28-01-2026.mp4
184.8 MB
Что выбрать в 2026, чтобы расти, а не просто учиться?
Прошел эфир с Глебом, где мы разбирали ключевые технологии 2026 года и на практике работали с ИИ. Если пропустили - ловите запись👆 Здесь: суть, кому что подходит и как это поможет вашему росту.
На эфире мы разложили по полочкам:
1️⃣ ИИ - не для всех, но для тех, кто хочет масштабироваться уже сейчас.
Это не про замену людей. Это про то, чтобы ваш middle-менеджер или аналитик делали в 3 раза больше без переработок. Если вы руководите процессами, командами или продуктами, ИИ ваш новый ускоритель. В прямом эфире тестировали разные ИИ и промты для усиления нужных нам задач.
Скоро стартанет наш новый продукт по ИИ - будет бомба и подойдет каждому🔥
2️⃣ REST API - скелет современного IT-бизнеса.
Если ваш продукт или сервис не умеет "разговаривать" с другими системами, вы теряете интеграции, автоматизацию и скорость. Это база для любого цифрового продукта, который хочет жить долго.
3️⃣ Системный анализ - как перестать тушить пожары и начать строить.
Это не про "собирать требования". Это про то, как превращать хаос запросов в работающие системы. Если вы устали от бесконечных доработок и непонимания между отделами, это ваш must-have.
Это три уровня зрелости бизнеса:
🔹Хотите автоматизировать рутину? ИИ.
🔹Хотите строить устойчивые IT-продукты? REST API.
🔹Хотите управлять сложностью и масштабом? Системный анализ.
И да, это работает вместе. Системный анализ помогает понять, ЧТО строить. REST API - КАК это технически реализовать. ИИ - КАК это масштабировать без роста команды в 10 раз.
Если вы задумались о том, в какую сторону развиваться в 2026, у Глеба есть рабочие инструменты:
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
🎁 Промокод GLEB280126 - 25% на любой тариф обучения (действует до конца января).
Выбирайте то, что решает вашу ближайшую задачу👆
Мы предлагаем не просто учиться, а РАСТИ🚀
P.S. Если сомневаетесь, что именно вам нужно, пишите в личку Глебу👉 https://t.me/glebteach_bot: лично даст рекомендацию.
Прошел эфир с Глебом, где мы разбирали ключевые технологии 2026 года и на практике работали с ИИ. Если пропустили - ловите запись👆 Здесь: суть, кому что подходит и как это поможет вашему росту.
На эфире мы разложили по полочкам:
1️⃣ ИИ - не для всех, но для тех, кто хочет масштабироваться уже сейчас.
Это не про замену людей. Это про то, чтобы ваш middle-менеджер или аналитик делали в 3 раза больше без переработок. Если вы руководите процессами, командами или продуктами, ИИ ваш новый ускоритель. В прямом эфире тестировали разные ИИ и промты для усиления нужных нам задач.
Скоро стартанет наш новый продукт по ИИ - будет бомба и подойдет каждому🔥
2️⃣ REST API - скелет современного IT-бизнеса.
Если ваш продукт или сервис не умеет "разговаривать" с другими системами, вы теряете интеграции, автоматизацию и скорость. Это база для любого цифрового продукта, который хочет жить долго.
3️⃣ Системный анализ - как перестать тушить пожары и начать строить.
Это не про "собирать требования". Это про то, как превращать хаос запросов в работающие системы. Если вы устали от бесконечных доработок и непонимания между отделами, это ваш must-have.
Это три уровня зрелости бизнеса:
🔹Хотите автоматизировать рутину? ИИ.
🔹Хотите строить устойчивые IT-продукты? REST API.
🔹Хотите управлять сложностью и масштабом? Системный анализ.
И да, это работает вместе. Системный анализ помогает понять, ЧТО строить. REST API - КАК это технически реализовать. ИИ - КАК это масштабировать без роста команды в 10 раз.
Если вы задумались о том, в какую сторону развиваться в 2026, у Глеба есть рабочие инструменты:
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
🎁 Промокод GLEB280126 - 25% на любой тариф обучения (действует до конца января).
Выбирайте то, что решает вашу ближайшую задачу👆
Мы предлагаем не просто учиться, а РАСТИ🚀
P.S. Если сомневаетесь, что именно вам нужно, пишите в личку Глебу👉 https://t.me/glebteach_bot: лично даст рекомендацию.
🔥9👍1
Структура в IT - это новая валюта. Без неё даже senior может стать "просто специалистом".
В 2026 году на рынке IT происходит чёткое разделение:
- Специалист, который "просто знает"
- Архитектор, который "строит системы" для бизнеса.
❗️Разница в структуре. В умении превращать хаос требований, интеграций и данных в работающие решения.
Наши ученики думали, что придут "освежить знания", а вместо этого - подтвердили senior-уровень и получили недостающий пазл.
