Структура в IT - это новая валюта. Без неё даже senior может стать "просто специалистом".
В 2026 году на рынке IT происходит чёткое разделение:
- Специалист, который "просто знает"
- Архитектор, который "строит системы" для бизнеса.
❗️Разница в структуре. В умении превращать хаос требований, интеграций и данных в работающие решения.
Наши ученики думали, что придут "освежить знания", а вместо этого - подтвердили senior-уровень и получили недостающий пазл.
#ученикиговорят
Ключевые слова: структура, подтвердил уровень, подача. Это не просто отзывы. Это - результат, который получает специалист, когда находит систему вместо разрозненных знаний.
Что это значит для вас в 2026?
Если вы чувствуете, что:
✔️ знаете много, но не можете упаковать это в ясную систему для команды или заказчика
✔️вас слушают, но не всегда понимают, особенно когда речь об интеграциях, API или данных
✔️ хотите перейти от "я умею делать" к "я проектирую решения"
✔️устали объяснять одно и то же на каждом новом проекте
✔️ хотите повышения зарплаты и видите, как рынок требует не просто навыков, а структурного мышления
...то вам не нужен "ещё один курс".
Вам нужна методология, которая превратит ваш опыт в экспертизу, а экспертизу - в карьерный рост и уверенность в своих решениях.
Обучение у Глеба Учителя - это не про больше информации и теории. Это про то, как привести в порядок то, что вы уже знаете, и начать применять это системно.
Если вы смотрели недавний эфир про ИИ и мотивацию (запись ТУТ), для вас всё ещё действует промокод Глеба - GLEB280126🎁.
Согласитесь, всегда приятно получить доступ к системе, которая уже помогла другим специалистом укрепить свой уровень в 2026 по самой сладкой цене👍
В 2026 году на рынке IT происходит чёткое разделение:
- Специалист, который "просто знает"
- Архитектор, который "строит системы" для бизнеса.
❗️Разница в структуре. В умении превращать хаос требований, интеграций и данных в работающие решения.
Наши ученики думали, что придут "освежить знания", а вместо этого - подтвердили senior-уровень и получили недостающий пазл.
#ученикиговорят
Дана структура проекта, как это работает. Подача материала... Наполнение и возможность проходить в удобное время. Благодарю! Я подтвердил свой уровень Senior Analyst.
Прохожу ваш курс на Stepik, курс крутой! Спасибо за крутую подачу материала!
Ключевые слова: структура, подтвердил уровень, подача. Это не просто отзывы. Это - результат, который получает специалист, когда находит систему вместо разрозненных знаний.
Что это значит для вас в 2026?
Если вы чувствуете, что:
✔️ знаете много, но не можете упаковать это в ясную систему для команды или заказчика
✔️вас слушают, но не всегда понимают, особенно когда речь об интеграциях, API или данных
✔️ хотите перейти от "я умею делать" к "я проектирую решения"
✔️устали объяснять одно и то же на каждом новом проекте
✔️ хотите повышения зарплаты и видите, как рынок требует не просто навыков, а структурного мышления
...то вам не нужен "ещё один курс".
Вам нужна методология, которая превратит ваш опыт в экспертизу, а экспертизу - в карьерный рост и уверенность в своих решениях.
Обучение у Глеба Учителя - это не про больше информации и теории. Это про то, как привести в порядок то, что вы уже знаете, и начать применять это системно.
Если вы смотрели недавний эфир про ИИ и мотивацию (запись ТУТ), для вас всё ещё действует промокод Глеба - GLEB280126🎁.
Согласитесь, всегда приятно получить доступ к системе, которая уже помогла другим специалистом укрепить свой уровень в 2026 по самой сладкой цене👍
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⏰Завтра - он станет уже историей ...
Прямо сейчас где-то в цифровом пространстве тикают последние часы жизни промокода с прямого эфира от Глеба Учителя🎁 - GLEB280126 (-25% на любой тариф обучения):
Он ещё жив! Но уже пахнет жареным...
Успейте использовать, пока он не испарился в никуда вместе с вашей возможностью получить обучение по спец цене.
Действуйте👇
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
P.S. Будете максимально четкие пассы передавать команде👍
Прямо сейчас где-то в цифровом пространстве тикают последние часы жизни промокода с прямого эфира от Глеба Учителя🎁 - GLEB280126 (-25% на любой тариф обучения):
Он ещё жив! Но уже пахнет жареным...
Успейте использовать, пока он не испарился в никуда вместе с вашей возможностью получить обучение по спец цене.
Действуйте👇
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
P.S. Будете максимально четкие пассы передавать команде👍
😁8🔥2
Рынок IT сейчас напоминает переполненный вагон метро в час пик: много людей, все толкаются, но едут в одну сторону...
Вы - опытный разработчик, аналитик, инженер или тестировщик. Вы знаете свой стек, умеете решать задачи. но чувствуете, что вас всё чаще воспринимают как "исполнителя", а не как того, кто создаёт системы, приносящие реальную бизнес-ценность.
