будет проверять резюме на соответствие вакансии. Наконец, попросите бота на основе текста вакансии и чек-листа проанализировать, подходит ли кандидат на должность.

3️⃣Описание чётких требований к кандидату

Представьте, что рекрутер получил от нанимающего менеджера вакансию, в которой требования к кандидату прописаны очень сжато. Чтобы соискатель и сам рекрутер лучше понимали должностные обязанности и необходимые навыки, можно запросить у ChatGPT более развёрнутое описание должности.

4️⃣Составление текста вакансии

Набросайте черновик вакансии и дайте ChatGPT задание её улучшить. Для этого используйте такой промпт: «Перепиши эту вакансию так, чтобы она была интересна специалистам, которые раньше занимались разработкой мобильных приложений. Добавь сильный призыв к действию, чтобы кандидат захотел отправить нам резюме».

5️⃣Оценка тестового задания

ИИ подскажет, насколько хорошо соискатель справился с поставленной задачей. Например, разработчик может написать код разными способами. ChatGPT заметит баги и запутанные моменты в коде, сделает вывод, почему допущена ошибка, и даст правильный вариант решения.

***
Этот пост подготовили наши друзья из сервиса «Моя удалёнка». У ребят есть Журнал, а у Журнала — Телеграм-канал.

Подписывайтесь, там много полезного для бизнеса и управленцев: как находить исполнителей, оформлять трудовые отношения, коммуницировать с удалёнщиками, управлять собой и другими, всё успевать.

Notion уходит из России 9 сентября 📆❗️

Успейте найти альтернативу и перенести все важные данные!

Ниже расскажем о 6 лучших инструментах на любой вкус и бюджет.

1️⃣ Yonote

Надежная российская альтернатива, которая может заменить не только Notion, но и Trello.

Имеет интуитивно понятный редактор, slash команды, интеграции с другими инструментами и искуственный интеллект. Все что нужно для быстрой и удобной работы.

2️⃣ Affine

Мощный аналог, который совмещает в себе Notion и Miro.

Affine можно использовать как базу знаний и планировщик задач. Поддерживает совместное использование.

3️⃣ O!task

Сочетает в себе систему управления проектами, базу знаний и систему для управления финансами.

Можно настроить разные уровни доступа, что делает O!task удобным для работы в команде. Имеет стильный и понятный интерфейс.

4️⃣ Strive

Инструмент, который идеально подходит для командной работы.

В Strive можно создавать проекты и канбан-доски, трекать задачи и даже вести документацию.

5️⃣ Яндекс Wiki

Отличная альтернатива Notion для тех, у кого уже есть общий аккаунт на Yandex Cloud.

В нем можно создавать базу знаний для сотрудников компании, вики-страницы, наполнять их информацией и редактировать вместе с коллегами.

6️⃣ Obsidian

Еще один отличный аналог Notion для тех, кто ценит безопасность.

Obsidian — конфиденциальное и гибкое приложение для работы и заметок, которое подстраивается под ваш образ мышления с помощью сотни плагинов.

Инструмент хранит все заметки на вашем устройстве, поэтому вы сможете получить к ним доступ, даже офлайн.

Сохраняйте и делитесь подборкой с коллегами 😉

Пошаговый план: как мидлу вырасти до сеньора 💪

Статус джуна в далёком прошлом, задачи мидла тоже поднадоели — хочется больше интереса, ответственности, денег.

Что делать и куда идти? Давайте разбираться на примере разработчика.

Какие навыки нужно развивать будущему сеньору? 👇

• Насмотренность

Чтобы стать сеньором, недостаточно долго проработать в одной компании и досконально изучить её код. Важно посмотреть и потрогать как можно больше разных кодовых баз: создавать пет-проекты, ходить к коллегам, вписываться в OpenSource-проекты, в основной работе пробовать новые фреймворки. Такая «натроганность» точно сделает вас ценнее на рынке плюс научит легче вникать в новые технологии. А ещё даст понимание того, какие вещи разработчики используют на самом деле, а не в идеальных мечтах об оптимальных решениях.

• Общие знания

На уровне сеньора просто писать код часто недостаточно. Нужно понимать парадигмы, общие принципы и подходы. Ведь любую задачу можно решить огромным количеством способов — и на этом уровне вам уже важно выбирать решение, которое будет изящным и оптимальным.

• Софт-скилы

Без них сейчас почти никуда: все ищут участников команды, комфортных для работы.

• Умение презентовать себя

Нужно отбрасывать установки вроде «не хвастайся», не стесняться и уметь показывать свои достижения. Причём именно демонстрировать, что ты умеешь мыслить на уровень выше простого написания кода.

• Специализация

Нужно решить — вы хотите качаться глубже в технические детали или в управление. Это сильно повлияет на то, какие навыки попадут в вашу дорожную карту (о ней поговорим дальше).

• Обучение других

Неважно, пишете ли вы статью о том, что только что узнали, или курируете стажёров — всё это помогает расти над собой. Объяснение — путь к лучшему пониманию, вы сами структурируете информацию и начинаете видеть новые связи. Плюс часто новички задают вопросы, которые вы бы сами никогда не задали — и которые приведут к более глубоким знаниям в области.

Как со всем этим работать?

Единственный способ самостоятельно развиваться — составить чёткий план. Для этого можно сесть и изучить вакансии в вашей области, на которые вы хотели бы претендовать. Выписать оттуда незнакомые технологии и концепции. Посмотреть, как это связано друг с другом, что и в каком порядке изучить.

В итоге у вас на руках должна оказаться пошаговая карта развития с техническими навыками. Остаётся только взять их и осваивать: изучать документации и статьи, смотреть лекции, посещать конференции, проходить курсы.

Сколько времени закладывать на рост?

Тут конкретных цифр назвать нельзя: всё зависит от индивидуальных особенностей человека, сферы и в целом от того, кого считать мидлом, а кого сеньором. Главное, что нужно понимать: времени точно потребуется больше, чем на рост от джуна до мидла. Но помните — дорогу осилит идущий.

***

Этот пост подготовили наши друзья из сервиса «Моя удалёнка». У ребят есть Журнал, а у Журнала — Телеграм-канал.

Подписывайтесь, там много полезного для бизнеса и управленцев: как находить исполнителей, оформлять трудовые отношения, коммуницировать с удалёнщиками, управлять собой и другими, всё успевать.

🤖 Какие нейросети входят в ваш топ любимых/часто используемых?

Возможно, это ChatGPT для текста или DALL-E для создания искусства?

Напишите свой топ в комментариях, ваши рекомендации могут помочь другим 😉 👇🏻