Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Глеб разобрал карьерные шаги на эфире. Вот готовое решение🔽
Ребята, очень живой и ценный получился эфир🔥 Спасибо всем, кто был встрече: за ваши честные вопросы и энергетику. Ловите запись👆
Мы разобрали по косточкам, куда движется рынок IT и как строить карьеру. А также с нами был секретный гость😎:
Артем, опытный разработчик, который стал лидом буквально в течение года.
⁉️Какой главный вывод?
Информации в интернете - море. Но персональный план и системное применение - это то, что реально отделяет тех, кто только хочет, от тех, кто уже делает и получает результат.
И как собрать все в четкую систему без пробелов и не забросить через месяц?
Ответ прост - поднять мотивацию, выбрать профессию, и воспользоваться нашим курсом с полным сопровождением.
Что это вам даст?
✔️ Вам не придется идти вслепую. Вы будете учиться по проверенной дорожной карте, где каждая тема - это кирпичик в фундаменте вашей востребованности. Ничего лишнего, только то, что платят деньги сейчас.
✔️ У вас появится поддержка (на тарифах С наставником и Карьера). Это главное отличие от самообучения. Вы сможете задавать вопросы и в течение 1-2 дней получать развернутый ответ, рекомендации и поддержку от практика, а не от теоретика. Это ваш шанс перенять тот самый опыт, который обычно набивают шишками годами.
✔️ Вы сэкономите самый ценный ресурс - время. Мы собрали всю информацию в одну систему и сразу покажем, где вам "подстелить соломки". Разница: как между путешествием по незнакомому городу с картой и без.
✔️ Вы получите не просто знания, а уверенность. Уверенность, что вы на правильном пути, что ваш навык реально востребован и что вы сможете за него просить адекватные деньги.
▶️ Это подойдет и тем, кто только начинает, чтобы с первого шага двигаться в верном направлении, и тем, кто уже в IT, но чувствует, что застрял и не растет.
И да, мы прекрасно понимаем, что решение об обучении - это серьезно. Поэтому мы сделали все, чтобы снять все барьеры:
🔹Рассрочка - можно начать учиться прямо сейчас, а платить потом, частями. Это легко.
🔹Бессрочный доступ. Купили один раз - учитесь в своем темпе, возвращайтесь к материалам через год, чтобы освежить знания. Это ваша инвестиция в себя на долгие годы.
🔹Поддержка. Наше комьюнити профессионалов - бесценно. А на тарифах с обратной связью вы по сути приобретаете еще и личного консультанта по теме. Задали вопрос по курсу - получили ответ. Вернулись к теме через полгода - снова можете спросить.
🎁 Подарок от Глеба: промокод CAREER_0825 (20%) - действует до 24.08.25.
Не ждите «идеального момента». Он не наступит. Идеальный момент - это когда вы приняли решение и начали действовать👍
И всем желаемую карьеру в IT🔥
Ребята, очень живой и ценный получился эфир🔥 Спасибо всем, кто был встрече: за ваши честные вопросы и энергетику. Ловите запись👆
Мы разобрали по косточкам, куда движется рынок IT и как строить карьеру. А также с нами был секретный гость😎:
⁉️Какой главный вывод?
Информации в интернете - море. Но персональный план и системное применение - это то, что реально отделяет тех, кто только хочет, от тех, кто уже делает и получает результат.
И как собрать все в четкую систему без пробелов и не забросить через месяц?
Ответ прост - поднять мотивацию, выбрать профессию, и воспользоваться нашим курсом с полным сопровождением.
Что это вам даст?
✔️ Вам не придется идти вслепую. Вы будете учиться по проверенной дорожной карте, где каждая тема - это кирпичик в фундаменте вашей востребованности. Ничего лишнего, только то, что платят деньги сейчас.
✔️ У вас появится поддержка (на тарифах С наставником и Карьера). Это главное отличие от самообучения. Вы сможете задавать вопросы и в течение 1-2 дней получать развернутый ответ, рекомендации и поддержку от практика, а не от теоретика. Это ваш шанс перенять тот самый опыт, который обычно набивают шишками годами.
✔️ Вы сэкономите самый ценный ресурс - время. Мы собрали всю информацию в одну систему и сразу покажем, где вам "подстелить соломки". Разница: как между путешествием по незнакомому городу с картой и без.
✔️ Вы получите не просто знания, а уверенность. Уверенность, что вы на правильном пути, что ваш навык реально востребован и что вы сможете за него просить адекватные деньги.
▶️ Это подойдет и тем, кто только начинает, чтобы с первого шага двигаться в верном направлении, и тем, кто уже в IT, но чувствует, что застрял и не растет.
И да, мы прекрасно понимаем, что решение об обучении - это серьезно. Поэтому мы сделали все, чтобы снять все барьеры:
🔹Рассрочка - можно начать учиться прямо сейчас, а платить потом, частями. Это легко.
🔹Бессрочный доступ. Купили один раз - учитесь в своем темпе, возвращайтесь к материалам через год, чтобы освежить знания. Это ваша инвестиция в себя на долгие годы.
🔹Поддержка. Наше комьюнити профессионалов - бесценно. А на тарифах с обратной связью вы по сути приобретаете еще и личного консультанта по теме. Задали вопрос по курсу - получили ответ. Вернулись к теме через полгода - снова можете спросить.
🎁 Подарок от Глеба: промокод CAREER_0825 (20%) - действует до 24.08.25.
Не ждите «идеального момента». Он не наступит. Идеальный момент - это когда вы приняли решение и начали действовать👍
И всем желаемую карьеру в IT🔥
🔥7❤🔥1
Low-code в 2025: почему его "смерть" сильно преувеличили (и как на этом заработать аналитику)
Пока одни "хоронили" low-code, другие на нём зарабатывали. В 2025 году в России он не просто жив - он стал мейнстримом и рабочим инструментом. Давайте разбираться, что по факту происходит на рынке и как это использовать нам с вами.
📊 Цифры с рынка
✔️ 70% российских компаний уже попробовали low-code в работе (данные Naumen/Forbes).
✔️ Рынок зрелый: 50+ продуктов, многие работают на сотнях предприятий ("Сколково" + TAdviser)
✔️ В рейтинге CNews-2025 сравнивали 34 платформы. В топе: ELMA365, BPMSoft, Comindware, Digital Q и другие.
Где это реально работает?
🔹 Счётная палата РФ: на PolyAnalyst построили десятки систем для анализа данных (план/факт и не только).
🔹 Банки: РСХБ масштабировал low-code-подход, есть внедрения в НБТ.
🔹 Дом. РФ: ещё до импортозамещения строил процессы продаж на Creatio.
🔹 Промышленность: на заводах за пару месяцев собирают ключевые модули MES, а AI-боты на n8n в 10 раз ускоряют поиск данных.