❗️Проблема не в вас. Проблема в разрыве между умением "писать код/составлять ТЗ" и умением "создавать законченные работающие продукты".
- вы можете написать несложный бэкенд, но не знаете, как быстро прикрутить к нему умного Telegram-бота для сбора требований.
- вы можете базово настроить вызовам api в n8n, но не понимаете, как заставить его работать в паре с LLM, чтобы автоматизировать не просто данные, а принятие решений.
- вы можете собрать требования, но результат - это многостраничный документ, а не готовый к работе API-контракт и workflow, который можно запустить завтра.
Мы это видим. И знаем, что в 2026 году выиграет не тот, кто просто знает инструменты, а тот, кто умеет собирать их в цельные системы под ключ.
Наш новый продукт REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель - это ответ на этот разрыв. И пока мы готовим анонс и допиливаем начинку для первого потока, предлагаем простую задачку на разогрев. Это не тест, а способ проверить своё мышление:
🔥ЗАДАЧА:
Вам в чат пришло голосовое сообщение от заказчика: "Нужно, чтобы заявки с сайта летели в наш Telegram-чат, там менеджер их видит и может сразу статус проставить. И чтобы всё само работало, понимаешь?".
Ваши действия? Опишите первые 3 конкретных шага, которые вы сделаете ДО того, как начнёте накидывать API или полезете в n8n. Не технические, а процессные.
Напишите ваш вариант в комментариях👇 Самые интересные подходы мы разберём в ближайших постах, а их авторы получат бонус - доступ к закрытому чек-листу по ИИ от Глеба Учителя🎁
Вы - опытный разработчик, аналитик, инженер или тестировщик. Вы знаете свой стек, умеете решать задачи. но чувствуете, что вас всё чаще воспринимают как "исполнителя", а не как того, кто создаёт системы, приносящие реальную бизнес-ценность.
❗️Проблема не в вас. Проблема в разрыве между умением "писать код/составлять ТЗ" и умением "создавать законченные работающие продукты".
- вы можете написать несложный бэкенд, но не знаете, как быстро прикрутить к нему умного Telegram-бота для сбора требований.
- вы можете базово настроить вызовам api в n8n, но не понимаете, как заставить его работать в паре с LLM, чтобы автоматизировать не просто данные, а принятие решений.
- вы можете собрать требования, но результат - это многостраничный документ, а не готовый к работе API-контракт и workflow, который можно запустить завтра.
Мы это видим. И знаем, что в 2026 году выиграет не тот, кто просто знает инструменты, а тот, кто умеет собирать их в цельные системы под ключ.
Наш новый продукт REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель - это ответ на этот разрыв. И пока мы готовим анонс и допиливаем начинку для первого потока, предлагаем простую задачку на разогрев. Это не тест, а способ проверить своё мышление:
🔥ЗАДАЧА:
Вам в чат пришло голосовое сообщение от заказчика: "Нужно, чтобы заявки с сайта летели в наш Telegram-чат, там менеджер их видит и может сразу статус проставить. И чтобы всё само работало, понимаешь?".
Ваши действия? Опишите первые 3 конкретных шага, которые вы сделаете ДО того, как начнёте накидывать API или полезете в n8n. Не технические, а процессные.
Напишите ваш вариант в комментариях👇 Самые интересные подходы мы разберём в ближайших постах, а их авторы получат бонус - доступ к закрытому чек-листу по ИИ от Глеба Учителя🎁
👍4🔥3
Пациента спросили "Где болит?" И вот что ответили доктора👆
Недавно мы бросили в чат ЗАДАЧУ:
Заказчик прислал голосовое: “Нужно, чтобы заявки с сайта летели в Telegram”. И попросили описать первые 3 шага до написания кода.
Спасибо всем, кто откликнулся❤️ Мы отправили каждому в личку подарок от Глеба🎁
И, конечно, проанализировали ответы и вот что видим:
Общая картина: 95% ответов - это вопросы. И это отлично.
Потому что правильный вопрос сейчас экономит неделю переделок потом. Но структура вопросов - вот где кроется ключ к новому уровню мышления.
Условно ответы можно разделить на 3 уровня мышления:
✔️Уровень 1. Исполнительский (реакция на симптом)
Пусть поставят задачу в трекер / созвонимся.
Спрошу, что за сайт и какой Telegram.
Хороший старт, но это работа с симптомами, а не с причиной.
✔️Уровень 2. Процессный (диагностика системы)
Уточню, как сейчас работает процесс и какие боли.
Определю пользователей, потоки данных, критерии успеха.
Нарисую BPMN “как есть”.
Это уже мышление архитектора. Вы ищете не “что сделать”, а “как работает система и где её слабые места”.
✔️Уровень 3. Стратегический (оценка целесообразности)
Сначала пойму, какую бизнес-проблему решаем и какую ценность это принесёт.
Предложу более простую альтернативу (например, оповещалку на сайте).
Оценю бюджет и силы на новую хотелку.
Это уровень senior/продуктового мышления. Вы не просто выполняете запрос, а проверяете его на адекватность и считаете ценность для бизнеса.