#ученикиговорят
Ключевые слова: структура, подтвердил уровень, подача. Это не просто отзывы. Это - результат, который получает специалист, когда находит систему вместо разрозненных знаний.
Что это значит для вас в 2026?
Если вы чувствуете, что:
✔️ знаете много, но не можете упаковать это в ясную систему для команды или заказчика
✔️вас слушают, но не всегда понимают, особенно когда речь об интеграциях, API или данных
✔️ хотите перейти от "я умею делать" к "я проектирую решения"
✔️устали объяснять одно и то же на каждом новом проекте
✔️ хотите повышения зарплаты и видите, как рынок требует не просто навыков, а структурного мышления
...то вам не нужен "ещё один курс".
Вам нужна методология, которая превратит ваш опыт в экспертизу, а экспертизу - в карьерный рост и уверенность в своих решениях.
Обучение у Глеба Учителя - это не про больше информации и теории. Это про то, как привести в порядок то, что вы уже знаете, и начать применять это системно.
Если вы смотрели недавний эфир про ИИ и мотивацию (запись ТУТ), для вас всё ещё действует промокод Глеба - GLEB280126🎁.
Согласитесь, всегда приятно получить доступ к системе, которая уже помогла другим специалистом укрепить свой уровень в 2026 по самой сладкой цене👍
В 2026 году на рынке IT происходит чёткое разделение:
- Специалист, который "просто знает"
- Архитектор, который "строит системы" для бизнеса.
❗️Разница в структуре. В умении превращать хаос требований, интеграций и данных в работающие решения.
Наши ученики думали, что придут "освежить знания", а вместо этого - подтвердили senior-уровень и получили недостающий пазл.
#ученикиговорят
Дана структура проекта, как это работает. Подача материала... Наполнение и возможность проходить в удобное время. Благодарю! Я подтвердил свой уровень Senior Analyst.
Прохожу ваш курс на Stepik, курс крутой! Спасибо за крутую подачу материала!
Ключевые слова: структура, подтвердил уровень, подача. Это не просто отзывы. Это - результат, который получает специалист, когда находит систему вместо разрозненных знаний.
Что это значит для вас в 2026?
Если вы чувствуете, что:
✔️ знаете много, но не можете упаковать это в ясную систему для команды или заказчика
✔️вас слушают, но не всегда понимают, особенно когда речь об интеграциях, API или данных
✔️ хотите перейти от "я умею делать" к "я проектирую решения"
✔️устали объяснять одно и то же на каждом новом проекте
✔️ хотите повышения зарплаты и видите, как рынок требует не просто навыков, а структурного мышления
...то вам не нужен "ещё один курс".
Вам нужна методология, которая превратит ваш опыт в экспертизу, а экспертизу - в карьерный рост и уверенность в своих решениях.
Обучение у Глеба Учителя - это не про больше информации и теории. Это про то, как привести в порядок то, что вы уже знаете, и начать применять это системно.
Если вы смотрели недавний эфир про ИИ и мотивацию (запись ТУТ), для вас всё ещё действует промокод Глеба - GLEB280126🎁.
Согласитесь, всегда приятно получить доступ к системе, которая уже помогла другим специалистом укрепить свой уровень в 2026 по самой сладкой цене👍
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⏰Завтра - он станет уже историей ...
Прямо сейчас где-то в цифровом пространстве тикают последние часы жизни промокода с прямого эфира от Глеба Учителя🎁 - GLEB280126 (-25% на любой тариф обучения):
Он ещё жив! Но уже пахнет жареным...
Успейте использовать, пока он не испарился в никуда вместе с вашей возможностью получить обучение по спец цене.
Действуйте👇
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
P.S. Будете максимально четкие пассы передавать команде👍
Прямо сейчас где-то в цифровом пространстве тикают последние часы жизни промокода с прямого эфира от Глеба Учителя🎁 - GLEB280126 (-25% на любой тариф обучения):
Он ещё жив! Но уже пахнет жареным...
Успейте использовать, пока он не испарился в никуда вместе с вашей возможностью получить обучение по спец цене.
Действуйте👇
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
P.S. Будете максимально четкие пассы передавать команде👍
😁8🔥2
Рынок IT сейчас напоминает переполненный вагон метро в час пик: много людей, все толкаются, но едут в одну сторону...
Вы - опытный разработчик, аналитик, инженер или тестировщик. Вы знаете свой стек, умеете решать задачи. но чувствуете, что вас всё чаще воспринимают как "исполнителя", а не как того, кто создаёт системы, приносящие реальную бизнес-ценность.
❗️Проблема не в вас. Проблема в разрыве между умением "писать код/составлять ТЗ" и умением "создавать законченные работающие продукты".
- вы можете написать несложный бэкенд, но не знаете, как быстро прикрутить к нему умного Telegram-бота для сбора требований.
- вы можете базово настроить вызовам api в n8n, но не понимаете, как заставить его работать в паре с LLM, чтобы автоматизировать не просто данные, а принятие решений.