Идеальный сценарий для low-code👇
Внутренние процессы и согласования, быстрые фронты для данных, CRM-сценарии без сложной логики, интеграционные «склейки» и аналитические витрины.
Философия простая: быстро проверить гипотезу ▶️ обкатать ▶️ масштабировать или докрутить кодом.
⁉️А где "грабли":
- производительность: то, что работает на отдел, может лечь на всей компании
- ограничения ПО от вендоров на доработки и UX: сложные интерфейсы иногда больно делать
- ИБ и регуляторика: тонкие политики доступа и аудита есть не «из коробки» у всех
- зависимость от разработчиков: в нетиповых местах всё равно нужен код
🤖 AI vs Low-Code: друзья или враги?
ИИ не убивает low-code, а усиливает его. Вендоры уже вовсю встраивают LLM-модули:
🔻 Comindware запускает процессы по резюме звонка
🔻 PolyAnalyst - со встроенным ИИ и коннекторами
Для аналитика это окно возможностей: вы быстрее превращаете требования в работающий сервис и берёте на себя технологическую фасилитацию.
А кто уже использует low-code в своих проектах? С какими неожиданностями столкнулись? Поделитесь в комментариях👇
Пока одни "хоронили" low-code, другие на нём зарабатывали. В 2025 году в России он не просто жив - он стал мейнстримом и рабочим инструментом. Давайте разбираться, что по факту происходит на рынке и как это использовать нам с вами.
📊 Цифры с рынка
✔️ 70% российских компаний уже попробовали low-code в работе (данные Naumen/Forbes).
✔️ Рынок зрелый: 50+ продуктов, многие работают на сотнях предприятий ("Сколково" + TAdviser)
✔️ В рейтинге CNews-2025 сравнивали 34 платформы. В топе: ELMA365, BPMSoft, Comindware, Digital Q и другие.
Где это реально работает?
🔹 Счётная палата РФ: на PolyAnalyst построили десятки систем для анализа данных (план/факт и не только).
🔹 Банки: РСХБ масштабировал low-code-подход, есть внедрения в НБТ.
🔹 Дом. РФ: ещё до импортозамещения строил процессы продаж на Creatio.
🔹 Промышленность: на заводах за пару месяцев собирают ключевые модули MES, а AI-боты на n8n в 10 раз ускоряют поиск данных.
Идеальный сценарий для low-code👇
Внутренние процессы и согласования, быстрые фронты для данных, CRM-сценарии без сложной логики, интеграционные «склейки» и аналитические витрины.
Философия простая: быстро проверить гипотезу ▶️ обкатать ▶️ масштабировать или докрутить кодом.
⁉️А где "грабли":
- производительность: то, что работает на отдел, может лечь на всей компании
- ограничения ПО от вендоров на доработки и UX: сложные интерфейсы иногда больно делать
- ИБ и регуляторика: тонкие политики доступа и аудита есть не «из коробки» у всех
- зависимость от разработчиков: в нетиповых местах всё равно нужен код
🤖 AI vs Low-Code: друзья или враги?
ИИ не убивает low-code, а усиливает его. Вендоры уже вовсю встраивают LLM-модули:
🔻 Comindware запускает процессы по резюме звонка
🔻 PolyAnalyst - со встроенным ИИ и коннекторами
Low-code в 2025 - это не «волшебная кнопка», а инструмент для скорости и гибкости там, где 80% требований закрываются платформой. Остальное - гибрид с кодом.
Для аналитика это окно возможностей: вы быстрее превращаете требования в работающий сервис и берёте на себя технологическую фасилитацию.
А кто уже использует low-code в своих проектах? С какими неожиданностями столкнулись? Поделитесь в комментариях👇
🔥8👍1
Ситуация: сервис лёг от всплеска запросов? Разберём, как это починить за 90 минут 🚀
Знакомый сценарий? Пользователи шлют десятки задач разом, а ваш синхронный обработчик встаёт колом.. Вкладка "Подождите, идёт обработка" висит вечность ▶️ тимлид уже строчит в чат: "Что происходит?".
А потом начинается: "Надо переписывать на Kafka!", "Давайте купим RabbitMQ!". Стоп❗️ Часто всё проще.
Завтра 28 августа в 19.00 мск Глеб Учитель проведет воркшоп-спасение.
🔥Тема: Строим очередь задач и пул работников (in-memory) за 90 минут.
Это не про очередную теорию. Это про то, как быстро, без сложного кода и дорогой инфры, сделать так, чтобы система перестала падать и начала стабильно жрать любую нагрузку.
Что успеем разобрать за 1.5 часа (без воды):
🔹 Что это за зверь? Job, in-memory очередь, worker pool - без заумных определений, на пальцах. И главное: где это реально использовать уже завтра.
🔹 Жизнь одной задачи: от создания, до успеха или ссылки в "проблемные". Чтобы не терять ничего и всё было под контролем.
🔹 Магия чисел: как прикинуть, сколько воркеров надо, чтобы всё успеть до дедлайна и не переплачивать за сервера.
🔹 Что писать в ТЗ? Поля задачи, статусы, таймауты, повторы, метрики и алерты: чтобы разработчики не додумывали за тебя.
🔹 Живые кейсы (применит на практике): уведомления, генерация отчётов, ночные выгрузки.
⁉️Что получите на воркшопе (можно сразу в работу):
✅ Чек-лист требований к своей очереди и обработчикам (больше не забудете про таймауты).
✅ Мини-шаблон в Google Sheets для расчёта нужного числа воркеров под вашу нагрузку (подставил цифры - получил ответ).
✅ Чёткое понимание, когда хватит очереди в памяти, а когда уже правда надо городить Kafka (сэкономите кучу времени команде).
Кому точно стоит зайти?
- аналитикам, тестировщикам, продактам или начинающим разработчикам/архитекторам
- кто хочет говорить с инженерами на одном языке и предлагать адекватные решения
— если надоело, что система не справляется с нагрузкой, а как это поправить - непонятно
🗓 28 августа
⏰ 19.00 мск
⏳ Длительность: 90 минут
📍 Онлайн-эфир в закрытой группе воркшопов + раздаточные материалы
Хотите перестать тушить fires и начать проектировать стабильные системы?
Ждем на воркшопе👍
Ставьте + в комментариях, добавим в закрытую группу воркшопов👇
Знакомый сценарий? Пользователи шлют десятки задач разом, а ваш синхронный обработчик встаёт колом.. Вкладка "Подождите, идёт обработка" висит вечность ▶️ тимлид уже строчит в чат: "Что происходит?".
А потом начинается: "Надо переписывать на Kafka!", "Давайте купим RabbitMQ!". Стоп❗️ Часто всё проще.
Завтра 28 августа в 19.00 мск Глеб Учитель проведет воркшоп-спасение.
🔥Тема: Строим очередь задач и пул работников (in-memory) за 90 минут.
Это не про очередную теорию. Это про то, как быстро, без сложного кода и дорогой инфры, сделать так, чтобы система перестала падать и начала стабильно жрать любую нагрузку.
Что успеем разобрать за 1.5 часа (без воды):
🔹 Что это за зверь? Job, in-memory очередь, worker pool - без заумных определений, на пальцах. И главное: где это реально использовать уже завтра.
🔹 Жизнь одной задачи: от создания, до успеха или ссылки в "проблемные". Чтобы не терять ничего и всё было под контролем.
🔹 Магия чисел: как прикинуть, сколько воркеров надо, чтобы всё успеть до дедлайна и не переплачивать за сервера.
🔹 Что писать в ТЗ? Поля задачи, статусы, таймауты, повторы, метрики и алерты: чтобы разработчики не додумывали за тебя.
🔹 Живые кейсы (применит на практике): уведомления, генерация отчётов, ночные выгрузки.
⁉️Что получите на воркшопе (можно сразу в работу):
✅ Чек-лист требований к своей очереди и обработчикам (больше не забудете про таймауты).
✅ Мини-шаблон в Google Sheets для расчёта нужного числа воркеров под вашу нагрузку (подставил цифры - получил ответ).
✅ Чёткое понимание, когда хватит очереди в памяти, а когда уже правда надо городить Kafka (сэкономите кучу времени команде).
Кому точно стоит зайти?
- аналитикам, тестировщикам, продактам или начинающим разработчикам/архитекторам
- кто хочет говорить с инженерами на одном языке и предлагать адекватные решения
— если надоело, что система не справляется с нагрузкой, а как это поправить - непонятно
🗓 28 августа
⏰ 19.00 мск
⏳ Длительность: 90 минут
📍 Онлайн-эфир в закрытой группе воркшопов + раздаточные материалы
Хотите перестать тушить fires и начать проектировать стабильные системы?
Ждем на воркшопе👍
Ставьте + в комментариях, добавим в закрытую группу воркшопов👇
🔥10
Хватит терять данные ❗️Как организовать фоновую обработку задач, чтобы ничего не "уплывало"
Напоминаем, что сегодня в 19.00 мск на воркшопе стартуем с разбором темы, которая спасает сервисы при нагрузке.
Тот самый случай, когда Не знал(а) ▶️ Послушал(а) ▶️ Применил(а) на проекте.
Вот что пишут о прошлых воркшопах👆
Да, на воркшопе сегодня будет четкий тайминг и решение задачи по теме + вопросы участников, чтобы каждый разобрался.
✔️ Чёткая схема работы очереди задач in-memory
✔️ Как оценить нужное число worker’ов под вашу нагрузку
✔️ Примеры: уведомления, отчёты, батчи
✔️ Ответы на ваши вопросы
Унесёте с собой:
✅ Чек-лист требований к очередям
✅ Шаблон для расчёта воркеров
✅ Понимание, когда не нужен Kafka
До встречи на эфире в закрытой группе👍
Напоминаем, что сегодня в 19.00 мск на воркшопе стартуем с разбором темы, которая спасает сервисы при нагрузке.
Тот самый случай, когда Не знал(а) ▶️ Послушал(а) ▶️ Применил(а) на проекте.
Вот что пишут о прошлых воркшопах👆
Понравилось) Объяснили тему, с которой не была знакома. Привели примеры в формате задач.
Да, на воркшопе сегодня будет четкий тайминг и решение задачи по теме + вопросы участников, чтобы каждый разобрался.
✔️ Чёткая схема работы очереди задач in-memory
✔️ Как оценить нужное число worker’ов под вашу нагрузку
✔️ Примеры: уведомления, отчёты, батчи
✔️ Ответы на ваши вопросы
Унесёте с собой:
✅ Чек-лист требований к очередям
✅ Шаблон для расчёта воркеров
✅ Понимание, когда не нужен Kafka
До встречи на эфире в закрытой группе👍
🔥4
Тссс... Только не сдавайте нас Глебу...🤫
Воркшоп через 30 минут🔥
Вот ссылка на закрытую встречу в Zoom👇
https://us06web.zoom.us/j/84222420776?pwd=6nDd6x5f4bD6Dkr54nq4CCwcvtaKcB.1
Воркшоп через 30 минут🔥
Вот ссылка на закрытую встречу в Zoom👇
https://us06web.zoom.us/j/84222420776?pwd=6nDd6x5f4bD6Dkr54nq4CCwcvtaKcB.1
1
Дождались🔥
ВОРКШОП уже начался!
Заходи к Глебу на эфир👇
https://us06web.zoom.us/j/84222420776?pwd=6nDd6x5f4bD6Dkr54nq4CCwcvtaKcB.1
ВОРКШОП уже начался!
Заходи к Глебу на эфир👇
https://us06web.zoom.us/j/84222420776?pwd=6nDd6x5f4bD6Dkr54nq4CCwcvtaKcB.1
😍3
Пошла жара🔥
Ты еще не с нами на воркшопе?👇
https://us06web.zoom.us/j/84222420776?pwd=6nDd6x5f4bD6Dkr54nq4CCwcvtaKcB.1
Ты еще не с нами на воркшопе?👇
https://us06web.zoom.us/j/84222420776?pwd=6nDd6x5f4bD6Dkr54nq4CCwcvtaKcB.1
Ловите подарки до конца лета🎁
Лето на исходе, но это отличный повод зарядиться знаниями перед осенним стартом и зайти на обучение к Глебу Учителю по выгодной цене❗️
Мы собрали для вас подборку 5 полезных материалов, которые помогут прокачаться в аналитике и архитектуре.
Сохраняйте себе и отправляйте друзьям - пригодятся:
✔️ Шпаргалка системного аналитика 2025: что учить, куда расти и почему сейчас — идеальный момент
✔️Факап года: как мы 6 месяцев делали фичу, которая умерла, не родившись
✔️Собеседования в IT 2025: как получить заветный оффер
✔️Подкаст - Как системному аналитику развивать навыки проектирования архитектуры в российских реалиях
✔️Запись прямого эфира Глеба Учителя - "Стратегический план роста в IT"
✔️Low-code в 2025: почему его "смерть" сильно преувеличили (и как на этом заработать аналитику)
🎁 Летний бонус: промокод SUMMER25 (25%) на все курсы Глеба Учителя. Срок действия - 31.08.25
Выбирайте, куда хотите расти:
✅ Курс 1: Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
Тушишь пожары интеграций? Пора проектировать системы, которые работают как Netflix и Amazon.
Освойте проектирование веб-сервисов, API и брокеров сообщений - даже если раньше думали, что это только для сеньоров.