Это упражнение - не тест, а зеркало вашего текущего подхода. И хорошая новость в том, что этот навык системного, а не тактического мышления - можно и нужно прокачивать.
Фундамент: 2 первых шага, которые действительно дадут продвижение в задаче
✔️Шаг 1. Концепция задачи
Бизнес цель + бизнес-метрики успеха: например “первый контакт не позже 10 минут”, “потеря лидов не более 1%”, “100% лидов со статусом обработан”
✔️Шаг 2. AS-IS/TO-BE описание
Кто - что делает - с помощью каких инструментов - где это фиксируется - где меняется статус - что происходит дальше
Почему это критично в 2026?
Потому что рынок будет платить не за скорость написания кода, а за способность отличить “хотелку” от “бизнес-задачи” и спроектировать решение, которое эту задачу решает, а не создаёт пять новых.
Что дальше?
Сохраните себе эту простую рамку для оценки любой задачи:
- исполнитель: Что нужно сделать технически? (код, интеграция)
- архитектор: Как это встроится в текущие процессы? (BPMN, потоки данных)
- стратег: Зачем это бизнесу и как измерить успех? (ценность, метрики, ROI)
Давайте вместе поднимать планку мышления👍
Недавно мы бросили в чат ЗАДАЧУ:
Заказчик прислал голосовое: “Нужно, чтобы заявки с сайта летели в Telegram”. И попросили описать первые 3 шага до написания кода.
Спасибо всем, кто откликнулся❤️ Мы отправили каждому в личку подарок от Глеба🎁
И, конечно, проанализировали ответы и вот что видим:
Общая картина: 95% ответов - это вопросы. И это отлично.
Потому что правильный вопрос сейчас экономит неделю переделок потом. Но структура вопросов - вот где кроется ключ к новому уровню мышления.
Условно ответы можно разделить на 3 уровня мышления:
✔️Уровень 1. Исполнительский (реакция на симптом)
Пусть поставят задачу в трекер / созвонимся.
Спрошу, что за сайт и какой Telegram.
Хороший старт, но это работа с симптомами, а не с причиной.
✔️Уровень 2. Процессный (диагностика системы)
Уточню, как сейчас работает процесс и какие боли.
Определю пользователей, потоки данных, критерии успеха.
Нарисую BPMN “как есть”.
Это уже мышление архитектора. Вы ищете не “что сделать”, а “как работает система и где её слабые места”.
✔️Уровень 3. Стратегический (оценка целесообразности)
Сначала пойму, какую бизнес-проблему решаем и какую ценность это принесёт.
Предложу более простую альтернативу (например, оповещалку на сайте).
Оценю бюджет и силы на новую хотелку.
Это уровень senior/продуктового мышления. Вы не просто выполняете запрос, а проверяете его на адекватность и считаете ценность для бизнеса.
Это упражнение - не тест, а зеркало вашего текущего подхода. И хорошая новость в том, что этот навык системного, а не тактического мышления - можно и нужно прокачивать.
Фундамент: 2 первых шага, которые действительно дадут продвижение в задаче
✔️Шаг 1. Концепция задачи
Бизнес цель + бизнес-метрики успеха: например “первый контакт не позже 10 минут”, “потеря лидов не более 1%”, “100% лидов со статусом обработан”
✔️Шаг 2. AS-IS/TO-BE описание
Кто - что делает - с помощью каких инструментов - где это фиксируется - где меняется статус - что происходит дальше
Почему это критично в 2026?
Потому что рынок будет платить не за скорость написания кода, а за способность отличить “хотелку” от “бизнес-задачи” и спроектировать решение, которое эту задачу решает, а не создаёт пять новых.
Что дальше?
Сохраните себе эту простую рамку для оценки любой задачи:
- исполнитель: Что нужно сделать технически? (код, интеграция)
- архитектор: Как это встроится в текущие процессы? (BPMN, потоки данных)
- стратег: Зачем это бизнесу и как измерить успех? (ценность, метрики, ROI)
Давайте вместе поднимать планку мышления👍
🔥6👏3👍1
Говоришь API-ключ, подразумеваешь токен. Говоришь токен, а в голове - ключ? 🔑🤔
Это один из тех вопросов на собеседованиях, где можно блеснуть эрудицией… или попасть в ловушку и начать рассказывать про авторизацию в Телеграм. Разница принципиальная и она касается не только терминов, но и архитектуры, безопасности и даже вашего спокойного сна по ночам.
✔️ API-ключ —-это как ключ от гаража у бабушки в деревне.
Выдали один раз, он работает годами, висит на гвоздике. Идентифицирует не пользователя, а приложение или систему.
-чаще всего привязан к аккаунту/приложению, а не к конкретному человеку
-почти всегда это bearer-секрет: кто показал ключ - тот и вошёл (дополнительного подтверждения личности не требуется)
-права обычно задаются на стороне сервиса: какие методы доступны, ограничения, роли - всё это привязано к аккаунту/приложению, которому принадлежит ключ
-идеален, когда одна система говорит с другой, и пользователи тут ни при чём
Кейс из жизни:
Пытались как-то подключить погоду в своём пет-проекте. Яндекс дал ключ, вставил в код и забыли на два года. Работает. Но если он утечёт в открытый доступ - это как потерять ключи от подъезда: надо срочно менять замок.
