wowcoder умер, да здравствует wowcoder
ребята, с вами, как всегда, штатный евангелист AI и сегодня мы в очередной раз будем обсуждать, что мы не успеваем следить за изменениями в индустрии
в общем, помните, раньше были такие инструменты для менеджеров — канбан-доски теперь менеджер не нужен
вот, например, vibe-kanban
вы на доске создаёте задачи, двигаете их
и в момент, когда задача попадает в in progress, она сразу запускается в агенте
при этом:
• каждая задача — отдельный процесс
• можно параллельно запускать неограниченное количество задач
• потом в интерфейсе ревьювить результат
• и по новой запускать агента, чтобы он всё исправлял
пока результат не станет приемлемым
или вот clawd.bot
персональный чат-бот с прицепкой к локальной машине и возможностью работы с кодовой базой, включая параллельные процессы
плюс:
• можно подключать довольно много чатов
• не только телегу
я глубоко не копал, но выглядит очень похоже на мой wowcoder
только:
• без жёсткой сцепки с кодовой базой
• зато с локальной машиной
надо разбираться, пока не успел
или вот zencoder.ai — штука для AI SDD (AI specification driven development)
тоже канбан-доска, где AI:
• сначала пишет спецификацию
• потом по ней сам же пишет код
я удивился количеству реакций на пост про примерку одежды через AI
и решил, что, конечно же, нам нужно ещё одно приложение для этого, lol
а чтобы это был чистый вайб-эксперимент —
решил делать на Swift, на котором я не делал ничего и никогда
btw, я реально проникся тем:
• насколько в iOS продумана часть с UI
• и сколько там всего можно переиспользовать
особенно если вспомнить, сколько я мучился
с интеграцией системных модулей в react-native
в итоге, вместе с zencoder (codex + claude)
за субботу–воскресенье родился MVP приложки WowLook
(фантазия у меня на wowcoder закончилась, так что сорри)
p.s. в видосе генерация с ошибкой завершилась, но мне лень переписывать видео
ребята, с вами, как всегда, штатный евангелист AI и сегодня мы в очередной раз будем обсуждать, что мы не успеваем следить за изменениями в индустрии
в общем, помните, раньше были такие инструменты для менеджеров — канбан-доски теперь менеджер не нужен
вот, например, vibe-kanban
вы на доске создаёте задачи, двигаете их
и в момент, когда задача попадает в in progress, она сразу запускается в агенте
при этом:
• каждая задача — отдельный процесс
• можно параллельно запускать неограниченное количество задач
• потом в интерфейсе ревьювить результат
• и по новой запускать агента, чтобы он всё исправлял
пока результат не станет приемлемым
или вот clawd.bot
персональный чат-бот с прицепкой к локальной машине и возможностью работы с кодовой базой, включая параллельные процессы
плюс:
• можно подключать довольно много чатов
• не только телегу
я глубоко не копал, но выглядит очень похоже на мой wowcoder
только:
• без жёсткой сцепки с кодовой базой
• зато с локальной машиной
надо разбираться, пока не успел
или вот zencoder.ai — штука для AI SDD (AI specification driven development)
тоже канбан-доска, где AI:
• сначала пишет спецификацию
• потом по ней сам же пишет код
я удивился количеству реакций на пост про примерку одежды через AI
и решил, что, конечно же, нам нужно ещё одно приложение для этого, lol
а чтобы это был чистый вайб-эксперимент —
решил делать на Swift, на котором я не делал ничего и никогда
btw, я реально проникся тем:
• насколько в iOS продумана часть с UI
• и сколько там всего можно переиспользовать
особенно если вспомнить, сколько я мучился
с интеграцией системных модулей в react-native
в итоге, вместе с zencoder (codex + claude)
за субботу–воскресенье родился MVP приложки WowLook
(фантазия у меня на wowcoder закончилась, так что сорри)
p.s. в видосе генерация с ошибкой завершилась, но мне лень переписывать видео
🔥5❤1
Навайбкожено,
навайбдизайнено,
навайбкопирайчено,
засабмичено!
P.S. Мне прям нравится иконка, которую нарисовал ChatGPT
P.P.S. Ссылку скину как только пройду ревью
навайбдизайнено,
навайбкопирайчено,
засабмичено!
P.S. Мне прям нравится иконка, которую нарисовал ChatGPT
P.P.S. Ссылку скину как только пройду ревью
🔥8
Йоу, йоу, йоу!