✔️проекты в портфолио: от проектирования API до настройки асинхронных коммуникаций.
✔️ навыки, которые требуют в 99% вакансий для аналитиков, тестировщиков и разработчиков.
✔️ средняя зарплата специалистов с этими навыками - 150к+ (hh. ru).
Для кого: начинающих и миддлов, кто хочет прокачаться в архитектуре и брать сложные задачи.
✅ Курс 2: Системный анализ по-взрослому
Перестань тонуть в хаосе требований. Научитесь проектировать системы, которые не "горят" в продакшене.
Соберите полный пазл разработки: от идеи и UX-прототипов до архитектуры и дорожной карты.
На реальном кейсе разберетесь, как:
✔️ строить систему с нуля, чтобы она масштабировалась, а не ломалась.
✔️ убеждать стейкхолдеров и отвечать на вопросы вроде "Почему не микросервисы?".
✔️ создавать документы, которые разработчики читают без боли.
Для кого: аналитиков, проджектов, тимлидов, кто хочет говорить на одном языке с бизнесом и разработкой.
Обучение у Глеба Учителя:
🔥 Практика с первого дня
🔥 Нулевой порог входа
🔥 Поддержка и фидбек от преподавателей
🔥 Рассрочка — не нужно ждать зарплаты
🔥 Навыки, которые конвертируются в зарплату
Не упустите шанс начать осень с новыми навыками и карьерными возможностями!
Продолжаем расти вместе - ждем на обучении👍
Лето на исходе, но это отличный повод зарядиться знаниями перед осенним стартом и зайти на обучение к Глебу Учителю по выгодной цене❗️
Мы собрали для вас подборку 5 полезных материалов, которые помогут прокачаться в аналитике и архитектуре.
Сохраняйте себе и отправляйте друзьям - пригодятся:
✔️ Шпаргалка системного аналитика 2025: что учить, куда расти и почему сейчас — идеальный момент
✔️Факап года: как мы 6 месяцев делали фичу, которая умерла, не родившись
✔️Собеседования в IT 2025: как получить заветный оффер
✔️Подкаст - Как системному аналитику развивать навыки проектирования архитектуры в российских реалиях
✔️Запись прямого эфира Глеба Учителя - "Стратегический план роста в IT"
✔️Low-code в 2025: почему его "смерть" сильно преувеличили (и как на этом заработать аналитику)
🎁 Летний бонус: промокод SUMMER25 (25%) на все курсы Глеба Учителя. Срок действия - 31.08.25
Выбирайте, куда хотите расти:
✅ Курс 1: Архитектура и интеграции: API, брокеры и архитектура веб-сервисов (Тариф с поддержкой преподавателя / Тариф Карьера)
Тушишь пожары интеграций? Пора проектировать системы, которые работают как Netflix и Amazon.
Освойте проектирование веб-сервисов, API и брокеров сообщений - даже если раньше думали, что это только для сеньоров.
✔️проекты в портфолио: от проектирования API до настройки асинхронных коммуникаций.
✔️ навыки, которые требуют в 99% вакансий для аналитиков, тестировщиков и разработчиков.
✔️ средняя зарплата специалистов с этими навыками - 150к+ (hh. ru).
Для кого: начинающих и миддлов, кто хочет прокачаться в архитектуре и брать сложные задачи.
✅ Курс 2: Системный анализ по-взрослому
Перестань тонуть в хаосе требований. Научитесь проектировать системы, которые не "горят" в продакшене.
Соберите полный пазл разработки: от идеи и UX-прототипов до архитектуры и дорожной карты.
На реальном кейсе разберетесь, как:
✔️ строить систему с нуля, чтобы она масштабировалась, а не ломалась.
✔️ убеждать стейкхолдеров и отвечать на вопросы вроде "Почему не микросервисы?".
✔️ создавать документы, которые разработчики читают без боли.
Для кого: аналитиков, проджектов, тимлидов, кто хочет говорить на одном языке с бизнесом и разработкой.
Обучение у Глеба Учителя:
🔥 Практика с первого дня
🔥 Нулевой порог входа
🔥 Поддержка и фидбек от преподавателей
🔥 Рассрочка — не нужно ждать зарплаты
🔥 Навыки, которые конвертируются в зарплату
Не упустите шанс начать осень с новыми навыками и карьерными возможностями!
Продолжаем расти вместе - ждем на обучении👍
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Есть над чем задуматься😂
Что выбираете вы?) Какие еще видите плюсы СА? Ждем в комментариях👇
Что выбираете вы?) Какие еще видите плюсы СА? Ждем в комментариях👇
😁18
Контракты и брокеры сообщений: эти навыки дают + к зарплате🔥
К нам часто приходят системные аналитики, которые чувствуют, что перестали расти. Знакомо? Кажется, что работаешь на одном и том же уровне, а новые задачи пугают.
#ученикиговорят
Почему в IT важно постоянно учиться?
Технологии меняются каждый месяц, порой даже и быстрее😂 То, что было актуально полгода назад, сегодня уже может устареть. Если стоять на месте — можно незаметно оказаться позади коллег.
✅Но есть и хорошая новость: учиться можно без стресса и выгорания. Главное — выбирать то, что действительно пригодится в работе и сразу применять на практике.
И не обязательно бросать все силы на учебу. Даже 30 минут в день достаточно, чтобы постепенно становиться лучше и прокачивать скиллы. Можно спокойно расти в своем темпе - все зависит от вашей цели и задачи.
Что нужно здесь и сейчас, чтобы прокачаться системному аналитику подробно расписали в ШПАРГАЛКЕ 2025.
Ребята, поделитесь, какие навыки пригодились в работе после обучения больше всего?👇
К нам часто приходят системные аналитики, которые чувствуют, что перестали расти. Знакомо? Кажется, что работаешь на одном и том же уровне, а новые задачи пугают.
#ученикиговорят
Сначала добилась позиции миддла системного аналитика, а затем и повышения зарплаты) В основном в практических задачах пригодились материалы по контрактам и брокерам.
Почему в IT важно постоянно учиться?
Технологии меняются каждый месяц, порой даже и быстрее😂 То, что было актуально полгода назад, сегодня уже может устареть. Если стоять на месте — можно незаметно оказаться позади коллег.
✅Но есть и хорошая новость: учиться можно без стресса и выгорания. Главное — выбирать то, что действительно пригодится в работе и сразу применять на практике.
И не обязательно бросать все силы на учебу. Даже 30 минут в день достаточно, чтобы постепенно становиться лучше и прокачивать скиллы. Можно спокойно расти в своем темпе - все зависит от вашей цели и задачи.
Что нужно здесь и сейчас, чтобы прокачаться системному аналитику подробно расписали в ШПАРГАЛКЕ 2025.
Ребята, поделитесь, какие навыки пригодились в работе после обучения больше всего?👇
🔥5
Проектируем API в 2025: фишки, устаревшие паттерны и как не стрелять себе в ногу😱
Мир API не стоит на месте. То, что было лучшим 5 лет назад, сегодня может быть антипаттерном...
Делимся актуальными лайфхаками для аналитиков и разработчиков, чтобы ваши API были мощными, понятными и не устарели через полгода.
✅ Что сейчас в тренде и как использовать REST грамотно:
1️⃣ REST жив и взрослеет.
Опираемся на простые ресурсы, понятные ссылки и аккуратные расширения.
HATEOAS нужен точечно, когда клиент должен сам находить доступные действия (AI агенты этого ждут?). В остальных случаях хватает links/expand и форматов вроде HAL или JSON:API.
Кодогенерация из OpenAPI 3.1 - никто не пишет API и клиенты вручную. Пишешь спецификацию / автоматически генерируешь код, документацию и мок-серверы (экономит кучу времени и сил);
Версионирование через заголовки (X-API-Version: 2025-08) вместо версий в URL (/v1/...) - не ломает семантику URI и упрощает поддержку;
2️⃣ Идемпотентность - must have.
Для важных операций (POST, PUT) используйте Idempotency-Key. Это избавит от дублей платежей и заказов;
3️⃣ Специализация протоколов.
REST отлично подходит для CRUD-операций с сущностями. Но не пытайтесь затащить в него всё:
✔️для сложных агрегаций данных и клиентов с кучей фильтров - GraphQL.
✔️для внутренней коммуникации микросервисов - gRPC (высокая производительность) или брокер (Kafka, NATS и т.д.), описание через AsyncAPI.
❌ Что точно устарело (и раздражает разработчиков):
1️⃣ RPC-стиль в REST: Эндпоинты типа GET /getUsers или POST /updateOrder. Читаем Мартина Фаулера и делаем по-человечески: GET /users, PUT /orders/{id}.
2️⃣ Универсальные мегаобъемные эндпоинты: GET /users?with=orders,payments,comments,cat.name - неподдерживаемый ад. Разделяйте на несколько запросов или используйте GraphQL.
3️⃣ Документация в PDF или Confluence, которую никто не обновляет. Нужны интерактивные доки и песочницы: Swagger UI, Redocly, Postman/Insomnia Collectioms. Примеры запросов обязательны.
4️⃣ Игнорирование ошибок 429 Too Many Requests. Всегда лимитируйте запросы и возвращайте заголовок Retry-After (иначе ваш же API уронят ваши же клиенты).
🚫 Главные "грабли" 2025 года (чего избегать):
✔️ Слепое копирование архитектуры Google. Не нужны вам 100500 микросервисов, если у вас монолитная система. Начинайте с модульного монолита.
✔️ Отсутствие схемы ошибок. Не возвращайте 500 Internal Server Error с текстом NullPointerException. У всех ошибок должны быть четкие коды, тип и инструкции для клиента.
✔️Игнорирование безопасности. CORS, rate limiting, валидация входящих данных - это не опционально.
🔥 Куда прокапываться дальше:
✅ API-менеджмент (Kong, Apigee): для контроля лимитов, мониторинга, безопасности.
✅ Событийные архитектуры (Event-Driven): чтобы системы стали отказоустойчивыми и масштабируемыми.
✅ Инструменты кодогенерации: openapi-generator, swagger-codegen.
Что еще устарело в вашей работе, коллеги? А что удивило за последнее время, какие новинки? Ждем вас в комментариях - обсудим👇
P.S. Вдруг кто забыл) Можете протестировать на себе навыки проектирования интеграции API. У нас есть классный БОТ, где вы можете пройти БЕСПЛАТНЫЕ УРОКИ.
Мир API не стоит на месте. То, что было лучшим 5 лет назад, сегодня может быть антипаттерном...
Делимся актуальными лайфхаками для аналитиков и разработчиков, чтобы ваши API были мощными, понятными и не устарели через полгода.
✅ Что сейчас в тренде и как использовать REST грамотно:
1️⃣ REST жив и взрослеет.
Опираемся на простые ресурсы, понятные ссылки и аккуратные расширения.
HATEOAS нужен точечно, когда клиент должен сам находить доступные действия (AI агенты этого ждут?). В остальных случаях хватает links/expand и форматов вроде HAL или JSON:API.
Кодогенерация из OpenAPI 3.1 - никто не пишет API и клиенты вручную. Пишешь спецификацию / автоматически генерируешь код, документацию и мок-серверы (экономит кучу времени и сил);
Версионирование через заголовки (X-API-Version: 2025-08) вместо версий в URL (/v1/...) - не ломает семантику URI и упрощает поддержку;
2️⃣ Идемпотентность - must have.
Для важных операций (POST, PUT) используйте Idempotency-Key. Это избавит от дублей платежей и заказов;
3️⃣ Специализация протоколов.
REST отлично подходит для CRUD-операций с сущностями. Но не пытайтесь затащить в него всё:
✔️для сложных агрегаций данных и клиентов с кучей фильтров - GraphQL.
✔️для внутренней коммуникации микросервисов - gRPC (высокая производительность) или брокер (Kafka, NATS и т.д.), описание через AsyncAPI.
❌ Что точно устарело (и раздражает разработчиков):
1️⃣ RPC-стиль в REST: Эндпоинты типа GET /getUsers или POST /updateOrder. Читаем Мартина Фаулера и делаем по-человечески: GET /users, PUT /orders/{id}.
2️⃣ Универсальные мегаобъемные эндпоинты: GET /users?with=orders,payments,comments,cat.name - неподдерживаемый ад. Разделяйте на несколько запросов или используйте GraphQL.
3️⃣ Документация в PDF или Confluence, которую никто не обновляет. Нужны интерактивные доки и песочницы: Swagger UI, Redocly, Postman/Insomnia Collectioms. Примеры запросов обязательны.
4️⃣ Игнорирование ошибок 429 Too Many Requests. Всегда лимитируйте запросы и возвращайте заголовок Retry-After (иначе ваш же API уронят ваши же клиенты).
🚫 Главные "грабли" 2025 года (чего избегать):
✔️ Слепое копирование архитектуры Google. Не нужны вам 100500 микросервисов, если у вас монолитная система. Начинайте с модульного монолита.
✔️ Отсутствие схемы ошибок. Не возвращайте 500 Internal Server Error с текстом NullPointerException. У всех ошибок должны быть четкие коды, тип и инструкции для клиента.
✔️Игнорирование безопасности. CORS, rate limiting, валидация входящих данных - это не опционально.
🔥 Куда прокапываться дальше:
✅ API-менеджмент (Kong, Apigee): для контроля лимитов, мониторинга, безопасности.
✅ Событийные архитектуры (Event-Driven): чтобы системы стали отказоустойчивыми и масштабируемыми.
✅ Инструменты кодогенерации: openapi-generator, swagger-codegen.
Что еще устарело в вашей работе, коллеги? А что удивило за последнее время, какие новинки? Ждем вас в комментариях - обсудим👇
P.S. Вдруг кто забыл) Можете протестировать на себе навыки проектирования интеграции API. У нас есть классный БОТ, где вы можете пройти БЕСПЛАТНЫЕ УРОКИ.
🔥14👍2😁2
Как вы после сезона летних отпусков? Какие темы сейчас самые актуальные для погружения в рабочие процессы?
Anonymous Poll
5%
Как проводить эффективное планирование спринта в сентябре
62%
Как провести аудит своих навыков и составить план развития на осень
61%
Искусство задавать правильные вопросы руководителям, разработчикам и тестировщикам для уточнения ТЗ
3%
Еще есть тема (напишите свой вариант в комментариях)
Ловите секретное оружие аналитика: 10 вопросов, которые спасут проект от краха🔥
Искусство задавать правильные вопросы - это навык💯 Давайте его прокачивать.
Начнем с классики: ТЗ прилетело, а вопросов больше, чем ответов? Вместо требований - набор магических заклинаний от продакта:
"Нужна интеграция с REST API партнера, чтобы все было быстро и красиво. Детали уточните сами"🙈
Знакомо? А потом начинается:
Разработчики хлопают глазами: "А где спецификация? А если 500 ошибка?"
Тестировщики тихо плачут: "А как это проверить? Какие кейсы?"
Руководитель требует оценки "вчера"...
А ты чувствуешь себя переводчиком с языка "хочушек" на язык технических спецификаций.
Давайте признаем: больные места есть у всех.
✔️Руководители часто не технари. Они видят цель (интеграция с API), но не видят путь.
✔️Разработчики ненавидят расплывчатые требования. Им нужны четкие контракты, статусы ошибок и условия retry.
✔️Тестировщики хотят понимать, что тестировать, а не гадать на кофейной гуще.
✅ Что делают крутые аналитики в 2025?
Они не ждут готовых ответов. Они задают правильные вопросы и экономят часы работы всей команды.
Самые мощные вопросы для уточнения ТЗ (берите в копилку и отправляйте друзьям):
1️⃣ К руководителям (чтобы понять бизнес-цель):
- Какую проблему бизнеса мы решаем этой интеграцией? (например, автоматизируем ручную выгрузку данных)
- Что будет, если это не сделать? (оцениваем критичность)
- Какие метрики покажут, что все работает? (например, снижение времени обработки заказа на 30%)
2️⃣ К разработчикам (чтобы понять технические нюансы):
- Какой стек технологий использует партнер? (REST, GraphQL, gRPC?)
- Нужна ли аутентификация? (OAuth, API-keys, JWT?)
- Как обрабатывать ошибки? (Retry logic, fallback-механизмы?)
- Какие лимиты по RPS (requests per second)?
3️⃣ К тестировщикам (чтобы предусмотреть сценарии):
- Какие сценарии самые критичные? (например, проверка ответа при timeout)
- Как будем тестировать негативные кейсы? (например, отключение сервиса партнера)
- Нужны ли моки/стабы для тестирования?
💡 Почему это работает?
✅ Вы перестаете быть посредником и становитесь архитектором решений (про то, что системный аналитик - архитектор будущего ▶️ рассказали ТУТ)
✅ Команда вас уважает, потому что вы говорите на их языке и предугадывайте проблемы.
✅ Проекты идут быстрее, потому что требования ясны с самого начала.
А вы как справляетесь с расплывчатыми ТЗ?
Делитесь в комментариях своими лайфхаками - поможем друг другу делать мир IT понятнее👇
Искусство задавать правильные вопросы - это навык💯 Давайте его прокачивать.
Начнем с классики: ТЗ прилетело, а вопросов больше, чем ответов? Вместо требований - набор магических заклинаний от продакта:
"Нужна интеграция с REST API партнера, чтобы все было быстро и красиво. Детали уточните сами"🙈
Знакомо? А потом начинается:
Разработчики хлопают глазами: "А где спецификация? А если 500 ошибка?"
Тестировщики тихо плачут: "А как это проверить? Какие кейсы?"
Руководитель требует оценки "вчера"...
А ты чувствуешь себя переводчиком с языка "хочушек" на язык технических спецификаций.
Давайте признаем: больные места есть у всех.
✔️Руководители часто не технари. Они видят цель (интеграция с API), но не видят путь.
✔️Разработчики ненавидят расплывчатые требования. Им нужны четкие контракты, статусы ошибок и условия retry.
✔️Тестировщики хотят понимать, что тестировать, а не гадать на кофейной гуще.
✅ Что делают крутые аналитики в 2025?
Они не ждут готовых ответов. Они задают правильные вопросы и экономят часы работы всей команды.
Самые мощные вопросы для уточнения ТЗ (берите в копилку и отправляйте друзьям):
1️⃣ К руководителям (чтобы понять бизнес-цель):
- Какую проблему бизнеса мы решаем этой интеграцией? (например, автоматизируем ручную выгрузку данных)
- Что будет, если это не сделать? (оцениваем критичность)
- Какие метрики покажут, что все работает? (например, снижение времени обработки заказа на 30%)
2️⃣ К разработчикам (чтобы понять технические нюансы):
- Какой стек технологий использует партнер? (REST, GraphQL, gRPC?)
- Нужна ли аутентификация? (OAuth, API-keys, JWT?)
- Как обрабатывать ошибки? (Retry logic, fallback-механизмы?)
- Какие лимиты по RPS (requests per second)?
3️⃣ К тестировщикам (чтобы предусмотреть сценарии):
- Какие сценарии самые критичные? (например, проверка ответа при timeout)
- Как будем тестировать негативные кейсы? (например, отключение сервиса партнера)
- Нужны ли моки/стабы для тестирования?
💡 Почему это работает?
✅ Вы перестаете быть посредником и становитесь архитектором решений (про то, что системный аналитик - архитектор будущего ▶️ рассказали ТУТ)
✅ Команда вас уважает, потому что вы говорите на их языке и предугадывайте проблемы.
✅ Проекты идут быстрее, потому что требования ясны с самого начала.
А вы как справляетесь с расплывчатыми ТЗ?
Делитесь в комментариях своими лайфхаками - поможем друг другу делать мир IT понятнее👇
🔥14❤🔥3
"Я отговариваю бизнес-аналитиков идти на курсы по системному анализу. Вот почему"👆
Это слова нашего ученика, который прошел путь от системного аналитика к архитектору.