Важная ремарка: "API-ключ = вечный" - не закон Ньютона, а решение хозяина ключа. Некоторые ключи делают со сроком жизни, ограничением по IP и т.д.
✔️Access Token - как гостевой пропуск в офис.
Временный, с ограниченным сроком жизни. Часто выдаётся после обмена логина и пароля на специальном эндпоинте.
Как обычно устроено:
-выдаётся после процедуры авторизации (часто через OAuth-флоу), приложение обычно не видит пароль пользователя
-живёт недолго: утёк - неприятно, но ущерб ограничен временем и правами
-может быть простой строкой или JWT, где внутри есть сведения вроде сроков/ролей/scopes
Это идеальный вариант, когда:
- есть пользователь и нужно дать доступ к его данным (почта/календарь/диск)
- доступ должен быть ограниченным и отзываемым
- нужны разные права разным сценариям
✔️ Refresh Token - как долгосрочная доверенность (и поэтому его берегут сильнее всего).
Вот тут часто ломается логика "ну токен же быстро умирает".
Обычно схема такая:
- access token живёт час
- refresh token живёт дольше и позволяет получать новые access token автоматически
То есть “обновлять каждые пару часов” - не руками, а автоматически. Но появляется главный объект защиты: refresh token (его утечка может быть хуже, чем утечка краткого access token)
Так что же выбрать в 2026?
✅ API-ключ - когда:
- backend-to-backend
- один сервис доверяет другому
- доступ общий для интеграции (без личных данных пользователей)
-хочется просто и быстро
✅ OAuth + токены (access/refresh) - когда:
- в процессе есть пользователь
- нужен временный доступ
- нужны scopes/роли/делегирование ("разрешаю CRM отправлять письма от моего имени")
- нужен отзыв доступа без "меняем замки всем"
Ловите тест на внимательность (без подглядывания в гугл!)👇
Представьте, вы делаете интеграцию между CRM и сервисом email-рассылок. От CRM летят данные о новых клиентах, чтобы им тут же уходили приветственные письма. Что вы используете: API-ключ или токены?
Пишите в комментариях свой вариант и одно предложение - почему.
Самым активным - как обычно бонусы от Глеба🎁
Это один из тех вопросов на собеседованиях, где можно блеснуть эрудицией… или попасть в ловушку и начать рассказывать про авторизацию в Телеграм. Разница принципиальная и она касается не только терминов, но и архитектуры, безопасности и даже вашего спокойного сна по ночам.
✔️ API-ключ —-это как ключ от гаража у бабушки в деревне.
Выдали один раз, он работает годами, висит на гвоздике. Идентифицирует не пользователя, а приложение или систему.
-чаще всего привязан к аккаунту/приложению, а не к конкретному человеку
-почти всегда это bearer-секрет: кто показал ключ - тот и вошёл (дополнительного подтверждения личности не требуется)
-права обычно задаются на стороне сервиса: какие методы доступны, ограничения, роли - всё это привязано к аккаунту/приложению, которому принадлежит ключ
-идеален, когда одна система говорит с другой, и пользователи тут ни при чём
Кейс из жизни:
Пытались как-то подключить погоду в своём пет-проекте. Яндекс дал ключ, вставил в код и забыли на два года. Работает. Но если он утечёт в открытый доступ - это как потерять ключи от подъезда: надо срочно менять замок.
Важная ремарка: "API-ключ = вечный" - не закон Ньютона, а решение хозяина ключа. Некоторые ключи делают со сроком жизни, ограничением по IP и т.д.
✔️Access Token - как гостевой пропуск в офис.
Временный, с ограниченным сроком жизни. Часто выдаётся после обмена логина и пароля на специальном эндпоинте.
Как обычно устроено:
-выдаётся после процедуры авторизации (часто через OAuth-флоу), приложение обычно не видит пароль пользователя
-живёт недолго: утёк - неприятно, но ущерб ограничен временем и правами
-может быть простой строкой или JWT, где внутри есть сведения вроде сроков/ролей/scopes
Это идеальный вариант, когда:
- есть пользователь и нужно дать доступ к его данным (почта/календарь/диск)
- доступ должен быть ограниченным и отзываемым
- нужны разные права разным сценариям
✔️ Refresh Token - как долгосрочная доверенность (и поэтому его берегут сильнее всего).
Вот тут часто ломается логика "ну токен же быстро умирает".
Обычно схема такая:
- access token живёт час
- refresh token живёт дольше и позволяет получать новые access token автоматически
То есть “обновлять каждые пару часов” - не руками, а автоматически. Но появляется главный объект защиты: refresh token (его утечка может быть хуже, чем утечка краткого access token)
Так что же выбрать в 2026?
