Не успели на эфир с Глебом? Ловите запись👆

Спасибо всем, кто был на эфире - было🔥 Разобрали Web API Simulator в прямом эфире, прошлись по всем возможностям и обсудили, чем может помочь в работе и жизни.

Что дает симулятор:
✔️ Вы перестаете бояться API и документации
✔️Начинаете понимать, как работают интеграции
✔️ Можете практиковаться в любое время с ИИ-помощником
✔️ Получаете реальный навык, который проверят на собеседовании
✔️ Это ваша «песочница», которую не заменит ИИ, внутри симулятора заложен маршрут обучения и наш опыт)) Ломайте, изучайте, играйте, ругать не будем!

👉ВОЙТИ В СИМУЛЯТОР

Кто был на эфире - поделитесь впечатлениями/инсайтами👇

"Очень похоже на реальность" 😎

Для нас звучит как комплимент👍
Первые отзывы тех, кто уже залез в Web API Simulator и потыкал живые сервисы.

Делимся:

Да, занятие начал - все хорошо и наглядно. Ожидаю вторую часть по интеграциям.

Очень похоже на реальность, был опыт работы, есть с чем сравнить. Хотелось бы сразу в личном кабинете ссылку на доступные уроки. И постоянно токен обновлять немного напрягало. И по кафке думал больше будет. Но будем ждать. Просто кафка многих, думаю, боль интеграции.

Что это значит?

✅ Симулятор реально похож на живую среду (значит, навык, который вы получите, применим на работе).

✅ Есть куда расти нам - мы уже работаем над улучшением интерфейса. Прорабатываем раздел "Изучаем интеграции", где будут разборы типовых интеграций.

А если вы еще не видели, как работает Симулятор  у нас есть запись эфира с Глебом 👉 в этом посте.

Там он показывает Симулятор от и до, отвечает на вопросы и объясняет, почему эта штука - не просто "очередной тренажер", а полноценный инструмент для быстрого входа в веб-сервисы.

Что дает симулятор?

🔹 Вы перестаете бояться API и документации

🔹 Начинаете понимать, как работают реальные веб-сервисы (от REST до Kafka)

🔹 Тыкаете, ошибаетесь, ломаете - никто не ругает

🔹 ИИ-чат отвечает 24/7, когда застряли

👉 ЗАХОДИТЕ В СИМУЛЯТОР

И да, если у вас тоже уже есть замечания или пожелания - кидайте в комментарии или через форму обратной связи на платформе. Мы читаем, собираем, улучшаем👍

Где задавать вопросы по доступу у симулятору?

Напишите сюда: @glebteach_bot - это личный бот Глеба, отвечает тоже он, как если бы вы в личку написали, сделали специально, чтобы не терялись диалоги)

"Я попрошу ChatGPT наваять мне свой симулятор API" - возникала такая мысль?

Дерзайте 😂
Друзья, знаем. Соблазн велик. Нейросеть в кармане, написала вам бота на коленке за 10 минут, фронт накидала. "Зачем покупать симулятор Глеба, я сам себе такой нагенерирую!"

Почему это ложный путь? Спойлер: не потому, что мы жадные, а потому что так вы потеряете время и нервы.

1️⃣ Нейросеть не знает ваших пробелов

Вы не знаете, чего вы не знаете. А ИИ не знает, чего вы не знаете о том, чего вы не знаете. Сократ, прости) В итоге он нагенерирует вам "обучение", которое будет либо слишком простым, либо слишком сложным, либо с дырами. Симулятор построен на реальном опыте преподавания и кейсов с учениками - мы знаем, где люди тупят и что спрашивают на собесах.

