«Учеба с нейросетью по оглавлению»

На лендинге вы видите только верхушку айсберга — названия тем: REST API, брокеры Kafka / RabbitMQ, идемпотентность, паттерн Saga, распределенные транзакции.

Но дьявол 😈 всегда в деталях и боевых нюансах. Если скормить эти термины модели, она выдаст стандартную «википедийную» жвачку и рафинированные примеры из документации.

В сухом остатке:
❗️ ИИ не знает ваш уровень и контекст. Модель понятия не имеет, к чему конкретно вас готовить. На выходе получается рандомная программа, где 70% инфы вам в работе не пригодится, а критически важные архитектурные блоки будут упущены.
❗️ А кто проверит, что вы учите правильный материал? Галлюцинации ИИ никто не отменял, нейросеть похвалит даже кривой контракт, потому что синтаксически JSON или YAML валиден. Но о реальных факапах на проде она не предупредит. Придется тратить время на проверку жизнеспособности схемы и перепроверку фактов.
❗️ Разрозненные промпты создают кашу в голове вместо системного мышления.

Ну и какая здесь мотивация? Одно дело переписываться с чатом, который на любой костыль радостно кивает «Отличная работа!», и совсем другое, когда твои решения разносит в щепки опытный сеньор. Без внешнего контроля запал испаряется ровно через три дня.

Что скажите, коллеги?
У меня еще заготовлены мысли по торренту, скоро напишу

Сливы и пиратки — это самообман?

Наш курс в свое время тоже сливали. И реакция учеников в комментариях была максимально показательной:

«Большую ценность представляет обратная связь. На сливе её нет. Так что ДЗ по факту тоже нет. Либо скачают и забьют, либо посмотрят и придут учиться официально».

95% людей просто пополняют свое «кладбище гигабайтов» на жестком диске с мыслью «начну с понедельника». Но есть и крутые исключения.

Один из наших учеников сам написал мне в личку:

«Признаюсь, я один из тех, кто скачал курс с торрента. Прошел процентов 20 и понял, что материал стоит того, чтобы за него заплатить. Информация дана кратко, без воды, все нюансы учтены. В итоге официально купил курс, а по результатам перешел на вакансию с ЗП 300к+. Курс стоит каждого рубля, это как настольная книга».

В чем реальная ценность курса, если это не просто записанные видео или текст с торрента?

🔹 Выверенная методология, отточенная годами на реальном прод-опыте. Поэтапное погружение от легкого к сложному - только то, что реально спрашивают на собесах и требуют на проектах.
🔹 Построчное ревью ваших ДЗ от практикующих экспертов. Вскрываем все факапы, бьем по рукам за костыли и учим аргументировать архитектуру до того, как она упадет на проде.
🔹 Актуальность и бессрочный доступ. База регулярно дополняется под реалии рынка (доступ остается у вас навсегда).

В модуле «Искусственный интеллект» недавно открыли для учеников свежий практический урок и выложили его в бесплатный доступ для всех 👉 «Вайбкодим прототип за 1 час и деплоим в сеть за 1 рубль 🚀»

Для тех, кто хочет сразу идти по программе с детальной проверкой практических заданий есть Тариф «С проверкой преподавателя» (на Stepik доступна беспроцентная рассрочка, в моем личном боте https://t.me/glebteach_bot промокоды со скидкой)

P.S. К слову о собеседованиях и росте до сеньора, в среду подробно разберем частый вопрос: как после освоения базы упаковать опыт в резюме, не посыпаться на каверзных вопросах лидов и чем тариф с карьерным треком отличается от обычной проверки ДЗ.

Кому НЕ нужен наш большой курс по интеграциям, но позарез нужно понимать API😎

В канале много системных аналитиков и инженеров, которые копают глубоко: брокеры сообщений, распределенные транзакции, сложные контракты.