- вы можете собрать требования, но результат - это многостраничный документ, а не готовый к работе API-контракт и workflow, который можно запустить завтра.
Мы это видим. И знаем, что в 2026 году выиграет не тот, кто просто знает инструменты, а тот, кто умеет собирать их в цельные системы под ключ.
Наш новый продукт REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель - это ответ на этот разрыв. И пока мы готовим анонс и допиливаем начинку для первого потока, предлагаем простую задачку на разогрев. Это не тест, а способ проверить своё мышление:
🔥ЗАДАЧА:
Вам в чат пришло голосовое сообщение от заказчика: "Нужно, чтобы заявки с сайта летели в наш Telegram-чат, там менеджер их видит и может сразу статус проставить. И чтобы всё само работало, понимаешь?".
Ваши действия? Опишите первые 3 конкретных шага, которые вы сделаете ДО того, как начнёте накидывать API или полезете в n8n. Не технические, а процессные.
Напишите ваш вариант в комментариях👇 Самые интересные подходы мы разберём в ближайших постах, а их авторы получат бонус - доступ к закрытому чек-листу по ИИ от Глеба Учителя🎁
Вы - опытный разработчик, аналитик, инженер или тестировщик. Вы знаете свой стек, умеете решать задачи. но чувствуете, что вас всё чаще воспринимают как "исполнителя", а не как того, кто создаёт системы, приносящие реальную бизнес-ценность.
❗️Проблема не в вас. Проблема в разрыве между умением "писать код/составлять ТЗ" и умением "создавать законченные работающие продукты".
- вы можете написать несложный бэкенд, но не знаете, как быстро прикрутить к нему умного Telegram-бота для сбора требований.
- вы можете базово настроить вызовам api в n8n, но не понимаете, как заставить его работать в паре с LLM, чтобы автоматизировать не просто данные, а принятие решений.
- вы можете собрать требования, но результат - это многостраничный документ, а не готовый к работе API-контракт и workflow, который можно запустить завтра.
Мы это видим. И знаем, что в 2026 году выиграет не тот, кто просто знает инструменты, а тот, кто умеет собирать их в цельные системы под ключ.
Наш новый продукт REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель - это ответ на этот разрыв. И пока мы готовим анонс и допиливаем начинку для первого потока, предлагаем простую задачку на разогрев. Это не тест, а способ проверить своё мышление:
🔥ЗАДАЧА:
Вам в чат пришло голосовое сообщение от заказчика: "Нужно, чтобы заявки с сайта летели в наш Telegram-чат, там менеджер их видит и может сразу статус проставить. И чтобы всё само работало, понимаешь?".
Ваши действия? Опишите первые 3 конкретных шага, которые вы сделаете ДО того, как начнёте накидывать API или полезете в n8n. Не технические, а процессные.
Напишите ваш вариант в комментариях👇 Самые интересные подходы мы разберём в ближайших постах, а их авторы получат бонус - доступ к закрытому чек-листу по ИИ от Глеба Учителя🎁
👍4🔥3
Пациента спросили "Где болит?" И вот что ответили доктора👆
Недавно мы бросили в чат ЗАДАЧУ:
Заказчик прислал голосовое: “Нужно, чтобы заявки с сайта летели в Telegram”. И попросили описать первые 3 шага до написания кода.
Спасибо всем, кто откликнулся❤️ Мы отправили каждому в личку подарок от Глеба🎁
И, конечно, проанализировали ответы и вот что видим:
Общая картина: 95% ответов - это вопросы. И это отлично.
Потому что правильный вопрос сейчас экономит неделю переделок потом. Но структура вопросов - вот где кроется ключ к новому уровню мышления.
Условно ответы можно разделить на 3 уровня мышления:
✔️Уровень 1. Исполнительский (реакция на симптом)
Пусть поставят задачу в трекер / созвонимся.
Спрошу, что за сайт и какой Telegram.
Хороший старт, но это работа с симптомами, а не с причиной.
✔️Уровень 2. Процессный (диагностика системы)
Уточню, как сейчас работает процесс и какие боли.
Определю пользователей, потоки данных, критерии успеха.
Нарисую BPMN “как есть”.
Это уже мышление архитектора. Вы ищете не “что сделать”, а “как работает система и где её слабые места”.
✔️Уровень 3. Стратегический (оценка целесообразности)
Сначала пойму, какую бизнес-проблему решаем и какую ценность это принесёт.
Предложу более простую альтернативу (например, оповещалку на сайте).
Оценю бюджет и силы на новую хотелку.
Это уровень senior/продуктового мышления. Вы не просто выполняете запрос, а проверяете его на адекватность и считаете ценность для бизнеса.
Это упражнение - не тест, а зеркало вашего текущего подхода. И хорошая новость в том, что этот навык системного, а не тактического мышления - можно и нужно прокачивать.