✅ API-ключ - когда:
- backend-to-backend
- один сервис доверяет другому
- доступ общий для интеграции (без личных данных пользователей)
-хочется просто и быстро
✅ OAuth + токены (access/refresh) - когда:
- в процессе есть пользователь
- нужен временный доступ
- нужны scopes/роли/делегирование ("разрешаю CRM отправлять письма от моего имени")
- нужен отзыв доступа без "меняем замки всем"
Ловите тест на внимательность (без подглядывания в гугл!)👇
Представьте, вы делаете интеграцию между CRM и сервисом email-рассылок. От CRM летят данные о новых клиентах, чтобы им тут же уходили приветственные письма. Что вы используете: API-ключ или токены?
Пишите в комментариях свой вариант и одно предложение - почему.
Самым активным - как обычно бонусы от Глеба🎁
👍7🔥3
🔹 Почему ваш стек 2025-го уже устарел? И что будут искать работодатели в 2026
🔹 3 мифа о создании AI-продуктов, которые мешают вам начать
🔹 Аудио-подкаст: разбор реального B2B-кейса
🔹 Мощный шаблон OpenAPI для этого B2B-кейса🎁
🔹 Эфир-практикум Глеба Учителя с разбором ключевых задач с ИИ
☝️ Вы можете поделиться каналом - используйте эту ссылку.
Сохраняйте полезную информацию, чтобы не потерять.
Благодарности за подборку контента принимаем в виде реакций на этот пост 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2👏1
Время - единственный невосполнимый ресурс. ИИ тут ни при чём⏳
На связи Глеб Учитель👍
Знаете, что объединяет всех успешных seniorов и лидов, с которыми я знаком и работаю? Не количество пройденных курсов и даже не стек технологий.
Они перестали путать занятость с продуктивностью.
Можно 10 лет сидеть в задачах, тонуть в уточнениях, переписываться в 5 чатах одновременно и… остаться на том же уровне. А можно за 2 года вырасти в профессионала, за которым охотятся HR.
3 лайфхака, которые реально работают в 2026 (проверено на сотнях учеников и моем опыте):
1️⃣ Освойте "ленивый" подход к задачам
Не делайте то, что можно не делать. Звучит банально, но 80% времени мы тратим на действия, которые не влияют на результат. Перед тем как погрузиться в задачу, спросите: "А что будет, если я это не сделаю? А что будет, если сделаю на 80%, а не на 100%?". Часто ответ удивляет.
2️⃣ Учитесь "горизонтально", а не "вертикально"
Раньше карьера строилась как башня: чем глубже залез в технологию, тем ты круче. Сейчас рынку (и опросы hh.ru это подтверждают) нужны Т-образные специалисты. Широкая база: REST, брокеры, базы данных, архитектура, ИИ-инструменты. А уже внутри - одна глубокая экспертиза. Узкий специалист 2026 - уязвимый специалист (конечно, есть исключения, но их мало!).
3️⃣ Инвестируйте в структурные знания, а не в фактические
Факты устаревают, рынок меняется мгновенно. Конкретная версия фреймворка, синтаксис конкретного API - это живёт пару лет. Структура, паттерны, архитектурные подходы - это на десятилетия. Когда вы понимаете, почему система спроектирована так, а не иначе, вас не страшат смены стека или команды.
Я хочу поделиться отзывом, который меня самого очень мотивирует👆 #ученикиговорят о курсе по системному анализу:
Обратите внимание на ключевое слово: СТРУКТУРИРОВАТЬ.
У специалиста уже был опыт, он не новичок, было понимание. Но не было системы. Именно система превращает разрозненные "знаю про это" в "могу спроектировать и объяснить". Именно она экономит годы самостоятельного набивания шишек.
И еще недавно наткнулся на прогнозы лидеров рынка по трендам на рынке труда в этой статье. Евгения Лавроненко, Product Owner Calls AI в Т-Банк, отмечает: «Рынок сильно повзрослел. Работодателям важна „взрослость“, а не только soft skills: ответственность без напоминаний, умение видеть проблему и предлагать решение. Формула года: не „исполнитель“, а партнёр по задаче».
⁉️А теперь вопрос к вам (честно, очень интересно): какой навык из не IT-сферы неожиданно помог вам в IT-карьере?
Я, например, начинал свою карьеру в банке (сейчас на модном - Финтех) с коллекшна: сидел и звонил с просьбами оплатить долг, а позже я занимался обслуживанием клиентов юр лиц. все это позволило мне прокачать soft skills и смелость.
Я научился не стесняться задавать вопросы (даже глупые) и просить помощи. Благодаря этому я обретаю профессиональных наставников и быстро погружаюсь в проекты.
Делитесь в комментариях, какие навыки вам помогают? Это очень интересно поисследовать👇
На связи Глеб Учитель👍
Знаете, что объединяет всех успешных seniorов и лидов, с которыми я знаком и работаю? Не количество пройденных курсов и даже не стек технологий.
Они перестали путать занятость с продуктивностью.