Но в личку мне регулярно пишут люди с совершенно другой задачей - продакты, проджекты, бизнес-аналитики, начинающие разработчики и те, кто сейчас быстро собирает стартапы на нейросетях (вайбкодеры):

«Глеб, мне не нужно полгода проектировать энтерпрайз-архитектуру или собеситься по System Design. Но мне необходимо понять, как работают и общаются сервисы, что такое методы, заголовки, как читать ответы бэкенда и т.д., чтобы уверенно общаться с разработкой и не хлопать глазами на созвонах».

Учить это по сухим статьям из интернета скучно. Пытаться выучить через чат с ИИ - остается иллюзия понимания: пока сам руками не пощупаешь, в голове всё равно абстрактная каша.

Именно под эту задачу мы сделали [Забрать доступ к «Веб API-симулятору»]

Что это такое?
Это интерактивный онлайн-тренажер, где вы разбираетесь в работе веб-сервисов на живой практике, «тыкая сервисы руками», а не читая сотни страниц теории:

💥 Интерактивная песочница: отправляете реальные HTTP`-запросы, ловите боевые ошибки (400, 401, 404, сразу видите реакцию сервиса.
💥 Встроенный ИИ-наставник: если застряли на сценарии, прямо внутри симулятора работает контекстный ИИ-ассистент, который объяснит, не понятное.
💥 Прикладные интеграционные сценарии: авторизация по токенам, пагинация, фильтрация, вебхуки и Кафка.
💥 Минимум времени — максимум выхлопа: без полугодовых лекций. 10–15 часов чистой практики в своем темпе, после которых тема работы сервисов закрывается навсегда.

Условия и доступ:

🔹 Для тех, кто НЕ учится на наших курсах: 7 000 руб. за полный бессрочный доступ навсегда. Вы получаете крепкую базу и начинаете свободно ориентироваться в интеграциях.
🔹 Спецусловие для учеников курсов на Stepik: всего 1 990 руб. - отличная возможность закрепить теорию интерактивной практикой.
🔹 Тариф с менторством: 15 000 руб. - полный доступ к симулятору + 2 индивидуальных вебинара со мной для персонального разбора ваших рабочих кейсов.

Если вам нужно быстро въехать в тему, понять, как работают веб-сервисы, и начать говорить с разработчиками на одном языке 👉 [Забрать доступ к «Веб API-симулятору»]

Да, все верно, только цена от купленного/не купленного курса не зависит, 15к для всех) В сопровождение входит: 2 индивидуальных встречи по вашему запросам и поддержка (ответы на вопросы)

Какой запрос/цель есть на сопровождение?
Пишите мне лично https://t.me/glebteach_bot (это бот, пусть вас это не останавливает, спама и рассылок там нет, так удобнее не терять диалоги).

Кейс-вопрос на пятницу 🤔

Пока получаю и жду обратную связь по открытому уроку «Вайбкодим прототип за 1 час», подкину реальную задачку на архитектурные трейдоффы:

Нужно закрыть админку на статичном сайте паролем, но бэкенд-сервиса для авторизации нет (и поднимать его ради этого не планируется).

Есть ли у кого-нибудь опыт реализации такого через клиентское шифрование?

Просто кейс на порассуждать и поделиться практикой: какие грабли ловили, какие библиотеки крутили и жизнеспособно ли это вообще? Делитесь опытом, подсказывайте в комментариях 👇

Дайджест: лучшее и самое полезное за прошлый месяц💥

Для тех, кто недавно присоединился к каналу или пропустил посты в рабочем цейтноте: собрал подборку материалов, которые в прошлом месяце вызвали максимальный отклик, улетали в репосты и собирали сотни комментариев.

👑 Абсолютный чемпион месяца (в топе по реакциям, репостам и комментам) - [Подкаст «Системных аналитиков не станет?» - разбираем будущее IT-проектирования без хайпа и иллюзий!]