Ревью пройдено без единого комментария! Причем странно, что статус с waiting for review сразу поменялся на approved, ну да ладно.
Немного деталей:
- использовался zencoder для оркестрации AI (код писался Claude и Codex)
- бекенд на CF workers + KV написал Claude, мини-лендинг тоже он
- дизайн лендинга Figma Make
- иконку нарисовал Chat GPT, угадаете какая иконка взята за референс?
- дизайн приложения (если это можно так назвать) делался Claude через промптинг вида “следуй Human Interface Guidelines” и небольшими вкраплениями моих ручных правок
- платежи сделаны на Adapty, потому что я не хотел самостоятельно ковыряться в IAP
- кстати с платежами был один пример зачем в этой цепочке сейчас я, потому что я начинал делать обработку платежей на apple server notification api, но это долго и неправильно как мне сказал Claude, он переделал на отправку запроса с транзакцией для пополнения с клиента, но делал это в открытом виде, без подписи и валидации самой транзакции, что любой авторизованный юзер мог бы прямыми запросами в эндпоинт пополнять баланс кредитов, но я вовремя его на этом поймал и он исправил свою же ошибку
- в итоге сам руками я написал не больше строк 100
- ну и по времени - один вечер пятницы, одни выходные убитые полностью, одна суббота с последних выходных тоже почти полностью
- WOW! LOOK!
WowLook AI
WowLook AI
WowLook AI
Ревью пройдено без единого комментария! Причем странно, что статус с waiting for review сразу поменялся на approved, ну да ладно.
Немного деталей:
- использовался zencoder для оркестрации AI (код писался Claude и Codex)
- бекенд на CF workers + KV написал Claude, мини-лендинг тоже он
- дизайн лендинга Figma Make
- иконку нарисовал Chat GPT, угадаете какая иконка взята за референс?
- дизайн приложения (если это можно так назвать) делался Claude через промптинг вида “следуй Human Interface Guidelines” и небольшими вкраплениями моих ручных правок
- платежи сделаны на Adapty, потому что я не хотел самостоятельно ковыряться в IAP
- кстати с платежами был один пример зачем в этой цепочке сейчас я, потому что я начинал делать обработку платежей на apple server notification api, но это долго и неправильно как мне сказал Claude, он переделал на отправку запроса с транзакцией для пополнения с клиента, но делал это в открытом виде, без подписи и валидации самой транзакции, что любой авторизованный юзер мог бы прямыми запросами в эндпоинт пополнять баланс кредитов, но я вовремя его на этом поймал и он исправил свою же ошибку
- в итоге сам руками я написал не больше строк 100
- ну и по времени - один вечер пятницы, одни выходные убитые полностью, одна суббота с последних выходных тоже почти полностью
- WOW! LOOK!
WowLook AI
WowLook AI
WowLook AI
🔥10
Решил я тут попробовать speech to text для подготовки промптов для AI. У меня немного специфичный запрос, поэтому совсем любое мне не подходит и вот небольшой обзор приложений.
Мой запрос заключается в том, что мне надо постпроцессить распознанное, считаю, что русскоязычный промпт надо как минимум перевести на английский, как максимум еще и отфайнтюнить и сделать более прямолинейным с четким указанием инструкций. Говорим и пишем мы с использованием эмоций из-за мимикрии чатов под человека, рассуждая с ним и, используя условные конструкции, а чем этого меньше, тем лучше для кодинговых задач, тем яснее модель понимает, что от нее хотят.
Almond и Super Whisper - самый красивый и лаконичный UI, встроенные постпроцессинги типа улучшения грамматики, расстановки знаков препинания. У Almond нет возможности задания кастомных промптов на постпроцессинг, у Super Whisper есть, но работает странно и кривовато, у меня через раз результат был совмещением промпта и текста на русском. Плюс это все платные инструменты по подписке (8 баксов в месяц) с ограничением на кол-во слов на распознавание в бесплатной версии и, конечно, без пост-процессинга в бесплатной версии.
Дальше я нашел Sotto от одного довольно известного инди-разработчика, на которого я подписан. Функций там сильно больше и вроде даже есть все необходимые пост-процессинги, но ты не можешь повесить пост-процессинг только для русского языка или хотя бы на отдельный хоткей. Опять же продукт платный и уже второй раз меня расстраивает эта инди движуха, они сразу просят оплату без каких-либо триалов, а в итоге продукт не подходит, рефанда нет, я заплатил 49 баксов за то, чем не буду пользоваться.
Еще немного погуглив, я нашел кажется то, что мне нужно и это оказался опенсорсный продукт Handy.
Тут есть поддержка всех тех же моделей для базового распознавания, включая мультиязычный Parakeet V3, поддержка словаря для плохо или неправильно распознаваемых слов, экспериментальный пост-процессинг, который можно повесить на отдельный хоткей с кастомными промптами.
В общем если кому-то тоже понадобится speech to text прила, то советую последнюю.
Мой запрос заключается в том, что мне надо постпроцессить распознанное, считаю, что русскоязычный промпт надо как минимум перевести на английский, как максимум еще и отфайнтюнить и сделать более прямолинейным с четким указанием инструкций. Говорим и пишем мы с использованием эмоций из-за мимикрии чатов под человека, рассуждая с ним и, используя условные конструкции, а чем этого меньше, тем лучше для кодинговых задач, тем яснее модель понимает, что от нее хотят.
Almond и Super Whisper - самый красивый и лаконичный UI, встроенные постпроцессинги типа улучшения грамматики, расстановки знаков препинания. У Almond нет возможности задания кастомных промптов на постпроцессинг, у Super Whisper есть, но работает странно и кривовато, у меня через раз результат был совмещением промпта и текста на русском. Плюс это все платные инструменты по подписке (8 баксов в месяц) с ограничением на кол-во слов на распознавание в бесплатной версии и, конечно, без пост-процессинга в бесплатной версии.
Дальше я нашел Sotto от одного довольно известного инди-разработчика, на которого я подписан. Функций там сильно больше и вроде даже есть все необходимые пост-процессинги, но ты не можешь повесить пост-процессинг только для русского языка или хотя бы на отдельный хоткей. Опять же продукт платный и уже второй раз меня расстраивает эта инди движуха, они сразу просят оплату без каких-либо триалов, а в итоге продукт не подходит, рефанда нет, я заплатил 49 баксов за то, чем не буду пользоваться.
Еще немного погуглив, я нашел кажется то, что мне нужно и это оказался опенсорсный продукт Handy.
Тут есть поддержка всех тех же моделей для базового распознавания, включая мультиязычный Parakeet V3, поддержка словаря для плохо или неправильно распознаваемых слов, экспериментальный пост-процессинг, который можно повесить на отдельный хоткей с кастомными промптами.
В общем если кому-то тоже понадобится speech to text прила, то советую последнюю.
👍4👏1
Примерно месяц как я полностью пересел на Claude Code. Это теперь основной инструмент как в рабочем сетапе, так и для собственных пет-проектов.
Вообще, если бы не появились AI инструменты, то я бы, наверное, завязал с кодингом. Повесил клавиатуру на гвоздь. Не знаю, чем бы я занимался, но кодинг стал доставлять все меньше и меньше удовольствия.
Чем же AI изменило ситуацию? Я теперь не фронтенд разработчик, я все-на-свете разработчик.
Вот, например, вчера мне пришла идея приложения обучалки иностранному языку детей через рисование. Планшет говорит ребенку слово на англ (или другом обучаемом) языке, сначала учит нарисовать рисунок для этого слова, а спустя какое-то время обучения включается режим проверки и он также говорит слова, а ребенок уже без подсказок должен нарисовать. Тем самым через моторику рисования учим ребенка языку.
В итоге за пару часов воскресенья появилась супер подробная декомпозиция и набор спецификаций для имплементации приложения - 9 эпиков 45 спек, супер подробно.
Но дальше перед тем как сразу кидать его в бой - я спросил его "почелленджи идею", где тут самые большие риски? И он подсветил то, что открытые датасеты скетч рисунков подготовлены взрослыми, а рисунки взрослого этого совсем не то, что рисунки 4-5-6 летнего ребенка. Я ему говорю, у меня ребенок 5 лет, сойдет за подопытного? И дальше решено не пилить приложение, а сделать прототип, через который соберем датасет рисунков моего сына (это было сделано в тот же вечер), прогоним через ML-пайплайн QuickDraw и поймем сначала насколько рисунки ребенка уже могут реконгницироваться на основе публичного датасета, а то, что не сможет определиться - дообучим на рисунках Феди.
