Как превратить "сырой" запрос в работающий процесс за час? Секрет, который изменит ваш подход к автоматизации🤫

Знакомо? Вам прилетает задача:
"Нужно автоматизировать приём заявок с сайта и уведомлять менеджеров в Telegram".

Что происходит в 80% случаев:

✔️ вы тратите 2 дня на уточнения и переписку

✔️ делаете прототип, который "почти работает"

✔️ в процессе выясняется, что не учли ошибки, повторные запросы, логирование

В итоге: неделя работы, а результат всё ещё "в процессе".

Что мы предлагаем:

1️⃣ Вы пишете боту: "Нужно автоматизировать приём заявок".

2️⃣ Бот задаёт 8-10 уточняющих вопросов (какие поля, куда слать, как обрабатывать ошибки).

3️⃣ Через 15 минут у вас готовы:

- User Stories + Acceptance Criteria
- OpenAPI-спецификация для бэкенда
- n8n-воркфлоу с повторами и уведомлениями

4️⃣ Вы запускаете процесс одним сообщением и получаете работающий MVP.

Это не магия. Это - REQ2RUN Copilot, сквозной проект, который вы соберёте на потоке.

Вы не просто "посмотрите записи". Вы:

✅ Создадите Telegram-бота, который понимает бизнес-запросы

✅ Научитесь проектировать API до написания кода

✅ Соберёте автоматизацию с обработкой ошибок и логированием

✅ Уйдёте с готовым портфолио: git репозиторий, OpenAPI, n8n-воркфлоу, демо-видео

И это только часть того, что будет в программе.

Кстати, чтобы вы уже сейчас могли попрактиковаться в сборе требований, мы подготовили Prompt Pack "25 вопросов для ТЗ, которое можно кодить"🎁.

Ставьте + в комментариях, вышлем в личку, кому актуально.

Не пропустите старт регистрации👍

Лучший подарок под елку, который изменит ваш 2026 год🎁

Друзья, вот и подбирается к концу очередной год больших изменений, суеты, открытий и, для многих, первого настоящего знакомства с миром AI, REST API или системного анализа!

А какие у вас главные итоги? 🔥
Многие из вас за это время:

✔️ с нуля освоили API и автоматизировали рутину

✔️ перешли на более сложные проекты, потому что перестали бояться «технической магии»

✔️ стали тем самым специалистом, к которому обращаются за решением, а не просто за выполнением задачи

✔️ почувствовали уверенность,что рынок уже не кажется таким пугающим, а технологии - недоступными

Это не просто «прошли курс». Это - сменили орбиту. И это самое крутое, что можно сделать для своей карьеры.

А что ждёт впереди? 2026 год будет годом ещё больших возможностей и ещё большего спроса на тех, кто умеет. Кто не просто пользуется ChatGPT, а встраивает интеллект в системы. Кто говорит на языке и бизнеса, и технологий. Мы же с вами развиваемся у самой динамичной нише, на место стоять невозможно!

Пока все бегают по магазинам в поисках подарков, готовят меню для новой порции оливье и пересматривают «Один дома», у вас есть шанс приготовить себе главный подарок - тот, который не сломается, не наскучит и будет приносить дивиденды каждый месяц нового года.

🎁 Новогодний портал в ваше сильное будущее открыт!

Дарим волшебный промокод на все наши продукты:
NEWYEAR2025 (действует до 31.12.2025 включительно - 25%)

По нему доступно всё, что нужно для мощного старта:

🔹 API: от Стандарта до «Карьеры в IT»: чтобы с нуля до уверенного Junior Backend/API-разработчика

🔹 «Системный анализ по-взрослому»: чтобы управлять сложностью, а не бояться её. Это суперсила для роста в архитектуре, аналитике и менеджменте.

Почему это - настоящее новогоднее чудо для карьеры?
Потому что после бенгальских огней и шампанского наступит 1 января. И пока одни будут строить планы «с понедельника», у вас уже будет:

- Чёткий путь роста на первые 3 месяца года

- Бессрочный доступ к урокам, которые можно проходить в своём темпе за чаем и мандаринами.

- Комьюнити единомышленников для поддержки и обратная связь от преподавателей

- кейсы в портфолио и самое главное - уверенность, что 2026 год вы начнёте не с нуля, а с мощной базой.

Это инвестиция в себя, которая окупится первым же контрактом, повышением или проектом мечты.

🎄 Подарите этот шанс себе или близкому человеку, который хочет расти в IT.
Делитесь постом с теми, с кем хотите идти вперёд в новом году👍

P.S. Если приведёте на курс друга - сделаем для вас персональную дополнительную скидку. Обсудить это можно в личке у Глеба Учителя 👉 https://t.me/glebteach_bot

Ждём вас на обучении🚀

Елку уже нарядили?🎄 А оливье купили? Или тут лагерь за селедку под шубой?

Подводим итоги 2025: год, в котором мы росли (и немного перерабатывали) вместе с вами🚀

Ну что, год был... скажем так, интересных трендов на рынке. Говорят, ИИ всех заменит, но почему-то спрос на людей, которые умеют им управлять, только вырос 😄

Мы, как всегда, старались быть в тренде, но не в хайпе, а в реальных навыках. И вот что у нас получилось за этот год (спойлер: вы — главная причина):

✔️ В нашем комьюнити 1000+ учеников - специалистов, которые не боятся слова «архитектура»!

✔️ Снова получили награду от Stepik - видимо, им понравилось, как мы объясняем сложное простыми словами 😉

✔️ Запустили успешно курс по системному анализу и архитектуре: уже есть результаты у учеников

✔️ Провели 15 воркшопов в закрытой группе: от AI-агентов до продвинутых интеграций. Вы так активно участвовали, что мы еле успевали за вами!

✔️ Готовим к запуску новый продукт по AI: то, о чём многие шептались в чатах🤫 Совсем скоро откроем для новых учеников!

Но главное, не цифры и не награды. Главное - это ваши сообщения:

«После курса повысили», «Сделал первый продающий прототип», «Наконец-то понял, как работает API», «Перестал бояться разговоров с разработчиками».

2026 будет годом возможностей для тех, кто умеет не просто знать, а делать. И мы будем рядом: с курсами, воркшопами, шаблонами и поддержкой нашего комьюнити. Без пафоса, зато с практикой💯

Спасибо, что учитесь, ошибаетесь, пробуете и растёте вместе с нами❤️Без вас этот канал был бы просто монологом в пустоту.

А теперь ваша очередь!
Как прошёл ваш 2025? Делитесь в комментариях успехами, курьёзными случаями, уроками или инсайтами. Давайте пошумим и подведём итоги вместе🔥

Пока думаете, какой фильм запустить смотреть под елкой в пятнадцатый раз - у нас есть предложение получше🎄

Открыли бесплатный доступ до 07.01.2026 к разделу "Брокеры сообщений" - можно немного прокачать архитектурное мышление между праздниками.

Заходите, смотрите, разбирайтесь:
👉 https://stepik.org/a/175243?utm_medium=tg
Раздел 11 → Урок 11.1

Идеально между очередным застольем и просмотрами классики кино!

С наступающим! Учитесь с удовольствием и пусть ваш код в новом году будет стабильнее, чем новогоднее настроение после 31-го👍

P.S. Заботливо напоминаем, что в полночь карета превратиться в тыкву и "сгорит" жирный новогодний🎁 промокод NEWYEAR2025 (25%) на обучение (истекает 31.12.25).

🚀Возвращаемся в реальность после праздников. Почему ваш стек 2025-го уже устарел? И что будут искать работодатели в 2026

Мы уже раскрыли карту о запуске нового продукта - REQ2RUN: AI‑системы за 5 недель. И многие спрашивали в личке Глеба: "А что именно за технологии мы будем использовать? Неужели что-то новое?".

Отвечаем: не просто новое, а то, что уже сейчас становится стандартом в РФ и СНГ. Именно этот стек позволяет не зависеть от внешних ограничений и строить системы, которые работают здесь и сейчас.

Что внутри:

✔️LLM-движок: GigaChat API (не ChatGPT) - с freemium-лимитами и рублёвой оплатой. Работает стабильно, без сюрпризов.

