Начинаем воркшоп через 20 минут 🔥🔥

Мы готовы, а вы?

В закрытой группе уже движ с комьюнити, повторяем азы👍

Накидайте реакций, кто готов🔥

Воркшоп провели!
Почти 3 часа🔥🔥🔥🔥
91 человек на самом пике!

Я ни капельки не устал, вы заряжаете, спасибо каждому кто был🔥 и благодарю за обратную связь)

Всем участникам воркшопа и закрытого чата подарили, как всегда, промокод с 20% скидкой на все наши курсы 🔥 Запись тоже в группе!

До встречи на новых воркшопах👍

Стартанул как системный аналитик и за 1 год повысил свой грейд🔥

Такой карьерный рост нам нравится👆

#ученикиговорят

Смог устроится системным аналитиком и уже успел сменить два места работы, и повысить грейд. Временами обращаюсь в курсу, чтобы освежить знания для работы.

Наш ученик уже два места работы сменил, а вы все еще сомневаетесь, надо ли вам изучить архитектуру и API, чтобы укрепить свои карьерные позиции?

Проектирование API (JSON-RPC, SOAP, GraphQL, gRPC, REST▶️ Асинхронные API ▶️ Брокеры сообщений▶️ Архитектура веб-приложений ▶️ Проектирование баз данных ▶️ Построение карьерного трека

Вся база собрана нашей командой в одном обучении👇

Только 2 дня ❗️До конца апреля действует промокод API0425❗️скидка 20% на любой тариф:

API: Тариф Стандарт (без обратной связи)

API: Тариф С поддержкой наставника

API: Тариф Карьера в IT (с обратной связью и блоком "Карьера")

Курс Системный анализ по-взрослому

Проинвестируйте выгодно в свой профессиональный рост в IT🔥

🚀 Как системному аналитику вырасти до уровня Middle/Senior?

Просто опыта уже недостаточно...

Переход на новый уровень в IT — это не только работа в крупных компаниях, tech-стартапах или фриланс на интересных проектах. Это еще и глубокое понимание API и архитектуры веб-сервисов — один из ключевых навыков.

Почему работодатели это ценят?

Крупные компании и стартапы ищут аналитиков, которые:

🔹 могут проектировать интеграции — понимают, как системы обмениваются данными, умеют выбирать подходящие протоколы (REST, GraphQL, SOAP)

🔸 разбираются в API-документации — могут быстро вникнуть в чужой код или спецификацию (Swagger/OpenAPI) и объяснить команде, как это работает

🔹 тестируют и валидируют API — знают, как проверить, что интеграция работает корректно (и где искать ошибки)

🔸 говорят на одном языке с разработчиками — понимают, что такое вебхуки, авторизация (OAuth, JWT), статус-коды, DTO.

Как это проявляется на деле?

1️⃣ Работа с Postman — не просто отправка запросов. Postman — это мощный инструмент для:

✅ Автоматизации тестирования API (коллекции, скрипты на JS)
✅ Документирования (можно описывать эндпоинты для команды)
✅ Мониторинга API (настройка уведомлений, если что-то сломалось)

В одном из проектов моих коллег аналитик с помощью Postman быстро нашел баг в API платежной системы — оказалось, при определенных условиях не приходил callback. Это сэкономило команде неделю дебага.

2️⃣ Чтение и анализ API-документации

Работодатели обращают внимание на то, как ты работаешь с чужими API:

🔸 Можешь ли ты быстро разобраться в Swagger/OpenAPI?
🔹 Понимаешь ли, какие данные нужны для запроса, а какие придут в ответе?
🔸 Можешь ли объяснить бизнесу, почему интеграция с некоторым сервисом будет сложной (и сколько времени займет)?

3️⃣ Понимание архитектурных подходов

Даже если ты не разработчик, важно понимать:

✅ Микросервисы vs монолит — когда что лучше и какие проблемы могут возникнуть.
✅ Очереди сообщений (Kafka, RabbitMQ) — как данные передаются асинхронно.
✅ Кэширование и балансировка нагрузки — почему API может тормозить.

Чем глубже ты разбираешься в API, тем ценнее становишься как специалист💯

По работе с Postman и Swagger/OpenAPI проводили классные воркшопы. В закрытой группе воркшопов найдете записи.

Поделитесь, коллеги, как опыт в архитектуре и API пригодился вам на проектах или в карьерном росте? Обсудим в комментах👇

Это фиаско🙈
Был ключ и нет его 😅😅

Как брокеры сообщений спасают бизнес и почему такие специалисты на вес золота🔥

Бесспорно, брокеры сообщений — мощный инструмент для асинхронной коммуникации между сервисами.

Основные преимущества:
✅ Развязка сервисов — отправитель и получатель не зависят друг от друга.
✅ Масштабируемость — можно обрабатывать пиковые нагрузки без падений.
✅ Надёжность — сообщения не теряются даже при сбоях.

💡 Разберем простейший кейс, с которым часто сталкивается бизнес в большие праздники или сезон скидок.

Итак, обработка заказов в e-commerce. При резком росте заказов (например, в Black Friday) монолитное приложение не справляется с нагрузкой, падает и теряет данные.

Решение:

1️⃣ Разделяем систему на микросервисы:

— Order Service (принимает заказы)

— Payment Service (обрабатывает оплату)

— Notification Service (отправляет уведомления)

2️⃣ Добавляем брокера (например, RabbitMQ или Kafka):

— Order Service публикует сообщение "Заказ создан" в очередь.

— Payment Service и Notification Service подписываются на очередь и обрабатывают события асинхронно.

Результат:
➝ Система не ломается при нагрузке.
➝ Платежи и уведомления обрабатываются независимо.
➝ Можно масштабировать каждый сервис отдельно.

⁉️ Где ещё применимы брокеры сообщений:
Стриминг данных (Kafka) — логи, аналитика, IoT.

Фоновые задачи (Celery + RabbitMQ) — отправка email, обработка изображений.

Event-Driven Architecture — реакция на события в реальном времени.

Очень полезно прокачать скиллы в этой теме системным аналитикам, чтобы проектировать отказоустойчивые системы и backend-разработчикам - для работы с микросервисами и асинхронными задачами.

Развернутую статью по теме: "Брокеры сообщений: основы и интеграция с Apache Kafka" можете почитать ТУТ.

С Днём Победы!

Сегодня мы чтим память тех, кто сражался за мир и наше будущее❤️

🚀 IT-карьера в 2025: как не остаться на обочине и прокачаться до Senior за год?

IT-индустрия меняется быстро и нужно оставаться востребованным, но при этом не застрять на требованиях😂

💡 Что качать в 2025?

✅ Soft skills — без них даже Senior’а не возьмут в крутую компанию. Учись презентовать, вести переговоры и работать в команде.

✅ Быстрое обучение — технологии устаревают за год, а твоя ценность — в умении осваивать новое.

✅ Технический бэкграунд → Без SQL, API (Swagger/Postman), базового Python ты будешь говорить с разработчиками на разных языках.

✅ Продуктовое мышление → Ты не "передатчик требований", а соавтор продукта. Учись считать unit-экономику и понимать CJM.

Как пройти собеседование?

▶️ Покажи кейсы. Не "я писал ТЗ", а "я сократил срок разработки на 30%, переведя требования в user story map". Крутые компании ценят осознанный выбор.

▶️ Задавай правильные вопросы. "Как у вас с Data Governance?", "Какие боли у заказчиков?" — так ты выглядишь как партнер, а не исполнитель. И крутые компании ценят осознанный выбор.

▶️ Симулируй работу. Тебе дали задачу на интервью? Не просто опиши решение, а нарисуй прототип в Figma или схему в Miro прямо на лету.

В 2025 системный аналитик — это гибрид технаря, продакта и переговорщика. Если ты не просто фиксируешь требования, а предлагаешь решения, ты будешь нарасхват!

Эфир с системным аналитиком проводили недавно - Как быть аналитиком в 2025 году. Будет полезно, кто не смотрел.

А в ближайшее время планируем провести воркшоп, вы - за? 🔥Что хотите изучить подробнее, напишите, что сейчас максимально актуально и непонятно — разберем👇

У нас сегодня День Рождения - всем подарки🥳

Да-да! У Глеба Учителя сегодня Birthday🥳

А подарки для вас🎁

1️⃣ по промокоду DRGleba25 (действителен только 3 дня) предоставить лучшие условия для покупки курса в году! Черная пятница отдыхает, поверьте😂

2️⃣ демо-доступ к Разделу 3 курса по API - Погружение в API для чайников👍

Где изучить уроки⁉️

Переходите по ссылке
👉https://stepik.org/a/175243?utm_medium=tg

Далее заходите в Раздел 3 - Введение про API (уроки 3.1 - 3.6). Срок бесплатного демо-доступа — 3 дня.

3️⃣ гайды "Документирование API с помощью
OpenAPI (Swagger)" и "Тестирование API с помощью Postman". Ставьте + в комментариях и отправим эти файлы в личку каждому🎁

Делись этим постом от @openstudyit со своими коллегами/друзьями: изучайте уроки и забирайте все подарки👍

Накидайте🔥 С днем рождения, Глеб🥳

Как системный аналитик заменил QA с помощью Postman и Swagger👆

На связи Глеб Учитель👍

Представьте ситуацию:

▶️ нет тестировщиков и горят сроки. Есть срочный проект интеграции, дедлайн через пару недель. В команде нет QA-отдела, нет выделенных специалистов...