Большой и честный разговор про будущее профессии, ИИ-инструменты, изменение рынка и то, за какими навыками аналитикам стоит бежать прямо сейчас, чтобы оставаться востребованными.

🔄 ТОП-2 по репостам (практика, которую уносили в рабочие чаты)

[Почему кривой JSON Schema ломает и разработку, и ИИ-агентов] - микро-урок по типичным ошибкам контрактов: почему синтаксически валидная схема может парализовать команду и как правильно описывать ограничения.

[Как один REST-запрос может положить банковскую систему] - разбор реального архитектурного факапа: каскадные падения, отсутствие таймаутов и почему «простой синхронный вызов» в проде опасен.

💬 ТОП по комментариям (где ярче всего кипели дискуссии) - [Тест на инженерное мышление]

Кейс-задачка, в комментариях к которой аналитики и разработчики спорили о логике проектирования и граничных сценариях. Пицца конечно имела значение 😁

📌 Сохраняйте подборку в «Избранное», чтобы изучить на досуге, и пересылайте коллегам-аналитикам и разработчикам, кому актуальна тема интеграций и архитектуры.

Хей! А не собраться ли нам в оффлайне? 👀

На работе мы только и делаем, что «минимизируем человеческий фактор и всё оцифровываем» (на видео как раз на серьезных щах рассуждаю об этом 👆).

Но в жизни этого самого человеческого фактора стало не хватать. Всё онлайн да онлайн: чаты, вебинары, войсы и созвоны.

Есть мысль развиртуализироваться и провести ламповый оффлайн-эвент в Москве (по датам ориентируемся на октябрь–ноябрь).

Какой формат планируем:
👉 Никаких душных презентаций на 2 часа и корпоративной «воды».

👉 Живой нетворкинг, открытый микрофон и ответы на любые вопросы без купюр.

👉 Из спикеров: буду я + как минимум тимлид разработки с плотным сеньорским бэкграундом.

👉Вход сделаем чисто символическим — буквально по цене поездки на такси субботним утром из клуба 🚕 (чисто чтобы отсечь случайных людей и оплатить аренду уютной площадки).

А вот о чем именно говорить — хотим решить вместе с вами, а не придумывать темы из головы.

Проголосуйте в опросе ниже (можно выбрать несколько вариантов или накидать своих идей в комментариях) 👇

«Я просто подниму пару ИИ-агентов, и они сделают всю работу за меня»

• 1 стадия: «Вау, нейросеть написала мне OpenAPI-схему и регулярку!»

• 2 стадия: «Промпт на 5 экранов, почему ты опять игнорируешь системную инструкцию?!»

• 3 стадия: Агенты зациклились, сожгли $150 на токенах за 10 минут, поругались между собой и задеплоили пустой README в прод.

Признавайтесь, на какой стадии находитесь прямо сейчас? 👇
(И перешлите коллеге, который на этой неделе собирался автоматизировать весь отдел)

Когда микросервисы — это ошибка: как команды плодят «распределенные монолиты»

Регулярно вижу на архитектурных созвонах одну и ту же картину: систему распилили на 30 сервисов не потому, что этого требовал бизнес, а просто «потому что так модно и написано в статьях».

В итоге вместо гибкой архитектуры команда получает распределенный монолит:

• Сервис А синхронно дергает Б, тот идет в В, а В ждет ответ от сервиса Г.
• Задержка растет на ровном месте: вместо прямого вызова метода внутри процесса гоняем JSON по сети туда и обратно.
• Затаймаутил один узел в цепочке — посыпался весь пользовательский сценарий.
• Простая транзакция в базе превратилась в головную боль: теперь нужны распределенные компенсационные транзакции, очереди сообщений и строгая идемпотентность на каждом шаге.
• Независимых релизов нет: чтобы выкатить одну фичу, приходится согласованно деплоить пачку сервисов в три часа ночи.

Получаются все минусы монолита, только теперь с сетевыми сбоями и оверинжинирингом.