2️⃣ Симулятор - это не генерация кода, а живые сервисы

Под каждым уроком у нас поднят реальный веб-сервис (Jokes, Zoo, Kafka и другие). Вы не пишете свой парсер запросов - вы дергаете настоящие API. Попробуйте поднять себе Kafka в контейнере, настроить топики, продюсеров, консьюмеров и написать тесты, чтобы все это работало без сбоев. Убьете неделю минимуму, поверьте. А мы все уже сделали! И сэкономим ваш самый ценный ресурс - ВРЕМЯ🔥

3️⃣ У вас не будет структурированного трека

В симуляторе все идет от простого к сложному: интернет / веб-сервисы / REST / авторизация / вебхуки / асинхрон / Kafka. Вы просто идете по урокам, как по готовому маршруту. С ИИ вы будете скакать, терять нить и в итоге соберете кашу в голове.

4️⃣ Время - деньги
Даже если вы очень круты, на то, чтобы спроектировать, написать, отладить и поддерживать свой симулятор, у вас уйдет не один вечер. А наш симулятор уже готов. Сколько стоит час вашей работы? Правильно👍

ИИ - это поддержка. А основной драйвер вашего роста - это проверенные курсы и люди. Симулятор не учит вас в одиночку, он дополняет базу. А без базы вы будете как вайб-кодер, который не понимает, почему у него не приходит вебхук.

Мы просто предлагаем вам не изобретать велосипед! Сэкономьте нервы, возьмите готовый рабочий Симулятор, который специально и создан для обучения.

👉 ПРОТЕСТИТЬ СИМУЛЯТОР

Кто уже пробовал сам себе создать тренажер подобный? Очень полезен ваш опыт.

И добавить даже нечего😂

Дайджест ТОПовых постов нашего канала за апрель-май, которые вам понравились больше всего:

🔹 Аудит ваших навыков: конкуренция выросла, зарплаты замерли

🔹 Как понять, что пора тормозить, а не дожимать

🔹 Какие навыки системного анализа сейчас дают наибольшее преимущество?

🔹 Лайфхак, как проверить документацию на актуальность

🔹 Теорию знаю, а на практике теряюсь - прокачаться в СИМУЛЯТОРЕ

🔹Кейс: без этого навыка сейчас тяжело пройти собеседование в хорошую компанию

☝️ Вы можете поделиться каналом - используйте эту ссылку.
Сохраняйте полезную информацию, чтобы не потерять.

Благодарности за подборку контента принимаем в виде реакций на этот пост 🔥

Мы в Макс |

Kafka читает события, база данных падает. А оффсеты сдвинуть нельзя...

🎧 В новом подкасте Глеб разбирает кейс: сервис читает события из Kafka, обновляет материализованные представления в БД, и в какой-то момент база начинает задыхаться🤯

Самое интересное: как останавливали обработку, когда в сервисе не было штатного "выключателя"?

🎧Слушайте и делитесь полезным подкастом от @openstudyit с друзьями/коллегами, если не хотите повторять чужие ошибки с Kafka.

Мы в МАКС

А ваш Swagger - живой?

5 ошибок в OpenAPI, которые обязательно дождутся вашего релиза.

Swagger-спецификация - это хорошо. Но когда она врет чаще, чем прогноз погоды, а интеграции летят в тартарары..... Так себе история.

Собрали 5 косяков, которые реально валят прод:

❌ Ошибка 1. Обязательное поле, которого нет
В OpenAPI: required: true.
В реальности: бэкенд возвращает поле только при условии, если луна в созвездии Тельца. Приложение падает с undefined.

❌ Ошибка 2. Живой пример из 2022 года
Спецификация обещает "status": "active". А API возвращает "status": "ACTIVE". Регистр поменяли два года назад, а доку обновить забыли, и вы ищете баг три часа.

❌ Ошибка 3. Игра в угадайку с типами
По спецификации - integer. По факту - "123" (строка с цифрой). Клиент ждет число, а получает строку и сыпется. Все, иди разбирайся.

❌ Ошибка 4. Схема ошибок - миф
Про успешные ответы написано все. А про 400, 401, 500 - ни слова. В проде прилетает {"code": “error”, "message": "ошибка"}, а вы не знаете, как парсить. Спасибо, документация.

❌ Ошибка 5. Забыли про версионирование
Добавили новый параметр в запрос, а спецификацию не версионировали. Старый клиент не шлет этот параметр, бэкенд падает, зато все веселятся.

