Data Scientist / Banco Plata ✅
✈️Relocation support to one of our hubs — Mexico, Cyprus, Spain, Serbia, or Georgia — with assistance for the employee and their family

Banco Plata is a tech platform powered by AI that is redefining the financial experience in Mexico. Plata's mission is to simplify the financial experience.

Требования к кандидату:
- 4+ years of experience in Data Science or Risk Modeling
- M.S. or Ph.D. in Statistics, Computer Science, or related field
- Proficiency in Python or R with statistical libraries
- Strong understanding of statistical modeling and probability
- Experience with predictive models and financial datasets
- Knowledge of classical methods and machine learning approaches
- Strong problem-solving skills and analytical initiative
- Excellent communication skills for technical concepts

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Senior Technical Business Analyst / Onde ❤️
Serbia, Portugal, Poland, Georgia, Spain (Remote)

We help ambitious entrepreneurs to start a ride-hailing (taxi). Our SaaS solution and marketing assistance is what we provide our business partners with.

Требования к кандидату:
- 5+ years of experience as a Business Analyst or similar
- Strong experience in documenting business and technical requirements
- Experience with third-party integrations and APIs
- Solid understanding of APIs, authentication methods, and webhooks
- Upper Intermediate English or higher
- Technical background or experience with backend systems

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Senior Analytics Engineer / Plummy Games ✅
Remote

Plummy Games is a casual mobile games developer and publisher.

Требования к кандидату:
- 3-5 years of experience in mobile gaming industry
- Strong SQL skills for data modeling and extraction
- Solid Python skills for data loading and DBT
- Hands-on experience with BI tools (Looker/Omni preferred)
- Experience with Git for collaboration and code quality
- Advanced English proficiency (spoken and written)

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

#полезно
Какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market?

Что может пойти не так, если просто взять и создать ещё одно правило в поиске? Например, по запросу «наушники» вы увидите… спальные гарнитуры.

Мой друг Дмитрий Шипилов из команды поиска Uzum Market поделился подробным разбором того, что происходит с запросом пользователя до того, как он увидит выдачу.

Что сработало, что пришлось откатить и какие выводы команда забрала с собой.

Хороший поиск — это не одна модель, а большая система из retrieval, ranking, ML, эвристик, экспериментов и постоянного контроля качества.

Качество поиска здесь улучшают не одной «магической ML-моделью», а целым набором инструментов:

1️⃣Опечаточник с контекстом — учитывает не только расстояние между словами, но и реальные данные о запросах, корзинах и заказах. В результате правильные исправления стали происходить на 8% чаще, а ошибочные — на 50% реже.

2️⃣ Персонализированные подсказки — ранжируются с учётом поведения пользователей, конверсии и даже персональных признаков.

3️⃣ Синонимы — казалось бы, чем их больше, тем лучше retrieval. Но нет: десятки тысяч неконтролируемых синонимов могут буквально сломать выдачу. В итоге словарь удалось сократить почти в 10 раз без ухудшения поисковых метрик.

4️⃣ Категорийные предикты — иногда выдачу наоборот нужно *сужать*. Например, при поиске конкретного смартфона пользователю не нужны тысячи чехлов и зарядок.

5️⃣ LLM для оценки качества — команда построила Golden Dataset и метрику ideal precision, чтобы измерять именно релевантность выдачи, а не ориентироваться только на клики и покупки.

Причём некоторые решения, отлично выглядящие офлайн, на реальном трафике оказывались бесполезными или даже вредными. Поэтому без A/B-тестов никуда.

Получился очень практичный кейс для тех, кто занимается search, ML, Elasticsearch, recommendation systems или e-commerce.

👉 Полный разбор с архитектурой, экспериментами и неудачными подходами:
👉читать на Хабре

#дайджест
ML, CV, Data Scientist

Senior CV Engineer / Social Discovery Group
Remote.

AI Engineer (Agentic Systems) / FinDev ⚡️
Spain, Georgia, Poland, Portugal. Remote.

ML Lead / DeltaEra ⚡️
Serbia. Remote. Up to $12k net.

Senior AI Engineer (Automation & Internal Tools) / TaxDome
Remote.

AI Automation Engineer / Firebird Tours
Remote.

Senior ML Engineer (AI Research/ Portability) / Nebius
Netherlands, Czechia, Germany, United Kingdom. Remote.

AI Analytics Lead / EWA
Remote.

AI Engineer / Coherent Solutions
Bulgaria, Georgia, Republic of Moldova, Poland, Ukraine. Remote.

Senior Data Scientist (Amber Team) / Semrush
Cyprus, Czechia, Spain, Serbia.

Senior AI Engineer / Sporty Group
Remote.

Senior Full-Stack Software Engineer, AI Core / Circle
Remote. $130,000 - $140,000.

Senior AI Enablement Engineer / Fundraise Up
Remote. $5,400 - $5,800.

#ds
Data Scientist (Pricing) ⚡️
Remote.

Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.

Расширяют Data Science‑команду в Emerging Travel Group по миру — ищу Data Scientist в направление Pricing ✨

Задачи: ценообразование для B2B/B2C, прогноз и оптимизация финансовых и операционных метрик, uplift‑моделирование, приоритизация инцидентов и эффективность customer journey (revenue growth, cost savings, business impact).

Проекты — от постановки задачи до пилота и передачи в прод.

Что важно:
• 3+ лет опыта в Data Science.
• End‑to‑end ML‑проекты: от формализации до результата.
• Классический ML: бустинги, классификация, регрессия.
• Uplift‑моделирование и временные ряды на реальных бизнес‑задачах.
• Python и SQL уверенно.

Плюсом:
• A/B‑тесты: метрики, сплиты, интерпретация.
• Работа со стейкхолдерами и понимание оптимизационных задач: pricing, LTV, retention.
• MLflow/DVC, Airflow, мониторинг моделей.

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

⚡️ - прямой контакт

Data Scientist / Easybrain ✅
Cyprus (помогают с релокацией)

Easybrain develops mobile games and applications that millions of people around the world play every day.

Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in predictive modeling
- Strong knowledge of Python
- Hands-on experience with modern ML stack
- Understanding of statistics and machine learning
- Experience in reinforcement learning or ad tech is a plus
- B2+ level of English
- Fluent Russian required

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут