3 мифа о создании AI-продуктов, которые мешают вам начать😱
Перед финальным анонсом первого потока REQ2RUN давайте разберём главные сомнения, которые могут вас останавливать.
✔️ Миф 1: "Чтобы сделать AI-продукт, нужно быть senior-разработчиком"
На самом деле: достаточно базового понимания Python и готовности работать с готовыми шаблонами. Весь код на потоке - это vibe-coding, где вы собираете систему из понятных модулей. Мы научим вас не писать тысячи строк, а правильно соединять компоненты.
✔️Миф 2: "AI-агенты - это сложно и дорого"
Реальность: мы используем GigaChat API с бесплатным лимитом в 1 млн токенов на 12 месяцев - его хватит на все учебные задачи и даже первые pet-проекты. А n8n и FastAPI - open-source, их можно развернуть даже на простом VPS.
✔️Миф 3: "Это займёт месяцы, а у меня нет времени"
Факт: программа построена так, что каждое занятие - это законченный шаг к MVP. Вы не изучаете теорию «в вакууме», а сразу применяете её в своём проекте. 6-10 часов в неделю и через 5 недель у вас будет работающий продукт, а не просто идея.
Давайте честно, если вы ждёте волшебную кнопку, не хотите открывать Docker или работать с API - это действительно не ваш формат. Мы не учим "как сделать без кода", мы учим собирать системы, которые можно масштабировать и показывать в портфолио.
Что вы получите, если пройдёте этот путь:
🔹Навык сквозной разработки: от идеи до работающего процесса.
🔹Архитектурное мышление, которое позволит оценивать задачи не только как разработчик, но и как проектировщик.
🔹Готовое портфолио, о котором мы говорили в прошлом посте. Оно будет говорить за вас на собеседованиях и с заказчиками.
А самое ценное, что вы перестанете бояться начинать. Потому что после сборки первого AI-продукта с четкой структурой вы увидите: это не магия, а последовательность шагов, которую можно повторить на любой задаче.
Регистрация на REQ2RUN откроется в ближайшие дни. Для тех, кто в первых рядах, будет специальные условия. Оставайтесь на связи👍
Перед финальным анонсом первого потока REQ2RUN давайте разберём главные сомнения, которые могут вас останавливать.
✔️ Миф 1: "Чтобы сделать AI-продукт, нужно быть senior-разработчиком"
На самом деле: достаточно базового понимания Python и готовности работать с готовыми шаблонами. Весь код на потоке - это vibe-coding, где вы собираете систему из понятных модулей. Мы научим вас не писать тысячи строк, а правильно соединять компоненты.
✔️Миф 2: "AI-агенты - это сложно и дорого"
Реальность: мы используем GigaChat API с бесплатным лимитом в 1 млн токенов на 12 месяцев - его хватит на все учебные задачи и даже первые pet-проекты. А n8n и FastAPI - open-source, их можно развернуть даже на простом VPS.
✔️Миф 3: "Это займёт месяцы, а у меня нет времени"
Факт: программа построена так, что каждое занятие - это законченный шаг к MVP. Вы не изучаете теорию «в вакууме», а сразу применяете её в своём проекте. 6-10 часов в неделю и через 5 недель у вас будет работающий продукт, а не просто идея.
Давайте честно, если вы ждёте волшебную кнопку, не хотите открывать Docker или работать с API - это действительно не ваш формат. Мы не учим "как сделать без кода", мы учим собирать системы, которые можно масштабировать и показывать в портфолио.
Что вы получите, если пройдёте этот путь:
🔹Навык сквозной разработки: от идеи до работающего процесса.
🔹Архитектурное мышление, которое позволит оценивать задачи не только как разработчик, но и как проектировщик.
🔹Готовое портфолио, о котором мы говорили в прошлом посте. Оно будет говорить за вас на собеседованиях и с заказчиками.
А самое ценное, что вы перестанете бояться начинать. Потому что после сборки первого AI-продукта с четкой структурой вы увидите: это не магия, а последовательность шагов, которую можно повторить на любой задаче.
Регистрация на REQ2RUN откроется в ближайшие дни. Для тех, кто в первых рядах, будет специальные условия. Оставайтесь на связи👍
🔥13👍2
Когда тебе не просто говорят “спасибо”, а предлагают идею лучше твоей🔥
Это не просто обратная связь, а доказательство, что мы движемся в правильном направлении👆
Вот что пишет наша ученица #ученикиговорят
Но самое ценное даже не похвала, а конструктивное предложение:
Именно эта идея ляжет в основу нашего нового продукта, который мы запускаем уже в этом месяце - REQ2RUN: AI-системы за 5 недель. В нём каждый участник соберёт свой сквозной проект: от бизнес-запроса до работающей автоматизации и уйдёт с полноценным портфолио.
Что важно сейчас:
👉 Если вы давно смотрели на курс "Проектирование архитектуры и интеграций", но откладывали - сейчас хороший момент: на него доступна рассрочка без переплат. Все детали можно уточнить в личке у Глеба https://t.me/glebteach_bot (за личными скидками на обучение тоже смело к нему).
👉 Если же вы уже готовы к следующему уровню - ждите анонс REQ2RUN в ближайшее время.
Первый поток будет с особой плюшкой🎁 - дополнительными мастер-разборами и шаблонами интеграций👍
Это не просто обратная связь, а доказательство, что мы движемся в правильном направлении👆
Вот что пишет наша ученица #ученикиговорят
Классный курс, многому научилась здесь! Материал, изложение, практические задания, обратная связь от экспертов, отсутствие дедлайнов... Цена-качество этого курса для меня сошлись на 100%.
Но самое ценное даже не похвала, а конструктивное предложение:
Может быть сделать 1 сквозную работу на свою тему у каждого, чтобы в самом конце получилась максимально описанная и задокументированная система целиком.
Именно эта идея ляжет в основу нашего нового продукта, который мы запускаем уже в этом месяце - REQ2RUN: AI-системы за 5 недель. В нём каждый участник соберёт свой сквозной проект: от бизнес-запроса до работающей автоматизации и уйдёт с полноценным портфолио.
Что важно сейчас:
👉 Если вы давно смотрели на курс "Проектирование архитектуры и интеграций", но откладывали - сейчас хороший момент: на него доступна рассрочка без переплат. Все детали можно уточнить в личке у Глеба https://t.me/glebteach_bot (за личными скидками на обучение тоже смело к нему).
👉 Если же вы уже готовы к следующему уровню - ждите анонс REQ2RUN в ближайшее время.
Первый поток будет с особой плюшкой🎁 - дополнительными мастер-разборами и шаблонами интеграций👍
👍11
Audio
На связи Глеб Учитель👍
Друзья, записал для вас небольшой разбор реального B2B-кейса, с которым сталкивается почти каждый, кто делал импортозамещение или строит SaaS👆
Речь о, казалось бы, простой задаче - импорте данных из CSV, которая в проде превращается в архитектурный квест.
Суть:
В демо всё летает: файл на 5 тысяч строк, 10 секунд, готово. А потом приходит клиент с файлом на 2 миллиона строк и говорит: "Нужно за ночь, иначе не работаем".
Что ломается на таком масштабе?
🎧В аудио-подкасте разбираю это кейс подробно.
И переходим сразу к задаче👇
Друзья, записал для вас небольшой разбор реального B2B-кейса, с которым сталкивается почти каждый, кто делал импортозамещение или строит SaaS👆
Речь о, казалось бы, простой задаче - импорте данных из CSV, которая в проде превращается в архитектурный квест.
Суть:
В демо всё летает: файл на 5 тысяч строк, 10 секунд, готово. А потом приходит клиент с файлом на 2 миллиона строк и говорит: "Нужно за ночь, иначе не работаем".
Что ломается на таком масштабе?
🎧В аудио-подкасте разбираю это кейс подробно.
И переходим сразу к задаче👇
🔥8
🧩 ЗАДАЧА ДНЯ: импорт CSV/Excel на 2 000 000 строк
Сначала слушаем аудио-подкаст 👆 потом переходим к условиям задачки)
Контекст: B2B‑SaaS (импортозамещение, веб-платформа для упрощения работы с самозанятыми сотрудниками)
Клиенты загружают CSV/Excel до ~200–500 МБ, иногда до 5 млн строк
MVP-шный синхронный POST /import не справляется: выбивает таймауты, требует повторы, спамит дублями, в итоге вообще непонятно что загрузилось
Нужно спроектировать API и процесс импорта, чтобы всё это красиво работало в проде.
✅ Требования:
- API не должен держать HTTP‑запрос минутами/часами
- Должен быть прогресс (хотя бы проценты / счётчики)
- Должны быть ошибки по строкам: какие строки не загрузились и почему
- Должна быть безопасная повторяемость (повтор запроса/загрузки не оставляет дубли)
- Желательно: чтобы можно было зафиксировать частичный успех (загрузили всё корректное, ошибки - отдельным отчётом для разбора)
- Бонусом: отмена/повтор импорта, аудит "кто загрузил", лимиты
❓ Вопросы:
✔️Какие endpoint и методы вы сделаете?
✔️Какие статусы/состояния у импорта?
✔️Как отдавать ошибки: файл, страницы, ссылка на отчёт?
✔️Где и как делать идемпотентность?
✔️Как разделить по факту статусы - загрузка файла и обработка?
Жду ваши комментарии и позже дам развернутый ответ👇
Сначала слушаем аудио-подкаст 👆 потом переходим к условиям задачки)
Контекст: B2B‑SaaS (импортозамещение, веб-платформа для упрощения работы с самозанятыми сотрудниками)
Клиенты загружают CSV/Excel до ~200–500 МБ, иногда до 5 млн строк
MVP-шный синхронный POST /import не справляется: выбивает таймауты, требует повторы, спамит дублями, в итоге вообще непонятно что загрузилось
Нужно спроектировать API и процесс импорта, чтобы всё это красиво работало в проде.
✅ Требования:
- API не должен держать HTTP‑запрос минутами/часами
- Должен быть прогресс (хотя бы проценты / счётчики)
- Должны быть ошибки по строкам: какие строки не загрузились и почему
- Должна быть безопасная повторяемость (повтор запроса/загрузки не оставляет дубли)
- Желательно: чтобы можно было зафиксировать частичный успех (загрузили всё корректное, ошибки - отдельным отчётом для разбора)
- Бонусом: отмена/повтор импорта, аудит "кто загрузил", лимиты
❓ Вопросы:
✔️Какие endpoint и методы вы сделаете?
✔️Какие статусы/состояния у импорта?
✔️Как отдавать ошибки: файл, страницы, ссылка на отчёт?
✔️Где и как делать идемпотентность?
✔️Как разделить по факту статусы - загрузка файла и обработка?
Жду ваши комментарии и позже дам развернутый ответ👇
Telegram
API. Архитектура. Веб-сервисы
На связи Глеб Учитель👍
Друзья, записал для вас небольшой разбор реального B2B-кейса, с которым сталкивается почти каждый, кто делал импортозамещение или строит SaaS👆
Речь о, казалось бы, простой задаче - импорте данных из CSV, которая в проде превращается…
Друзья, записал для вас небольшой разбор реального B2B-кейса, с которым сталкивается почти каждый, кто делал импортозамещение или строит SaaS👆
Речь о, казалось бы, простой задаче - импорте данных из CSV, которая в проде превращается…
👍15
Audio
🎁Держите мощный шаблон OpenAPI для этого кейса - все комментарии внутри.
Глеб записал подробный аудио-разбор решения для импорта больших CSV/Excel-файлов: от архитектуры до статусов, ошибок и защиты от дублей👆 Условия кейса и задачи ТУТ.
Это решение из реального финтех-проекта, который переживает импорты на миллионы строк.
Для тех, кто хочет глубже разобраться в проектировании таких API, также подготовили подарок🎁 - шаблон OpenAPI для этого кейса. Все комментарии внутри.
Слушайте аудио-разбор, изучайте шаблон, задавайте вопросы в комментариях! Кто решил верно?
Глеб записал подробный аудио-разбор решения для импорта больших CSV/Excel-файлов: от архитектуры до статусов, ошибок и защиты от дублей👆 Условия кейса и задачи ТУТ.
Это решение из реального финтех-проекта, который переживает импорты на миллионы строк.
Для тех, кто хочет глубже разобраться в проектировании таких API, также подготовили подарок🎁 - шаблон OpenAPI для этого кейса. Все комментарии внутри.
Слушайте аудио-разбор, изучайте шаблон, задавайте вопросы в комментариях! Кто решил верно?
🔥15
ИИ - это не будущее. Это уже СЕЙЧАС🔥
Прямой эфир с Глебом Учителем - завтра 28 января в 19:00 мск.
Вы видите, как все вокруг говорят про ИИ, пробуют нейросети, а многие… откладывают. "Вот изучу все основы, вот будет больше времени, вот найду тот самый идеальный инструмент". А жизнь и рынок уже идут вперёд без вас.
Почему мы так делаем? Мы разберём ваше внутреннее сопротивление по косточкам:
✔️ Страх неизвестности: "А вдруг я сделаю что-то не так?"
✔️ Установка на гения: "Сначала нужно стать экспертом во всём, а потом уже пробовать".
✔️ Эффект статус-кво: "У меня и так всё работает, зачем мне это?"
И покажем, что это не лень, это мозг защищает вас от новой нагрузки. Но эта же защита теперь тормозит ваш рост, доход и карьерные возможности.
На эфире мы сделаем с вами главное: переключим вашу парадигму. Вы перестанете видеть в ИИ сложную "технологию будущего", а начнёте видеть в нём вашего личного ассистента, который уже сегодня может:
- взять на себя рутину: сбор данных, черновики, анализ;
- стать вашим персональным ментором в обучении;
- усилить вашу экспертность, дав вам время фокусироваться на главном;
- открыть новые карьерные возможности, потому что умение работать с ИИ становится базовым навыком, как знание Excel.
Это не эфир про промпты. Это живой диалог про вашу психологию, мотивацию и первый практический шаг.
Глеб разберёт:
🔹 Почему "начать с малого" - единственная рабочая стратегия
🔹 Какие инструменты реально работают здесь и сейчас (спойлер: никакой магии, только конкретика)
🔹 Как превратить ИИ из "темы для обсуждения" в рабочую мышцу, которая экономит вам 10+ часов в неделю
🔹 Практические кейсы внедрения в работу и жизнь без стресса и надрыва
Дата: 28 января
Время: 19:00 мск
Формат: прямой эфир в этом канале (или zoom) + ответы на ваши вопросы
Что вы получите:
1. Чёткий план для своего первого (или следующего) шага в использовании ИИ.
2. Список инструментов, которые стоит пробовать в 2026 году.
3. Мотивационный пинок, который сдвинет вас с точки "интересно" к точке "я это делаю".
4. Ответы на ваши вопросы в формате живого диалога
Поставьте 🔥, кто готов к эфиру. Если уже есть вопросы к Глебу - задавайте заранее в комментариях. Тайминг эфира не резиновый и ответы на свои вопросы всегда получат самые первые)
Прямой эфир с Глебом Учителем - завтра 28 января в 19:00 мск.
Вы видите, как все вокруг говорят про ИИ, пробуют нейросети, а многие… откладывают. "Вот изучу все основы, вот будет больше времени, вот найду тот самый идеальный инструмент". А жизнь и рынок уже идут вперёд без вас.
Почему мы так делаем? Мы разберём ваше внутреннее сопротивление по косточкам:
✔️ Страх неизвестности: "А вдруг я сделаю что-то не так?"
✔️ Установка на гения: "Сначала нужно стать экспертом во всём, а потом уже пробовать".
✔️ Эффект статус-кво: "У меня и так всё работает, зачем мне это?"
И покажем, что это не лень, это мозг защищает вас от новой нагрузки. Но эта же защита теперь тормозит ваш рост, доход и карьерные возможности.
На эфире мы сделаем с вами главное: переключим вашу парадигму. Вы перестанете видеть в ИИ сложную "технологию будущего", а начнёте видеть в нём вашего личного ассистента, который уже сегодня может:
- взять на себя рутину: сбор данных, черновики, анализ;
- стать вашим персональным ментором в обучении;
- усилить вашу экспертность, дав вам время фокусироваться на главном;
- открыть новые карьерные возможности, потому что умение работать с ИИ становится базовым навыком, как знание Excel.
Это не эфир про промпты. Это живой диалог про вашу психологию, мотивацию и первый практический шаг.
Глеб разберёт:
🔹 Почему "начать с малого" - единственная рабочая стратегия
🔹 Какие инструменты реально работают здесь и сейчас (спойлер: никакой магии, только конкретика)
🔹 Как превратить ИИ из "темы для обсуждения" в рабочую мышцу, которая экономит вам 10+ часов в неделю
🔹 Практические кейсы внедрения в работу и жизнь без стресса и надрыва
Дата: 28 января
Время: 19:00 мск
Формат: прямой эфир в этом канале (или zoom) + ответы на ваши вопросы
Что вы получите:
1. Чёткий план для своего первого (или следующего) шага в использовании ИИ.