Разобрал в аудио кейс, как помочь бизнесу в такой ситуации👆

🎧Слушайте и делитесь полезным подкастом от @openstudyit с друзьями/коллегами!

Делитесь своим опытом в комментариях👇

Зачем бизнес-аналитику с опытом более 10 лет в IT изучать API?👆

#ученикиговорят

Взяла курс, чтобы расширить область знаний, брать новые задачи, которые более технические. Курс очень понравился, все доходчиво, появилась картина понимания, что такое API, брокеры сообщений.

Да, мы про это все время и говорим ученикам. Расширяя свои знания и прокачивая новые скиллы - вы становитесь уникальным специалистом, который стоит ДОРОЖЕ!

Если вы можете закрыть несколько задач бизнесу и предложить нестандартные решения, вы становитесь незаменимы.

Как прокачка скиллов помогает вам строить карьеру в IT и при чем тут API подробно разбирали 👉ТУТ.

Какие дополнительные навыки помогли вам в карьере? Поделитесь опытом👇

Твой коллега — ChatGPT?
Как не облажаться с ИИ🤯

Сценарий: Ты срочно нуждаешься в SQL-запросе, API-документации или даже целом скрипте. Ты доверчиво спрашиваешь у ChatGPT… наивный)

И вот что получаешь👇

sql
-- Запрос для поиска пользователей, которые "продали душу"
SELECT * FROM users WHERE soul = 'sold';

Комментарий разработчика:
«Ну… технически запрос синтаксически верный. Но философски — спорный» 🤔

Рассказываем, как использовать ИИ и не сесть в лужу?

1️⃣ Всегда уточняй контекст

ChatGPT не знает твою БД, как свои пять пальцев. Поэтому:

Плохо: «Напиши запрос для выборки заказов»

Лучше: «Напиши SQL-запрос для выборки заказов за последний месяц из таблицы orders, где status = ‘completed’»

2️⃣ Проси объяснить логику

Если ИИ выдал код — заставь его рассказать, как это работает:

«Почему ты использовал LEFT JOIN здесь?»

«Какие edge-кейсы этот запрос не учитывает?»

Пример из жизни:
Один тестировщик попросил скрипт для проверки API. ChatGPT выдал:

python
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
print("Всё огонь!")

Проблема: Нет проверки тела ответа, headers, таймаутов… В продакшене такой скрипт бы сломался через 5 минут.

❗️Когда ChatGPT реально полезен?

✔️ Генерация шаблонов (например, заготовки для T-SQL или Swagger-описаний)

✔️ Разбор ошибок (копируешь лог — ИИ предлагает варианты)

✔️ Объяснение концепций («Как работает JWT?» — но потом гугли ещё)

И самый крутой лайфхак из практики общения с ИИ🔥

Добавляй в запросы к ИИ волшебные слова:

«Учти, что данные могут быть кривыми»

«Предложи 2 варианта: простой и надёжный»

«Ответь, как senior-разработчик»

P.S. Делитесь своими «AI-косяками» в комментах 👇Когда ChatGPT "подставил"😂 А когда спас ситуацию?

Жизнь в IT как она есть😂

А кто ты в этой цепочке?)

Воркшоп с Глебом Учителем - пошумим🔥

✅ Тема: HTTP для аналитика

✅ Дата и время: 30 мая в 19.00 мск

Разберем, как системному или бизнес-аналитику диагностировать ошибки веб-сервиса, опираясь только на инструменты уровня HTTP 1.1.

Что потребуется вам для выполнения заданий во время эфира: Postman, Chrome DevTools, Wireshark (инструкции по установке пришлем заранее в закрытой группе воркшопов).

Что разберем?

— один сквозной кейс с несколькими типовыми сбоями

— Host, коды 3xx/4xx/5xx, кэш-заголовки, chunked vs Content-Length, keep-alive

— чёткий алгоритм поиска причин сетевых проблем без программирования

🎁 БОНУС участникам - Чек-лист по чтению заголовков и кодов ответа.

Воркшоп пройдет в нашей закрытой группе: ставьте + в комментариях - добавим👇

Решите задачку «Загадочный 404»?

Есть сервис, URL: white-bread-cb27.xafor78575.workers.dev

✔️ В браузере возвращается 404.

✔️ В Postman тот же адрес отдаёт 200 OK. (проверьте сами!)

Ответьте в комментариях:

1. Почему возникает различие? Какое условие на сервере его вызывает?

2. Что изменить, чтобы оба "клиента" получили 200?

Первый правильный и развернутый ответ — пицца от нашей команды🎁 (оформим доставку на адрес победителя👍).

Удачи! Поехали👇