Можно 10 лет сидеть в задачах, тонуть в уточнениях, переписываться в 5 чатах одновременно и… остаться на том же уровне. А можно за 2 года вырасти в профессионала, за которым охотятся HR.
3 лайфхака, которые реально работают в 2026 (проверено на сотнях учеников и моем опыте):
1️⃣ Освойте "ленивый" подход к задачам
Не делайте то, что можно не делать. Звучит банально, но 80% времени мы тратим на действия, которые не влияют на результат. Перед тем как погрузиться в задачу, спросите: "А что будет, если я это не сделаю? А что будет, если сделаю на 80%, а не на 100%?". Часто ответ удивляет.
2️⃣ Учитесь "горизонтально", а не "вертикально"
Раньше карьера строилась как башня: чем глубже залез в технологию, тем ты круче. Сейчас рынку (и опросы hh.ru это подтверждают) нужны Т-образные специалисты. Широкая база: REST, брокеры, базы данных, архитектура, ИИ-инструменты. А уже внутри - одна глубокая экспертиза. Узкий специалист 2026 - уязвимый специалист (конечно, есть исключения, но их мало!).
3️⃣ Инвестируйте в структурные знания, а не в фактические
Факты устаревают, рынок меняется мгновенно. Конкретная версия фреймворка, синтаксис конкретного API - это живёт пару лет. Структура, паттерны, архитектурные подходы - это на десятилетия. Когда вы понимаете, почему система спроектирована так, а не иначе, вас не страшат смены стека или команды.
Я хочу поделиться отзывом, который меня самого очень мотивирует👆 #ученикиговорят о курсе по системному анализу:
Курс очень сильно помог прокачать хард скилы в проектировании интеграции через REST, JSON RPC, gRPC, SOAP. Ранее было примерное понимание как это все работает, но курс помог именно углубиться в тонкости, структурировать знания, что очень ценно для применения на практике.
Обратите внимание на ключевое слово: СТРУКТУРИРОВАТЬ.
У специалиста уже был опыт, он не новичок, было понимание. Но не было системы. Именно система превращает разрозненные "знаю про это" в "могу спроектировать и объяснить". Именно она экономит годы самостоятельного набивания шишек.
И еще недавно наткнулся на прогнозы лидеров рынка по трендам на рынке труда в этой статье. Евгения Лавроненко, Product Owner Calls AI в Т-Банк, отмечает: «Рынок сильно повзрослел. Работодателям важна „взрослость“, а не только soft skills: ответственность без напоминаний, умение видеть проблему и предлагать решение. Формула года: не „исполнитель“, а партнёр по задаче».
⁉️А теперь вопрос к вам (честно, очень интересно): какой навык из не IT-сферы неожиданно помог вам в IT-карьере?
Я, например, начинал свою карьеру в банке (сейчас на модном - Финтех) с коллекшна: сидел и звонил с просьбами оплатить долг, а позже я занимался обслуживанием клиентов юр лиц. все это позволило мне прокачать soft skills и смелость.
Я научился не стесняться задавать вопросы (даже глупые) и просить помощи. Благодаря этому я обретаю профессиональных наставников и быстро погружаюсь в проекты.
Делитесь в комментариях, какие навыки вам помогают? Это очень интересно поисследовать👇
🔥6
Февраль 2026. Открываем hh.ru и смотрим, что реально спрашивают работодатели.
«Тестировщиком действительно нужно знать про проектирование API?» - спросила подписчица. Коллеги, хватит гадать "что учить". За нас всё решили люди с деньгами. Пробежались по свежим вакансиям для тестировщиков и системных аналитиков, и картина сложилась предельно чёткая.
✅ API - это база, без которой вы просто не зайдёте в прод.
Системы перестали быть монолитными. Сервисы общаются через API. Если вы тестируете только UI, вы тестируете "обёртку", а не суть. Ошибки в API уходят в прод, валят базы и будят команду в 3 часа ночи.
О чём говорят вакансии:
✔️Даже на стартовые позиции (Junior QA / Junior Analyst) работодатели уже включают REST API в программу обучения или базовые требования. Без этого даже не рассматривают.
✔️На уровне 1–3 года опыта просто "знать про API" недостаточно. Нужно:
- понимать клиент-серверную архитектуру
- читать и создавать контракты (Swagger/OpenAPI)
- разбираться в синхронных и асинхронных интеграциях (очереди сообщений, Kafka/RabbitMQ)
✔️А на senior-позициях (до 350 тыс.) добавляются логи, мониторинг, умение копаться в коде и быть третьей линией поддержки. То есть API - это уже не просто навык, а способ мышления.
ВЫВОД: компании ищут не просто "тыкателей в Postman", а специалистов, которые понимают архитектуру. Умение читать OpenAPI-спецификацию и видеть уязвимости до написания кода - хард-скилл, за который платят выше грейда.
Тестировщик без понимания API - нажиматель кнопок.
Аналитик без понимания API - рисовальщик квадратиков.
Рынок больше не принимает таких всерьёз.