2. Список инструментов, которые стоит пробовать в 2026 году.
3. Мотивационный пинок, который сдвинет вас с точки "интересно" к точке "я это делаю".
4. Ответы на ваши вопросы в формате живого диалога
Поставьте 🔥, кто готов к эфиру. Если уже есть вопросы к Глебу - задавайте заранее в комментариях. Тайминг эфира не резиновый и ответы на свои вопросы всегда получат самые первые)
🔥44
Час до старта🚀 Что вы получите на эфире с Глебом Учителем?
Напоминаем, что в 19.00 мск здесь начнётся прямой эфир с Глебом.
Если вы до сих пор думаете, что ИИ - это сложно, не для меня или ещё успею, то вот что вы теряете, пропустив эфир лично:
🔹 Вы не услышите живой разбор вашего главного страха: того, что прямо сейчас мешает вам начать.
🔹 Не зададите свой вопрос и не получите ответ, который может сэкономить вам месяцы проб и ошибок.
🔹 Упустите момент озарения, когда парадигма наконец меняется и ИИ становится не страшной технологией, а вашим личным инструментом.
🔹 Не увидите разбор конкретных инструментов под разные задачи: Глеб покажет, с чего начинать именно вам.
🔹 Не получите энергетический заряд от живой дискуссии, который заставит вас наконец действовать, а не откладывать.
Это будет живое рабочее пространство на час, где можно разобрать свои барьеры и получить план.
❗️Ждём вас ровно в 19:00 мск в этом канале❗️
До встречи👍
Напоминаем, что в 19.00 мск здесь начнётся прямой эфир с Глебом.
Если вы до сих пор думаете, что ИИ - это сложно, не для меня или ещё успею, то вот что вы теряете, пропустив эфир лично:
🔹 Вы не услышите живой разбор вашего главного страха: того, что прямо сейчас мешает вам начать.
🔹 Не зададите свой вопрос и не получите ответ, который может сэкономить вам месяцы проб и ошибок.
🔹 Упустите момент озарения, когда парадигма наконец меняется и ИИ становится не страшной технологией, а вашим личным инструментом.
🔹 Не увидите разбор конкретных инструментов под разные задачи: Глеб покажет, с чего начинать именно вам.
🔹 Не получите энергетический заряд от живой дискуссии, который заставит вас наконец действовать, а не откладывать.
Это будет живое рабочее пространство на час, где можно разобрать свои барьеры и получить план.
❗️Ждём вас ровно в 19:00 мск в этом канале❗️
До встречи👍
🔥5
28-01-2026.mp4
184.8 MB
Что выбрать в 2026, чтобы расти, а не просто учиться?
Прошел эфир с Глебом, где мы разбирали ключевые технологии 2026 года и на практике работали с ИИ. Если пропустили - ловите запись👆 Здесь: суть, кому что подходит и как это поможет вашему росту.
На эфире мы разложили по полочкам:
1️⃣ ИИ - не для всех, но для тех, кто хочет масштабироваться уже сейчас.
Это не про замену людей. Это про то, чтобы ваш middle-менеджер или аналитик делали в 3 раза больше без переработок. Если вы руководите процессами, командами или продуктами, ИИ ваш новый ускоритель. В прямом эфире тестировали разные ИИ и промты для усиления нужных нам задач.
Скоро стартанет наш новый продукт по ИИ - будет бомба и подойдет каждому🔥
2️⃣ REST API - скелет современного IT-бизнеса.
Если ваш продукт или сервис не умеет "разговаривать" с другими системами, вы теряете интеграции, автоматизацию и скорость. Это база для любого цифрового продукта, который хочет жить долго.
3️⃣ Системный анализ - как перестать тушить пожары и начать строить.
Это не про "собирать требования". Это про то, как превращать хаос запросов в работающие системы. Если вы устали от бесконечных доработок и непонимания между отделами, это ваш must-have.
Это три уровня зрелости бизнеса:
🔹Хотите автоматизировать рутину? ИИ.
🔹Хотите строить устойчивые IT-продукты? REST API.
🔹Хотите управлять сложностью и масштабом? Системный анализ.
И да, это работает вместе. Системный анализ помогает понять, ЧТО строить. REST API - КАК это технически реализовать. ИИ - КАК это масштабировать без роста команды в 10 раз.
Если вы задумались о том, в какую сторону развиваться в 2026, у Глеба есть рабочие инструменты:
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
🎁 Промокод GLEB280126 - 25% на любой тариф обучения (действует до конца января).
Выбирайте то, что решает вашу ближайшую задачу👆
Мы предлагаем не просто учиться, а РАСТИ🚀
P.S. Если сомневаетесь, что именно вам нужно, пишите в личку Глебу👉 https://t.me/glebteach_bot: лично даст рекомендацию.
Прошел эфир с Глебом, где мы разбирали ключевые технологии 2026 года и на практике работали с ИИ. Если пропустили - ловите запись👆 Здесь: суть, кому что подходит и как это поможет вашему росту.
На эфире мы разложили по полочкам:
1️⃣ ИИ - не для всех, но для тех, кто хочет масштабироваться уже сейчас.
Это не про замену людей. Это про то, чтобы ваш middle-менеджер или аналитик делали в 3 раза больше без переработок. Если вы руководите процессами, командами или продуктами, ИИ ваш новый ускоритель. В прямом эфире тестировали разные ИИ и промты для усиления нужных нам задач.
Скоро стартанет наш новый продукт по ИИ - будет бомба и подойдет каждому🔥
2️⃣ REST API - скелет современного IT-бизнеса.
