«GEO только начинается»

В прошлом посте мы разбирали доклад Сергея Коломийчука, Head of SEO Lamoda, — про то, что в нейросетях вообще поддается замеру. На конференции нам также удалось задать главные вопросы про GEO ему лично.

👍 Сергей объясняет, почему GEO продает, хотя приносит информационный трафик, а не коммерческий. Ответ ассистента часто становится первой точкой касания с брендом: маркетинг дошел до стадии, когда все борются за новичков — за тех, кто в категории пока не знает вообще никого. Знакомство начинается там, где человек спрашивает нейросеть, а не там, где он уже выбирает между вами и конкурентом.

Докупить доступ к этому и другим докладам можно здесь ⬅️

Что нейросеть рассказывает о вашем бренде — и откуда она это берет

По мотивам 😃😃😃😃😃 выложили небольшое интервью с Сергеем Волковым — он модерировал секцию «GEO ORM» на конференции. Поговорили про GERM: управление репутацией бренда в нейросетях.

Два момента, которые стоит знать уже сейчас.

✖️ Нейросеть не придумывает мнение о компании — она его пересказывает. По брендовым и репутационным промптам ответ склеивается из привычных площадок: отзовиков, карт, блог-платформ. То есть поле боя старое, а вот правила новые: пользователь больше не идет читать отзывы сам, ему приносят готовый вывод.

✖️ Это поддается замеру. Берется пул промптов и считается соотношение позитивных, нейтральных и негативных ответов, а следом — тональность самих источников, из которых ИИ собирает ответ. Дальше задача понятная: снижать и долю негативных ответов, и долю негативных источников.

➡️ Смотреть интервью

Если после просмотра захочется разобраться глубже — мы собрали полный гайд по GERM: чем направление отличается от SERM и GEO, как нейросети взвешивают источники, откуда в ответе появляется негатив, из каких этапов складывается стратегия и какими метриками измерять результат.

➡️ Скачать гайд

Сегодня Денис Шубенок проводит мастер-класс на Большом Нарижнике: зал угадывает, как на самом деле ведет себя покупатель, который выбирает товар с помощью нейросетей.

Все ответы взяты из трех исследований «Ашманов и партнеры» этого года. Два опроса покупателей по тысяче человек каждый — про то, зачем люди идут к ИИ за выбором товара и как ответы нейросетей влияют на решение. И 166 страниц разбора Алисы AI: откуда она берет источники для коммерческих ответов и что нужно странице, чтобы в этот ответ попасть.

Для тех, кто не в зале, проводим свою демо-версию игры прямо здесь. Ниже — четыре вопроса из мастер-класса. Голосуйте, правильный ответ увидите сразу.

Также даем ссылки на исследования, если захочется свериться и обновить знания в области GEO:

🖌 Роль ИИ-сервисов при поиске и выборе товаров
🖌 Как ответы нейросетей влияют на выбор и мнение покупателей
🖌 Поиск с Алисой: как Алиса AI отвечает на коммерческие запросы

Напоминаем про опросы выше — если еще не голосовали, выбирайте свой вариант. А проверить свои знания можно в наших исследованиях.

Третья часть — «Поиск с Алисой: как Алиса AI отвечает на коммерческие запросы» — самая объемная: 166 страниц про то, как Алиса AI собирает коммерческие ответы, по каким производным запросам она ходит в выдачу, откуда берет источники и что нужно странице, чтобы в этот ответ попасть.

Чтобы упростить ваш путь к прочтению исследования, мы собрали краткую версию — удобно пролистать прямо здесь. Прикрепляем файлик выше.

➡️ А полная версия финальной части исследования здесь

ЛИД ФЕСТ: про лидерство во времена, когда все меняется

Весь этот год мы обсуждаем, как ИИ меняет поиск, выдачу и работу с контентом. Но есть сторона, которая обычно остается за скобками профессиональных разговоров: как все это меняет управление — командами, решениями, собственной уверенностью.