Если бы вы пришли в команду с этой задачей - сколько бы вы ждали первых результатов? А с AI они получились у меня уже сегодня, правда за рисунки пришлось расплатиться с ним внеплановой игрой в Portal 2 на SteamDeck (кстати, в 5 лет гонять в портал на деке это они все уже так?), но без знания ML, без знаний по обучению моделей я уже кручу-верчу какой-то эксперимент за день работы. Все-таки интересно, что будет с этим всем дальше, как говорится, в интересное время живем.
P.S. клод код мне даже название придумал, когда читал сначала думал, что это какой-то стеб от нейросети, но потом проникся идеей.
Вообще, если бы не появились AI инструменты, то я бы, наверное, завязал с кодингом. Повесил клавиатуру на гвоздь. Не знаю, чем бы я занимался, но кодинг стал доставлять все меньше и меньше удовольствия.
Чем же AI изменило ситуацию? Я теперь не фронтенд разработчик, я все-на-свете разработчик.
Вот, например, вчера мне пришла идея приложения обучалки иностранному языку детей через рисование. Планшет говорит ребенку слово на англ (или другом обучаемом) языке, сначала учит нарисовать рисунок для этого слова, а спустя какое-то время обучения включается режим проверки и он также говорит слова, а ребенок уже без подсказок должен нарисовать. Тем самым через моторику рисования учим ребенка языку.
В итоге за пару часов воскресенья появилась супер подробная декомпозиция и набор спецификаций для имплементации приложения - 9 эпиков 45 спек, супер подробно.
Но дальше перед тем как сразу кидать его в бой - я спросил его "почелленджи идею", где тут самые большие риски? И он подсветил то, что открытые датасеты скетч рисунков подготовлены взрослыми, а рисунки взрослого этого совсем не то, что рисунки 4-5-6 летнего ребенка. Я ему говорю, у меня ребенок 5 лет, сойдет за подопытного? И дальше решено не пилить приложение, а сделать прототип, через который соберем датасет рисунков моего сына (это было сделано в тот же вечер), прогоним через ML-пайплайн QuickDraw и поймем сначала насколько рисунки ребенка уже могут реконгницироваться на основе публичного датасета, а то, что не сможет определиться - дообучим на рисунках Феди.
Если бы вы пришли в команду с этой задачей - сколько бы вы ждали первых результатов? А с AI они получились у меня уже сегодня, правда за рисунки пришлось расплатиться с ним внеплановой игрой в Portal 2 на SteamDeck (кстати, в 5 лет гонять в портал на деке это они все уже так?), но без знания ML, без знаний по обучению моделей я уже кручу-верчу какой-то эксперимент за день работы. Все-таки интересно, что будет с этим всем дальше, как говорится, в интересное время живем.
P.S. клод код мне даже название придумал, когда читал сначала думал, что это какой-то стеб от нейросети, но потом проникся идеей.
🔥9❤6👍1
Вчера смотрел подкаст Антона Назарова с каким-то усатым челом, который рассказывал что-то про AI в контексте, что они путаются кто победил во Второй Мировой войне и поэтому «на самом-то деле» это все говно.
А еще я вчера сгрузил на openclaw поиск фриланс-дизайнера для Kalyaki (ох, да, я снова собрался потратить денег на дизайн моей супер-пупер идеи, называйте это моей кайнда лудоманией) и я не занимался поиском по биржам, а через 10 минут получил несколько профилей с обоснованием, из которых выбрал.
В одном только он накосячил - девушка-дизайнер Александра из Северной Македонии оказалась в выборке «русскоязычные» из-за имени Александра как потом объяснил свой выбор OpenClaw, ну что поделать, зато по работам кажется то, что нужно.
Btw, клод код на базе рисунков Феди + датасете QuickDraw обучил модель на начальные 40 слов и распознавание работает просто разъебно.
А еще я вчера сгрузил на openclaw поиск фриланс-дизайнера для Kalyaki (ох, да, я снова собрался потратить денег на дизайн моей супер-пупер идеи, называйте это моей кайнда лудоманией) и я не занимался поиском по биржам, а через 10 минут получил несколько профилей с обоснованием, из которых выбрал.
В одном только он накосячил - девушка-дизайнер Александра из Северной Македонии оказалась в выборке «русскоязычные» из-за имени Александра как потом объяснил свой выбор OpenClaw, ну что поделать, зато по работам кажется то, что нужно.
Btw, клод код на базе рисунков Феди + датасете QuickDraw обучил модель на начальные 40 слов и распознавание работает просто разъебно.
👍3🔥3👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тест на таргетной аудитории 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10