Фундамент: 2 первых шага, которые действительно дадут продвижение в задаче
✔️Шаг 1. Концепция задачи
Бизнес цель + бизнес-метрики успеха: например “первый контакт не позже 10 минут”, “потеря лидов не более 1%”, “100% лидов со статусом обработан”
✔️Шаг 2. AS-IS/TO-BE описание
Кто - что делает - с помощью каких инструментов - где это фиксируется - где меняется статус - что происходит дальше
Почему это критично в 2026?
Потому что рынок будет платить не за скорость написания кода, а за способность отличить “хотелку” от “бизнес-задачи” и спроектировать решение, которое эту задачу решает, а не создаёт пять новых.
Что дальше?
Сохраните себе эту простую рамку для оценки любой задачи:
- исполнитель: Что нужно сделать технически? (код, интеграция)
- архитектор: Как это встроится в текущие процессы? (BPMN, потоки данных)
- стратег: Зачем это бизнесу и как измерить успех? (ценность, метрики, ROI)
Давайте вместе поднимать планку мышления👍
Недавно мы бросили в чат ЗАДАЧУ:
Заказчик прислал голосовое: “Нужно, чтобы заявки с сайта летели в Telegram”. И попросили описать первые 3 шага до написания кода.
Спасибо всем, кто откликнулся❤️ Мы отправили каждому в личку подарок от Глеба🎁
И, конечно, проанализировали ответы и вот что видим:
Общая картина: 95% ответов - это вопросы. И это отлично.
Потому что правильный вопрос сейчас экономит неделю переделок потом. Но структура вопросов - вот где кроется ключ к новому уровню мышления.
Условно ответы можно разделить на 3 уровня мышления:
✔️Уровень 1. Исполнительский (реакция на симптом)
Пусть поставят задачу в трекер / созвонимся.
Спрошу, что за сайт и какой Telegram.
Хороший старт, но это работа с симптомами, а не с причиной.
✔️Уровень 2. Процессный (диагностика системы)
Уточню, как сейчас работает процесс и какие боли.
Определю пользователей, потоки данных, критерии успеха.
Нарисую BPMN “как есть”.
Это уже мышление архитектора. Вы ищете не “что сделать”, а “как работает система и где её слабые места”.
✔️Уровень 3. Стратегический (оценка целесообразности)
Сначала пойму, какую бизнес-проблему решаем и какую ценность это принесёт.
Предложу более простую альтернативу (например, оповещалку на сайте).
Оценю бюджет и силы на новую хотелку.
Это уровень senior/продуктового мышления. Вы не просто выполняете запрос, а проверяете его на адекватность и считаете ценность для бизнеса.
Это упражнение - не тест, а зеркало вашего текущего подхода. И хорошая новость в том, что этот навык системного, а не тактического мышления - можно и нужно прокачивать.
Фундамент: 2 первых шага, которые действительно дадут продвижение в задаче
✔️Шаг 1. Концепция задачи
Бизнес цель + бизнес-метрики успеха: например “первый контакт не позже 10 минут”, “потеря лидов не более 1%”, “100% лидов со статусом обработан”
✔️Шаг 2. AS-IS/TO-BE описание
Кто - что делает - с помощью каких инструментов - где это фиксируется - где меняется статус - что происходит дальше
Почему это критично в 2026?
Потому что рынок будет платить не за скорость написания кода, а за способность отличить “хотелку” от “бизнес-задачи” и спроектировать решение, которое эту задачу решает, а не создаёт пять новых.
Что дальше?
Сохраните себе эту простую рамку для оценки любой задачи:
- исполнитель: Что нужно сделать технически? (код, интеграция)
- архитектор: Как это встроится в текущие процессы? (BPMN, потоки данных)
- стратег: Зачем это бизнесу и как измерить успех? (ценность, метрики, ROI)
Давайте вместе поднимать планку мышления👍
🔥6👏3👍1
Говоришь API-ключ, подразумеваешь токен. Говоришь токен, а в голове - ключ? 🔑🤔
Это один из тех вопросов на собеседованиях, где можно блеснуть эрудицией… или попасть в ловушку и начать рассказывать про авторизацию в Телеграм. Разница принципиальная и она касается не только терминов, но и архитектуры, безопасности и даже вашего спокойного сна по ночам.
✔️ API-ключ —-это как ключ от гаража у бабушки в деревне.
Выдали один раз, он работает годами, висит на гвоздике. Идентифицирует не пользователя, а приложение или систему.
-чаще всего привязан к аккаунту/приложению, а не к конкретному человеку
-почти всегда это bearer-секрет: кто показал ключ - тот и вошёл (дополнительного подтверждения личности не требуется)
-права обычно задаются на стороне сервиса: какие методы доступны, ограничения, роли - всё это привязано к аккаунту/приложению, которому принадлежит ключ
-идеален, когда одна система говорит с другой, и пользователи тут ни при чём
Кейс из жизни:
Пытались как-то подключить погоду в своём пет-проекте. Яндекс дал ключ, вставил в код и забыли на два года. Работает. Но если он утечёт в открытый доступ - это как потерять ключи от подъезда: надо срочно менять замок.