Если ваш продукт или сервис не умеет "разговаривать" с другими системами, вы теряете интеграции, автоматизацию и скорость. Это база для любого цифрового продукта, который хочет жить долго.
3️⃣ Системный анализ - как перестать тушить пожары и начать строить.
Это не про "собирать требования". Это про то, как превращать хаос запросов в работающие системы. Если вы устали от бесконечных доработок и непонимания между отделами, это ваш must-have.
Это три уровня зрелости бизнеса:
🔹Хотите автоматизировать рутину? ИИ.
🔹Хотите строить устойчивые IT-продукты? REST API.
🔹Хотите управлять сложностью и масштабом? Системный анализ.
И да, это работает вместе. Системный анализ помогает понять, ЧТО строить. REST API - КАК это технически реализовать. ИИ - КАК это масштабировать без роста команды в 10 раз.
Если вы задумались о том, в какую сторону развиваться в 2026, у Глеба есть рабочие инструменты:
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
🎁 Промокод GLEB280126 - 25% на любой тариф обучения (действует до конца января).
Выбирайте то, что решает вашу ближайшую задачу👆
Мы предлагаем не просто учиться, а РАСТИ🚀
P.S. Если сомневаетесь, что именно вам нужно, пишите в личку Глебу👉 https://t.me/glebteach_bot: лично даст рекомендацию.
🔥9👍1
Структура в IT - это новая валюта. Без неё даже senior может стать "просто специалистом".
В 2026 году на рынке IT происходит чёткое разделение:
- Специалист, который "просто знает"
- Архитектор, который "строит системы" для бизнеса.
❗️Разница в структуре. В умении превращать хаос требований, интеграций и данных в работающие решения.
Наши ученики думали, что придут "освежить знания", а вместо этого - подтвердили senior-уровень и получили недостающий пазл.
#ученикиговорят
Ключевые слова: структура, подтвердил уровень, подача. Это не просто отзывы. Это - результат, который получает специалист, когда находит систему вместо разрозненных знаний.
Что это значит для вас в 2026?
Если вы чувствуете, что:
✔️ знаете много, но не можете упаковать это в ясную систему для команды или заказчика
✔️вас слушают, но не всегда понимают, особенно когда речь об интеграциях, API или данных
✔️ хотите перейти от "я умею делать" к "я проектирую решения"
✔️устали объяснять одно и то же на каждом новом проекте
✔️ хотите повышения зарплаты и видите, как рынок требует не просто навыков, а структурного мышления
...то вам не нужен "ещё один курс".
Вам нужна методология, которая превратит ваш опыт в экспертизу, а экспертизу - в карьерный рост и уверенность в своих решениях.
Обучение у Глеба Учителя - это не про больше информации и теории. Это про то, как привести в порядок то, что вы уже знаете, и начать применять это системно.
Если вы смотрели недавний эфир про ИИ и мотивацию (запись ТУТ), для вас всё ещё действует промокод Глеба - GLEB280126🎁.
Согласитесь, всегда приятно получить доступ к системе, которая уже помогла другим специалистом укрепить свой уровень в 2026 по самой сладкой цене👍
В 2026 году на рынке IT происходит чёткое разделение:
- Специалист, который "просто знает"
- Архитектор, который "строит системы" для бизнеса.
❗️Разница в структуре. В умении превращать хаос требований, интеграций и данных в работающие решения.
Наши ученики думали, что придут "освежить знания", а вместо этого - подтвердили senior-уровень и получили недостающий пазл.
#ученикиговорят
Дана структура проекта, как это работает. Подача материала... Наполнение и возможность проходить в удобное время. Благодарю! Я подтвердил свой уровень Senior Analyst.
Прохожу ваш курс на Stepik, курс крутой! Спасибо за крутую подачу материала!
Ключевые слова: структура, подтвердил уровень, подача. Это не просто отзывы. Это - результат, который получает специалист, когда находит систему вместо разрозненных знаний.
Что это значит для вас в 2026?
Если вы чувствуете, что:
✔️ знаете много, но не можете упаковать это в ясную систему для команды или заказчика
✔️вас слушают, но не всегда понимают, особенно когда речь об интеграциях, API или данных
✔️ хотите перейти от "я умею делать" к "я проектирую решения"
✔️устали объяснять одно и то же на каждом новом проекте
✔️ хотите повышения зарплаты и видите, как рынок требует не просто навыков, а структурного мышления
...то вам не нужен "ещё один курс".
Вам нужна методология, которая превратит ваш опыт в экспертизу, а экспертизу - в карьерный рост и уверенность в своих решениях.
Обучение у Глеба Учителя - это не про больше информации и теории. Это про то, как привести в порядок то, что вы уже знаете, и начать применять это системно.
Если вы смотрели недавний эфир про ИИ и мотивацию (запись ТУТ), для вас всё ещё действует промокод Глеба - GLEB280126🎁.
Согласитесь, всегда приятно получить доступ к системе, которая уже помогла другим специалистом укрепить свой уровень в 2026 по самой сладкой цене👍
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⏰Завтра - он станет уже историей ...
Прямо сейчас где-то в цифровом пространстве тикают последние часы жизни промокода с прямого эфира от Глеба Учителя🎁 - GLEB280126 (-25% на любой тариф обучения):
Он ещё жив! Но уже пахнет жареным...
Успейте использовать, пока он не испарился в никуда вместе с вашей возможностью получить обучение по спец цене.
Действуйте👇
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
P.S. Будете максимально четкие пассы передавать команде👍
Прямо сейчас где-то в цифровом пространстве тикают последние часы жизни промокода с прямого эфира от Глеба Учителя🎁 - GLEB280126 (-25% на любой тариф обучения):
Он ещё жив! Но уже пахнет жареным...