Что делать?
✅ Дружить OpenAPI с автоматическими проверками

✅ Обновлять спеки сразу при изменении API.

✅ Версионировать эндпоинты (/v1, /v2).

✅ Описывать схемы ошибок - не лениться.

P.S. Хотите безопасно потренироваться вылавливать такие косяки? В нашем Web API Simulator есть сервис "Плохой API", который специально сделан с ошибками. Тыкайте, ломайте, учитесь - никто не накажет👍

Переходи в МАКС

80% мидлов заваливают эту задачу. Проверь себя, пока не поздно.

Ты составил идеальное ТЗ, разработчики кивнули, а на проде все рухнуло? Знакомо.

⚡️В этом канале мы разбираем реальную изнанку IT-проектов, чтобы ты перестал быть просто "писателем требований" и начал проектировать системы, которые выживают в реальности. Хочу, чтобы каждый чувствовал себя уверенно на любом грейде и общался с техлидами на равных.

3 артефакта, которые уже сохранили 500+ аналитиков (забирай):

1. Задача на импорт 2 млн строк CSV
Проверь себя: спроектируй решение так, чтобы сервер выжил.
👉 Реальная B2B-задача + аудио-разбор от Глеба

2. Аудит твоих навыков 2026
Честный чек-лист, который покажет, какой навык удвоит твой следующий оффер.
👉 Почему ты застрял в доходе

🎁 3. Воркшоп "Разработчики сделали не то"
Забирай запись и шаблон ТЗ, после которого не бывает переделок.
👉 Запись + чек-лист из 9 шагов

Почему стоит остаться?
✅ Реальные кейсы с Kafka, REST, брокерами: только практика

✅ Выпускники удваивают доход

Кейсы с ростом ЗП с 200 тыс. руб. - наше главное сокровище
🔝 Карьерный скачок нашего ученика с зп выше рынка
🔝 +100к за год: зарплатный рывок системного аналитика

ПОДПИСЫВАЙСЯ и забирай все артефакты прямо сейчас.

P.S. Уже через 2 поста ты начнешь понимать техлидов без гугла и ИИ 😉

P.P.S. Убедись, что уведомления в канале включены 🔔, чтобы не пропустить новые задачи.

P.P.P.S. Если кто меня не знает, коротко: я - Глеб, тимлид команды аналитиков, в IT больше 8 лет: прошел путь от вебмастера до руководителя, а с 2013 года еще и обучаю проектированию архитектуры и интеграций на Stepik, всегда есть, чем поделиться.

Я тоже застревал на 150к. Расскажу, что изменило ситуацию.

На связи Глеб Учитель👍

Я много общаюсь с аналитиками, и часто слышу одну историю: "Вроде все делаю правильно, проекты веду, схемы рисую, а зарплата стоит на месте уже год-два".

Я сам через это проходил: и требования собираешь, и с командой общаешься, а чувствуешь, что уперся в потолок. И удобно думать: "рынок такой, времена сложные". Но если честно посмотреть - рынок просто сместил фокус.

Компании все меньше платят за "чистую аналитику" (сбор требований, схемы, Jira). И все больше - за умение перевести бизнес-запрос в техническое решение. Когда ты понимаешь, как система работает под капотом, и можешь говорить с разработчиками на их языке.

Я не говорю, что это легко. Но это именно то, что отделяет "застрял" от "вырос".

4 признака, что вы, возможно, в зоне роста (проверьте себя):
🔹 Ваша работа заканчивается там, где начинаются интеграции

🔹 Чувствуете неуверенность, когда разработчики спрашивают про синхронный REST или очереди

🔹 Думаете, что архитектура "не ваше и еще рано"

🔹Оправдываете плато в зарплате внешними обстоятельствами

Если хотя бы один пункт ДА - вы не один. И это не повод расстраиваться, а повод посмотреть, что можно подтянуть.

В следующем посте покажу простой способ проверить свою рыночную стоимость👍