Отзыв из нашего бота👇
«Стала брать на работе задачи по тестированию API. Нужно было быстро разобраться в их видах и особенно в документации. Пришлось проходить курс залпом, но свою задачу я решила и цели достигла. Материалы и задания действительно от самого простого к сложному прокачивают по проектированию и работе API. Спасибо!»
Этот отзыв - про наш курс по проектированию интеграций. Там мы как раз разбираем REST, gRPC, GraphQL, OpenAPI и всю механику, которую обязан знать специалист, чтобы не просто «найти баг», а понять, почему он возник.
«Тестировщиком действительно нужно знать про проектирование API?» - спросила подписчица. Коллеги, хватит гадать "что учить". За нас всё решили люди с деньгами. Пробежались по свежим вакансиям для тестировщиков и системных аналитиков, и картина сложилась предельно чёткая.
✅ API - это база, без которой вы просто не зайдёте в прод.
Системы перестали быть монолитными. Сервисы общаются через API. Если вы тестируете только UI, вы тестируете "обёртку", а не суть. Ошибки в API уходят в прод, валят базы и будят команду в 3 часа ночи.
О чём говорят вакансии:
✔️Даже на стартовые позиции (Junior QA / Junior Analyst) работодатели уже включают REST API в программу обучения или базовые требования. Без этого даже не рассматривают.
✔️На уровне 1–3 года опыта просто "знать про API" недостаточно. Нужно:
- понимать клиент-серверную архитектуру
- читать и создавать контракты (Swagger/OpenAPI)
- разбираться в синхронных и асинхронных интеграциях (очереди сообщений, Kafka/RabbitMQ)
✔️А на senior-позициях (до 350 тыс.) добавляются логи, мониторинг, умение копаться в коде и быть третьей линией поддержки. То есть API - это уже не просто навык, а способ мышления.
ВЫВОД: компании ищут не просто "тыкателей в Postman", а специалистов, которые понимают архитектуру. Умение читать OpenAPI-спецификацию и видеть уязвимости до написания кода - хард-скилл, за который платят выше грейда.
Тестировщик без понимания API - нажиматель кнопок.
Аналитик без понимания API - рисовальщик квадратиков.
Рынок больше не принимает таких всерьёз.
Отзыв из нашего бота👇
«Стала брать на работе задачи по тестированию API. Нужно было быстро разобраться в их видах и особенно в документации. Пришлось проходить курс залпом, но свою задачу я решила и цели достигла. Материалы и задания действительно от самого простого к сложному прокачивают по проектированию и работе API. Спасибо!»
Этот отзыв - про наш курс по проектированию интеграций. Там мы как раз разбираем REST, gRPC, GraphQL, OpenAPI и всю механику, которую обязан знать специалист, чтобы не просто «найти баг», а понять, почему он возник.
👍5🔥2
Нейросети находят баги быстрее нас. Прячем голову в песок или идём повышать чек⁉️
Слышали этот шепот? ИИ уже пишет тесты, ищет уязвимости и не спит по ночам. Гугл ещё в 2024-м запустил LLM-фаззинг и нашел баги там, где уже всё обыскали.
🎧 В новом подкасте Глеб разбирает без паники, но без иллюзий:
🔹 Где нейросети уже объективно быстрее (фаззинг, статический анализ, генерация тест-кейсов)
🔹 Почему фраза "нас заменят" - это слишком грубое упрощение
🔹 Что на самом деле делает тестировщика инженером, а не "исполнителем по чек-листу"
🔹 4 прикладных шага, чтобы не просто выжить, а выиграть в 2026 году
Спойлер: нейросети заменяют не тестировщиков. Они заменяют роль "ручной исполнитель по алгоритму". Если ваша ценность - быстро кликать по готовому чек-листу... Да, это проблема💯
🎧Слушайте и делитесь полезным подкастом от @openstudyit с друзьями/коллегами.
Если есть какие забавные (или страшные) истории с тестированием, что случались у вас - смело рассказывайте👇
Слышали этот шепот? ИИ уже пишет тесты, ищет уязвимости и не спит по ночам. Гугл ещё в 2024-м запустил LLM-фаззинг и нашел баги там, где уже всё обыскали.
🎧 В новом подкасте Глеб разбирает без паники, но без иллюзий:
🔹 Где нейросети уже объективно быстрее (фаззинг, статический анализ, генерация тест-кейсов)
🔹 Почему фраза "нас заменят" - это слишком грубое упрощение
🔹 Что на самом деле делает тестировщика инженером, а не "исполнителем по чек-листу"
🔹 4 прикладных шага, чтобы не просто выжить, а выиграть в 2026 году
Спойлер: нейросети заменяют не тестировщиков. Они заменяют роль "ручной исполнитель по алгоритму". Если ваша ценность - быстро кликать по готовому чек-листу... Да, это проблема💯
🎧Слушайте и делитесь полезным подкастом от @openstudyit с друзьями/коллегами.
Если есть какие забавные (или страшные) истории с тестированием, что случались у вас - смело рассказывайте👇
🔥3😍1
Что делать, чтобы оказаться вне конкуренции на рынке IT?