Про нее и будет ЛИД ФЕСТ — фестиваль о современном лидерстве от МАРКОМ Клуба. 25 ноября в Москве соберутся 250 руководителей, предпринимателей, топ-маркетологов и лидеров рекламной индустрии.

Вопросы, которые там разберут, звучат неожиданно личными для деловой конференции. Как оставаться уверенным, когда все вокруг меняется каждый квартал? Зачем руководителю публичность и всем ли она нужна? Что происходит с управлением командой, когда часть работы берет на себя ИИ? И какие навыки стоит растить уже сейчас, чтобы не догонять через год.

Среди спикеров — Мария Лапук (Vinci Agency, «Инк»), Александра Калюкина (CMO «Чижика»), Анна Никандрова (Evolution Place), Ольга Иванова (Авито), футуролог Ольга Бочкарева, Алиса Задорожная (НИУ ВШЭ, ex-Яндекс).

Помимо выступлений:
— управляемый нетворкинг с руководителями крупных брендов и предпринимателями;
— новые профессиональные знакомства и обмен опытом с теми, кто решает похожие задачи;
— партнерские зоны, подарки и та самая атмосфера живого сообщества.

⚪️ 25 ноября, Москва, Ratusha Hall.
⚪️ Генеральный партнер — Media Instinct Group.
⚪️ Партнеры: Avito, NewBiz, Vitamin Tools, «Литрес», «Вертикаль».

📑 Программа и регистрация

Почему GEO для крупного бизнеса пока остается экспериментом

На секции GEO ORM в рамках прошедшей 😆😆😆 Василий Кошкин, руководитель направления DAO в Сбермаркетинге, разобрал, где у продукта GEO заканчивается измеримость. Собрали главное.

✖️ Емкость внимания не выросла, а точек касания стало больше. AI-чаты и нейроответы вклинились в путь пользователя и забрали часть внимания у поиска, маркетплейсов и агрегаторов. Сто процентов так и осталось ста процентами, просто делятся они теперь иначе.

✖️ Это две разные точки, а не одна. В AI-чатах разговорная семантика и непрозрачные источники. В нейроответах — классическая SEO-семантика из Wordstat, а источники берутся только из индексной базы, то есть из тех, кто и так в топе. Работать с ними одинаково не получится.

✖️ В чатах нет понятия частоты. По статистике GigaChat повторяемость промтов внутри тематики близка к нулю, аналога Wordstat для промтов не существует. В Сбермаркетинге из этого вышли так: объединяют промты в интенты и считают частоту уже по интентам. Запросы про кредитную карту на 100 тысяч задает тысяча человек, про карту на 200 тысяч — три тысячи, и понятно, куда вкладываться.

✖️ Единого эталона замера нет. BrandFound, PixelTools, Альфастат и другие сервисы собирают видимость по-разному: один и тот же промт в одной и той же нейросети может дать разную картину. Рекомендация докладчика — определить собственный эталон замера и считать по нему.

✖️ Трафиком GEO не обосновать. По проектам экосистемы трафик из нейросетей меньше процента. Приходить с такой цифрой к руководству бессмысленно, а последняя точка воронки — доход — пока непрозрачна полностью.

Таким образом, пока деньги посчитать нельзя, работать стоит проектно и точечно. Убирать негатив, поддерживать актуальность информации о компании, следить за тем, что нейросети отвечают про вас как про работодателя, управлять репутацией персон и держать наготове антикризисный сценарий.

👍 Это и есть управление репутацией в нейросетях — задачи, которые уже сейчас решаются и защищаются перед бизнесом. Как они устроены системно, разобрали в гайде по GERM от «Ашманов и партнеры»

Приглашаем на бесплатный вебинар 17 ноября: что делать, если вы в топе Яндекса, а Алиса вас не советует

Объясняется это механизмом, который мало кто учитывает. Алиса ищет источники не только по тому запросу, который ввел пользователь: она формирует дополнительные, производные запросы и собирает ответ по выдаче в том числе по ним. А результаты по производным запросам могут заметно расходиться с исходной выдачей.