✔️Автоматизации: n8n (self-hosted) - мощный open-source инструмент, который разворачивается в вашем контуре. Или Albato как SaaS-альтернатива.

✔️Бэкенд: FastAPI + OpenAPI - современный стандарт для быстрого прототипирования и понятной документации.

✔️Фронт: Telegram Bot API - самый простой способ получить работающего пользовательского бота без сложных интерфейсов.

⁉️Почему именно этот стек?

Потому что в 2026 ценность специалиста будет определяться не только умением писать код, но и способностью собирать работающие системы из доступных инструментов. Особенно когда западные аналоги могут "исчезнуть" из одного дня в другой.

На стартовом потоке вы не просто узнаете про эти технологии, вы соберёте их в единый продукт, который:

🔹принимает бизнес-запрос через Telegram;

🔹 уточняет требования через LLM.

🔹генерирует спецификацию и OpenAPI-контракт;

🔹 запускает n8n-воркфлоу с обработкой ошибок и уведомлениями.

И это не теория - это ваш будущий портфолио-кейс.

👉А теперь вопрос к вам: с какими самыми большими сложностями вы сталкиваетесь при внедрении AI или автоматизации сейчас (непонимание, с чего начать или проблемы с интеграцией AI в существующие процессы?).

Делитесь в комментариях - обсудим вместе. Ваш опыт очень важен.

P.S. Старт регистрации на первый поток всё ближе. Количество мест действительно будет ограничено, чтобы дать максимальную обратную связь каждому участнику. Нам важны ваши первые кейсы👍

💥Что показать работодателю вместо "участвовал в проекте"? 7 артефактов вашего портфолио после REQ2RUN.

После того как мы обсудили стек и подход, давайте перейдём к самому важному - как вы это будете показывать.

Согласитесь, фразы "участвовал в проекте по автоматизации" или "изучал AI" в резюме больше не работают. Работодатели и заказчики хотят практических доказательств, а не рассказов.

Поэтому на выходе из нашего стартового потока у вас будет не просто знания, а готовое портфолио из 7 артефактов:

1️⃣ Git-репозиторий с полным кодом: Telegram-бот, FastAPI-бэкенд, конфигурация Docker.

2️⃣ OpenAPI-спецификация в YAML - готовый контракт между фронтом и бэкендом, который можно показать любому разработчику.

3️⃣ n8n-воркфлоу в JSON с обработкой ошибок, ретраями и логированием - живой пример ваших навыков автоматизации.

4️⃣ Docker Compose-конфиг для развёртывания всей системы одним командой.

5️⃣ README-файл "Как запустить за 10 минут" - проверка, что проект действительно работает.

6️⃣ Демо-видео на 2–3 минуты с записью экрана: от сырого запроса до работающего процесса.

7️⃣ Prompt Pack - ваш набор шаблонов для сбора требований через LLM.

Почему именно эти артефакты?

Потому что их можно:
- Открыть (ссылка на GitHub/GitLab)
- Запустить (docker-compose up)
- Показать (видео + README)
- Проверить (OpenAPI в Swagger)

Это не просто проект для резюме, а полноценный кейс, который закрывает вопросы:

✔️ "Умеете ли вы проектировать API?" - вот OpenAPI.

✔️ "Работали с n8n?" - вот воркфлоу с обработкой ошибок.

✔️"Можете собрать систему из компонентов?" - вот весь репозиторий.

✔️"Как вы общаетесь с бизнесом?" - вот демо, где запрос превращается в работающий процесс.

Такой портфолио-подход - это то, что будет отличать вас от 90% соискателей в 2026 году.

Мы не просто дадим вам шаблоны - совсем скоро вы сами создадите каждый из этих артефактов в ходе стартового потока, с пониманием и возможностью кастомизации под свои задачи.

Напоминаем: старт первого потока REQ2RUN уже близко. Мест будет немного, чтобы сохранить возможность персональной обратной связи. Первые всегда получают самые жирные сливки) Следите за анонсами👍

Этого парня точно ждет успех🔥

Как думаете, как скоро он станет лидом?)