Важная ремарка: "API-ключ = вечный" - не закон Ньютона, а решение хозяина ключа. Некоторые ключи делают со сроком жизни, ограничением по IP и т.д.
✔️Access Token - как гостевой пропуск в офис.
Временный, с ограниченным сроком жизни. Часто выдаётся после обмена логина и пароля на специальном эндпоинте.
Как обычно устроено:
-выдаётся после процедуры авторизации (часто через OAuth-флоу), приложение обычно не видит пароль пользователя
-живёт недолго: утёк - неприятно, но ущерб ограничен временем и правами
-может быть простой строкой или JWT, где внутри есть сведения вроде сроков/ролей/scopes
Это идеальный вариант, когда:
- есть пользователь и нужно дать доступ к его данным (почта/календарь/диск)
- доступ должен быть ограниченным и отзываемым
- нужны разные права разным сценариям
✔️ Refresh Token - как долгосрочная доверенность (и поэтому его берегут сильнее всего).
Вот тут часто ломается логика "ну токен же быстро умирает".
Обычно схема такая:
- access token живёт час
- refresh token живёт дольше и позволяет получать новые access token автоматически
То есть “обновлять каждые пару часов” - не руками, а автоматически. Но появляется главный объект защиты: refresh token (его утечка может быть хуже, чем утечка краткого access token)
Так что же выбрать в 2026?
✅ API-ключ - когда:
- backend-to-backend
- один сервис доверяет другому
- доступ общий для интеграции (без личных данных пользователей)
-хочется просто и быстро
✅ OAuth + токены (access/refresh) - когда:
- в процессе есть пользователь
- нужен временный доступ
- нужны scopes/роли/делегирование ("разрешаю CRM отправлять письма от моего имени")
- нужен отзыв доступа без "меняем замки всем"
Ловите тест на внимательность (без подглядывания в гугл!)👇
Представьте, вы делаете интеграцию между CRM и сервисом email-рассылок. От CRM летят данные о новых клиентах, чтобы им тут же уходили приветственные письма. Что вы используете: API-ключ или токены?
Пишите в комментариях свой вариант и одно предложение - почему.
Самым активным - как обычно бонусы от Глеба🎁
Это один из тех вопросов на собеседованиях, где можно блеснуть эрудицией… или попасть в ловушку и начать рассказывать про авторизацию в Телеграм. Разница принципиальная и она касается не только терминов, но и архитектуры, безопасности и даже вашего спокойного сна по ночам.
✔️ API-ключ —-это как ключ от гаража у бабушки в деревне.
Выдали один раз, он работает годами, висит на гвоздике. Идентифицирует не пользователя, а приложение или систему.
-чаще всего привязан к аккаунту/приложению, а не к конкретному человеку
-почти всегда это bearer-секрет: кто показал ключ - тот и вошёл (дополнительного подтверждения личности не требуется)
-права обычно задаются на стороне сервиса: какие методы доступны, ограничения, роли - всё это привязано к аккаунту/приложению, которому принадлежит ключ
-идеален, когда одна система говорит с другой, и пользователи тут ни при чём
Кейс из жизни:
Пытались как-то подключить погоду в своём пет-проекте. Яндекс дал ключ, вставил в код и забыли на два года. Работает. Но если он утечёт в открытый доступ - это как потерять ключи от подъезда: надо срочно менять замок.
Важная ремарка: "API-ключ = вечный" - не закон Ньютона, а решение хозяина ключа. Некоторые ключи делают со сроком жизни, ограничением по IP и т.д.
✔️Access Token - как гостевой пропуск в офис.
Временный, с ограниченным сроком жизни. Часто выдаётся после обмена логина и пароля на специальном эндпоинте.
Как обычно устроено:
-выдаётся после процедуры авторизации (часто через OAuth-флоу), приложение обычно не видит пароль пользователя
-живёт недолго: утёк - неприятно, но ущерб ограничен временем и правами
-может быть простой строкой или JWT, где внутри есть сведения вроде сроков/ролей/scopes
Это идеальный вариант, когда:
- есть пользователь и нужно дать доступ к его данным (почта/календарь/диск)
- доступ должен быть ограниченным и отзываемым
- нужны разные права разным сценариям
✔️ Refresh Token - как долгосрочная доверенность (и поэтому его берегут сильнее всего).
Вот тут часто ломается логика "ну токен же быстро умирает".
Обычно схема такая:
- access token живёт час
- refresh token живёт дольше и позволяет получать новые access token автоматически
То есть “обновлять каждые пару часов” - не руками, а автоматически. Но появляется главный объект защиты: refresh token (его утечка может быть хуже, чем утечка краткого access token)
Так что же выбрать в 2026?