Успейте использовать, пока он не испарился в никуда вместе с вашей возможностью получить обучение по спец цене.
Действуйте👇
✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
✔️Системный анализ по-взрослому
P.S. Будете максимально четкие пассы передавать команде👍
😁8🔥2
Рынок IT сейчас напоминает переполненный вагон метро в час пик: много людей, все толкаются, но едут в одну сторону...
Вы - опытный разработчик, аналитик, инженер или тестировщик. Вы знаете свой стек, умеете решать задачи. но чувствуете, что вас всё чаще воспринимают как "исполнителя", а не как того, кто создаёт системы, приносящие реальную бизнес-ценность.
❗️Проблема не в вас. Проблема в разрыве между умением "писать код/составлять ТЗ" и умением "создавать законченные работающие продукты".
- вы можете написать несложный бэкенд, но не знаете, как быстро прикрутить к нему умного Telegram-бота для сбора требований.
- вы можете базово настроить вызовам api в n8n, но не понимаете, как заставить его работать в паре с LLM, чтобы автоматизировать не просто данные, а принятие решений.
- вы можете собрать требования, но результат - это многостраничный документ, а не готовый к работе API-контракт и workflow, который можно запустить завтра.
Мы это видим. И знаем, что в 2026 году выиграет не тот, кто просто знает инструменты, а тот, кто умеет собирать их в цельные системы под ключ.
Наш новый продукт REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель - это ответ на этот разрыв. И пока мы готовим анонс и допиливаем начинку для первого потока, предлагаем простую задачку на разогрев. Это не тест, а способ проверить своё мышление:
🔥ЗАДАЧА:
Вам в чат пришло голосовое сообщение от заказчика: "Нужно, чтобы заявки с сайта летели в наш Telegram-чат, там менеджер их видит и может сразу статус проставить. И чтобы всё само работало, понимаешь?".
Ваши действия? Опишите первые 3 конкретных шага, которые вы сделаете ДО того, как начнёте накидывать API или полезете в n8n. Не технические, а процессные.
Напишите ваш вариант в комментариях👇 Самые интересные подходы мы разберём в ближайших постах, а их авторы получат бонус - доступ к закрытому чек-листу по ИИ от Глеба Учителя🎁
Вы - опытный разработчик, аналитик, инженер или тестировщик. Вы знаете свой стек, умеете решать задачи. но чувствуете, что вас всё чаще воспринимают как "исполнителя", а не как того, кто создаёт системы, приносящие реальную бизнес-ценность.
❗️Проблема не в вас. Проблема в разрыве между умением "писать код/составлять ТЗ" и умением "создавать законченные работающие продукты".
- вы можете написать несложный бэкенд, но не знаете, как быстро прикрутить к нему умного Telegram-бота для сбора требований.
- вы можете базово настроить вызовам api в n8n, но не понимаете, как заставить его работать в паре с LLM, чтобы автоматизировать не просто данные, а принятие решений.
- вы можете собрать требования, но результат - это многостраничный документ, а не готовый к работе API-контракт и workflow, который можно запустить завтра.
Мы это видим. И знаем, что в 2026 году выиграет не тот, кто просто знает инструменты, а тот, кто умеет собирать их в цельные системы под ключ.
Наш новый продукт REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель - это ответ на этот разрыв. И пока мы готовим анонс и допиливаем начинку для первого потока, предлагаем простую задачку на разогрев. Это не тест, а способ проверить своё мышление:
🔥ЗАДАЧА:
Вам в чат пришло голосовое сообщение от заказчика: "Нужно, чтобы заявки с сайта летели в наш Telegram-чат, там менеджер их видит и может сразу статус проставить. И чтобы всё само работало, понимаешь?".
Ваши действия? Опишите первые 3 конкретных шага, которые вы сделаете ДО того, как начнёте накидывать API или полезете в n8n. Не технические, а процессные.
Напишите ваш вариант в комментариях👇 Самые интересные подходы мы разберём в ближайших постах, а их авторы получат бонус - доступ к закрытому чек-листу по ИИ от Глеба Учителя🎁
👍4🔥3
Пациента спросили "Где болит?" И вот что ответили доктора👆
Недавно мы бросили в чат ЗАДАЧУ:
Заказчик прислал голосовое: “Нужно, чтобы заявки с сайта летели в Telegram”. И попросили описать первые 3 шага до написания кода.
Спасибо всем, кто откликнулся❤️ Мы отправили каждому в личку подарок от Глеба🎁
И, конечно, проанализировали ответы и вот что видим:
Общая картина: 95% ответов - это вопросы. И это отлично.
Потому что правильный вопрос сейчас экономит неделю переделок потом. Но структура вопросов - вот где кроется ключ к новому уровню мышления.
Условно ответы можно разделить на 3 уровня мышления:
✔️Уровень 1. Исполнительский (реакция на симптом)
Пусть поставят задачу в трекер / созвонимся.
Спрошу, что за сайт и какой Telegram.
Хороший старт, но это работа с симптомами, а не с причиной.
✔️Уровень 2. Процессный (диагностика системы)
Уточню, как сейчас работает процесс и какие боли.
Определю пользователей, потоки данных, критерии успеха.
Нарисую BPMN “как есть”.
Это уже мышление архитектора. Вы ищете не “что сделать”, а “как работает система и где её слабые места”.
✔️Уровень 3. Стратегический (оценка целесообразности)
Сначала пойму, какую бизнес-проблему решаем и какую ценность это принесёт.
Предложу более простую альтернативу (например, оповещалку на сайте).
Оценю бюджет и силы на новую хотелку.
Это уровень senior/продуктового мышления. Вы не просто выполняете запрос, а проверяете его на адекватность и считаете ценность для бизнеса.