В чем корень проблемы?

Систему порезали не по изолированным бизнес-контекстам (`Bounded Context`), а механически — по таблицам в базе данных.

Что держать в голове системному аналитику:

1. Модульный монолит — это нормально. Пока проект не уперся в организационные ограничения, один сервис с четкой модульной структурой надежнее, быстрее и кратно дешевле в поддержке.
2. Каждый синхронный HTTP-вызов — точка отказа. Если сервисам нужно постоянно общаться синхронно, скорее всего, они должны жить в одном сервисе.
3. Микросервисы нужны людям, а не коду. Разделение оправдано в первую очередь организационно: когда за разные части системы отвечают полностью независимые команды со своими релизными циклами, либо когда нужно изолировать специфическую тяжелую нагрузку.

Синдром «Да я примерно понимаю, как этот ваш gRPC работает»: кейс нашего ученика Федора

#ученикиговорят

Признайтесь, у кого хоть раз было: на созвоне с умным лицом киваешь разработчикам, сыплешь терминами gRPC, REST и SOAP, а внутри одна мысль «Господи, только бы не спросили, как это реально устроено, а то придется делать вид, что звук залагал»😅

С этим сталкивается почти каждый практикующий специалист. В резюме написано красиво, а в реальности знания собраны по кусочкам из чужих спецификаций, правок от бэкендеров и ночного гуглежа.

Именно с такой ситуацией на курс пришел Фёдор (отзыв со Stepik на скрине 👆):

📍 Точка А:
• Было «примерное понимание», как работают интеграции. Задачи как-то закрывались (местами на опыте, местами на молитвах).
• Не хватало системности: вроде протоколы на слуху, но в деталях плаваешь.
• Постоянное ощущение, что ходишь по минному полю чужих архитектурных решений.

📍 Точка Б:
• Разложил по полочкам матчасть: глубоко разобрался в различиях и тонкостях REST, JSON-RPC, gRPC и SOAP. Теперь выбор архитектурного стиля — это осознанный расчет, а не лотерея.
• Закрыл главную дыру большинства специалистов — модули по безопасности, оптимизации и отказоустойчивости. Написать эндпоинт может каждый, а сделать так, чтобы он не положил прод при первом сбое уже инженерное искусство.
• Знания превратились в четкую структуру, которую Фёдор сразу пошел внедрять в практику (и поставил курсу 5 звезд ⭐).

«Примерное понимание» - штука удобная, пока система не упрется в первый боевой факап. Но куда приятнее спать по ночам, точно зная, как поведет себя твоя архитектура под нагрузкой.

Если хотите навести такой же железный порядок в интеграциях 👉 [Тариф с проверкой преподавателя на Stepik]- ручное код-ревью ваших схем и контрактов от практикующих экспертов.

*На Stepik доступна беспроцентная рассрочка — от 2 100 руб./мес без переплат. Кому нужны промокоды - пишите в лс https://t.me/glebteach_bot

📌 Кем еще вдохновиться по теме:
• С 30-40к до Ведущего системного аналитика в Финтехе на 300к+: История Павла
• Как наша ученица за 2 недели нашла работу системным аналитиком в процессе курса

В честь вчерашнего дня системного аналитика пятничный архитектурный холивар: как не положить прод на миллионной рассылке ⚡️

Коллеги, с прошедшим! Желаю, чтобы требования были однозначными, интеграции — документированными, а вопросы от бизнеса хотя бы иногда появлялись до, а не после выхода в прод 😄

Обсудим сегодня классический вопрос с собеседований на сеньора: в системе происходит массовое событие (старт распродажи или ночной сбой), и нужно отправить пуши 1 000 000 пользователей.

Если делать наивно - база захлебывается в коннектах, воркеры падают по памяти, а внешние шлюзы заваливают сервис таймаутами.

Вопрос: через какой инструмент вы бы пропустили эту очередь в своем проекте? 👇