Хорош! Но делиться не хочет 👹

Как быстро поднять покрытие тестами без смс и регистрации

Хотите больше тестов, но лень писать руками? Вот рабочая схема:

1. Берём HTML-отчёт по coverage.

2. Просим AI сгенерировать скрипт, который вытаскивает непокрытые строки и формирует вот такой промпт:

### Unit Test Prompt for /Users/egorshar/www/project/coverage/src/utils.ts.html

You are an expert in TypeScript unit testing. The following lines of code are not covered by tests. Generate appropriate **unit tests using Karma** for these pure functions or helpers.

The following lines were marked as uncovered in the Istanbul HTML report. Please generate unit tests using Karma for this logic.

Uncovered lines:
Line 23: subscriptionFormsList$rdx: this.subscriptionFormsList(),
Line 24: subscriptionFormsListFilter$rdx: this.subscriptionFormsListFilter(),


3. Запускаем скрипт — получаем папку с промптами для генерации тестов.

4. Пишем также через AI следующий скрипт: он берёт промпты, подтягивает оригинальные файлы, вшивает код в промпт и отправляет всё это в OpenAI. Результат — .spec.ts файлы рядом с исходником.

у меня есть папка с файлами вида
__Users__egorshar__www__project__coverage__src__utils.ts.prompt.md

в файле есть контент вида
### Unit Test Prompt for /Users/egorshar/www/project/coverage/src/utils.ts.html

мне нужно написать скрипт, который будет обходить все такие файлы, находить файлы исходников, для примера выше это src/utils.ts

добавлять исходный файл к тексту промпта и делать запрос в openai api, получать контент unit-теста и создавать рядом с исходником spec.ts файл с контентом теста

можешь дать такой скрипт на bash?

5. Получаем кучу полуготовых тестов.

6. Подключаем Gemini CLI:
• Если с бюджетом ок — берём Pro модель (дорого).
• Без бюджета — используем модель Flash, Cursor или Codex (Cursor требует ручной работы, Codex не пробовал).

7. Запускаем и даём простой промпт:

please run npm run test:unit and resolve all issues until tests will pass successfully

8. Уходим на мит или пить чай. Всё работает.

Вывод:
Если вы ещё не начали учиться prompt-инжинирингу, сейчас самое время. Через 5 лет навык “просто программировать” уже не будет таким ценным.
Я вам кричу.

getwowlink.com оживает потихоньку

Еще конечно миллион косяков как по функциональности, так и по генерации, но оно уже собрано из трех сервисов в продакшене! И даже в редактор можно попасть авторизованным!

Однако, то ли я какой-неправильный инди разработчик, но чем больше я делаю, тем больше мне кажется, что оставшиеся задачи не сокращаются, а увеличиваются. Где взять на это все время?!

Кстати почему то картинки для самого себя у него получается пока делать лучше всего.

P.S. Чат на регенерацию пока не работает, можно создавать только новые картинки с главной.

Давненько я сюда ничего не писал и причина супер-тривиальная, у меня много работы и куча других жизненных обстоятельств, из-за которых не остается времени на пет-проекты.

Раньше я думал: возьму джуна, пусть помогает пилить мои пет-проекты. Буду направлять, ревьювить, объяснять архитектуру — заодно прокачаю кого-то.

А вчера подумал: зачем мне джун, если я могу взять синьора еще дешевле? Просто это будет AI синьор, мне не надо будет ему ничего объяснять (почти), он сам погрузится в проект за минуты, будет писать в принятом стиле (возможно, ему надо будет чуть помочь), а от меня по-прежнему требуется ревью и финальное решение + добавить какие-то штрихи.

Ведь любому хоть джуну, хоть синьору требуется сформулировать задачу словами, описать, что нужно сделать — это уже готовый промпт. Чтобы не копить изменения и контроллировать риск того, что AI зафакапит что-то в своих же правках, а также сделать подход инкрементальных изменений - заюзаем git, каждый шаг взаимодействия с AI будем делать в отдельной ветке с коммитами изменений, а каждый новый шаг можно отпочковать от любого из предыдущих. Для ревью также не нужен даже редактор, все будет пушиться в GitHub, а с автоматическим экшеном раскатки на Vercel мы сможем проверить работу на стейджинге.

Осталось только соединить Git + AI + Telegram и получился мой личный “AI-senior” - @getwowlink_coder_bot.

⚙️ КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Я собрал простого Telegram-бота, который теперь выполняет весь цикл “от идеи до Pull Request’а”:

1. Я пишу боту:

feature/checkout
Добавь кнопку "Продолжить покупки" в футере

2. Бот:

- живет на моем личном ноутбуке (при желании можно и на сервере, но у меня простаивает личный ноут без дела по сути)
- делает git checkout,
- создаёт новую ветку (codex/add-continue-shopping),
- передаёт промпт AI (сейчас использую Codex),
- получает патч, коммитит, пушит,
- создаёт Pull Request,
- и кидает мне ссылку в Telegram.

3. Code Rabbit

- да, первый гейт ревью тоже реализован AI
- AI ревьювит то, что написал другой AI
- дальше уже подключаюсь я

🧠 РЕЗУЛЬТАТЫ

Честно — не ожидал, что это будет работать настолько гладко. PR создаётся, коммит-месседж генерируется сам, код осмысленный, аккуратный и даже следует код-стайлу. Ему не нужно в ревью оставлять комментарии, здесь мы форматируем в 2 пробела, ну вы поняли.

Мне нравится мысль, что теперь можно делегировать код не человеку, а процессу. Не нужно онбордить, не нужно объяснять контекст — просто пишешь идею в Telegram. Через пару минут — готовый Pull Request.

🚀 ИТОГ

В общем когда-то я думал: “Хорошо бы найти помощника”. Теперь, немного пафоса (но я правда в шоке от того как хорошо это работает), я просто пишу идею и жду PR.

Меня, конечно, немного пугает, что это еще 1 шаг на пути к тому, что кодеры будут скоро не нужны, если ты просто пишешь код и не несешь дополнительной ценности компании. Но если уж конец эры программистов близок, то надо быть максимально готовым к тому, чтобы перейти в новую роль промпт-писателей и валидаторов того, что нейросеть написала. Еще сколько-то времени у нас будет запас на такую роль, пока качество написанного все-таки приходится проверять и где-то доправлять руками.

Может, это и есть будущее: один инженер, один AI — и куча shipped features.

P.S. В первом комменте несколько скриншотов, кому интересно как это выглядит. Кстати, может кто-то видел что-то похожее - напишите. Я пытался вчера нагуглить что-то подобное, но все, что я находил сводилось к предложению реализации обычного Telegram бота с помощью AI.