Код на автопилоте: лучшие нейросети для разработчиков 🧑‍💻

Программирование становится все доступнее и удобнее благодаря нейросетям, многие из которых уже могут сравниться с программистами уровня junior.

Нейро-джуны могут помочь вам писать код, исправлять ошибки и автоматизировать рутинные задачи.

В этом посте мы собрали лучшие нейросети для работы с кодом.

Все они станут незаменимыми помощниками независимо от уровня вашего опыта 👇

1️⃣ GitHub Copilot

GitHub Copilot способен автоматически генерировать код прямо в редакторе, исходя из ваших комментариев и запросов.

Он также может писать не только отдельные строки, но и целые фрагменты кода, позволяя вам просто описать задачу, а остальное он сделает самостоятельно.

Эта нейросеть вполне спрсобна заменить и тестировщика, разработчики могут запросить генерацию тестовых сценариев для своего кода, и Copilot предложит подходящие варианты.

Еще одна важная «умелка» нейросети: она способна переводить код на другие языки программирования, а также выявлять и исправлять ошибки и потенциальные уязвимости.

2️⃣ Tabnine

Tabnine обучен на огромном количестве строк кода из открытых источников. Как и Copilot, он может генерировать готовые функции и блоки кода.

Благодаря этому он отлично работает с автодополнением строк и блоков кода, ускоряя разработку и улучшая качество продуктов.

Tabnine помогает избежать ошибок, которые часто возникают при монотонной работе. Со временем нейросеть подстраивается под стиль каждого разработчика и совершенствует свои рекомендации, делая их всё более точными и оптимальными.

3️⃣ CodeWhisperer

CodeWhisperer еще один инструмент, который способен генерировать код на основе ваших комментариев и запросов. Он поддерживает как доработку уже существующего проекта, так и создание проекта с нуля.

Главная особенность CodeWhisperer — это встроенный механизм проверки безопасности кода. Инструмент сканирует код на предмет потенциальных уязвимостей. При обнаружении проблем, нейросеть предлагает варианты их устранения.

4️⃣ Cody

Cody — инструмент для генерации кода, сочетающий в себе возможности крупных языковых моделей (LLM) и специализированного поисковика от компании Sourcegraph.

Cody обучается на базе кода, который вы ему предоставите, а также на основе открытых данных из GitHub и StackOverflow.

В отличие от других помощников, Cody специализируется на поиске контекстных фрагментов кода и документации. Благодаря этому инструмент предоставлет более точные и полезные ответы, которые позволят вам эффективнее справляться с задачами.

5️⃣ CodeT5 и CodeT5+

CodeT5 и CodeT5+ — модели, обученные на обширной базе кода из GitHub, включая комментарии пользователей.

Они умеют генерировать код по запросу и даже автоматически завершать функции (инструменты автоматически добавляют необходимые аргументы и пишут тело функции на основе её названия).

Одним из главных преимуществ этих моделей является возможность их локального использования. Это означает, что все данные и алгоритмы будут храниться на компьютере разработчика, обеспечивая высокий уровень безопасности при разработке.

Ставьте реакцию 👍 если пост был полезен и делитесь своими любимыми нейронками для разработки под этим постом 👇

Полный список наших каналов и сообществ 🙌

Осваивать новое непросто: приходится много учиться, преодолевать трудности и бороться со страхами.

Именно поэтому на старте так важно оказаться среди единомышленников, которые поддержат, ответят на вопросы и поделятся опытом, как они справлялись со сложностями 🫂

Единомышленников вы всегда можете найти в наших сообществах и группах.

Выбирайте интересные вам темы, вступайте в чаты, задавайте вопросы и узнавайте новое 😉

Наши каналы 👇

💎 Зерокодер — здесь мы публикуем самые полезные и интересные материалы из мира кода, зерокода и нейросетей. Рассказываем о наших учениках и курсах, а также делимся крутыми подборками и обзорами инструментов.

Нейросетевые покои — здесь мы более глубоко погружаемся в тему искусственного интеллекта.

Наши сообщества 👇

⚒️ Я-Зерокодер — сообщество для зерокодеров, кодеров, стартаперов, нейроэнтузиастов и всех-всех-всех.

ChatGPT Community — сообщество для любителей ChatGPT и других чат-ботов.

Midjourney Community — сообщество нейрохудожников.

А также 👇

Соообщество по Adalo

Сообщество по Airtable

Сообщество по FlutterFlow

Сообщество по Glide

Сообщество по n8n

Сообщество по Tilda

Сообщество по Webflow

Сообщество по Make

Сообщество по Bubble

Сообщество по Supabase

Сообщество по Xano

Сообщество по Directual

Зерокодер обучает педагогов и преподавателей Грозного на интенсивах в Технопарке ЧГПУ 🔥

Через интеграцию знаний о нейросетях в образовательную среду мы готовим будущие поколения к вызовам цифрового мира. 

9 августа университет Зерокодер провел образовательный интенсив по современным нейросетям для учителей города Грозный, а 13 августа мы организовали аналогичное мероприятие уже для педагогов ЧГПУ.

Интенсив прошел на площадке Технопарка Чеченского Государственного Педагогического Университета и стал частью пилотного проекта школьной, студенческой и корпоративной лиг по спортивному программированию, реализуемого Федерацией спортивного программирования и Интеллект Университетом.

Управляющий партнер Зерокодера Сергей Бражник поделился ценной информацией о том, как новые технологии могут быть внедрены в образовательный процесс, и какие преимущества они могут принести для учеников.
Интенсив стал отличной возможностью для учителей узнать о современных тенденциях в области искусственного интеллекта и нейросетей.

На неделе с 12 августа педагоги, прошедшие интенсив, привлекут к обучению базовых основ промпт-инжиниринга школьников. В субботу 17 августа в рамках трека по ИИ Федерации спортивного программирования ребята примут участие в командном соревновании и поборются за возможность поехать на полуфинал России 🔥

Ещё больше информации о мероприятии вы можете узнать в канале Федерации спортивного программирования! 😉

Зачем нужен искусственный интеллект в школах? 👩‍🏫

В начале августа команда Зерокодера провела интенсив по современным нейросетям для педагогов Грозного.

На интенсиве для учителей-предметников мы охватили несколько актуальных вопросов и обсудили как через интеграцию знаний о нейросетях подготовить будущие поколения к вызовам цифрового мира.

О том, как нейросети меняют образование, о роли преподавателя в современном мире и нашем интенсиве рассказали в нашем блоге.