3 мифа о создании AI-продуктов, которые мешают вам начать😱

Перед финальным анонсом первого потока REQ2RUN давайте разберём главные сомнения, которые могут вас останавливать.

✔️ Миф 1: "Чтобы сделать AI-продукт, нужно быть senior-разработчиком"

На самом деле: достаточно базового понимания Python и готовности работать с готовыми шаблонами. Весь код на потоке - это vibe-coding, где вы собираете систему из понятных модулей. Мы научим вас не писать тысячи строк, а правильно соединять компоненты.

✔️Миф 2: "AI-агенты - это сложно и дорого"

Реальность: мы используем GigaChat API с бесплатным лимитом в 1 млн токенов на 12 месяцев - его хватит на все учебные задачи и даже первые pet-проекты. А n8n и FastAPI - open-source, их можно развернуть даже на простом VPS.

✔️Миф 3: "Это займёт месяцы, а у меня нет времени"

Факт: программа построена так, что каждое занятие - это законченный шаг к MVP. Вы не изучаете теорию «в вакууме», а сразу применяете её в своём проекте. 6-10 часов в неделю и через 5 недель у вас будет работающий продукт, а не просто идея.

Давайте честно, если вы ждёте волшебную кнопку, не хотите открывать Docker или работать с API - это действительно не ваш формат. Мы не учим "как сделать без кода", мы учим собирать системы, которые можно масштабировать и показывать в портфолио.

Что вы получите, если пройдёте этот путь:

🔹Навык сквозной разработки: от идеи до работающего процесса.

🔹Архитектурное мышление, которое позволит оценивать задачи не только как разработчик, но и как проектировщик.

🔹Готовое портфолио, о котором мы говорили в прошлом посте. Оно будет говорить за вас на собеседованиях и с заказчиками.

А самое ценное, что вы перестанете бояться начинать. Потому что после сборки первого AI-продукта с четкой структурой вы увидите: это не магия, а последовательность шагов, которую можно повторить на любой задаче.

Регистрация на REQ2RUN откроется в ближайшие дни. Для тех, кто в первых рядах, будет специальные условия. Оставайтесь на связи👍

Когда тебе не просто говорят “спасибо”, а предлагают идею лучше твоей🔥

Это не просто обратная связь, а доказательство, что мы движемся в правильном направлении👆

Вот что пишет наша ученица #ученикиговорят

Классный курс, многому научилась здесь! Материал, изложение, практические задания, обратная связь от экспертов, отсутствие дедлайнов... Цена-качество этого курса для меня сошлись на 100%.

Но самое ценное даже не похвала, а конструктивное предложение:

Может быть сделать 1 сквозную работу на свою тему у каждого, чтобы в самом конце получилась максимально описанная и задокументированная система целиком.

Именно эта идея ляжет в основу нашего нового продукта, который мы запускаем уже в этом месяце - REQ2RUN: AI-системы за 5 недель. В нём каждый участник соберёт свой сквозной проект: от бизнес-запроса до работающей автоматизации и уйдёт с полноценным портфолио.

Что важно сейчас:

👉 Если вы давно смотрели на курс "Проектирование архитектуры и интеграций", но откладывали - сейчас хороший момент: на него доступна рассрочка без переплат. Все детали можно уточнить в личке у Глеба https://t.me/glebteach_bot (за личными скидками на обучение тоже смело к нему).

👉 Если же вы уже готовы к следующему уровню - ждите анонс REQ2RUN в ближайшее время.

Первый поток будет с особой плюшкой🎁 - дополнительными мастер-разборами и шаблонами интеграций👍

А у вас какие ощущения?)

На связи Глеб Учитель👍

Друзья, записал для вас небольшой разбор реального B2B-кейса, с которым сталкивается почти каждый, кто делал импортозамещение или строит SaaS👆

Речь о, казалось бы, простой задаче - импорте данных из CSV, которая в проде превращается в архитектурный квест.

Суть:
В демо всё летает: файл на 5 тысяч строк, 10 секунд, готово. А потом приходит клиент с файлом на 2 миллиона строк и говорит: "Нужно за ночь, иначе не работаем".

Что ломается на таком масштабе?