Такие отзывы заряжают энергией всю нашу команду и доказывают: правильные знания = самый короткий путь к росту💯
#ученикиговорят
Наш ученик уже движется в сторону системной и solution-архитектуры🔥
А этот момент - в самое сердечко❤️
«Я бизнес-аналитиков с опытом отговариваю, чтобы они шли на курс системного анализа. Лучше взять ваш курс».
Наш курс действительно не просто про теорию, мы даем реальные инструменты и примеры документации, которые работают Здесь и Сейчас.
Что вы получите от курса?
✅ Переход от бизнес-анализа к системному: без воды и ненужной теории;
✅ Практические навыки по интеграциям и архитектуре: как будто вас взяли на стажировку в крутой IT-проект;
✅ Готовые примеры документов: берите и меняйте под себя;
✅ Поддержку и возможность возвращаться к материалам даже после завершения обучения: как к любимому сериалу, который смотришь снова и снова
Курс Глеба уже помог многим сменить профессию, повысить экспертизу и уверенно двигаться в архитектуру. Присоединяйтесь: вы сможете так же уверенно расти в IT👍
Это слова нашего ученика, который прошел путь от системного аналитика к архитектору.
Такие отзывы заряжают энергией всю нашу команду и доказывают: правильные знания = самый короткий путь к росту💯
#ученикиговорят
Очень пригодились знания, как в части интеграций, так и в части архитектуры. В течение года после курса очень часто обращался. У вас крутой курс.
Наш ученик уже движется в сторону системной и solution-архитектуры🔥
А этот момент - в самое сердечко❤️
«Я бизнес-аналитиков с опытом отговариваю, чтобы они шли на курс системного анализа. Лучше взять ваш курс».
Наш курс действительно не просто про теорию, мы даем реальные инструменты и примеры документации, которые работают Здесь и Сейчас.
Что вы получите от курса?
✅ Переход от бизнес-анализа к системному: без воды и ненужной теории;
✅ Практические навыки по интеграциям и архитектуре: как будто вас взяли на стажировку в крутой IT-проект;
✅ Готовые примеры документов: берите и меняйте под себя;
✅ Поддержку и возможность возвращаться к материалам даже после завершения обучения: как к любимому сериалу, который смотришь снова и снова
Курс Глеба уже помог многим сменить профессию, повысить экспертизу и уверенно двигаться в архитектуру. Присоединяйтесь: вы сможете так же уверенно расти в IT👍
🔥12❤🔥3👏1
Финтех-лайфхак: как мы убили 30% обращений в поддержку одной архитектурой
Представьте: три банка, СБП, мерчанты и вечно глючащая сеть...
А потом▶️ 2 секунды на платеж и ноль дублей. Как?
🎧Слушайте кейс-подкаст Глеба Учителя и делитесь полезным материалом от @openstudyit с друзьями/коллегами.
А вам приходилось сталкиваться с подобными задачами? Как бы вы решили проблему дублей платежей? Пишите в комментариях👇
Представьте: три банка, СБП, мерчанты и вечно глючащая сеть...
А потом▶️ 2 секунды на платеж и ноль дублей. Как?
🎧Слушайте кейс-подкаст Глеба Учителя и делитесь полезным материалом от @openstudyit с друзьями/коллегами.
А вам приходилось сталкиваться с подобными задачами? Как бы вы решили проблему дублей платежей? Пишите в комментариях👇
🔥11👍3
Аналитик - не предсказатель и не курьер на минималках. Он - супергерой, который спасает проекты до их начала.
На связи Глеб Учитель👍
Отличные комментарии прилетели под постом про вопросы от аналитика👆
Давайте рассуждать. Я руководствуюсь своим опытом и пониманием выстраивания бизнес-процессов.
Зона ответственности аналитика простая: поднять правильные темы ▶️ подсветить фонариком всё что не увидели другие ▶️ собрать ответы от разных стейкхолдеров ▶️ свести всё в связную картину и зафиксировать решения.
Смысл не про то, что аналитик бегает и выпрашивает. Это всего лишь рычаги, чтобы вся команда пришла к результату.
Аналитик должен не только спрашивать, но и предлагать. Спросили ▶️ проанализировали ▶️ предложили решение.
Например: поднимаю тему аутентификации, приношу 1‑2 рабочих варианта из практики компании, сверяю с безопасностью и архитектором, фиксирую выбор.
Критичные тест‑кейсы/критерии приёмки: стартовый список может спокойно формировать аналитик, дальше его расширяют QA. Это командная работа, а не игра в угадайку. Конечно, классно когда QA сам бывший аналитик и по черновикам вашего ТЗ накидывает уже все кейсы сам).
Почему аналитику важны моки, RPS, и другие технические детали? Потому что это про сроки, риски и деньги.
Если партнер дает тестовый контур через 3 недели, без моков и понимания как тестировать - все встанет. Если лимит партнера 100 rps, а бизнес ждет 300 на акции, мы поймаем отказы сразу же.
В реальном мире, не идеальном - разработчик не обязан знать трафик по продукту, а бизнес не всегда знает технические лимиты партнера. Аналитик склеивает эти мультивселенные и заранее вшивает ограничения\требования в план.
⁉️Как можно действовать на любом проекте:
1 шаг: бизнес. Зачем меняем процесс, на что влияем, как меряем успех.
2 шаг: партнер. Документация, доступы, версии, лимиты, SLA.
3 шаг: команда. Контракты, ошибки, идемпотентность, ретраи, логирование.
4 шаг: тестирование. Моки, негативные сценарии, данные, конфиденциальность.
5 шаг: план выкатки. Фича‑флаг, миграции, откат, обратная совместимость.
Кто и кому задает какие вопросы:
✔️ К заказчику: цель, метрики успеха, объемы и пики, неподвижные правила и дедлайны.
✔️К партнеру: спецификация, окружения, аутентификация, коды ошибок, лимиты, таймауты.
✔️К разработке: формат контрактов, идемпотентность, ретраи, схема логов и трассировка.
✔️К QA: критичные сценарии, негатив, моки, тестовые данные.
Аналитик инициирует все блоки и закрывает хвосты в идеальном мире))
🔥 Ловите десятку вопросов, которые реально экономят недели:
1. Зачем это бизнесу и как поймем, что получилось: одна цифра успеха.
2. Объемы и пики: в день, в час, на акции. Что будет при 2x нагрузки.
3. Источник правды по данным: чья схема главная и что делаем при расхождении.
4. Где спецификация и контакты партнера: dev, stage, prod, сроки выдачи доступов.
5. Аутентификация и авторизация: чем подписываемся, кто выдает ключи, срок жизни.
6. Контракты и ошибки: примеры запросов и ответов, коды, идемпотентность, ретраи.
7. Лимиты и таймауты: rps, burst, окно rate limit, SLA по ответу.
8. Тестирование: нужны ли моки, кто делает и где хостим, набор тестовых данных.