"Специалистов много, а брать некого" - это правда февраля 2026 или самообман? 🤔
На hh.ru индекс в IT сейчас зашкаливает: 20+ резюме на одну вакансию. Казалось бы, рынок кандидата умер, работодатели диктуют условия. Но парадокс в том, что найти действительно сильного специалиста по-прежнему та еще задача.
Что говорят цифры?
По данным РБК: после четырех лет дефицита IT-рынок труда развернулся. В 2026 году компании продолжат сокращать найм, но и пересматривать требования к эффективности.
Вакансий действительно меньше - минус 13% за год. Конкуренция среди начинающих выросла кратно, но при этом дефицит "штучных" специалистов - архитекторов сложных систем, экспертов по кибербезопасности, инженеров ИИ, никуда не делся.
Так что делать, чтобы оказаться вне конкуренции⁉️
Эти цифры говорят не про то, что рынок умер. Они про то, что "средний" специалист больше не нужен. Раньше работало: устроиться и сидеть за оклад. Сейчас работает: "уметь проектировать решения, которые экономят бизнесу деньги".
Вот три вектора, которые реально работают в 2026:
1️⃣ Уходите от горизонтального роста к вертикальному
Рынок перенасыщен "универсалами", которые всё знают по верхам. Ценятся те, у кого есть одна-две области глубокого погружения: безопасность, нагрузочное тестирование, архитектура сложных интеграций, AI-инженерия. То, где вы разбираетесь действительно круто. Пару лайфхаков по прокачке навыков смотрите ТУТ.
2️⃣ Прокачивайте работу с требованиями на входе
Самые дорогие специалисты сейчас те, кто не просто выполняет задачи, а предотвращает проблемы до их появления. Умение превратить мутную хотелку в проверяемые критерии, заметить дыру в API-контракте до старта разработки, задать правильный вопрос, который сэкономит команде неделю - это то, за что платят выше грейда.
3️⃣ А ты умеешь проектировать?
Ручной исполнитель по алгоритму - первая цель для автоматизации. Инженер, который видит систему целиком, понимает, как связаны микросервисы, где узкие места и как это всё должно работать под нагрузкой - такой специалист будет востребован всегда.
Да, на старте сейчас мясорубка, факт! Тысячи резюме, курсы, надежды. Но на вершине по-прежнему безлюдно. Просто входной билет туда стал сложнее: теперь нужны не просто знания, а системное мышление и работающие артефакты за плечами.
Полное исследование рынка и прогнозы можете тоже почитать в материале РБК 👉вот полная статья.
"Специалистов много, а брать некого" - это правда февраля 2026 или самообман? 🤔
На hh.ru индекс в IT сейчас зашкаливает: 20+ резюме на одну вакансию. Казалось бы, рынок кандидата умер, работодатели диктуют условия. Но парадокс в том, что найти действительно сильного специалиста по-прежнему та еще задача.
Что говорят цифры?
По данным РБК: после четырех лет дефицита IT-рынок труда развернулся. В 2026 году компании продолжат сокращать найм, но и пересматривать требования к эффективности.
Вакансий действительно меньше - минус 13% за год. Конкуренция среди начинающих выросла кратно, но при этом дефицит "штучных" специалистов - архитекторов сложных систем, экспертов по кибербезопасности, инженеров ИИ, никуда не делся.
Так что делать, чтобы оказаться вне конкуренции⁉️
Эти цифры говорят не про то, что рынок умер. Они про то, что "средний" специалист больше не нужен. Раньше работало: устроиться и сидеть за оклад. Сейчас работает: "уметь проектировать решения, которые экономят бизнесу деньги".
Вот три вектора, которые реально работают в 2026:
1️⃣ Уходите от горизонтального роста к вертикальному
Рынок перенасыщен "универсалами", которые всё знают по верхам. Ценятся те, у кого есть одна-две области глубокого погружения: безопасность, нагрузочное тестирование, архитектура сложных интеграций, AI-инженерия. То, где вы разбираетесь действительно круто. Пару лайфхаков по прокачке навыков смотрите ТУТ.
2️⃣ Прокачивайте работу с требованиями на входе
Самые дорогие специалисты сейчас те, кто не просто выполняет задачи, а предотвращает проблемы до их появления. Умение превратить мутную хотелку в проверяемые критерии, заметить дыру в API-контракте до старта разработки, задать правильный вопрос, который сэкономит команде неделю - это то, за что платят выше грейда.
3️⃣ А ты умеешь проектировать?
Ручной исполнитель по алгоритму - первая цель для автоматизации. Инженер, который видит систему целиком, понимает, как связаны микросервисы, где узкие места и как это всё должно работать под нагрузкой - такой специалист будет востребован всегда.
Да, на старте сейчас мясорубка, факт! Тысячи резюме, курсы, надежды. Но на вершине по-прежнему безлюдно. Просто входной билет туда стал сложнее: теперь нужны не просто знания, а системное мышление и работающие артефакты за плечами.
Полное исследование рынка и прогнозы можете тоже почитать в материале РБК 👉вот полная статья.
👍8