🚀Возвращаемся в реальность после праздников. Почему ваш стек 2025-го уже устарел? И что будут искать работодатели в 2026

Мы уже раскрыли карту о запуске нового продукта - REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель. И многие спрашивали в личке Глеба: "А что именно за технологии мы будем использовать? Неужели что-то новое?".

Отвечаем: не просто новое, а то, что уже сейчас становится стандартом в РФ и СНГ. Именно этот стек позволяет не зависеть от внешних ограничений и строить системы, которые работают здесь и сейчас.

Что внутри:

✔️LLM-движок: GigaChat API (не ChatGPT) - с freemium-лимитами и рублёвой оплатой. Работает стабильно, без сюрпризов.

✔️Автоматизации: n8n (self-hosted) - мощный open-source инструмент, который разворачивается в вашем контуре. Или Albato как SaaS-альтернатива.

✔️Бэкенд: FastAPI + OpenAPI - современный стандарт для быстрого прототипирования и понятной документации.

✔️Фронт: Telegram Bot API - самый простой способ получить работающего пользовательского бота без сложных интерфейсов.

⁉️Почему именно этот стек?

Потому что в 2026 ценность специалиста будет определяться не только умением писать код, но и способностью собирать работающие системы из доступных инструментов. Особенно когда западные аналоги могут "исчезнуть" из одного дня в другой.

На стартовом потоке вы не просто узнаете про эти технологии, вы соберёте их в единый продукт, который:

🔹принимает бизнес-запрос через Telegram;

🔹 уточняет требования через LLM.

🔹генерирует спецификацию и OpenAPI-контракт;

🔹 запускает n8n-воркфлоу с обработкой ошибок и уведомлениями.

И это не теория - это ваш будущий портфолио-кейс.

👉А теперь вопрос к вам: с какими самыми большими сложностями вы сталкиваетесь при внедрении AI или автоматизации сейчас (непонимание, с чего начать или проблемы с интеграцией AI в существующие процессы?).

Делитесь в комментариях - обсудим вместе. Ваш опыт очень важен.

P.S. Старт регистрации на первый поток всё ближе. Количество мест действительно будет ограничено, чтобы дать максимальную обратную связь каждому участнику. Нам важны ваши первые кейсы👍

💥Что показать работодателю вместо "участвовал в проекте"? 7 артефактов вашего портфолио после REQ2RUN.

После того как мы обсудили стек и подход, давайте перейдём к самому важному - как вы это будете показывать.

Согласитесь, фразы "участвовал в проекте по автоматизации" или "изучал AI" в резюме больше не работают. Работодатели и заказчики хотят практических доказательств, а не рассказов.

Поэтому на выходе из нашего стартового потока у вас будет не просто знания, а готовое портфолио из 7 артефактов:

1️⃣ Git-репозиторий с полным кодом: Telegram-бот, FastAPI-бэкенд, конфигурация Docker.

2️⃣ OpenAPI-спецификация в YAML - готовый контракт между фронтом и бэкендом, который можно показать любому разработчику.

3️⃣ n8n-воркфлоу в JSON с обработкой ошибок, ретраями и логированием - живой пример ваших навыков автоматизации.

4️⃣ Docker Compose-конфиг для развёртывания всей системы одним командой.

5️⃣ README-файл "Как запустить за 10 минут" - проверка, что проект действительно работает.

6️⃣ Демо-видео на 2–3 минуты с записью экрана: от сырого запроса до работающего процесса.

7️⃣ Prompt Pack - ваш набор шаблонов для сбора требований через LLM.

Почему именно эти артефакты?

Потому что их можно:
- Открыть (ссылка на GitHub/GitLab)
- Запустить (docker-compose up)
- Показать (видео + README)
- Проверить (OpenAPI в Swagger)

Это не просто проект для резюме, а полноценный кейс, который закрывает вопросы:

✔️ "Умеете ли вы проектировать API?" - вот OpenAPI.

✔️ "Работали с n8n?" - вот воркфлоу с обработкой ошибок.

✔️"Можете собрать систему из компонентов?" - вот весь репозиторий.

✔️"Как вы общаетесь с бизнесом?" - вот демо, где запрос превращается в работающий процесс.

Такой портфолио-подход - это то, что будет отличать вас от 90% соискателей в 2026 году.

Мы не просто дадим вам шаблоны - совсем скоро вы сами создадите каждый из этих артефактов в ходе стартового потока, с пониманием и возможностью кастомизации под свои задачи.

Напоминаем: старт первого потока REQ2RUN уже близко. Мест будет немного, чтобы сохранить возможность персональной обратной связи. Первые всегда получают самые жирные сливки) Следите за анонсами👍

Этого парня точно ждет успех🔥

Как думаете, как скоро он станет лидом?)

3 мифа о создании AI-продуктов, которые мешают вам начать😱

Перед финальным анонсом первого потока REQ2RUN давайте разберём главные сомнения, которые могут вас останавливать.

✔️ Миф 1: "Чтобы сделать AI-продукт, нужно быть senior-разработчиком"

На самом деле: достаточно базового понимания Python и готовности работать с готовыми шаблонами. Весь код на потоке - это vibe-coding, где вы собираете систему из понятных модулей. Мы научим вас не писать тысячи строк, а правильно соединять компоненты.

✔️Миф 2: "AI-агенты - это сложно и дорого"

Реальность: мы используем GigaChat API с бесплатным лимитом в 1 млн токенов на 12 месяцев - его хватит на все учебные задачи и даже первые pet-проекты. А n8n и FastAPI - open-source, их можно развернуть даже на простом VPS.

✔️Миф 3: "Это займёт месяцы, а у меня нет времени"

Факт: программа построена так, что каждое занятие - это законченный шаг к MVP. Вы не изучаете теорию «в вакууме», а сразу применяете её в своём проекте. 6-10 часов в неделю и через 5 недель у вас будет работающий продукт, а не просто идея.

Давайте честно, если вы ждёте волшебную кнопку, не хотите открывать Docker или работать с API - это действительно не ваш формат. Мы не учим "как сделать без кода", мы учим собирать системы, которые можно масштабировать и показывать в портфолио.

Что вы получите, если пройдёте этот путь:

🔹Навык сквозной разработки: от идеи до работающего процесса.

🔹Архитектурное мышление, которое позволит оценивать задачи не только как разработчик, но и как проектировщик.

🔹Готовое портфолио, о котором мы говорили в прошлом посте. Оно будет говорить за вас на собеседованиях и с заказчиками.

А самое ценное, что вы перестанете бояться начинать. Потому что после сборки первого AI-продукта с четкой структурой вы увидите: это не магия, а последовательность шагов, которую можно повторить на любой задаче.

Регистрация на REQ2RUN откроется в ближайшие дни. Для тех, кто в первых рядах, будет специальные условия. Оставайтесь на связи👍

Когда тебе не просто говорят “спасибо”, а предлагают идею лучше твоей🔥

Это не просто обратная связь, а доказательство, что мы движемся в правильном направлении👆

Вот что пишет наша ученица #ученикиговорят

Классный курс, многому научилась здесь! Материал, изложение, практические задания, обратная связь от экспертов, отсутствие дедлайнов... Цена-качество этого курса для меня сошлись на 100%.

Но самое ценное даже не похвала, а конструктивное предложение:

Может быть сделать 1 сквозную работу на свою тему у каждого, чтобы в самом конце получилась максимально описанная и задокументированная система целиком.

Именно эта идея ляжет в основу нашего нового продукта, который мы запускаем уже в этом месяце - REQ2RUN: AI-системы за 5 недель. В нём каждый участник соберёт свой сквозной проект: от бизнес-запроса до работающей автоматизации и уйдёт с полноценным портфолио.

Что важно сейчас:

👉 Если вы давно смотрели на курс "Проектирование архитектуры и интеграций", но откладывали - сейчас хороший момент: на него доступна рассрочка без переплат. Все детали можно уточнить в личке у Глеба https://t.me/glebteach_bot (за личными скидками на обучение тоже смело к нему).

👉 Если же вы уже готовы к следующему уровню - ждите анонс REQ2RUN в ближайшее время.

Первый поток будет с особой плюшкой🎁 - дополнительными мастер-разборами и шаблонами интеграций👍

А у вас какие ощущения?)

На связи Глеб Учитель👍

Друзья, записал для вас небольшой разбор реального B2B-кейса, с которым сталкивается почти каждый, кто делал импортозамещение или строит SaaS👆

Речь о, казалось бы, простой задаче - импорте данных из CSV, которая в проде превращается в архитектурный квест.

Суть:
В демо всё летает: файл на 5 тысяч строк, 10 секунд, готово. А потом приходит клиент с файлом на 2 миллиона строк и говорит: "Нужно за ночь, иначе не работаем".

Что ломается на таком масштабе?

🎧В аудио-подкасте разбираю это кейс подробно.

И переходим сразу к задаче👇

🧩 ЗАДАЧА ДНЯ: импорт CSV/Excel на 2 000 000 строк

Сначала слушаем аудио-подкаст 👆 потом переходим к условиям задачки)

Контекст: B2B‑SaaS (импортозамещение, веб-платформа для упрощения работы с самозанятыми сотрудниками)
Клиенты загружают CSV/Excel до ~200–500 МБ, иногда до 5 млн строк

MVP-шный синхронный POST /import не справляется: выбивает таймауты, требует повторы, спамит дублями, в итоге вообще непонятно что загрузилось

Нужно спроектировать API и процесс импорта, чтобы всё это красиво работало в проде.

✅ Требования:
- API не должен держать HTTP‑запрос минутами/часами
- Должен быть прогресс (хотя бы проценты / счётчики)
- Должны быть ошибки по строкам: какие строки не загрузились и почему
- Должна быть безопасная повторяемость (повтор запроса/загрузки не оставляет дубли)
- Желательно: чтобы можно было зафиксировать частичный успех (загрузили всё корректное, ошибки - отдельным отчётом для разбора)
- Бонусом: отмена/повтор импорта, аудит "кто загрузил", лимиты

❓ Вопросы:
✔️Какие endpoint и методы вы сделаете?
✔️Какие статусы/состояния у импорта?
✔️Как отдавать ошибки: файл, страницы, ссылка на отчёт?
✔️Где и как делать идемпотентность?
✔️Как разделить по факту статусы - загрузка файла и обработка?

Жду ваши комментарии и позже дам развернутый ответ👇

🎁Держите мощный шаблон OpenAPI для этого кейса - все комментарии внутри.

Глеб записал подробный аудио-разбор решения для импорта больших CSV/Excel-файлов: от архитектуры до статусов, ошибок и защиты от дублей👆 Условия кейса и задачи ТУТ.

Это решение из реального финтех-проекта, который переживает импорты на миллионы строк.

Для тех, кто хочет глубже разобраться в проектировании таких API, также подготовили подарок🎁 - шаблон OpenAPI для этого кейса. Все комментарии внутри.

Слушайте аудио-разбор, изучайте шаблон, задавайте вопросы в комментариях! Кто решил верно?

ИИ - это не будущее. Это уже СЕЙЧАС🔥

Прямой эфир с Глебом Учителем - завтра 28 января в 19:00 мск.

Вы видите, как все вокруг говорят про ИИ, пробуют нейросети, а многие… откладывают. "Вот изучу все основы, вот будет больше времени, вот найду тот самый идеальный инструмент". А жизнь и рынок уже идут вперёд без вас.

Почему мы так делаем? Мы разберём ваше внутреннее сопротивление по косточкам:

✔️ Страх неизвестности: "А вдруг я сделаю что-то не так?"
✔️ Установка на гения: "Сначала нужно стать экспертом во всём, а потом уже пробовать".
✔️ Эффект статус-кво: "У меня и так всё работает, зачем мне это?"

И покажем, что это не лень, это мозг защищает вас от новой нагрузки. Но эта же защита теперь тормозит ваш рост, доход и карьерные возможности.

На эфире мы сделаем с вами главное: переключим вашу парадигму. Вы перестанете видеть в ИИ сложную "технологию будущего", а начнёте видеть в нём вашего личного ассистента, который уже сегодня может:

- взять на себя рутину: сбор данных, черновики, анализ;
- стать вашим персональным ментором в обучении;
- усилить вашу экспертность, дав вам время фокусироваться на главном;
- открыть новые карьерные возможности, потому что умение работать с ИИ становится базовым навыком, как знание Excel.

Это не эфир про промпты. Это живой диалог про вашу психологию, мотивацию и первый практический шаг.

