— Работать с индексом и качеством страниц, копать в глубину для понимания пользовательского спроса; — Использовать AI и LLM в работе: анализ семантики, конкурентов и других задач; — Быстро тестировать гипотезы в формате no-code и vibe coding.

— Делать техническое SEO совместно с командой разработки (стек React и Elastic);
— Внедрять AI-агентов для оптимизации рабочих процессов;
— Оценивать эффективность проделанной работы.

— Опыт SEO на крупных проектах: от 100 000 страниц или от 500 000 трафика;
— Понимание архитектуры веб-приложений;
— Практика работы с AI и LLM в SEO-задачах;
— Data-driven подход и системное мышление.

— В команде 3 SEO-специалиста, аналитики, продуктовая и dev-команда. — Технологический стек: Scala, Ruby, Go, React, TypeScript, Elastic.

— Белая зарплата плюс бонус за рост трафика;
— Полная удалёнка с часовым поясом ±3 часа от Москвы;
— ДМС, бюджет на обучение, компенсация техники до 50%;
— Скидки на путешествия для сотрудников;
— Компания — резидент Сколково.

По его мнению, на российский рынок этот уход существенно не повлиял по нескольким причинам: рынок SEO-инструментов в России сильно диверсифицирован, под каждую задачу есть десятки аналогов, а крупные компании и агентства часто используют собственные разработки. Сам Semrush, по словам Дениса Шубенка, изначально был ориентирован на глобальную аудиторию и США, поэтому его данные и цены были не очень релевантны для России.

Покупку Semrush компанией Adobe эксперт назвал логичным шагом. По его прогнозу, часть бюджетов на SEO будет консолидироваться внутри экосистемы Adobe. Кроме того, у Semrush уже есть наработки по аналитике ИИ-поиска — а эта область, по словам Шубенка, «очень интересна бизнесу ир будет активно расти».

Поговорим о том, как нейропоиск отвечает на e-com запросы, какие бренды он «любит», а кого не видит вовсе и по каким правилам формируется новая поисковая витрина. Разберём, стоит ли e-com командам действовать уже сейчас или разумнее подождать и кому на самом деле в ИИ-выдачу заходить не нужно.