✅ API-ключ - когда:
- backend-to-backend
- один сервис доверяет другому
- доступ общий для интеграции (без личных данных пользователей)
-хочется просто и быстро
✅ OAuth + токены (access/refresh) - когда:
- в процессе есть пользователь
- нужен временный доступ
- нужны scopes/роли/делегирование ("разрешаю CRM отправлять письма от моего имени")
- нужен отзыв доступа без "меняем замки всем"
Ловите тест на внимательность (без подглядывания в гугл!)👇
Представьте, вы делаете интеграцию между CRM и сервисом email-рассылок. От CRM летят данные о новых клиентах, чтобы им тут же уходили приветственные письма. Что вы используете: API-ключ или токены?
Пишите в комментариях свой вариант и одно предложение - почему.
Самым активным - как обычно бонусы от Глеба🎁
👍7🔥3
🔹 Почему ваш стек 2025-го уже устарел? И что будут искать работодатели в 2026
🔹 3 мифа о создании AI-продуктов, которые мешают вам начать
🔹 Аудио-подкаст: разбор реального B2B-кейса
🔹 Мощный шаблон OpenAPI для этого B2B-кейса🎁
🔹 Эфир-практикум Глеба Учителя с разбором ключевых задач с ИИ
☝️ Вы можете поделиться каналом - используйте эту ссылку.
Сохраняйте полезную информацию, чтобы не потерять.
Благодарности за подборку контента принимаем в виде реакций на этот пост 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2👏1
Время - единственный невосполнимый ресурс. ИИ тут ни при чём⏳
На связи Глеб Учитель👍
Знаете, что объединяет всех успешных seniorов и лидов, с которыми я знаком и работаю? Не количество пройденных курсов и даже не стек технологий.
Они перестали путать занятость с продуктивностью.
Можно 10 лет сидеть в задачах, тонуть в уточнениях, переписываться в 5 чатах одновременно и… остаться на том же уровне. А можно за 2 года вырасти в профессионала, за которым охотятся HR.
3 лайфхака, которые реально работают в 2026 (проверено на сотнях учеников и моем опыте):
1️⃣ Освойте "ленивый" подход к задачам
Не делайте то, что можно не делать. Звучит банально, но 80% времени мы тратим на действия, которые не влияют на результат. Перед тем как погрузиться в задачу, спросите: "А что будет, если я это не сделаю? А что будет, если сделаю на 80%, а не на 100%?". Часто ответ удивляет.
2️⃣ Учитесь "горизонтально", а не "вертикально"
Раньше карьера строилась как башня: чем глубже залез в технологию, тем ты круче. Сейчас рынку (и опросы hh.ru это подтверждают) нужны Т-образные специалисты. Широкая база: REST, брокеры, базы данных, архитектура, ИИ-инструменты. А уже внутри - одна глубокая экспертиза. Узкий специалист 2026 - уязвимый специалист (конечно, есть исключения, но их мало!).
3️⃣ Инвестируйте в структурные знания, а не в фактические
Факты устаревают, рынок меняется мгновенно. Конкретная версия фреймворка, синтаксис конкретного API - это живёт пару лет. Структура, паттерны, архитектурные подходы - это на десятилетия. Когда вы понимаете, почему система спроектирована так, а не иначе, вас не страшат смены стека или команды.
Я хочу поделиться отзывом, который меня самого очень мотивирует👆 #ученикиговорят о курсе по системному анализу:
Обратите внимание на ключевое слово: СТРУКТУРИРОВАТЬ.
У специалиста уже был опыт, он не новичок, было понимание. Но не было системы. Именно система превращает разрозненные "знаю про это" в "могу спроектировать и объяснить". Именно она экономит годы самостоятельного набивания шишек.
И еще недавно наткнулся на прогнозы лидеров рынка по трендам на рынке труда в этой статье. Евгения Лавроненко, Product Owner Calls AI в Т-Банк, отмечает: «Рынок сильно повзрослел. Работодателям важна „взрослость“, а не только soft skills: ответственность без напоминаний, умение видеть проблему и предлагать решение. Формула года: не „исполнитель“, а партнёр по задаче».
⁉️А теперь вопрос к вам (честно, очень интересно): какой навык из не IT-сферы неожиданно помог вам в IT-карьере?
Я, например, начинал свою карьеру в банке (сейчас на модном - Финтех) с коллекшна: сидел и звонил с просьбами оплатить долг, а позже я занимался обслуживанием клиентов юр лиц. все это позволило мне прокачать soft skills и смелость.
Я научился не стесняться задавать вопросы (даже глупые) и просить помощи. Благодаря этому я обретаю профессиональных наставников и быстро погружаюсь в проекты.
Делитесь в комментариях, какие навыки вам помогают? Это очень интересно поисследовать👇
На связи Глеб Учитель👍
Знаете, что объединяет всех успешных seniorов и лидов, с которыми я знаком и работаю? Не количество пройденных курсов и даже не стек технологий.
Они перестали путать занятость с продуктивностью.
Можно 10 лет сидеть в задачах, тонуть в уточнениях, переписываться в 5 чатах одновременно и… остаться на том же уровне. А можно за 2 года вырасти в профессионала, за которым охотятся HR.