9. Негативные сценарии: 429, 500, timeout, недоступен партнер. Что видит пользователь.
10. План релиза: фича‑флаг, обратная совместимость, миграции, быстрый откат.
Где аналитик не только спрашивает, но и говорит.
— про типовые вещи компании. Тут не обсуждаем с нуля, приносим готовый шаблон.
— про тестирование и план релиза. Это не прихоть, это ваша страховка.
И это вопросы не ради галочки❗️
Они превращаются в конкретные решения в документе.
Ответственность на аналитике: собрать всё воедино и донести до всех, как будет это работать.
Но самое главное: это командная работа. Аналитик не тянет всё на себе - он делает так, чтобы каждый понимал:
✅ Разработчик знает лимиты партнёра;
✅ QA видит критические сценарии;
✅ Бизнес получает метрики вместо сюрпризов.
Выгодно всем: меньше ночных вызовов, дедлайны не горят, а продукт летит в релиз без костылей.
Что думаете, коллеги?👇
На связи Глеб Учитель👍
Отличные комментарии прилетели под постом про вопросы от аналитика👆
Давайте рассуждать. Я руководствуюсь своим опытом и пониманием выстраивания бизнес-процессов.
Зона ответственности аналитика простая: поднять правильные темы ▶️ подсветить фонариком всё что не увидели другие ▶️ собрать ответы от разных стейкхолдеров ▶️ свести всё в связную картину и зафиксировать решения.
Смысл не про то, что аналитик бегает и выпрашивает. Это всего лишь рычаги, чтобы вся команда пришла к результату.
Аналитик должен не только спрашивать, но и предлагать. Спросили ▶️ проанализировали ▶️ предложили решение.
Например: поднимаю тему аутентификации, приношу 1‑2 рабочих варианта из практики компании, сверяю с безопасностью и архитектором, фиксирую выбор.
Критичные тест‑кейсы/критерии приёмки: стартовый список может спокойно формировать аналитик, дальше его расширяют QA. Это командная работа, а не игра в угадайку. Конечно, классно когда QA сам бывший аналитик и по черновикам вашего ТЗ накидывает уже все кейсы сам).
Почему аналитику важны моки, RPS, и другие технические детали? Потому что это про сроки, риски и деньги.
Если партнер дает тестовый контур через 3 недели, без моков и понимания как тестировать - все встанет. Если лимит партнера 100 rps, а бизнес ждет 300 на акции, мы поймаем отказы сразу же.
В реальном мире, не идеальном - разработчик не обязан знать трафик по продукту, а бизнес не всегда знает технические лимиты партнера. Аналитик склеивает эти мультивселенные и заранее вшивает ограничения\требования в план.
⁉️Как можно действовать на любом проекте:
1 шаг: бизнес. Зачем меняем процесс, на что влияем, как меряем успех.
2 шаг: партнер. Документация, доступы, версии, лимиты, SLA.
3 шаг: команда. Контракты, ошибки, идемпотентность, ретраи, логирование.
4 шаг: тестирование. Моки, негативные сценарии, данные, конфиденциальность.
5 шаг: план выкатки. Фича‑флаг, миграции, откат, обратная совместимость.
Кто и кому задает какие вопросы:
✔️ К заказчику: цель, метрики успеха, объемы и пики, неподвижные правила и дедлайны.
✔️К партнеру: спецификация, окружения, аутентификация, коды ошибок, лимиты, таймауты.
✔️К разработке: формат контрактов, идемпотентность, ретраи, схема логов и трассировка.
✔️К QA: критичные сценарии, негатив, моки, тестовые данные.
Аналитик инициирует все блоки и закрывает хвосты в идеальном мире))
🔥 Ловите десятку вопросов, которые реально экономят недели:
1. Зачем это бизнесу и как поймем, что получилось: одна цифра успеха.
2. Объемы и пики: в день, в час, на акции. Что будет при 2x нагрузки.
3. Источник правды по данным: чья схема главная и что делаем при расхождении.
4. Где спецификация и контакты партнера: dev, stage, prod, сроки выдачи доступов.
5. Аутентификация и авторизация: чем подписываемся, кто выдает ключи, срок жизни.
6. Контракты и ошибки: примеры запросов и ответов, коды, идемпотентность, ретраи.
7. Лимиты и таймауты: rps, burst, окно rate limit, SLA по ответу.
8. Тестирование: нужны ли моки, кто делает и где хостим, набор тестовых данных.
9. Негативные сценарии: 429, 500, timeout, недоступен партнер. Что видит пользователь.
10. План релиза: фича‑флаг, обратная совместимость, миграции, быстрый откат.
Где аналитик не только спрашивает, но и говорит.
— про типовые вещи компании. Тут не обсуждаем с нуля, приносим готовый шаблон.
— про тестирование и план релиза. Это не прихоть, это ваша страховка.
И это вопросы не ради галочки❗️
Они превращаются в конкретные решения в документе.
Ответственность на аналитике: собрать всё воедино и донести до всех, как будет это работать.
Но самое главное: это командная работа. Аналитик не тянет всё на себе - он делает так, чтобы каждый понимал:
✅ Разработчик знает лимиты партнёра;
✅ QA видит критические сценарии;
✅ Бизнес получает метрики вместо сюрпризов.
Выгодно всем: меньше ночных вызовов, дедлайны не горят, а продукт летит в релиз без костылей.
Что думаете, коллеги?👇
🔥13👍8
Ребята, забыл вам рассказать...
На связи Глеб Учитель👍
Пригласили на Stepicon 2025 – конференция от платформы Stepik, прошла 19-20 сентября в Москве. Сам приболел - дома онлайн смотрел, но команду отправил в разведку)
Что новое узнали про тренды:
✔️что учить в эпоху ИИ;
✔️ какие навыки действительно нужны рынку, а что устарело;
✔️ пару фишек взяли от HR и экспертов по корпоративному обучению (внедрим в курс)
И кормили там отлично, ребята мои еще и поели🔥😂
Планирую эфир живой провести - напишите в комментариях, какую тему осветить сейчас актуальнее всего, что вам поможет сейчас в работе/карьере👇
На связи Глеб Учитель👍
Пригласили на Stepicon 2025 – конференция от платформы Stepik, прошла 19-20 сентября в Москве. Сам приболел - дома онлайн смотрел, но команду отправил в разведку)
Что новое узнали про тренды:
✔️что учить в эпоху ИИ;
✔️ какие навыки действительно нужны рынку, а что устарело;
✔️ пару фишек взяли от HR и экспертов по корпоративному обучению (внедрим в курс)
И кормили там отлично, ребята мои еще и поели🔥😂
Планирую эфир живой провести - напишите в комментариях, какую тему осветить сейчас актуальнее всего, что вам поможет сейчас в работе/карьере👇
🔥18😍2