Это упражнение - не тест, а зеркало вашего текущего подхода. И хорошая новость в том, что этот навык системного, а не тактического мышления - можно и нужно прокачивать.
Фундамент: 2 первых шага, которые действительно дадут продвижение в задаче
✔️Шаг 1. Концепция задачи
Бизнес цель + бизнес-метрики успеха: например “первый контакт не позже 10 минут”, “потеря лидов не более 1%”, “100% лидов со статусом обработан”
✔️Шаг 2. AS-IS/TO-BE описание
Кто - что делает - с помощью каких инструментов - где это фиксируется - где меняется статус - что происходит дальше
Почему это критично в 2026?
Потому что рынок будет платить не за скорость написания кода, а за способность отличить “хотелку” от “бизнес-задачи” и спроектировать решение, которое эту задачу решает, а не создаёт пять новых.
Что дальше?
Сохраните себе эту простую рамку для оценки любой задачи:
- исполнитель: Что нужно сделать технически? (код, интеграция)
- архитектор: Как это встроится в текущие процессы? (BPMN, потоки данных)
- стратег: Зачем это бизнесу и как измерить успех? (ценность, метрики, ROI)
Давайте вместе поднимать планку мышления👍
Недавно мы бросили в чат ЗАДАЧУ:
Заказчик прислал голосовое: “Нужно, чтобы заявки с сайта летели в Telegram”. И попросили описать первые 3 шага до написания кода.
Спасибо всем, кто откликнулся❤️ Мы отправили каждому в личку подарок от Глеба🎁
И, конечно, проанализировали ответы и вот что видим:
Общая картина: 95% ответов - это вопросы. И это отлично.
Потому что правильный вопрос сейчас экономит неделю переделок потом. Но структура вопросов - вот где кроется ключ к новому уровню мышления.
Условно ответы можно разделить на 3 уровня мышления:
✔️Уровень 1. Исполнительский (реакция на симптом)
Пусть поставят задачу в трекер / созвонимся.
Спрошу, что за сайт и какой Telegram.
Хороший старт, но это работа с симптомами, а не с причиной.
✔️Уровень 2. Процессный (диагностика системы)
Уточню, как сейчас работает процесс и какие боли.
Определю пользователей, потоки данных, критерии успеха.
Нарисую BPMN “как есть”.
Это уже мышление архитектора. Вы ищете не “что сделать”, а “как работает система и где её слабые места”.
✔️Уровень 3. Стратегический (оценка целесообразности)
Сначала пойму, какую бизнес-проблему решаем и какую ценность это принесёт.
Предложу более простую альтернативу (например, оповещалку на сайте).
Оценю бюджет и силы на новую хотелку.
Это уровень senior/продуктового мышления. Вы не просто выполняете запрос, а проверяете его на адекватность и считаете ценность для бизнеса.
Это упражнение - не тест, а зеркало вашего текущего подхода. И хорошая новость в том, что этот навык системного, а не тактического мышления - можно и нужно прокачивать.
Фундамент: 2 первых шага, которые действительно дадут продвижение в задаче
✔️Шаг 1. Концепция задачи
Бизнес цель + бизнес-метрики успеха: например “первый контакт не позже 10 минут”, “потеря лидов не более 1%”, “100% лидов со статусом обработан”
✔️Шаг 2. AS-IS/TO-BE описание
Кто - что делает - с помощью каких инструментов - где это фиксируется - где меняется статус - что происходит дальше
Почему это критично в 2026?
Потому что рынок будет платить не за скорость написания кода, а за способность отличить “хотелку” от “бизнес-задачи” и спроектировать решение, которое эту задачу решает, а не создаёт пять новых.
Что дальше?
Сохраните себе эту простую рамку для оценки любой задачи:
- исполнитель: Что нужно сделать технически? (код, интеграция)
- архитектор: Как это встроится в текущие процессы? (BPMN, потоки данных)
- стратег: Зачем это бизнесу и как измерить успех? (ценность, метрики, ROI)
Давайте вместе поднимать планку мышления👍
🔥6👏3👍1
Говоришь API-ключ, подразумеваешь токен. Говоришь токен, а в голове - ключ? 🔑🤔
Это один из тех вопросов на собеседованиях, где можно блеснуть эрудицией… или попасть в ловушку и начать рассказывать про авторизацию в Телеграм. Разница принципиальная и она касается не только терминов, но и архитектуры, безопасности и даже вашего спокойного сна по ночам.
✔️ API-ключ —-это как ключ от гаража у бабушки в деревне.
Выдали один раз, он работает годами, висит на гвоздике. Идентифицирует не пользователя, а приложение или систему.
-чаще всего привязан к аккаунту/приложению, а не к конкретному человеку
-почти всегда это bearer-секрет: кто показал ключ - тот и вошёл (дополнительного подтверждения личности не требуется)
-права обычно задаются на стороне сервиса: какие методы доступны, ограничения, роли - всё это привязано к аккаунту/приложению, которому принадлежит ключ
-идеален, когда одна система говорит с другой, и пользователи тут ни при чём
Кейс из жизни:
Пытались как-то подключить погоду в своём пет-проекте. Яндекс дал ключ, вставил в код и забыли на два года. Работает. Но если он утечёт в открытый доступ - это как потерять ключи от подъезда: надо срочно менять замок.
Важная ремарка: "API-ключ = вечный" - не закон Ньютона, а решение хозяина ключа. Некоторые ключи делают со сроком жизни, ограничением по IP и т.д.
✔️Access Token - как гостевой пропуск в офис.
Временный, с ограниченным сроком жизни. Часто выдаётся после обмена логина и пароля на специальном эндпоинте.