3 лайфхака, которые реально работают в 2026 (проверено на сотнях учеников и моем опыте):
1️⃣ Освойте "ленивый" подход к задачам
Не делайте то, что можно не делать. Звучит банально, но 80% времени мы тратим на действия, которые не влияют на результат. Перед тем как погрузиться в задачу, спросите: "А что будет, если я это не сделаю? А что будет, если сделаю на 80%, а не на 100%?". Часто ответ удивляет.
2️⃣ Учитесь "горизонтально", а не "вертикально"
Раньше карьера строилась как башня: чем глубже залез в технологию, тем ты круче. Сейчас рынку (и опросы hh.ru это подтверждают) нужны Т-образные специалисты. Широкая база: REST, брокеры, базы данных, архитектура, ИИ-инструменты. А уже внутри - одна глубокая экспертиза. Узкий специалист 2026 - уязвимый специалист (конечно, есть исключения, но их мало!).
3️⃣ Инвестируйте в структурные знания, а не в фактические
Факты устаревают, рынок меняется мгновенно. Конкретная версия фреймворка, синтаксис конкретного API - это живёт пару лет. Структура, паттерны, архитектурные подходы - это на десятилетия. Когда вы понимаете, почему система спроектирована так, а не иначе, вас не страшат смены стека или команды.
Я хочу поделиться отзывом, который меня самого очень мотивирует👆 #ученикиговорят о курсе по системному анализу:
Курс очень сильно помог прокачать хард скилы в проектировании интеграции через REST, JSON RPC, gRPC, SOAP. Ранее было примерное понимание как это все работает, но курс помог именно углубиться в тонкости, структурировать знания, что очень ценно для применения на практике.
Обратите внимание на ключевое слово: СТРУКТУРИРОВАТЬ.
У специалиста уже был опыт, он не новичок, было понимание. Но не было системы. Именно система превращает разрозненные "знаю про это" в "могу спроектировать и объяснить". Именно она экономит годы самостоятельного набивания шишек.
И еще недавно наткнулся на прогнозы лидеров рынка по трендам на рынке труда в этой статье. Евгения Лавроненко, Product Owner Calls AI в Т-Банк, отмечает: «Рынок сильно повзрослел. Работодателям важна „взрослость“, а не только soft skills: ответственность без напоминаний, умение видеть проблему и предлагать решение. Формула года: не „исполнитель“, а партнёр по задаче».
⁉️А теперь вопрос к вам (честно, очень интересно): какой навык из не IT-сферы неожиданно помог вам в IT-карьере?
Я, например, начинал свою карьеру в банке (сейчас на модном - Финтех) с коллекшна: сидел и звонил с просьбами оплатить долг, а позже я занимался обслуживанием клиентов юр лиц. все это позволило мне прокачать soft skills и смелость.
Я научился не стесняться задавать вопросы (даже глупые) и просить помощи. Благодаря этому я обретаю профессиональных наставников и быстро погружаюсь в проекты.
Делитесь в комментариях, какие навыки вам помогают? Это очень интересно поисследовать👇
🔥6
Февраль 2026. Открываем hh.ru и смотрим, что реально спрашивают работодатели.
«Тестировщиком действительно нужно знать про проектирование API?» - спросила подписчица. Коллеги, хватит гадать "что учить". За нас всё решили люди с деньгами. Пробежались по свежим вакансиям для тестировщиков и системных аналитиков, и картина сложилась предельно чёткая.
✅ API - это база, без которой вы просто не зайдёте в прод.
Системы перестали быть монолитными. Сервисы общаются через API. Если вы тестируете только UI, вы тестируете "обёртку", а не суть. Ошибки в API уходят в прод, валят базы и будят команду в 3 часа ночи.
О чём говорят вакансии:
✔️Даже на стартовые позиции (Junior QA / Junior Analyst) работодатели уже включают REST API в программу обучения или базовые требования. Без этого даже не рассматривают.
✔️На уровне 1–3 года опыта просто "знать про API" недостаточно. Нужно:
- понимать клиент-серверную архитектуру
- читать и создавать контракты (Swagger/OpenAPI)
- разбираться в синхронных и асинхронных интеграциях (очереди сообщений, Kafka/RabbitMQ)
✔️А на senior-позициях (до 350 тыс.) добавляются логи, мониторинг, умение копаться в коде и быть третьей линией поддержки. То есть API - это уже не просто навык, а способ мышления.
ВЫВОД: компании ищут не просто "тыкателей в Postman", а специалистов, которые понимают архитектуру. Умение читать OpenAPI-спецификацию и видеть уязвимости до написания кода - хард-скилл, за который платят выше грейда.
Тестировщик без понимания API - нажиматель кнопок.
Аналитик без понимания API - рисовальщик квадратиков.
Рынок больше не принимает таких всерьёз.