🎧В аудио-подкасте разбираю это кейс подробно.

И переходим сразу к задаче👇

🧩 ЗАДАЧА ДНЯ: импорт CSV/Excel на 2 000 000 строк

Сначала слушаем аудио-подкаст 👆 потом переходим к условиям задачки)

Контекст: B2B‑SaaS (импортозамещение, веб-платформа для упрощения работы с самозанятыми сотрудниками)
Клиенты загружают CSV/Excel до ~200–500 МБ, иногда до 5 млн строк

MVP-шный синхронный POST /import не справляется: выбивает таймауты, требует повторы, спамит дублями, в итоге вообще непонятно что загрузилось

Нужно спроектировать API и процесс импорта, чтобы всё это красиво работало в проде.

✅ Требования:
- API не должен держать HTTP‑запрос минутами/часами
- Должен быть прогресс (хотя бы проценты / счётчики)
- Должны быть ошибки по строкам: какие строки не загрузились и почему
- Должна быть безопасная повторяемость (повтор запроса/загрузки не оставляет дубли)
- Желательно: чтобы можно было зафиксировать частичный успех (загрузили всё корректное, ошибки - отдельным отчётом для разбора)
- Бонусом: отмена/повтор импорта, аудит "кто загрузил", лимиты

❓ Вопросы:
✔️Какие endpoint и методы вы сделаете?
✔️Какие статусы/состояния у импорта?
✔️Как отдавать ошибки: файл, страницы, ссылка на отчёт?
✔️Где и как делать идемпотентность?
✔️Как разделить по факту статусы - загрузка файла и обработка?

Жду ваши комментарии и позже дам развернутый ответ👇

🎁Держите мощный шаблон OpenAPI для этого кейса - все комментарии внутри.

Глеб записал подробный аудио-разбор решения для импорта больших CSV/Excel-файлов: от архитектуры до статусов, ошибок и защиты от дублей👆 Условия кейса и задачи ТУТ.

Это решение из реального финтех-проекта, который переживает импорты на миллионы строк.

Для тех, кто хочет глубже разобраться в проектировании таких API, также подготовили подарок🎁 - шаблон OpenAPI для этого кейса. Все комментарии внутри.

Слушайте аудио-разбор, изучайте шаблон, задавайте вопросы в комментариях! Кто решил верно?

ИИ - это не будущее. Это уже СЕЙЧАС🔥

Прямой эфир с Глебом Учителем - завтра 28 января в 19:00 мск.

Вы видите, как все вокруг говорят про ИИ, пробуют нейросети, а многие… откладывают. "Вот изучу все основы, вот будет больше времени, вот найду тот самый идеальный инструмент". А жизнь и рынок уже идут вперёд без вас.

Почему мы так делаем? Мы разберём ваше внутреннее сопротивление по косточкам:

✔️ Страх неизвестности: "А вдруг я сделаю что-то не так?"
✔️ Установка на гения: "Сначала нужно стать экспертом во всём, а потом уже пробовать".
✔️ Эффект статус-кво: "У меня и так всё работает, зачем мне это?"

И покажем, что это не лень, это мозг защищает вас от новой нагрузки. Но эта же защита теперь тормозит ваш рост, доход и карьерные возможности.

На эфире мы сделаем с вами главное: переключим вашу парадигму. Вы перестанете видеть в ИИ сложную "технологию будущего", а начнёте видеть в нём вашего личного ассистента, который уже сегодня может:

- взять на себя рутину: сбор данных, черновики, анализ;
- стать вашим персональным ментором в обучении;
- усилить вашу экспертность, дав вам время фокусироваться на главном;
- открыть новые карьерные возможности, потому что умение работать с ИИ становится базовым навыком, как знание Excel.

Это не эфир про промпты. Это живой диалог про вашу психологию, мотивацию и первый практический шаг.