Глеб разберёт:
🔹 Почему "начать с малого" - единственная рабочая стратегия

🔹 Какие инструменты реально работают здесь и сейчас (спойлер: никакой магии, только конкретика)

🔹 Как превратить ИИ из "темы для обсуждения" в рабочую мышцу, которая экономит вам 10+ часов в неделю

🔹 Практические кейсы внедрения в работу и жизнь без стресса и надрыва

Дата: 28 января
Время: 19:00 мск
Формат: прямой эфир в этом канале (или zoom) + ответы на ваши вопросы

Что вы получите:

1. Чёткий план для своего первого (или следующего) шага в использовании ИИ.

2. Список инструментов, которые стоит пробовать в 2026 году.

3. Мотивационный пинок, который сдвинет вас с точки "интересно" к точке "я это делаю".

4. Ответы на ваши вопросы в формате живого диалога

Поставьте 🔥, кто готов к эфиру. Если уже есть вопросы к Глебу - задавайте заранее в комментариях. Тайминг эфира не резиновый и ответы на свои вопросы всегда получат самые первые)

Час до старта🚀 Что вы получите на эфире с Глебом Учителем?

Напоминаем, что в 19.00 мск здесь начнётся прямой эфир с Глебом.

Если вы до сих пор думаете, что ИИ - это сложно, не для меня или ещё успею, то вот что вы теряете, пропустив эфир лично:

🔹 Вы не услышите живой разбор вашего главного страха: того, что прямо сейчас мешает вам начать.

🔹 Не зададите свой вопрос и не получите ответ, который может сэкономить вам месяцы проб и ошибок.

🔹 Упустите момент озарения, когда парадигма наконец меняется и ИИ становится не страшной технологией, а вашим личным инструментом.

🔹 Не увидите разбор конкретных инструментов под разные задачи: Глеб покажет, с чего начинать именно вам.

🔹 Не получите энергетический заряд от живой дискуссии, который заставит вас наконец действовать, а не откладывать.

Это будет живое рабочее пространство на час, где можно разобрать свои барьеры и получить план.

❗️Ждём вас ровно в 19:00 мск в этом канале❗️

До встречи👍

Что выбрать в 2026, чтобы расти, а не просто учиться?

Прошел эфир с Глебом, где мы разбирали ключевые технологии 2026 года и на практике работали с ИИ. Если пропустили - ловите запись👆 Здесь: суть, кому что подходит и как это поможет вашему росту.

На эфире мы разложили по полочкам:

1️⃣ ИИ - не для всех, но для тех, кто хочет масштабироваться уже сейчас.

Это не про замену людей. Это про то, чтобы ваш middle-менеджер или аналитик делали в 3 раза больше без переработок. Если вы руководите процессами, командами или продуктами, ИИ ваш новый ускоритель. В прямом эфире тестировали разные ИИ и промты для усиления нужных нам задач.

Скоро стартанет наш новый продукт по ИИ - будет бомба и подойдет каждому🔥

2️⃣ REST API - скелет современного IT-бизнеса.

Если ваш продукт или сервис не умеет "разговаривать" с другими системами, вы теряете интеграции, автоматизацию и скорость. Это база для любого цифрового продукта, который хочет жить долго.

3️⃣ Системный анализ - как перестать тушить пожары и начать строить.

Это не про "собирать требования". Это про то, как превращать хаос запросов в работающие системы. Если вы устали от бесконечных доработок и непонимания между отделами, это ваш must-have.

Это три уровня зрелости бизнеса:

🔹Хотите автоматизировать рутину? ИИ.

🔹Хотите строить устойчивые IT-продукты? REST API.

🔹Хотите управлять сложностью и масштабом? Системный анализ.

И да, это работает вместе. Системный анализ помогает понять, ЧТО строить. REST API - КАК это технически реализовать. ИИ - КАК это масштабировать без роста команды в 10 раз.

Если вы задумались о том, в какую сторону развиваться в 2026, у Глеба есть рабочие инструменты:

✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)

✔️Системный анализ по-взрослому

🎁 Промокод GLEB280126 - 25% на любой тариф обучения (действует до конца января).

Выбирайте то, что решает вашу ближайшую задачу👆

Мы предлагаем не просто учиться, а РАСТИ🚀

P.S. Если сомневаетесь, что именно вам нужно, пишите в личку Глебу👉 https://t.me/glebteach_bot: лично даст рекомендацию.

Структура в IT - это новая валюта. Без неё даже senior может стать "просто специалистом".

В 2026 году на рынке IT происходит чёткое разделение:

- Специалист, который "просто знает"
- Архитектор, который "строит системы" для бизнеса.