Разбирает тему Анастасия Курдюкова, руководитель отдела поисковой оптимизации «Ашманов и партнеры». Отталкиваться будем от данных Лаборатории поисковой аналитики «Ашманов и партнеры»:

➡️ 64% против 32,7% — настолько расходится доля попаданий сайта в топ-5 цитируемых ИИ-источников у брендов с растущими и падающими упоминаниями. На вебинаре разберем, какие элементы коммерческих страниц помогают Алисе выбрать сайт: цены, контакты, условия доставки, отзывы, контент.

➡️ SEO-тексты по-прежнему работают — Алиса использует их как источник информации. Покажем, как писать тексты, которые нейросеть сможет взять в ответ.

Плюс то, что обычно остается за кадром: где найти производные запросы, почему позиций в поиске недостаточно и в каком порядке за это браться.

🤍 17 ноября, 17:00–18:00 по Москве, онлайн, бесплатно.
🤍 Зарегистрироваться

В конце 2013 года Яндекс объявил, что перестанет учитывать ссылки для коммерческих запросов. Рынок до конца не поверил: ссылки тогда были основой продвижения, а индустрия вокруг них — целым сегментом экономики. В марте 2014-го обещание выполнили, и позиции потеряли 45% наблюдаемых проектов.

Дальше наступила тишина, в которой никто не понимал, что теперь работает. Михаил Волович, который возглавил исследования факторов ранжирования, описывает это так:

Это был переломный момент: Яндекс уже начал серьезно бороться с „продажными ссылками“, которые до того были альфой и омегой продвижения, и никто не понимал, что работает и как продвигаться. Ситуация немного похожа на то, что происходит сейчас с продвижением в ИИ-выдаче, но тогда было гораздо острее.

Именно тогда, в 2014 году, в компании «Ашманов и партнеры» появилась Лаборатория поисковой аналитики: отдел, задачей которого стало выяснять, что на самом деле влияет на позиции, когда поисковик об этом не рассказывает.

Как она это делала следующие двенадцать лет —

второй эпизод «Дела №25»

, спецпроекта, который мы собрали к 25-летию

«Ашманов и партнеры»

и

😀

😀

😀

Это расследование о том, как рынок по крупицам выяснял правила поиска.
Юбилей мы отметили на конференции, а здесь продолжаем праздновать: ближайшие дни будем доставать из дела по одному сюжету. Эпизод целиком уже на сайте, если ждать не хочется 👍

👉 Эпизод 02. Доказательная база: как вычислить правила поиска, если формула засекречена

Продолжаем раскрывать детали детективного спецпроекта: на этот раз вспомним 2007 год, когда никто не мог проверить, что творится в выдаче

Рады сообщить, что в соцсетях у Лаборатории поисковой аналитики появился свой агент. Агент Лупа ведет дело №25 и будет доставать из него подробности, по одной за раз.

В 2007 году у рынка не было способа посмотреть на выдачу со стороны. Алгоритмы менялись без объявления, апдейты никто не фиксировал, и единственным сигналом была просадка позиций на клиентских проектах. Тогда «Ашманов и партнеры» запустили AnalyzeThis — первый независимый анализатор выдачи. Он отслеживал изменения, оценивал качество поиска и выявлял поисковый спам. Кто в те годы жал F5 на searchengines в ожидании новостей об очередном апдейте, тот его наверняка помнит.

За сколькими поисковыми системами он вел наблюдение, рассказали в ролике. А свериться можно в викторине ниже.

Что было дальше? Лаборатория двенадцать лет собирала доказательства, от слежки за поисковиками до первого допроса нейропоиска.

👍 Читать второй эпизод целиком