Отзыв из нашего бота👇
«Стала брать на работе задачи по тестированию API. Нужно было быстро разобраться в их видах и особенно в документации. Пришлось проходить курс залпом, но свою задачу я решила и цели достигла. Материалы и задания действительно от самого простого к сложному прокачивают по проектированию и работе API. Спасибо!»
Этот отзыв - про наш курс по проектированию интеграций. Там мы как раз разбираем REST, gRPC, GraphQL, OpenAPI и всю механику, которую обязан знать специалист, чтобы не просто «найти баг», а понять, почему он возник.
«Тестировщиком действительно нужно знать про проектирование API?» - спросила подписчица. Коллеги, хватит гадать "что учить". За нас всё решили люди с деньгами. Пробежались по свежим вакансиям для тестировщиков и системных аналитиков, и картина сложилась предельно чёткая.
✅ API - это база, без которой вы просто не зайдёте в прод.
Системы перестали быть монолитными. Сервисы общаются через API. Если вы тестируете только UI, вы тестируете "обёртку", а не суть. Ошибки в API уходят в прод, валят базы и будят команду в 3 часа ночи.
О чём говорят вакансии:
✔️Даже на стартовые позиции (Junior QA / Junior Analyst) работодатели уже включают REST API в программу обучения или базовые требования. Без этого даже не рассматривают.
✔️На уровне 1–3 года опыта просто "знать про API" недостаточно. Нужно:
- понимать клиент-серверную архитектуру
- читать и создавать контракты (Swagger/OpenAPI)
- разбираться в синхронных и асинхронных интеграциях (очереди сообщений, Kafka/RabbitMQ)
✔️А на senior-позициях (до 350 тыс.) добавляются логи, мониторинг, умение копаться в коде и быть третьей линией поддержки. То есть API - это уже не просто навык, а способ мышления.
ВЫВОД: компании ищут не просто "тыкателей в Postman", а специалистов, которые понимают архитектуру. Умение читать OpenAPI-спецификацию и видеть уязвимости до написания кода - хард-скилл, за который платят выше грейда.
Тестировщик без понимания API - нажиматель кнопок.
Аналитик без понимания API - рисовальщик квадратиков.
Рынок больше не принимает таких всерьёз.
Отзыв из нашего бота👇
«Стала брать на работе задачи по тестированию API. Нужно было быстро разобраться в их видах и особенно в документации. Пришлось проходить курс залпом, но свою задачу я решила и цели достигла. Материалы и задания действительно от самого простого к сложному прокачивают по проектированию и работе API. Спасибо!»
Этот отзыв - про наш курс по проектированию интеграций. Там мы как раз разбираем REST, gRPC, GraphQL, OpenAPI и всю механику, которую обязан знать специалист, чтобы не просто «найти баг», а понять, почему он возник.
👍5🔥2
Нейросети находят баги быстрее нас. Прячем голову в песок или идём повышать чек⁉️
Слышали этот шепот? ИИ уже пишет тесты, ищет уязвимости и не спит по ночам. Гугл ещё в 2024-м запустил LLM-фаззинг и нашел баги там, где уже всё обыскали.
🎧 В новом подкасте Глеб разбирает без паники, но без иллюзий:
🔹 Где нейросети уже объективно быстрее (фаззинг, статический анализ, генерация тест-кейсов)
🔹 Почему фраза "нас заменят" - это слишком грубое упрощение
🔹 Что на самом деле делает тестировщика инженером, а не "исполнителем по чек-листу"
🔹 4 прикладных шага, чтобы не просто выжить, а выиграть в 2026 году
Спойлер: нейросети заменяют не тестировщиков. Они заменяют роль "ручной исполнитель по алгоритму". Если ваша ценность - быстро кликать по готовому чек-листу... Да, это проблема💯
🎧Слушайте и делитесь полезным подкастом от @openstudyit с друзьями/коллегами.
Если есть какие забавные (или страшные) истории с тестированием, что случались у вас - смело рассказывайте👇
Слышали этот шепот? ИИ уже пишет тесты, ищет уязвимости и не спит по ночам. Гугл ещё в 2024-м запустил LLM-фаззинг и нашел баги там, где уже всё обыскали.
🎧 В новом подкасте Глеб разбирает без паники, но без иллюзий:
🔹 Где нейросети уже объективно быстрее (фаззинг, статический анализ, генерация тест-кейсов)
🔹 Почему фраза "нас заменят" - это слишком грубое упрощение
🔹 Что на самом деле делает тестировщика инженером, а не "исполнителем по чек-листу"
🔹 4 прикладных шага, чтобы не просто выжить, а выиграть в 2026 году
Спойлер: нейросети заменяют не тестировщиков. Они заменяют роль "ручной исполнитель по алгоритму". Если ваша ценность - быстро кликать по готовому чек-листу... Да, это проблема💯
🎧Слушайте и делитесь полезным подкастом от @openstudyit с друзьями/коллегами.
Если есть какие забавные (или страшные) истории с тестированием, что случались у вас - смело рассказывайте👇
🔥3😍1