❗️Разница в структуре. В умении превращать хаос требований, интеграций и данных в работающие решения.

Наши ученики думали, что придут "освежить знания", а вместо этого - подтвердили senior-уровень и получили недостающий пазл.

#ученикиговорят

Дана структура проекта, как это работает. Подача материала... Наполнение и возможность проходить в удобное время. Благодарю! Я подтвердил свой уровень Senior Analyst.

Прохожу ваш курс на Stepik, курс крутой! Спасибо за крутую подачу материала!

Ключевые слова: структура, подтвердил уровень, подача. Это не просто отзывы. Это - результат, который получает специалист, когда находит систему вместо разрозненных знаний.

Что это значит для вас в 2026?

Если вы чувствуете, что:

✔️ знаете много, но не можете упаковать это в ясную систему для команды или заказчика

✔️вас слушают, но не всегда понимают, особенно когда речь об интеграциях, API или данных

✔️ хотите перейти от "я умею делать" к "я проектирую решения"

✔️устали объяснять одно и то же на каждом новом проекте

✔️ хотите повышения зарплаты и видите, как рынок требует не просто навыков, а структурного мышления

...то вам не нужен "ещё один курс".
Вам нужна методология, которая превратит ваш опыт в экспертизу, а экспертизу - в карьерный рост и уверенность в своих решениях.

Обучение у Глеба Учителя - это не про больше информации и теории. Это про то, как привести в порядок то, что вы уже знаете, и начать применять это системно.

Если вы смотрели недавний эфир про ИИ и мотивацию (запись ТУТ), для вас всё ещё действует промокод Глеба - GLEB280126🎁.

Согласитесь, всегда приятно получить доступ к системе, которая уже помогла другим специалистом укрепить свой уровень в 2026 по самой сладкой цене👍

⏰Завтра - он станет уже историей ...

Прямо сейчас где-то в цифровом пространстве тикают последние часы жизни промокода с прямого эфира от Глеба Учителя🎁 - GLEB280126 (-25% на любой тариф обучения):

Он ещё жив! Но уже пахнет жареным...

Успейте использовать, пока он не испарился в никуда вместе с вашей возможностью получить обучение по спец цене.

Действуйте👇

✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)

✔️Системный анализ по-взрослому

P.S. Будете максимально четкие пассы передавать команде👍

Рынок IT сейчас напоминает переполненный вагон метро в час пик: много людей, все толкаются, но едут в одну сторону...

Вы - опытный разработчик, аналитик, инженер или тестировщик. Вы знаете свой стек, умеете решать задачи. но чувствуете, что вас всё чаще воспринимают как "исполнителя", а не как того, кто создаёт системы, приносящие реальную бизнес-ценность.

❗️Проблема не в вас. Проблема в разрыве между умением "писать код/составлять ТЗ" и умением "создавать законченные работающие продукты".

- вы можете написать несложный бэкенд, но не знаете, как быстро прикрутить к нему умного Telegram-бота для сбора требований.

- вы можете базово настроить вызовам api в n8n, но не понимаете, как заставить его работать в паре с LLM, чтобы автоматизировать не просто данные, а принятие решений.

- вы можете собрать требования, но результат - это многостраничный документ, а не готовый к работе API-контракт и workflow, который можно запустить завтра.

Мы это видим. И знаем, что в 2026 году выиграет не тот, кто просто знает инструменты, а тот, кто умеет собирать их в цельные системы под ключ.

Наш новый продукт REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель - это ответ на этот разрыв. И пока мы готовим анонс и допиливаем начинку для первого потока, предлагаем простую задачку на разогрев. Это не тест, а способ проверить своё мышление:

🔥ЗАДАЧА:

Вам в чат пришло голосовое сообщение от заказчика: "Нужно, чтобы заявки с сайта летели в наш Telegram-чат, там менеджер их видит и может сразу статус проставить. И чтобы всё само работало, понимаешь?".

Ваши действия? Опишите первые 3 конкретных шага, которые вы сделаете ДО того, как начнёте накидывать API или полезете в n8n. Не технические, а процессные.

Напишите ваш вариант в комментариях👇 Самые интересные подходы мы разберём в ближайших постах, а их авторы получат бонус - доступ к закрытому чек-листу по ИИ от Глеба Учителя🎁

И ничего не предъявишь…