Глеб разберёт:
🔹 Почему "начать с малого" - единственная рабочая стратегия

🔹 Какие инструменты реально работают здесь и сейчас (спойлер: никакой магии, только конкретика)

🔹 Как превратить ИИ из "темы для обсуждения" в рабочую мышцу, которая экономит вам 10+ часов в неделю

🔹 Практические кейсы внедрения в работу и жизнь без стресса и надрыва

Дата: 28 января
Время: 19:00 мск
Формат: прямой эфир в этом канале (или zoom) + ответы на ваши вопросы

Что вы получите:

1. Чёткий план для своего первого (или следующего) шага в использовании ИИ.

2. Список инструментов, которые стоит пробовать в 2026 году.

3. Мотивационный пинок, который сдвинет вас с точки "интересно" к точке "я это делаю".

4. Ответы на ваши вопросы в формате живого диалога

Поставьте 🔥, кто готов к эфиру. Если уже есть вопросы к Глебу - задавайте заранее в комментариях. Тайминг эфира не резиновый и ответы на свои вопросы всегда получат самые первые)

Час до старта🚀 Что вы получите на эфире с Глебом Учителем?

Напоминаем, что в 19.00 мск здесь начнётся прямой эфир с Глебом.

Если вы до сих пор думаете, что ИИ - это сложно, не для меня или ещё успею, то вот что вы теряете, пропустив эфир лично:

🔹 Вы не услышите живой разбор вашего главного страха: того, что прямо сейчас мешает вам начать.

🔹 Не зададите свой вопрос и не получите ответ, который может сэкономить вам месяцы проб и ошибок.

🔹 Упустите момент озарения, когда парадигма наконец меняется и ИИ становится не страшной технологией, а вашим личным инструментом.

🔹 Не увидите разбор конкретных инструментов под разные задачи: Глеб покажет, с чего начинать именно вам.

🔹 Не получите энергетический заряд от живой дискуссии, который заставит вас наконец действовать, а не откладывать.

Это будет живое рабочее пространство на час, где можно разобрать свои барьеры и получить план.

❗️Ждём вас ровно в 19:00 мск в этом канале❗️

До встречи👍

Что выбрать в 2026, чтобы расти, а не просто учиться?

Прошел эфир с Глебом, где мы разбирали ключевые технологии 2026 года и на практике работали с ИИ. Если пропустили - ловите запись👆 Здесь: суть, кому что подходит и как это поможет вашему росту.

На эфире мы разложили по полочкам:

1️⃣ ИИ - не для всех, но для тех, кто хочет масштабироваться уже сейчас.

Это не про замену людей. Это про то, чтобы ваш middle-менеджер или аналитик делали в 3 раза больше без переработок. Если вы руководите процессами, командами или продуктами, ИИ ваш новый ускоритель. В прямом эфире тестировали разные ИИ и промты для усиления нужных нам задач.

Скоро стартанет наш новый продукт по ИИ - будет бомба и подойдет каждому🔥

2️⃣ REST API - скелет современного IT-бизнеса.

Если ваш продукт или сервис не умеет "разговаривать" с другими системами, вы теряете интеграции, автоматизацию и скорость. Это база для любого цифрового продукта, который хочет жить долго.

3️⃣ Системный анализ - как перестать тушить пожары и начать строить.

Это не про "собирать требования". Это про то, как превращать хаос запросов в работающие системы. Если вы устали от бесконечных доработок и непонимания между отделами, это ваш must-have.

Это три уровня зрелости бизнеса:

🔹Хотите автоматизировать рутину? ИИ.

🔹Хотите строить устойчивые IT-продукты? REST API.

🔹Хотите управлять сложностью и масштабом? Системный анализ.

И да, это работает вместе. Системный анализ помогает понять, ЧТО строить. REST API - КАК это технически реализовать. ИИ - КАК это масштабировать без роста команды в 10 раз.

Если вы задумались о том, в какую сторону развиваться в 2026, у Глеба есть рабочие инструменты:

✔️ Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)

✔️Системный анализ по-взрослому

🎁 Промокод GLEB280126 - 25% на любой тариф обучения (действует до конца января).

Выбирайте то, что решает вашу ближайшую задачу👆

Мы предлагаем не просто учиться, а РАСТИ🚀

P.S. Если сомневаетесь, что именно вам нужно, пишите в личку Глебу👉 https://t.me/glebteach_bot: лично даст рекомендацию.