Как обычно устроено:
-выдаётся после процедуры авторизации (часто через OAuth-флоу), приложение обычно не видит пароль пользователя
-живёт недолго: утёк - неприятно, но ущерб ограничен временем и правами
-может быть простой строкой или JWT, где внутри есть сведения вроде сроков/ролей/scopes
Это идеальный вариант, когда:
- есть пользователь и нужно дать доступ к его данным (почта/календарь/диск)
- доступ должен быть ограниченным и отзываемым
- нужны разные права разным сценариям
✔️ Refresh Token - как долгосрочная доверенность (и поэтому его берегут сильнее всего).
Вот тут часто ломается логика "ну токен же быстро умирает".
Обычно схема такая:
- access token живёт час
- refresh token живёт дольше и позволяет получать новые access token автоматически
То есть “обновлять каждые пару часов” - не руками, а автоматически. Но появляется главный объект защиты: refresh token (его утечка может быть хуже, чем утечка краткого access token)
Так что же выбрать в 2026?
✅ API-ключ - когда:
- backend-to-backend
- один сервис доверяет другому
- доступ общий для интеграции (без личных данных пользователей)
-хочется просто и быстро
✅ OAuth + токены (access/refresh) - когда:
- в процессе есть пользователь
- нужен временный доступ
- нужны scopes/роли/делегирование ("разрешаю CRM отправлять письма от моего имени")
- нужен отзыв доступа без "меняем замки всем"
Ловите тест на внимательность (без подглядывания в гугл!)👇
Представьте, вы делаете интеграцию между CRM и сервисом email-рассылок. От CRM летят данные о новых клиентах, чтобы им тут же уходили приветственные письма. Что вы используете: API-ключ или токены?
Пишите в комментариях свой вариант и одно предложение - почему.
Самым активным - как обычно бонусы от Глеба🎁
Это один из тех вопросов на собеседованиях, где можно блеснуть эрудицией… или попасть в ловушку и начать рассказывать про авторизацию в Телеграм. Разница принципиальная и она касается не только терминов, но и архитектуры, безопасности и даже вашего спокойного сна по ночам.
✔️ API-ключ —-это как ключ от гаража у бабушки в деревне.
Выдали один раз, он работает годами, висит на гвоздике. Идентифицирует не пользователя, а приложение или систему.
-чаще всего привязан к аккаунту/приложению, а не к конкретному человеку
-почти всегда это bearer-секрет: кто показал ключ - тот и вошёл (дополнительного подтверждения личности не требуется)
-права обычно задаются на стороне сервиса: какие методы доступны, ограничения, роли - всё это привязано к аккаунту/приложению, которому принадлежит ключ
-идеален, когда одна система говорит с другой, и пользователи тут ни при чём
Кейс из жизни:
Пытались как-то подключить погоду в своём пет-проекте. Яндекс дал ключ, вставил в код и забыли на два года. Работает. Но если он утечёт в открытый доступ - это как потерять ключи от подъезда: надо срочно менять замок.
Важная ремарка: "API-ключ = вечный" - не закон Ньютона, а решение хозяина ключа. Некоторые ключи делают со сроком жизни, ограничением по IP и т.д.
✔️Access Token - как гостевой пропуск в офис.
Временный, с ограниченным сроком жизни. Часто выдаётся после обмена логина и пароля на специальном эндпоинте.
Как обычно устроено:
-выдаётся после процедуры авторизации (часто через OAuth-флоу), приложение обычно не видит пароль пользователя
-живёт недолго: утёк - неприятно, но ущерб ограничен временем и правами
-может быть простой строкой или JWT, где внутри есть сведения вроде сроков/ролей/scopes
Это идеальный вариант, когда:
- есть пользователь и нужно дать доступ к его данным (почта/календарь/диск)
- доступ должен быть ограниченным и отзываемым
- нужны разные права разным сценариям
✔️ Refresh Token - как долгосрочная доверенность (и поэтому его берегут сильнее всего).
Вот тут часто ломается логика "ну токен же быстро умирает".
Обычно схема такая:
- access token живёт час
- refresh token живёт дольше и позволяет получать новые access token автоматически
То есть “обновлять каждые пару часов” - не руками, а автоматически. Но появляется главный объект защиты: refresh token (его утечка может быть хуже, чем утечка краткого access token)
Так что же выбрать в 2026?
✅ API-ключ - когда:
- backend-to-backend
- один сервис доверяет другому
- доступ общий для интеграции (без личных данных пользователей)
-хочется просто и быстро
✅ OAuth + токены (access/refresh) - когда:
- в процессе есть пользователь
- нужен временный доступ
- нужны scopes/роли/делегирование ("разрешаю CRM отправлять письма от моего имени")
- нужен отзыв доступа без "меняем замки всем"
Ловите тест на внимательность (без подглядывания в гугл!)👇
Представьте, вы делаете интеграцию между CRM и сервисом email-рассылок. От CRM летят данные о новых клиентах, чтобы им тут же уходили приветственные письма. Что вы используете: API-ключ или токены?
Пишите в комментариях свой вариант и одно предложение - почему.
Самым активным - как обычно бонусы от Глеба🎁
👍7🔥3
🔹 Почему ваш стек 2025-го уже устарел? И что будут искать работодатели в 2026
🔹 3 мифа о создании AI-продуктов, которые мешают вам начать
🔹 Аудио-подкаст: разбор реального B2B-кейса
🔹 Мощный шаблон OpenAPI для этого B2B-кейса🎁
🔹 Эфир-практикум Глеба Учителя с разбором ключевых задач с ИИ
☝️ Вы можете поделиться каналом - используйте эту ссылку.
Сохраняйте полезную информацию, чтобы не потерять.
Благодарности за подборку контента принимаем в виде реакций на этот пост 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2👏1